Atlassian Intelligence Chart Insights

¿Alguna vez has sentido que te ahogas en datos, pero no encuentras ni una gota de información útil? No eres el único. Los paneles de control en herramientas como Jira y Confluence pueden estar repletos de cuadros y gráficos, pero descifrar lo que realmente significan para tu equipo a menudo se convierte en una tarea manual que consume mucho tiempo. Es el clásico problema de tener todos los números, pero nada de la historia.

Este es exactamente el dolor de cabeza que Atlassian Intelligence Chart Insights busca resolver. Es una función de IA diseñada para leer automáticamente tus gráficos, detectar tendencias y explicar lo que está sucediendo con el rendimiento de tu equipo, todo desde tus paneles de control.

En esta guía, exploraremos qué es esta función, qué hace bien y en qué se queda corta. También veremos cómo un enfoque de IA más conectado puede ayudarte a pasar de simplemente ver la información a tomar medidas concretas con ella en todas las herramientas de tu empresa.

¿Qué es Atlassian Intelligence Chart Insights?

En pocas palabras, Atlassian Intelligence Chart Insights es una herramienta de IA que vive dentro del mundo de Atlassian, principalmente en Atlassian Analytics y en tus paneles de inicio. Su trabajo principal es analizar los datos de tus gráficos para que tú no tengas que hacerlo.

Hace algunas cosas sencillas pero bastante útiles:

• Te dice qué significa el gráfico: Convierte un confuso gráfico de barras o circular en un resumen de texto simple que puedes entender de un vistazo.

• Encuentra las tendencias: La IA señalará patrones, como si tus tickets resueltos están aumentando constantemente o si la velocidad de las pull requests de tu equipo ha disminuido de repente.

• Señala cosas raras: Destaca valores atípicos o picos inesperados en tus datos que podrían valer la pena investigar.

Para usarlo, puedes pasar el cursor sobre un gráfico y hacer clic en "Insights" o puedes generar nuevos gráficos simplemente escribiendo una pregunta en lenguaje natural, como "Muéstrame los tickets de alta prioridad por asignatario". Esta función es parte de la suite más grande de Atlassian Intelligence, que utiliza la tecnología de OpenAI junto con los propios datos de Atlassian para entender cómo trabaja tu equipo.

Capacidades principales de Atlassian Intelligence Chart Insights

Veamos cómo funciona esta herramienta en el día a día y los problemas que puede resolver para los equipos que ya viven y respiran Atlassian.

Entiende al instante la salud del proyecto sin saber SQL

Una de las mayores ventajas aquí es que hace que el análisis de datos sea menos intimidante para todos. Los líderes de equipo, los gerentes de proyecto y otras personas que no son expertas en datos pueden obtener resúmenes rápidos de métricas clave sin tener que escribir consultas complejas de JQL o SQL.

Por ejemplo, un gerente de soporte puede obtener un resumen rápido en texto de un gráfico de "tickets resueltos a lo largo del tiempo" para ver si el equipo está manteniendo el ritmo con la cola de solicitudes. Un líder de desarrollo puede usarlo en un gráfico de "pull requests cerradas" para averiguar si un nuevo proceso está acelerando o ralentizando las cosas.

También puedes crear gráficos simplemente pidiéndolos. Algunas indicaciones útiles que podrías probar son:

• "Muéstrame los elementos de trabajo por prioridad y estado"

• "Gráfico circular de todos mis elementos de trabajo por asignatario"

• "Elementos de trabajo resueltos a lo largo del tiempo"

Este enfoque de lenguaje natural significa que cualquier persona del equipo puede empezar a explorar los datos sin necesidad de tener habilidades especiales.

Acelera tus informes y visualizaciones de datos

El ahorro de tiempo puede ser significativo. En lugar de pasar una hora exportando datos a una hoja de cálculo y lidiando con la configuración de los gráficos, simplemente puedes pedirle a la IA que te muestre lo que quieres ver.

