Atlassian Intelligence KI in Jira: Ein praktischer Überblick für 2026

Seien wir ehrlich, KI (Künstliche Intelligenz) ist im Projektmanagement allgegenwärtig, und Atlassian ist hierbei wegweisend. Das Unternehmen hat leistungsstarke Atlassian Intelligence-Funktionen eingeführt, die die Arbeitsweise von Teams grundlegend verändern. Wenn Sie Jira nutzen, haben Sie wahrscheinlich schon gesehen, wie KI die Produktivität steigern kann. Obwohl jede größere Änderung eine Planung erfordert – etwa die Berücksichtigung von Kosten oder die Migration in die Cloud –, sind die Vorteile einer Modernisierung Ihrer Arbeitsabläufe erheblich.

Bevor Sie sich mit der Optimierung des Workflows Ihres Teams befassen, ist es hilfreich, die Landschaft zu verstehen. Dieser Leitfaden bietet Ihnen einen praktischen Einblick in Atlassian Intelligence KI in Jira. Wir werden die Funktionen durchgehen, die Preisstufen untersuchen und betrachten, wie Sie diese Funktionen im Jahr 2026 optimal nutzen können.

Was ist Atlassian Intelligence KI in Jira?

Atlassian Intelligence ist die Sammlung von KI-gestützten Werkzeugen des Unternehmens, die direkt in deren branchenführende Cloud-Produkte wie Jira Software, Jira Service Management (JSM) und Confluence integriert sind. Eine Schlüsselkomponente davon ist „Rovo“, ein hochentwickelter virtueller Teamkollege, der darauf ausgelegt ist, Ihr Team bei den täglichen Aufgaben zu unterstützen.

Die Idee ist einfach: Automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben, um Zeit zu sparen. Wir sprechen hier von allem, angefangen beim Entwerfen von User Stories und dem Zusammenfassen von Kommentar-Threads bis hin zur Unterstützung Ihres Support-Teams bei der effizienteren Beantwortung von Tickets. Es geht darum, Ihrem Team den Rücken freizuhalten, damit es sich auf die Arbeit konzentrieren kann, die wirklich den Ausschlag gibt.

Hauptfunktionen von Atlassian Intelligence KI in Jira

Die Erfahrung mit Atlassian Intelligence ist auf die jeweilige Jira-Version zugeschnitten, die Sie verwenden. Die Tools sind sowohl für die Kernanwendung Jira Software als auch für Jira Service Management optimiert.

Kernfunktionen von Atlassian Intelligence KI in Jira Software

Für Teams, die Jira zur Planung von Sprints und zur Verfolgung von Projekten nutzen, konzentrieren sich die KI-Funktionen darauf, Inhalte zu erstellen und Informationen schneller zu finden.

• Natürliche Sprache zu JQL: Diese Funktion ermöglicht es Ihnen, nach Vorgängen in einfachem Englisch zu suchen, anstatt komplexe Abfragesprachen (Jira Query Language - JQL) zu schreiben. Ein neues Teammitglied kann einfach fragen: „Zeig mir alle ungelösten Bugs, die mir zugewiesen sind“, wodurch die ausgefeilte Suche von Jira für jeden zugänglich wird.

• KI-Projektstrukturplan (AI Work Breakdown): Haben Sie ein riesiges Epic vor sich? Die KI kann User Stories und Unteraufgaben vorschlagen, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern. Dies ist ein effizienter Weg, um einen soliden Entwurf zu erstellen, den Sie dann mit der spezifischen technischen Expertise Ihres Teams verfeinern können.

• KI-gestützte Zusammenfassungen: Wenn Sie jemals die Historie eines langen Tickets nacharbeiten mussten, werden Sie dies zu schätzen wissen. Die KI fasst die Konversation zusammen und hebt wichtige Entscheidungen sowie Aktionspunkte hervor, sodass Sie den Kern der Sache in Sekundenschnelle erfassen.

