Jiraにおけるアトラシアン・インテリジェンスAI:2026年に向けた実践的概要

Stevia Putri
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Stevia Putri

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Stanley Nicholas

Last edited 2026 1月 16

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Jiraにおけるアトラシアン・インテリジェンスAI:2026年に向けた実践的概要

正直なところ、プロジェクト管理においてAIはあらゆるところに存在しており、アトラシアンはその先頭を走っています。彼らは、チームの働き方を変革する強力なアトラシアン・インテリジェンス(Atlassian Intelligence)機能を導入しました。Jiraを運用している方なら、AIがどのように生産性を向上させるかをすでに目にしていることでしょう。コストの検討やクラウドへの移行など、大きな変更には計画が必要ですが、ワークフローを現代化することのメリットは非常に大きいです。

チームのワークフローを最適化する前に、全体像を把握しておくことが役立ちます。このガイドでは、Jiraにおけるアトラシアン・インテリジェンスAIの実践的な視点を提供します。機能の詳細、価格プラン、そして2026年にこれらの能力を最大限に活用する方法を見ていきましょう。

Jiraにおけるアトラシアン・インテリジェンス(Atlassian Intelligence)AIとは?

アトラシアン・インテリジェンスは、Jira Software、Jira Service Management (JSM)、Confluenceといった、業界をリードするアトラシアンのクラウド製品に直接組み込まれたAI搭載ツールのコレクションです。その主要な構成要素の一つが「Rovo」であり、チームの日常業務を支援するために設計された高度な仮想チームメイトです。

考え方はシンプルです。繰り返しのタスクを自動化して時間を節約することです。ユーザー・ストーリーの下書きやコメントスレッドの要約から、サポートチームがチケットにより効率的に回答するのを支援することまで、あらゆるものが対象となります。その目的は、チームを解放し、本当に成果に直結する仕事に集中できるようにすることにあります。

アトラシアン・インテリジェンスの「作業項目のコメントを要約」機能の「要約」ボタンの場所を示すスクリーンショット。
アトラシアン・インテリジェンスの「作業項目のコメントを要約」機能の「要約」ボタンの場所を示すスクリーンショット。

Jiraにおけるアトラシアン・インテリジェンスAIの主な機能

アトラシアン・インテリジェンスの体験は、使用しているJiraの種類に合わせて最適化されています。ツールは、Jira SoftwareとJira Service Managementの両方のコア機能に合わせて調整されています。

Jira Softwareにおける主な機能

スプリントの計画やプロジェクトの追跡にJiraを使用しているチームにとって、AI機能はコンテンツの作成と情報の迅速な検索に重点を置いています。

  • 自然言語からJQLへの変換: この機能を使用すると、複雑なクエリ言語(JQL)を書く代わりに、日常的な英語(自然言語)を使って課題を検索できます。チームの新しいメンバーでも「自分に割り当てられた未解決のバグをすべて表示して」と頼むだけで済むため、Jiraの高度な検索が誰にとっても身近なものになります。

  • AIによる作業分解(AI Work Breakdown): 巨大なエピックを抱えていませんか?AIは、作業を開始するのに役立つユーザー・ストーリーやサブタスクを提案してくれます。大まかなアウトラインを効率的に作成し、その後、チーム固有の技術的専門知識を反映させて洗練させていくことができます。

大きなタスクを小さなタスクに自動的に分解することを提案する、Jiraのアトラシアン・インテリジェンスAI機能のビュー。
大きなタスクを小さなタスクに自動的に分解することを提案する、Jiraのアトラシアン・インテリジェンスAI機能のビュー。

  • AI搭載の要約機能: 長いチケットの内容を把握しようとしたことがあるなら、この機能の価値がわかるはずです。会話を要約し、主要な決定事項やアクションアイテムを抽出してくれるため、数秒で要点を把握できます。

  • 生成AIエディタ: Jiraには、コンテンツの下書きや既存の文章の書き換えを支援するAIエディタが内蔵されています。トーンの調整、文法の整理、説明文の簡潔化などに役立ちます。

Jira Service Management (JSM) 向け機能

JSMを使用しているサポートやITチーム向けに、アトラシアン・インテリジェンスは、フロントラインの会話を管理し、チケットを解決するための強力なツールを提供します。