Esto hace que sea mucho más rápido crear paneles de control para reuniones de equipo, actualizaciones para las partes interesadas y evaluaciones de rendimiento. La IA utiliza el título del panel, el título del gráfico y los nombres de las columnas para entender el contexto, lo que tiene un efecto secundario positivo: te anima a ser más claro con tus convenciones de nomenclatura. Cuando sabes que una IA está tratando de entender los títulos de tus gráficos, es menos probable que los dejes como "Gráfico 2".

Las limitaciones: Permanecer dentro de un único ecosistema

Aunque Atlassian Intelligence es bastante inteligente dentro de su propio entorno, su utilidad comienza a desvanecerse en el momento en que tu trabajo involucra otras herramientas. Y seamos honestos, ¿quién no lo hace en estos días? Aquí es donde un enfoque de plataforma única comienza a mostrar sus debilidades.

Tus datos viven en más lugares que solo Atlassian

La realidad para la mayoría de las empresas es que el trabajo está repartido por todas partes. La información de un equipo de soporte puede estar en Jira Service Management, pero también en un help desk como Zendesk o Freshdesk. La documentación del producto puede comenzar en Confluence, pero probablemente también tengas montones de borradores y notas en Google Docs y Notion. Y las conversaciones con los clientes están sucediendo en tiempo real en Slack y Microsoft Teams.

Aquí está el problema fundamental: Atlassian Intelligence Chart Insights no puede ver ninguno de esos datos externos. Puede informarte sobre las tendencias de los tickets en Jira, pero no puede conectar los puntos con las puntuaciones de satisfacción del cliente de Intercom o las preguntas que llegan a través de tu tienda de Shopify. Terminas con una imagen aislada e incompleta de lo que realmente está sucediendo.

Esta infografía muestra cómo una IA unificada puede conectar datos de múltiples fuentes, superando las limitaciones de una herramienta de un solo ecosistema como Atlassian Intelligence Chart Insights.

De la información pasiva a la acción

La información que genera la herramienta es útil, pero a menudo es solo un punto de partida. La IA podría decirte: "Ha habido un aumento del 30 % en los informes de errores esta semana". Eso es bueno saberlo, pero ¿qué sigue? Una persona todavía tiene que investigar ese aumento, crear un ticket de alta prioridad en Jira y avisar al equipo de ingeniería correcto. La información inicia el trabajo; no lo termina.

¿Y si la IA no solo pudiera detectar la tendencia, sino también crear automáticamente un ticket de alta prioridad en Jira, buscar incidentes pasados similares en tu help desk y redactar un resumen para el canal de ingeniería en Slack? Esta es la brecha entre decirte qué sucedió y realmente hacer algo al respecto. Incluso Atlassian señala que la calidad y precisión de la información generada por su IA pueden variar, lo que podría hacerte pensar dos veces antes de construir acciones automatizadas sobre ella.

Una plataforma de IA unificada para obtener información verdaderamente accionable

La respuesta a estas limitaciones es una plataforma de IA que pueda conectarse a todas tus herramientas y convertir la información en acción. Aquí es donde una herramienta como eesel AI va más allá de lo que puede hacer una herramienta específica de una plataforma.

Unifica todo tu conocimiento, no solo el de una empresa

A diferencia de las herramientas encerradas en un único ecosistema, eesel AI se integra con toda tu base de conocimientos de la empresa. Se conecta a productos de Atlassian como Confluence y Jira, pero también extrae información de más de 100 otros lugares, incluyendo help desks como Zendesk e Intercom, herramientas de chat como Slack y centros de documentos como Google Docs.

La ventaja aquí es que obtienes información basada en una visión completa de tu negocio. Una IA que ha aprendido de tus tickets pasados de Zendesk, guías internas de Confluence y discusiones recientes en Slack puede dar respuestas mucho más ricas y tomar acciones más inteligentes que una que solo ve una pequeña parte del rompecabezas.