• Generativer KI-Editor: Jira enthält einen integrierten KI-Editor, der Sie beim Entwerfen von Inhalten oder beim Umschreiben bestehender Texte unterstützt. Er kann dabei helfen, den Tonfall anzupassen, die Grammatik zu korrigieren oder sicherzustellen, dass Ihre Beschreibungen prägnant sind.

Funktionen für Jira Service Management (JSM)

Für Support- und IT-Teams, die JSM einsetzen, bietet Atlassian Intelligence robuste Werkzeuge zur Verwaltung von Kundeninteraktionen und zur schnelleren Lösung von Tickets.

• Virtueller Agent (Virtual Agent): Dies ist ein KI-Chatbot, den Sie in Ihrem Hilfezentrum einrichten oder mit Tools wie Slack verbinden können. Er ist darauf ausgelegt, häufige Fragen zu beantworten und Benutzer durch die Fehlerbehebung zu führen, was hilft, das Ticketaufkommen effektiv zu bewältigen.

• KI-Antworten (AI Answers): Der virtuelle Agent nutzt KI-Antworten, um Ihre Wissensdatenbank (Knowledge Base) nach Antworten auf Benutzerfragen zu durchsuchen. Er ist perfekt in Confluence-Bereiche integriert und stellt sicher, dass das dokumentierte Wissen Ihres Teams für Ihre Kunden stets im Vordergrund steht.

• KI-Ticket-Triage & Stimmungsanalyse: Wenn ein neues Ticket eingeht, kann die KI dabei helfen, es zu kategorisieren, an das richtige Team weiterzuleiten und Einblicke in die Stimmung des Kunden zu geben. Dies hilft den Agenten, Tickets zu priorisieren, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern.

• KI für das Incident Management: Für den IT-Betrieb können AIOps-Funktionen verwandte Alarme gruppieren, Zusammenfassungen von Vorfällen erstellen und beim Entwerfen von Post-Incident-Reviews (Nachbetrachtungen) helfen, um eine kontinuierliche Verbesserung zu gewährleisten.

Atlassian Intelligence KI in Jira: Preise und Pläne

Atlassian Intelligence-Funktionen sind in die Cloud-Abonnements von Jira integriert und bieten über verschiedene Stufen hinweg einen Mehrwert.

Hier ist ein kurzer Überblick über den Vergleich der Pläne, basierend auf der offiziellen Preisgestaltung.

Plan	Preis (pro Nutzer/Monat, jährlich)	Wichtige KI-Funktionen & Limits
Free	$0	Standard-Projektmanagement.
Standard	~$7.91	Rovo-Suche, Chat & Agenten. Enthält ein anfängliches Kontingent an KI-Credits.
Premium	~$14.54	Umfassende KI-Funktionen und höhere Nutzungslimits.
Enterprise	Kontakt Vertrieb	Enterprise-Grenzwerte und die fortschrittlichsten KI-Funktionen.

Jira bietet gestaffelte Pläne an, die auf unterschiedliche Teamgrößen und Bedürfnisse zugeschnitten sind. Für Teams, die eine intensive Nutzung fortgeschrittener Rovo-Funktionen benötigen, bietet Atlassian Optionen an, um sicherzustellen, dass Sie über die für Ihre Workflows erforderliche Kapazität verfügen. Es ist erwähnenswert, dass der Zugang zu diesen neuesten Innovationen einer der Hauptvorteile der Atlassian Cloud-Umgebung ist.

Überlegungen zur Maximierung von Atlassian Intelligence KI in Jira

Obwohl die Funktionen leistungsstark sind, ist es wichtig, Ihre Implementierung zu planen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Der Weg zur Cloud-Modernisierung

Um auf diese KI-Funktionen zuzugreifen, nutzen Unternehmen die Atlassian Cloud. Der Wechsel von Data Center zur Cloud ist zwar ein bedeutendes Projekt, aber ein strategischer Schritt hin zu einer moderneren, integrierteren und leistungsstärkeren Umgebung. Diese Migration ermöglicht es Ihnen, die neuesten Sicherheits- und Funktions-Updates von Atlassian automatisch zu nutzen.

