Probé las 5 mejores alternativas a Cohere AI para encontrar la mejor para empresas en 2025

Hablemos de Cohere. Es un gran nombre en la IA empresarial, y por una buena razón. Sus modelos de lenguaje son realmente potentes. Pero esto es lo que no dejo de oír de los equipos sobre el terreno: no siempre es la herramienta más fácil de usar. Muchas empresas están buscando alternativas a Cohere AI que sean simplemente… más sencillas. Más sencillas de configurar, más sencillas de conectar con las herramientas que ya utilizan y mucho más sencillas para el presupuesto.

Así que me puse manos a la obra. Pasé las últimas semanas probando a los principales actores para encontrar las mejores opciones para las empresas que necesitan una gran potencia de IA sin el gran dolor de cabeza de la ingeniería. Esta es mi comparativa práctica de las 5 mejores alternativas que encontré, diseñada para ayudarte a tomar una decisión inteligente para tu equipo.

¿Qué es Cohere?

Primero, ¿de qué estamos hablando? Cohere es básicamente un motor de alto rendimiento para desarrolladores. Es una plataforma de IA que proporciona acceso a través de API a algunos modelos de lenguaje grandes (LLM) muy avanzados. Sus principales herramientas son "Command" para generar texto, "Embed" para crear búsquedas inteligentes y "Rerank" para afinar esos resultados de búsqueda y que sean más precisos.

Es un conjunto de herramientas increíble si eres una gran empresa con un equipo de desarrolladores listos para crear aplicaciones de IA personalizadas desde cero. ¿El problema? Tienes que sentirte cómodo con el código y tener el tiempo y los recursos para convertir esos potentes modelos en un producto final que tu equipo pueda usar de verdad.

¿Por qué explorar alternativas a Cohere AI?

Vale, si Cohere es este potente conjunto de herramientas, ¿por qué "alternativas a Cohere AI" es siquiera un término de búsqueda? Se reduce a unos cuantos quebraderos de cabeza comunes con los que veo que los equipos se topan todo el tiempo.

• Empezar requiere un gran esfuerzo: Seamos sinceros, la mayoría de las plataformas de IA centradas en los desarrolladores no están hechas para la velocidad. Empezar suele implicar una cadena de llamadas de ventas y demostraciones obligatorias antes de que puedas siquiera tocar el producto. Luego, le toca a tu equipo de ingeniería un gran proyecto de integración de API. Está muy lejos de ser una configuración rápida.

• Te pide que abandones tus herramientas actuales: Algunas soluciones de IA quieren que cambies por completo tu forma de trabajar. Pueden requerir que migres desde el servicio de ayuda que has usado durante años, como Zendesk o Intercom. Eso significa desechar los flujos de trabajo que tu equipo conoce y adora, lo que supone una gran alteración.

• Los costes pueden ser una incógnita: Los modelos de precios que cobran "por token" o "por resolución" pueden poner nervioso a tu equipo financiero. Basta con un mes ajetreado de tickets de soporte para que tu factura se dispare inesperadamente. Esto hace que sea casi imposible prever tu presupuesto con una confianza real.

• No tienes mucho control: Muchas herramientas de IA pueden parecer una caja negra. Les das tus conocimientos, te dan respuestas, y eso es todo. No puedes decirle fácilmente a la IA cuál debe ser su personalidad, qué preguntas específicas debe manejar o qué debe hacer además de simplemente responder a una pregunta.

Nuestros criterios para las mejores alternativas a Cohere AI

Para mantener esta comparación con los pies en la tierra, juzgué cada plataforma en función de cosas que realmente importan a un equipo de soporte o TI ocupado. No solo buscaba potencia; buscaba herramientas que fueran genuinamente útiles en el día a día.

Esto es lo que busqué:

• Facilidad de configuración: ¿Qué tan rápido puedes ponerla a funcionar? Prioricé las plataformas que son verdaderamente autoservicio, permitiéndote empezar a trabajar en minutos sin necesidad de hablar con ventas.

• Integración perfecta: ¿Funciona con tu configuración actual? Las mejores herramientas deberían conectarse directamente a lo que ya usas (Zendesk, Slack, Confluence), no hacerte empezar de cero.

• Personalización y control: ¿Puedes realmente ajustar la IA? Busqué herramientas que te permitan definir el tono de voz de la IA, decirle exactamente qué conocimientos usar y construir flujos de trabajo personalizados sin necesidad de un título en ciencias de la computación.

• Pruebas sin riesgo: ¿Puedes probar antes de comprar? Una plataforma sólida debería permitirte ver cómo se comportaría la IA con tus propios datos históricos, para que puedas generar confianza antes de que interactúe con un cliente real.

