
正直なところ、あなたのチームはAtlassianのツール群の中で生活していると言っても過言ではないでしょう。JiraやConfluenceには、プロジェクトの障害から最も一般的な顧客からの苦情まで、あらゆることを教えてくれるであろう膨大なデータが眠っています。問題は、そうしたインサイトを掘り起こすには、通常、複雑なSQLクエリを書ける誰かに頼まなければならないことです。しかし幸いなことに、AIの登場により、誰でも平易な言葉で質問するだけで答えを得られるようになりつつあります。
これに対するAtlassianの答えが、自社製品に組み込まれたAI機能のコレクションであるAtlassian Intelligenceです。このガイドでは、その中でも特に興味深い機能の一つ、Atlassian Intelligenceのカスタム数式生成について解説します。この機能で何ができるのか、どこに課題があるのか、そしてAIを企業のすべての情報に接続することで、いかにしてより深いインサイトを得られるのかを見ていきましょう。
Atlassian Intelligenceとそのカスタム数式生成機能について
Atlassian Intelligenceとは、Jira、Confluence、Jira Service ManagementといったAtlassianのクラウド製品に搭載されているAI搭載ツールの総称です。その主な目的は、反復的なタスクの自動化、コンテンツの下書き作成、そして情報の検索を容易にすることで、チームの生産性向上を支援することです。
この機能は、Atlassian独自のAIモデルとOpenAIなどのパートナーの技術を組み合わせて実現されています。公式情報によると、これらの機能はStandard、Premium、Enterpriseの各クラウドプランに含まれているとのことです。したがって、有料プランを利用している場合、すでにご利用いただける可能性があります。
詳細:Atlassian Intelligenceのカスタム数式生成機能
Atlassian Analyticsに搭載されているAtlassian Intelligenceのカスタム数式生成機能は、コードを一切書かずに複雑なデータ計算を実行できるように設計されています。スプレッドシートに、通常の文章で何を知りたいかを伝えるだけで、完璧な数式を自動で作成してくれると想像してみてください。SQLiteの構文と格闘する代わりに、必要なことを説明するだけでよいのです。
Atlassian Intelligenceカスタム数式生成機能の仕組みと利点
プロセスは非常にシンプルです。チームの誰かが「チケットの作成日から解決日までの平均日数を計算して」といったプロンプトを入力します。するとAtlassian Intelligenceが、その平易な言葉によるリクエストを、分析ツールが処理できる適切なSQLite式に変換します。
これにより、サポート、IT、プロジェクト管理の各チームにとって、多くの有用な可能性が開かれます:
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時間ベースの統計算出: チケットの平均解決時間、タスクの完了にかかる時間、プロジェクトワークフローの各段階で費やされた時間などを簡単に計算できます。
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データのクリーンアップ: 日付形式を統一したり、特定のテキストをフィールドから抽出したりするなど、より良いレポートのためにデータを整理するのに役立ちます。
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カスタムフィールドの動的作成: 主要なJiraの設定を変更することなく、特定のレポート用の新しいメトリクスを構築できます。
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データ分析の民主化: データアナリストでなくても、数値を掘り下げて自ら答えを見つけ出すことができ、助けを待つ必要がなくなります。
全体像:カスタム数式生成以外のAI機能
カスタム数式生成は、パズルの一つのピースにすぎません。Atlassian Intelligenceには、知っておく価値のある便利な分析機能が他にもいくつかあります:
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自然言語からSQLへ: 「先月作成された優先度の高いインシデントをすべて表示して」といった、より大きな質問をデータに対して行うと、AIがその情報を引き出すために必要な完全なSQLクエリを生成します。
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チャートのインサイト: チャートやダッシュボードを見ているときに、AIに要点の簡単な要約を求めることができ、トレンドや異常なパターンをより迅速に見つけるのに役立ちます。
これらのツールを組み合わせることで、Atlassianのデータと対話するための非常に強力な方法が手に入ります。しかし、その有効性は、実際にアクセスできるデータという一つの大きな要因によって制限されます。
主な限界
Atlassian Intelligenceに内蔵された機能は素晴らしいものですが、一つの欠点を抱えています。それは、ほぼ完全にAtlassianの世界の内部で機能するように設計されているという点です。これにより、得られるインサイトの質に影響を与えかねない、かなり大きな死角が生まれます。
ナレッジサイロ問題
最大の問題は、企業の重要な情報がJiraやConfluenceだけに存在するわけではないという点です。Atlassian IntelligenceはチケットやWikiページをくまなく調べることができますが、他のあらゆる場所に保存されている重要なコンテキストについてはどうでしょうか?
