Atlassian Intelligence チャートインサイト

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Last edited 2025 10月 16

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Atlassian Intelligence comparison to eesel AI features and uses for Confluence

データの海に溺れているのに、役立つ情報が一滴も見つからない、と感じたことはありませんか?そう感じているのはあなただけではありません。JiraやConfluenceのようなツールのダッシュボードは、チャートやグラフで埋め尽くされているかもしれませんが、それらがチームにとって実際に何を意味するのかを理解するのは、時間のかかる手作業になりがちです。これは、数字はすべて揃っているのに、そこからストーリーが見えてこないという典型的な問題です。

この頭痛の種を解決することを目指しているのが、Atlassian Intelligence Chart Insightsです。これは、ダッシュボード内からチャートを自動的に読み取り、トレンドを特定し、チームのパフォーマンスに何が起こっているかを説明するために設計されたAI機能です。

このガイドでは、この機能がどのようなもので、何を得意とし、どこに課題があるのかを解説します。また、より連携の取れたAIアプローチが、単にインサイトを見るだけでなく、社内のあらゆるツールを横断して実際にアクションを起こすためにどのように役立つかについても見ていきます。

Atlassian Intelligence Chart Insightsとは?

簡単に言えば、Atlassian Intelligence Chart InsightsはAtlassianの世界、主にAtlassian Analyticsやホームダッシュボードに組み込まれたAIツールです。その主な役割は、あなたに代わってチャート内のデータを分析することです。

このツールは、いくつかのシンプルですが非常に便利な機能を提供します。

  • グラフの意味を教えてくれる: 複雑な棒グラフや円グラフを、一目で理解できるシンプルなテキストの要約に変換します。

  • トレンドを見つけ出す: 解決済みチケットが着実に増加している、あるいはチームのプルリクエストの速度が急に低下したなど、AIがパターンを指摘します。

  • 異常なデータを警告する: 調査する価値のある外れ値や予期せぬデータの急増をハイライトします。

これを使用するには、グラフにカーソルを合わせて「インサイト」をクリックするか、あるいは「担当者ごとの高優先度チケットを表示して」のように平易な言葉で質問を入力するだけで新しいグラフを生成することもできます。この機能は、OpenAIの技術とAtlassian自身のデータを組み合わせてチームの働き方を把握する、より大きなAtlassian Intelligenceスイートの一部です。

Atlassian Intelligence Chart Insightsの主な機能

このツールが日常業務で実際にどのように機能し、すでにAtlassianを使いこなしているチームにとってどのような問題を解決できるのか、詳しく見ていきましょう。

SQLを知らなくてもプロジェクトの状態を即座に把握

このツールの最大の利点の一つは、誰もがデータ分析をより身近に感じられるようにすることです。チームリーダー、プロジェクトマネージャーなど、データ分析の専門家ではない人々でも、複雑なJQLやSQLクエリを書くことなく、主要な指標の簡単な要約を得ることができます。

例えば、サポートマネージャーは「時間経過に伴う解決済みチケット」のグラフから簡単なテキスト要約を取得し、チームが問い合わせキューに対応できているかを確認できます。開発リーダーは「クローズされたプルリクエスト」のグラフで、新しいプロセスが作業を加速させているのか、それとも遅らせているのかを判断できます。

また、質問するだけでグラフを作成することも可能です。試してみると便利なプロンプトの例をいくつか紹介します。

  • 「優先度とステータスごとの作業項目を表示して」

  • 「担当者ごとの全作業項目の円グラフ」

  • 「時間経過に伴う解決済み作業項目」

この自然言語によるアプローチは、特別なスキルセットを必要とせず、チームの誰もがデータ分析を始められることを意味します。

レポート作成とデータビジュアル化を高速化

時間短縮の効果は非常に大きいものがあります。1時間かけてデータをスプレッドシートにエクスポートし、グラフの設定をいじる代わりに、AIに見たいものを表示するように頼むだけです。

これにより、チームミーティング、ステークホルダーへの報告、パフォーマンスレビュー用のダッシュボードをはるかに迅速に作成できます。AIはダッシュボードのタイトル、グラフのタイトル、列名を使って文脈を理解します。これには、命名規則をより明確にすることを促すという良い副作用もあります。AIがグラフのタイトルを理解しようとしているとわかっていれば、「グラフ2」のような名前のまま放置することは少なくなるでしょう。

限界:一つのエコシステム内にとどまること

Atlassian Intelligenceは自社の環境内では非常に賢いですが、業務に他のツールが関わった瞬間にその有用性は薄れ始めます。正直なところ、今どき他のツールを使わずに仕事が完結する人などいるでしょうか?ここに、単一プラットフォームアプローチの弱点が現れます。