• Precios transparentes: ¿El coste es claro y predecible? Favorecí las plataformas con planes de tarifa plana que no te castigan con cargos sorpresa por tener éxito.

Comparativa rápida de las mejores alternativas a Cohere AI en 2025

Antes de profundizar, aquí tienes una chuleta rápida sobre cómo se comparan las 5 mejores plataformas.

Herramienta	Ideal para	Característica clave	¿Se integra con el servicio de ayuda existente?	Modelo de precios
eesel AI	Equipos de soporte al cliente y TI	Configuración y simulación genuinamente sencillas y de autoservicio	Sí (con un clic)	Predecible, basado en interacciones
Google Gemini	Equipos inmersos en el ecosistema de Google	Capacidades multimodales y ventana de contexto masiva	No (Requiere desarrollo personalizado)	Por token/carácter
Anthropic (Claude)	Análisis de documentos largos y conversaciones complejas	Ventana de contexto líder en la industria y características de seguridad	No (Requiere desarrollo personalizado)	Por token
OpenAI	IA de propósito general y rendimiento de vanguardia	Razonamiento de última generación y un vasto ecosistema	No (Requiere desarrollo personalizado)	Por token / Por usuario
Amazon Bedrock	Empresas que han invertido mucho en AWS	Acceso a múltiples modelos dentro del ecosistema de AWS	No (Requiere desarrollo personalizado)	Por token / Rendimiento aprovisionado

Las 5 mejores alternativas a Cohere AI para empresas en 2025

1. eesel AI

• Descripción: eesel AI es una plataforma de IA diseñada específicamente para equipos de servicio al cliente y soporte interno. En lugar de una API en bruto, es una solución completa que se conecta directamente a tu servicio de ayuda, herramientas de chat y bases de conocimiento para automatizar el soporte, ayudar a los agentes a escribir respuestas y contestar preguntas internas.

• Por qué está en la lista: Sinceramente, eesel AI parece la respuesta a todas las frustraciones que mencioné antes. Me registré y conseguí un agente de IA funcionando en mi servicio de ayuda de prueba en unos cinco minutos, por mi cuenta, sin una llamada de demostración. Se conectó a mi cuenta de Zendesk con un solo clic y al instante comenzó a aprender de tickets antiguos, unos pocos Google Docs y nuestro centro de ayuda público. Está hecho para las personas que realmente hacen el trabajo en soporte y TI.

Un vistazo a cómo eesel AI, una de las mejores alternativas a Cohere AI, se conecta a diversas aplicaciones empresariales para entrenar a su agente de IA.::Un vistazo a cómo eesel AI, una de las mejores alternativas a Cohere AI, se conecta a diversas aplicaciones empresariales para entrenar a su agente de IA.

• Ventajas:

  • Es genuinamente fácil de configurar: Puedes empezar y verla funcionando en minutos. Es un verdadero autoservicio.

  • Tienes control total: El editor de prompts es sencillo. Puedes definir fácilmente la personalidad de la IA, decirle qué hacer (como etiquetar un ticket o buscar un pedido en Shopify) y elegir exactamente qué tipos de tickets debe gestionar.

Esta captura de pantalla muestra las funciones de personalización y control disponibles en alternativas a Cohere AI como eesel AI.::Esta captura de pantalla muestra las funciones de personalización y control disponibles en alternativas a Cohere AI como eesel AI.

*   **Simulación sin riesgo:** Esta fue mi parte favorita. Pude ejecutar la IA sobre miles de mis tickets de soporte pasados para ver exactamente cómo habría respondido. Esto me dio una tasa de resolución real y una idea clara del ROI antes de siquiera pensar en activarla para clientes en vivo.  

Esta imagen muestra la función de simulación en eesel AI, una ventaja clave para las empresas que buscan alternativas a Cohere AI.::Esta imagen muestra la función de simulación en eesel AI, una ventaja clave para las empresas que buscan alternativas a Cohere AI.

*   **[Conocimiento unificado](https://www.eesel.ai/es/blog/how-to-build-an-ai-knowledge-base-in-2025):** Aprende de todos los lugares donde se almacena tu información, no solo de uno. Esto significa que entiende el contexto real de tu negocio sin un montón de trabajo manual.  

Una infografía que ilustra las capacidades de conocimiento unificado de las alternativas a Cohere AI.::Una infografía que ilustra las capacidades de conocimiento unificado de las alternativas a Cohere AI.

*   **Precios predecibles:** El precio es una tarifa mensual plana y sencilla basada en las interacciones. No recibirás una factura sorpresa al final de un mes ajetreado.  

• Desventajas:

  • No tiene el reconocimiento de marca masivo de Google u OpenAI, por lo que podría no ser el primer nombre que se le ocurra a algunas empresas.