  • バーチャルエージェント: これは、ヘルプセンターに設置したり、Slackなどのツールに接続したりできるAIチャットボットです。よくある質問に答えたり、ユーザーにトラブルシューティングの手順を案内したりするように設計されており、チケットの量を効果的に管理するのに役立ちます。

  • AI回答 (AI Answers): バーチャルエージェントは「AI回答」を利用します。これはナレッジベースをスキャンしてユーザーの質問に回答する機能です。Confluenceのスペースと完全に統合されており、チームが文書化したナレッジが常に顧客の目に留まるようになります。

  • AIチケットトリアージと感情分析: 新しいチケットが届くと、AIがそれをカテゴリー分けし、適切なチームにルーティングし、顧客の感情(センチメント)に関するインサイトを提供します。これにより、エージェントは即座に対応が必要なチケットを優先順位付けできます。

新しいサポートチケットを自動的にカテゴリー分けし、ルーティングするAI搭載のチケットトリアージ。
新しいサポートチケットを自動的にカテゴリー分けし、ルーティングするAI搭載のチケットトリアージ。

  • インシデント管理用AI: テック運用(Tech Ops)向けに、AIOps機能は関連するアラートをグループ化し、インシデントの概要を作成し、事後レビュー(ポストモーテム)の下書きを支援して、継続的な改善をサポートします。

Jiraにおけるアトラシアン・インテリジェンスAI:価格とプラン

アトラシアン・インテリジェンスの機能はJiraのクラウド・サブスクリプション・プランに統合されており、各階層で価値を提供しています。

以下は、公式価格に基づいたプランの比較です。

プラン価格 (ユーザー/月、年払い)主なAI機能と制限
Free$0標準的なプロジェクト管理。
Standard約$7.91Rovo検索、チャット、エージェント。初期割り当てのAIクレジットが含まれます。
Premium約$14.54包括的なAI機能とより高い使用制限。
Enterprise営業に問い合わせエンタープライズレベルの制限と、最も高度なAI機能。

Jiraは、さまざまなチームの規模やニーズに合わせて段階的なプランを用意しています。高度なRovo機能を多用する必要があるチームのために、アトラシアンはワークフローに必要なキャパシティを確保できるオプションを提供しています。これらの最新のイノベーションにアクセスできることは、Atlassian Cloud環境を利用する主なメリットの一つです。

アトラシアン・インテリジェンスAIを最大限に活用するための検討事項

機能は強力ですが、最高の結果を得るためには導入計画を立てることが重要です。

クラウド・モダン化への道のり

これらのAI機能にアクセスするために、組織はAtlassian Cloudを使用します。Data CenterからCloudへの移行は大きなプロジェクトですが、よりモダンで統合された、ハイパフォーマンスな環境への戦略的なステップとなります。この移行により、アトラシアンの最新のセキュリティ更新や機能アップデートを自動的に活用できるようになります。

移行を計画している間に即座にAIを統合したいチームのために、eesel AIのような専門ツールは既存のJira Service Managementの設定に直接接続できます。これは、現在のシステムに今すぐAIの力を追加するための優れた方法です。

アトラシアン・ナレッジベースの最適化

アトラシアン・インテリジェンスは、Confluenceを主要なナレッジソースとして、アトラシアンのエコシステム内でシームレスに動作するように設計されています。これにより、チームは中央集中化された高品質なナレッジベースを維持することが推奨されます。もしチームの情報がGoogleドキュメントSlackなどの他のプラットフォームに分散している場合は、eesel AIでJiraの能力を補完できます。eesel AIは100以上のソースに接続し、Jiraと連携して動作することで、AIが自社のデータの全コンテキストを把握できるようにします。

Jiraのアトラシアン・インテリジェンスAIがConfluenceと連携したときに最も効果的に機能することを説明するインフォグラフィック。
Jiraのアトラシアン・インテリジェンスAIがConfluenceと連携したときに最も効果的に機能することを説明するインフォグラフィック。

導入の管理

アトラシアン・インテリジェンスを使用すると、機能を迅速にアクティブ化してメリットを享受し始めることができます。広範囲にリリースする前にパフォーマンス指標を深く掘り下げたいチームのために、eesel AIは補完的なツールとして使用できるシミュレーションモードを提供しています。過去のチケットでシミュレーションを実行し、AIがどのように回答するかを確認できるため、Jiraのデプロイと並行して自動化を微調整する明確なパスが得られます。