データはAtlassian製品以外にも存在している

ほとんどの企業にとって、仕事はさまざまな場所に散在しているのが現実です。サポートチームの情報はJira Service Managementにあるかもしれませんが、ZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスクにも存在します。製品ドキュメントはConfluenceで始まるかもしれませんが、GoogleドキュメントやNotionにもたくさんの下書きやメモがあるでしょう。そして、顧客との会話はSlackやMicrosoft Teamsでリアルタイムに行われています。

ここでの根本的な問題は、Atlassian Intelligence Chart Insightsがこれらの外部データを一切見ることができない点です。Jira内のチケットの傾向については教えてくれますが、Intercomからの顧客満足度スコアや、Shopifyストア経由で寄せられる質問と結びつけることはできません。結果として、実際に何が起こっているのか、サイロ化された不完全な全体像しか得られないのです。

このインフォグラフィックは、統一されたAIが複数のソースからのデータをどのように接続し、Atlassian Intelligence Chart Insightsのような単一エコシステムツールの限界を克服するかを示しています。
このインフォグラフィックは、統一されたAIが複数のソースからのデータをどのように接続し、Atlassian Intelligence Chart Insightsのような単一エコシステムツールの限界を克服するかを示しています。

受動的なインサイトから、実行へ

ツールが生成するインサイトは役立ちますが、多くの場合、それは単なる出発点に過ぎません。AIは「今週、バグ報告が30%急増しました」と教えてくれるかもしれません。それは知っておくべき重要な情報ですが、次は何をすべきでしょうか?依然として人間がその急増を調査し、高優先度のJiraチケットを作成し、適切なエンジニアリングチームに連絡する必要があります。インサイトは仕事のきっかけにはなりますが、仕事を完了させてくれるわけではありません。

もしAIがトレンドを特定するだけでなく、自動的に高優先度のJiraチケットを作成し、ヘルプデスクから過去の類似インシデントを検索し、Slackのエンジニアリングチャンネル用の要約を下書きしてくれたらどうでしょうか?これが、何が起こったかを伝えることと、それに対して実際に何かを行うこととの間にあるギャップです。Atlassian自身も、AIが生成する情報の品質や正確さにはばらつきがある可能性があると指摘しており、その上で自動化されたアクションを構築することには慎重になるかもしれません。

真に実用的なインサイトを得るための統合AIプラットフォーム

これらの限界に対する答えは、すべてのツールに接続し、インサイトをアクションに変えることができるAIプラットフォームです。ここで、eesel AIのようなツールが、プラットフォーム固有のツールができることを超えてきます。

一企業だけでなく、すべてのナレッジを統合

単一のエコシステムにロックインされたツールとは異なり、eesel AIはあなたの会社のナレッジベース全体と統合します。ConfluenceやJiraのようなAtlassian製品に接続するだけでなく、ZendeskIntercomのようなヘルプデスク、Slackのようなチャットツール、Googleドキュメントのようなドキュメントハブなど、100以上の他の場所からも情報を引き出します。

ここでの利点は、ビジネスの全体像に基づいたインサイトを得られることです。過去のZendeskチケット、社内のConfluenceガイド、最近のSlackでの議論から学習したAIは、パズルの小さなピースしか見ていないAIよりもはるかに豊かな回答を提供し、より賢明なアクションを実行できます。

カスタマイズ可能なエンジンでワークフローを自動化

eesel AIは、インサイトとアクションの間のギャップを埋めるために構築されています。単に情報を提示するだけでなく、そのAIエージェントは発見した内容に基づいて直接アクションを起こすことができます。

実際にどのような違いがあるか、簡単な比較を以下に示します。

_eesel AIの強力でセルフサービス型のワークフローエンジンを使えば、あなたが主導権を握ることができます。どのチケットを自動化するか、AIの個性やトーンをどうするか、そしてShopifyで注文情報を検索したり、特定のタグでチケットをトリアージしたりといったカスタムアクションをどう実行するかを、正確に決定できます。

このワークフローは、AIが受動的なインサイトから自動化されたアクションへと移行する方法を示しており、グラフ分析に限定されたツールに対する主要な利点です。
このワークフローは、AIが受動的なインサイトから自動化されたアクションへと移行する方法を示しており、グラフ分析に限定されたツールに対する主要な利点です。