  • La configuración sin código es potente para la mayoría de las cosas, pero si quieres construir automatizaciones súper complejas y multisistema, quizás quieras tener una charla rápida con su equipo para sacarle el máximo provecho.

• Precios: Los precios de eesel AI son refrescantemente simples.

  • Team: 299 $/mes (239 $/mes si se factura anualmente) para hasta 1000 interacciones de IA.

  • Business: 799 $/mes (639 $/mes si se factura anualmente) para hasta 3000 interacciones, y desbloquea funciones como el entrenamiento con tickets pasados y las Acciones de IA.

  • Custom: Para interacciones ilimitadas y necesidades más avanzadas.

2. Google Gemini

• Descripción: Gemini es la gran familia de modelos de IA de Google. Es el cerebro detrás de muchas de las funciones de IA de Google y puede entender texto, imágenes, audio y video. Los desarrolladores pueden acceder a él a través de la plataforma de IA de Google.

• Por qué está en la lista: Cuando se trata de potencia bruta y manejo de diferentes tipos de medios, Gemini es de primer nivel. Su capacidad para procesar diferentes tipos de información y su enorme ventana de contexto lo convierten en una bestia para el análisis profundo.

• Ventajas:

  • Excelente para procesar y conectar información de texto, imágenes y otros formatos.

  • Encaja perfectamente si tu empresa ya vive y respira en Google Workspace y Google Cloud.

• Desventajas:

  • Aquí está el gran "pero": es un modelo fundacional, no una solución de soporte. No puedes simplemente pulsar un interruptor y tener a Gemini funcionando en tu servicio de ayuda. Necesitas un equipo de ingeniería para construir una aplicación completa en torno a su API, lo cual es un proyecto masivo.

  • El precio de Vertex AI, que es cómo accedes a Gemini, es famoso por su complejidad. Se basa en caracteres o tokens, lo que hace muy difícil predecir lo que gastarás en algo como la automatización del soporte.

• Precios: Pago por uso basado en el número de caracteres o tokens que utilices. Un modelo Gemini podría costar algo así como 0,000125 $ por cada 1000 caracteres de entrada y 0,000375 $ por cada 1000 de salida, pero esto puede cambiar mucho dependiendo del modelo exacto.

3. Anthropic (Claude)

• Descripción: Desarrollada por Anthropic, la familia de modelos Claude es conocida por su enfoque en la seguridad de la IA y su impresionante capacidad para manejar enormes trozos de texto.

• Por qué está en la lista: La principal baza de Claude es su masiva ventana de contexto. Puede leer y resumir documentos increíblemente largos, como contratos legales o trabajos de investigación completos, con gran precisión. Esto lo hace perfecto para tareas de investigación profunda.

• Ventajas:

  • El mejor de su clase para cualquier cosa que involucre documentos muy largos o para mantener el contexto en una conversación larga y sinuosa.

  • Tiene una sólida reputación por producir resultados "más seguros" y fiables, lo que es muy importante para muchas empresas.

• Desventajas:

  • Al igual que Gemini, Claude es ante todo un producto de API. Es el motor, pero tú tienes que construir el coche. Eso significa una gran inversión técnica para convertirlo en una herramienta útil para tu equipo de soporte.

  • No está realmente diseñado para la automatización de flujos de trabajo específicos, como etiquetar tickets o realizar acciones en otras aplicaciones.

• Precios: Los precios de Claude se dividen en algunas opciones.

  • Aplicación web: Hay una versión gratuita, un plan Pro por 20 $/mes y un plan Team desde 30 $/usuario/mes (mínimo 5 usuarios).

  • API: Es de pago por uso basado en tokens. Su modelo Sonnet 4.5 cuesta alrededor de 3 $ por millón de tokens de entrada y 15 $ por millón de tokens de salida. Esto puede acumularse rápidamente en un entorno de soporte concurrido.

4. OpenAI (ChatGPT for Business)

• Descripción: Esta es la empresa que hizo que todo el mundo hablara de la IA generativa. OpenAI proporciona acceso a sus modelos de primer nivel, como la serie GPT, a través de productos como ChatGPT y una API para desarrolladores.

• Por qué está en la lista: Los modelos de OpenAI a menudo se consideran el punto de referencia en cuanto a inteligencia bruta, generación de texto creativo y resolución de problemas en general.

• Ventajas:

  • Rendimiento de primera línea para una amplia gama de tareas de razonamiento y creativas.

  • Una enorme comunidad de desarrolladores y toneladas de documentación facilitan que los ingenieros empiecen.

• Desventajas:

  • Construir un sistema de automatización de soporte fiable sobre la API de OpenAI es un esfuerzo de ingeniería complejo, costoso y a largo plazo. No es una solución lista para usar ni mucho menos.

  • Incluso con las características de privacidad empresarial, algunas empresas todavía desconfían de enviar datos sensibles de los clientes a un modelo de terceros.