Automatiza flujos de trabajo con un motor personalizable

eesel AI está diseñado para cerrar esa brecha entre la información y la acción. No solo presenta información; sus Agentes de IA pueden tomar medidas directas basadas en lo que encuentran.

Aquí hay una comparación rápida de cómo se ve eso en la práctica:

• Atlassian Intelligence: "Identifica que el 20 % de los tickets son sobre restablecimientos de contraseña".

• eesel AI: Identifica la tendencia y resuelve automáticamente los nuevos tickets de restablecimiento de contraseña guiando al usuario a través del proceso, lo que libera el tiempo de tu equipo.

Con el potente motor de flujo de trabajo de autoservicio de eesel AI, tú tienes el control. Puedes decidir exactamente qué tickets se automatizan, cuál debe ser la personalidad y el tono de la IA, y qué acciones personalizadas puede tomar, como buscar información de pedidos en Shopify o clasificar tickets con etiquetas específicas.

Este flujo de trabajo demuestra cómo una IA puede pasar de la información pasiva a las acciones automatizadas, una ventaja clave sobre las herramientas limitadas al análisis de gráficos.

Ponte en marcha en minutos con una simulación segura

Poner en marcha Atlassian Intelligence a menudo requiere que un administrador lo habilite en planes de pago específicos. eesel AI, por otro lado, está diseñado para que puedas empezar por tu cuenta. Puedes conectar tu help desk y otras herramientas y estar operativo en cuestión de minutos, sin necesidad de una llamada de ventas.

Mejor aún, puedes usar su modo de simulación para probar tu configuración de IA en miles de tus tickets pasados. Esto te muestra exactamente cómo funcionará, qué tipo de preguntas puede resolver y cuáles son tus posibles ahorros de costos, todo antes de que hable con un cliente real. Es una forma completamente libre de riesgos de implementar la automatización.

Esta captura de pantalla del modo de simulación de eesel AI destaca cómo puedes probar y verificar el rendimiento de la automatización antes de ponerla en marcha, una característica no disponible en Atlassian Intelligence Chart Insights.

Precios de Atlassian Intelligence Chart Insights

Atlassian Intelligence no es algo que puedas comprar por separado. Sus funciones, incluido Chart Insights, están incluidas en los planes de nube más caros de Atlassian. Para tener acceso, generalmente necesitarás estar en un plan Premium o Enterprise para tus productos de Atlassian.

Esto significa que desbloquear estas capacidades de IA requiere una inversión bastante seria en toda tu suite de Atlassian. Aquí tienes una idea aproximada de lo que cuesta empezar, teniendo en cuenta que estos precios son por usuario o agente y pueden acumularse rápidamente.

Producto	Plan Premium (Desde)	Plan Enterprise (Desde)
Jira Software	16,00 USD / usuario / mes	Contactar con Ventas
Confluence	11,00 USD / usuario / mes	Contactar con Ventas
Jira Service Management	52,00 USD / agente / mes	Contactar con Ventas

Pasa de los gráficos a la acción automatizada

Atlassian Intelligence Chart Insights es una función realmente útil para cualquier equipo que trabaje intensamente dentro del ecosistema de Atlassian. Facilita la digestión de los datos y te ayuda a obtener una lectura rápida de la salud del proyecto.

Pero su visión se limita a los datos de Atlassian, y su información tiende a ser más descriptiva que accionable. La verdadera eficiencia operativa proviene de una IA que puede ver todas tus herramientas y luego automatizar el trabajo en función de lo que aprende. Para romper esos silos de datos y convertir la información en automatización real, necesitas una plataforma unificada que pueda conectar todo tu stack tecnológico.

eesel AI proporciona esa solución dándote el control total sobre tu automatización y permitiéndote empezar en minutos. Prueba eesel AI gratis y comprueba por ti mismo cómo una IA verdaderamente conectada puede cambiar tu forma de trabajar.