確実なシミュレーションで数分で本番稼働

Atlassian Intelligenceを稼働させるには、多くの場合、管理者が特定の有料プランで有効にする必要があります。一方、eesel AIは、あなた自身で始められるように設計されています。ヘルプデスクや他のツールを接続し、営業担当者との電話も不要で、数分で利用を開始できます。

さらに良いことに、シミュレーションモードを使用して、過去の何千ものチケットでAIのセットアップをテストできます。これにより、AIがどのように機能するか、どのような種類の質問を解決できるか、そして潜在的なコスト削減額がどのくらいになるかを、実際の顧客と対話する前に正確に把握できます。これは、完全にリスクなく自動化を導入する方法です。

eesel AIシミュレーションモードのこのスクリーンショットは、本番稼働前に自動化のパフォーマンスをテストおよび検証する方法を強調しており、Atlassian Intelligence Chart Insightsでは利用できない機能です。
_eesel AIシミュレーションモードのこのスクリーンショットは、本番稼働前に自動化のパフォーマンスをテストおよび検証する方法を強調しており、Atlassian Intelligence Chart Insightsでは利用できない機能です。

Atlassian Intelligence Chart Insightsの価格

Atlassian Intelligenceは、単体で購入できるものではありません。Chart Insightsを含むその機能は、Atlassianの高価なクラウドプランにバンドルされています。アクセスするには、通常、Atlassian製品のPremiumまたはEnterpriseプランに加入している必要があります。

これは、これらのAIインサイトを解放するには、Atlassianスイート全体にわたってかなりの投資が必要になることを意味します。以下は、利用を開始するための費用の概算ですが、これらの価格はユーザーまたはエージェントごとであり、すぐに高額になる可能性があることに留意してください。

製品Premiumプラン(月額〜)Enterpriseプラン(月額〜)
Jira Software$16.00 USD / ユーザー / 月営業担当者にお問い合わせください
Confluence$11.00 USD / ユーザー / 月営業担当者にお問い合わせください
Jira Service Management$52.00 USD / エージェント / 月営業担当者にお問い合わせください

グラフを超えて、自動化されたアクションへ

Atlassian Intelligence Chart Insightsは、Atlassianエコシステム内で頻繁に作業するチームにとって、純粋に便利な機能です。データをより消化しやすくし、プロジェクトの状態を素早く把握するのに役立ちます。

しかし、そのビジョンはAtlassianのデータに限定されており、そのインサイトは実用的というよりは記述的になりがちです。真の業務効率は、すべてのツールを横断して状況を把握し、学習した内容に基づいて作業を自動化できるAIから生まれます。データのサイロ化を解消し、インサイトを実際の自動化に変えるには、技術スタック全体を接続できる統合プラットフォームが必要です。

eesel AIは、自動化を完全に制御し、数分で始められるようにすることで、そのソリューションを提供します。eesel AIを無料でお試しいただき、真に連携されたAIがあなたの働き方をどのように変えることができるか、ご自身の目で確かめてください。

よくある質問

Atlassian Intelligence Chart Insightsは、Atlassian AnalyticsやホームダッシュボードといったAtlassian製品内のAI機能です。その主な役割は、グラフ内のデータを自動的に分析し、トレンドを特定し、チームのパフォーマンスに関する簡単な要約を提供することです。

チームリーダー、プロジェクトマネージャー、そして複雑なクエリを書かずにプロジェクトの状態に関する迅速なインサイトを必要とする人なら誰でも、Atlassian Intelligence Chart Insightsが最も役立つと感じるでしょう。データ専門家でなくてもデータ分析を簡素化できます。

いいえ、Atlassian Intelligence Chart InsightsはAtlassianエコシステム内のデータに限定されています。外部ツールからの情報を接続したり分析したりすることはできず、会社のデータがサイロ化された状態になります。

Atlassian Intelligence Chart Insightsは、SQLの知識がなくてもプロジェクトの状態を即座に理解し、レポート作成を高速化するのに役立ちます。複雑なグラフを平易な言葉の要約に翻訳し、ユーザーが自然言語プロンプトを使用してグラフを生成できるようにします。

Atlassian Intelligence Chart Insightsにアクセスするには、通常、企業がJira Software、Confluence、またはJira Service ManagementなどのAtlassian製品のPremiumまたはEnterpriseクラウドプランに加入している必要があります。スタンドアロンでの購入はできません。

Atlassian Intelligence Chart Insightsは、主に記述的なインサイトを提供し、トレンドや異常を指摘します。「何が起こったか」を表面化させますが、それらのインサイトに基づいて後続のアクションや調査を行うのは、依然として人間が必要です。

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Article by

Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.

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