• Precios: Los precios de OpenAI cambian según el producto.

  • ChatGPT Plus/Pro: 20 $/mes o 200 $/mes para usuarios avanzados individuales.

  • ChatGPT Business: Comienza en 25 $/usuario/mes (facturado anualmente) para un espacio de trabajo seguro para tu equipo.

  • API: Pago por token, con costes que dependen del modelo que uses. Para una empresa, esto necesita un seguimiento cuidadoso para evitar un desbordamiento del presupuesto.

5. Amazon Bedrock

• Descripción: Amazon Bedrock es la entrada de AWS en el espacio de la IA generativa. Funciona como un único punto de acceso a un montón de modelos fundacionales diferentes de empresas como Anthropic, Cohere, Meta y los propios modelos Titan de Amazon.

• Por qué está en la lista: Para cualquier empresa que ya esté muy invertida en el ecosistema de AWS, Bedrock es una opción natural. Te ofrece un lugar único y seguro para jugar y desplegar diferentes modelos de IA.

• Ventajas:

  • Obtienes la flexibilidad de probar y cambiar entre diferentes modelos de IA líderes sin tener que hacer malabarismos con un montón de API diferentes.

  • Está construido sobre la nube segura y escalable de AWS, lo que es un gran beneficio para muchas grandes empresas.

• Desventajas:

  • En esencia, es una plataforma de infraestructura para desarrolladores que saben cómo moverse por AWS. No es una aplicación lista para usar que puedas simplemente darle a tu equipo de soporte.

  • El precio es increíblemente complejo. Pagas por token, y la tarifa depende del proveedor del modelo, el modelo específico y si pagas bajo demanda o te comprometes a una cierta capacidad. Es potente, pero puede ser mucho para entender.

• Precios: Varía enormemente. Como ejemplo, usar Claude 3.5 Sonnet de Anthropic bajo demanda cuesta 0,003 $ por cada 1000 tokens de entrada y 0,015 $ por cada 1000 tokens de salida. Y pagas eso además de tus costes normales de AWS.

Este vídeo ofrece una visión general de varios servicios de IA que sirven como excelentes alternativas a Cohere AI para diversas necesidades empresariales.

Cómo elegir la alternativa a Cohere AI adecuada para tu equipo

¿Te sientes abrumado? Lo entiendo. Aquí tienes algunas formas prácticas de despejar el ruido.

Piensa en tus herramientas actuales

¿Necesitas una IA que funcione con tu servicio de ayuda existente, o estás realmente preparado para construir y mantener un sistema completamente nuevo desde cero? Una solución que simplemente se conecte te ahorrará un montón de tiempo, dinero y cordura.

Céntrate en la experiencia de usuario (para tu equipo)

Si el líder de tu equipo de soporte o el gerente de TI va a estar a cargo de la IA, elige una plataforma que puedan usar de verdad sin tener que abrir un ticket a ingeniería por cada pequeño cambio. Una interfaz amigable y sin código es clave.

Insiste en una prueba

No te conformes con una demostración de ventas. Busca una plataforma que ofrezca una prueba gratuita o, mejor aún, un modo de simulación. Algo que te muestre exactamente cómo funcionará con tus datos reales es invaluable.

Calcula el coste real

Mira más allá del precio por token. Recuerda tener en cuenta el coste de las horas de los desarrolladores, los retrasos en los proyectos y el riesgo de facturas impredecibles. Un plan predecible de tarifa plana es casi siempre una mejor opción para los equipos de soporte a largo plazo.

Alternativas a Cohere AI: obtén potencia y simplicidad con eesel AI

Entonces, ¿cuál es la conclusión de todo esto? Las grandes plataformas de Google, OpenAI, Anthropic y AWS ofrecen una potencia bruta increíble. No hay duda de ello. Pero son solo el motor. Para la mayoría de los equipos, todavía tienes que construir todo el coche a su alrededor, lo cual es un proceso lento y costoso que está fuera del alcance de la mayoría de los departamentos de soporte y TI.

eesel AI es la solución que cierra esa brecha. Toma toda la potencia de la IA de nivel empresarial y la pone en una plataforma que tu equipo de negocio puede configurar, gestionar y controlar por sí mismo. Obtienes todo lo bueno, automatizando tickets, redactando respuestas y unificando conocimientos, sin el proyecto de implementación de seis meses y los costes de montaña rusa.

Puedes ponerla en marcha en minutos, conectarla a las herramientas en las que ya confías, probar su rendimiento sin riesgo alguno y obtener precios simples y predecibles.

¿Listo para ver lo fácil que puede ser la IA para el soporte al cliente? Prueba eesel AI gratis y podrás simular su impacto en tus tickets pasados en solo unos minutos.