仕事が本当にどこで行われているかを考えてみてください:
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社内のプロジェクト計画や仕様書は、おそらくNotionやGoogle Docsにあります。
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無数の意思決定、トラブルシューティングの手順、チームのチャットがSlackでリアルタイムに行われています。
Atlassian Intelligenceはこれらの他の情報源を見ることができないため、生成する数式やインサイトは不完全な情報に基づいています。答えは得られるかもしれませんが、SlackのスレッドやZendeskのチケットにある重要な詳細が欠けている可能性があります。
微調整できる制御機能の欠如
Atlassianは、AI機能のオン/オフを切り替えるための管理者レベルの制御機能を提供していますが、それでほぼ終わりです。AIの振る舞いを調整する余地はあまりありません。要約の特定のトーンを設定したり、Atlassian以外のツールに接続するカスタムワークフローを作成したり、AIを小規模なテストグループに展開してパフォーマンスを確認したりすることは容易ではありません。
Atlassian自身のパートナーでさえ、AIモデルが自信を持って正しそうに聞こえるが実際には間違っていたり不完全だったりする答えを出すという「ハルシネーション」問題を指摘しています。特定のデータでAIがどのように振る舞うかを適切にテストする方法がなければ、会社全体でAIを有効にすることは、運任せのように感じられるかもしれません。
統合AIプラットフォームで限界を克服する
本当に信頼できる答えを得るためには、企業のすべての知識から学習できるAIプラットフォームが必要です。それがまさにeesel AIのようなツールが設計された目的です。面倒な移行プロセスを経ることなく、Atlassianを含む既存のツールに接続します。
統合アプローチが、ネイティブAIのみの限界をどのように回避するかをご紹介します:
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すべてのナレッジを統合: eesel AIはConfluence、Google Docs、Slack、Zendesk、さらには過去のヘルプデスクチケットの履歴まで、100以上の情報源に接続します。これにより、AIに全体像が提供され、生成される答えが現状の完全なビューに基づいていることが保証されます。
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ユーザーがコントロール: eesel AIの直感的なプロンプトエディタを使えば、主導権はあなたにあります。Shopifyでリアルタイムの注文情報を検索したり、Jiraでチケットをエスカレーションしたりするなど、AIの正確なペルソナ、トーン、実行可能な特定のアクションを定義できます。
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自信を持ってテスト可能: eesel AIにはシミュレーションモードがあり、何千もの自社の過去のチケットでAIを安全にテストできます。AIがどのように返信したか、解決率への影響を予測し、実際の顧客と対話する前にその振る舞いを調整できます。これにより、当て推量を一切排除できます。
価格比較:Atlassian Intelligenceカスタム数式生成 vs. eesel AI
Atlassian Intelligenceは単体で購入するものではなく、その機能は有料のクラウドプランに含まれています。基本的に、ユーザーあたりの支払い額が多いほど、より多くのAI機能を利用できます。
Atlassianクラウドプラン | 価格(ユーザー/月、年契約) | Atlassian Intelligenceは含まれるか |
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Free | $0 | いいえ |
Standard | ~$6 | はい |
Premium | ~$11 | はい |
Enterprise | 営業担当者にお問い合わせください | はい |
一方、eesel AIは、ユーザー数に縛られない、機能ベースの明確な価格設定を採用しています。必要なキャパシティに対して支払うだけで、利用が活発になっても予期せぬ料金が発生することはありません。
eesel AIプラン | 実質価格(月額、年契約) | 主な機能 |
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Team | $239 | ドキュメント/ウェブサイトでのトレーニング、Copilot、Slack連携。 |
Business | $639 | Teamプランの全機能に加え、過去のチケット、MS Teams、AIアクション、一括シミュレーションでのトレーニング。 |
Custom | 営業担当者にお問い合わせください | 高度なアクション、カスタム連携、無制限のキャパシティ。 |
Atlassian Intelligenceカスタム数式生成:ネイティブツールを超えて
Atlassian Intelligenceのカスタム数式生成機能やその他のAI機能は、完全にAtlassianの世界で作業するチームにとっては素晴らしい一歩です。これらは誰にとってもデータ分析を容易にし、以前は見つけるのが難しかったインサイトを発見するのに役立ちます。
しかし結局のところ、その価値はアクセスできるデータによって制限されます。現代のチームは、仕事をこなすために何十もの異なるツールを使用しています。業務を真に把握するには、サポートチケットや社内Wikiからリアルタイムのチャットまで、企業のすべての知識を包括的に見る必要があります。Atlassianと並行してSlack、Google Docs、Zendesk、Intercomのようなツールに依存しているチームにとって、専用のAIプラットフォームは、情報の壁を打ち破り、真に正確で文脈を理解した答えを得る唯一の方法です。
次のステップ
数分でセットアップでき、ナレッジベース全体を接続し、自動化を完全に制御できるAIソリューションをお探しなら、eesel AIをお試しください。無料で構築を開始し、ご自身のデータでどのように機能するかを確認できます。
よくある質問
Atlassian Intelligenceのカスタム数式生成機能は、平易な英語のリクエストをSQLite式に変換することで、ユーザーがAtlassian Analytics内で複雑なデータ計算を実行できるようにするものです。これにより、データアナリストでなくても、コードを書かずにインサイトを抽出できます。
チームは、平均チケット解決時間のような時間ベースの統計の算出、データのクリーンアップ、カスタムメトリクスの動的作成、そして一般的にデータ分析を誰もが利用しやすくするために活用できます。これにより、Atlassianデータからのレポート作成やインサイト生成が簡素化されます。
主な限界は、Atlassianエコシステム外の情報にアクセスできないことです。これによりナレッジサイロが生まれ、生成される数式やインサイトは企業の全知識の不完全なビューに基づいているため、重要なコンテキストが欠落している可能性があります。
Atlassian Intelligenceのカスタム数式生成機能は、Atlassianの有料クラウドプランであるStandard、Premium、Enterpriseに含まれています。無料のクラウドプランでは利用できません。
いいえ、Atlassian Intelligenceのカスタム数式生成機能は、主にAtlassian環境内で機能するように設計されています。Notion、Google Docs、Zendesk、Slackなどの外部ツールと直接連携したり、データにアクセスしたりすることはできません。
Atlassian Intelligenceが提供する微調整の制御は限定的です。管理者レベルでAI機能のオン/オフを切り替えることはできますが、AIの振る舞いやトーンを調整したり、Atlassian以外のツールに接続するカスタムワークフローを作成したりするための豊富なオプションはありません。