リリース前のテストを可能にすることで、Jiraのアトラシアン・インテリジェンスAIを補完できるシミュレーションモードのスクリーンショット。
リリース前のテストを可能にすることで、Jiraのアトラシアン・インテリジェンスAIを補完できるシミュレーションモードのスクリーンショット。

アトラシアン・インテリジェンスAIを超えて:補完的な専門AIの選択肢

選択肢は一つのツールに限定される必要はありません。多くのチームが、補完的なAIでJiraを強化することで成功を収めています。Jiraと並行して専門的なプラットフォームを使用することで、さらなる柔軟性が得られます。

連携の仕組みは以下の通りです:

機能アトラシアン・インテリジェンスeesel AI
セットアップとオンボーディングエンタープライズグレードのクラウド移行。クイックセットアップ。数分で稼働開始。
ナレッジソースConfluenceに最適化。100以上の外部ソースに接続。
カスタマイズ性信頼性の高い標準機能。カスタマイズ可能なワークフローとAIペルソナ。
リリース前テスト直接的なデプロイとモニタリング。過去のチケットに基づいたシミュレーションモード。
価格モデルクラウドプランに含まれるバリュー。透明性の高い柔軟なプラン。
柔軟性信頼のアトラシアン・エコシステム。Jira、Zendeskなどと統合可能。

Jiraのアトラシアン・インテリジェンスAIは導入する価値があるか?

アトラシアン・インテリジェンスは、すでにAtlassian Cloudエコシステムを使用している、または移行を予定しているチームにとって、計り知れない価値を提供します。JSMを使用し、整理されたConfluenceナレッジベースがあるなら、非常に有能で成熟したプラットフォームであると感じるでしょう。

複数の異なるツールを橋渡しする必要があるチームや、導入前にAIを広範囲にテストしたいチームにとって、専門的なプラットフォームを追加することは賢明な選択です。eesel AIはJiraエコシステム内で動作し、リスクのないシミュレーションとより広範なナレッジ統合を提供します。これにより、Jiraのセットアップを完璧に補完する形で、よりスマートなサポートエージェントを立ち上げることができます。

よくある質問

はい、アトラシアン・インテリジェンス(Atlassian Intelligence)の機能は、Atlassian Cloudプランでのみ提供されています。Jira Data Centerを利用している組織は、これらの強力でモダンなAI機能にアクセスするために、クラウド移行を検討する必要があります。

これらの機能は、有料のAtlassian Cloudサブスクリプション(Standard、Premium、Enterprise)にバンドルされています。これにより、チームの規模やニーズに合わせたさまざまなオプションを利用しながら、既存の階層にAI機能を直接統合することができます。

アトラシアン・インテリジェンスは、Confluenceを主要なナレッジハブとして使用している組織に高度に最適化されています。Googleドキュメント、Notion、Slackなどの他のツールに保存されている情報については、eesel AIのような補完的なツールを使用することで、包括的なナレッジへのアクセスを確保できます。

Jira Softwareでは、AIによる作業分解(Work Breakdown)やAI要約など、コンテンツ作成に焦点を当てた機能が中心です。Jira Service Managementでは、バーチャルエージェント、AIチケットトリアージ、インシデント管理用AIなどの高度な機能を提供し、サポートワークフローを強化します。

アトラシアン・インテリジェンスは直接デプロイするように設計されており、実際のパフォーマンスをモニタリングできます。まずシミュレーションベースのアプローチを好むチームには、Jiraの設定と並行して動作するeesel AIのような補完的なツールがシミュレーションモードを提供しています。

はい、eesel AIのような専門的なAIプラットフォームは、既存のJira設定を含む100以上のナレッジソースと統合でき、テスト用のシミュレーションモードなどの機能を提供します。これらは、既存のエコシステムを強化するJira向けの優れた補完ツールです。

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Article by

Stevia Putri

Stevia Putriは、eesel AIのマーケティング・ジェネラリストであり、強力なAIツールを人々の共感を呼ぶストーリーに変える手助けをしています。彼女は好奇心、明快さ、そしてテクノロジーの人間的な側面に突き動かされています。