Für Teams, die eine sofortige KI-Integration suchen, während sie ihre Migration planen, können spezialisierte Tools wie eesel AI direkt mit Ihrem bestehenden Jira Service Management-Setup verbunden werden. Dies ist ein großartiger Weg, um Ihr aktuelles System schon heute mit KI-Leistung zu verstärken.

Optimierung Ihrer Atlassian-Wissensdatenbank

Atlassian Intelligence ist so konzipiert, dass es nahtlos innerhalb des Atlassian-Ökosystems funktioniert, wobei Confluence als primäre Wissensquelle dient. Dies ermutigt Teams dazu, eine zentrale, qualitativ hochwertige Wissensdatenbank zu pflegen. Wenn Ihr Team Informationen auf anderen Plattformen wie Google Docs oder Slack gespeichert hat, können Sie die Funktionen von Jira mit eesel AI ergänzen. eesel AI lässt sich mit über 100 Quellen verbinden und arbeitet parallel zu Jira, um sicherzustellen, dass Ihre KI den vollen Kontext der Daten Ihres Unternehmens hat.

Verwaltung der Bereitstellung

Mit Atlassian Intelligence können Sie Funktionen schnell aktivieren, um erste Vorteile zu sehen. Für Teams, die vor einer breiten Veröffentlichung tiefer in die Leistungsmetriken eintauchen möchten, bietet eesel AI einen Simulationsmodus an, der als ergänzendes Werkzeug genutzt werden kann. Sie können Simulationen auf Basis vergangener Tickets durchführen, um zu sehen, wie die KI reagieren würde. Dies bietet Ihnen einen klaren Weg zur Feinabstimmung Ihrer Automatisierung parallel zu Ihrer Jira-Bereitstellung.

Über Atlassian Intelligence KI in Jira hinaus: Ergänzende spezialisierte KI-Optionen

Die Wahl muss nicht auf ein einziges Tool beschränkt sein. Viele Teams erzielen Erfolge, indem sie Jira mit ergänzender KI erweitern. Die Nutzung einer spezialisierten Plattform neben Jira bietet zusätzliche Flexibilität.

Hier sehen Sie, wie sie zusammenarbeiten können:

Funktion	Atlassian Intelligence	eesel AI
Einrichtung und Onboarding	Cloud-Übergang auf Enterprise-Niveau.	Schnelle Einrichtung; in wenigen Minuten einsatzbereit.
Wissensquellen	Optimiert für Confluence.	Verbindet über 100 externe Quellen.
Anpassung	Zuverlässige Standardfunktionen.	Anpassbare Workflows und KI-Persona.
Tests vor dem Start	Direkte Bereitstellung und Überwachung.	Simulationsmodus basierend auf historischen Tickets.
Preismodell	In Cloud-Plänen enthalten.	Flexible Pläne mit transparenter Preisgestaltung.
Flexibilität	Bewährtes Atlassian-Ökosystem.	Integriert sich mit Jira, Zendesk und mehr.

Lohnt sich Atlassian Intelligence KI in Jira?

Atlassian Intelligence bietet einen unglaublichen Mehrwert für Teams, die bereits das Atlassian Cloud-Ökosystem nutzen oder dorthin wechseln. Wenn Sie JSM verwenden und über eine gut organisierte Confluence-Wissensdatenbank verfügen, werden Sie feststellen, dass es sich um eine sehr leistungsfähige und reife Plattform handelt.

Für Teams, die eine Brücke zwischen vielen verschiedenen Tools schlagen müssen oder ihre KI vor dem Start umfassend testen möchten, ist die Hinzunahme einer spezialisierten Plattform ein kluger Schachzug. eesel AI arbeitet innerhalb des Jira-Ökosystems, um risikofreie Simulationen und eine breitere Wissensintegration zu ermöglichen. So unterstützen wir Sie dabei, einen intelligenteren Support-Agenten in Betrieb zu nehmen, der Ihr Jira-Setup perfekt ergänzt.