Rapports d'activité et de productivité des agents Zendesk : le guide du manager pour 2026
Stevia Putri
Dernière modification April 23, 2026

Les données sont rarement le problème dans le support client moderne. La plupart des managers ne sont pas en difficulté par manque de chiffres, mais parce qu'ils sont submergés par eux. Entre les tendances historiques, les mises à jour de statut en temps réel et les nouveaux indicateurs liés à l'IA, le défi en 2026 est de savoir quel levier surveiller lorsque la pression monte.
Zendesk fournit une quantité massive de données, mais elles sont souvent dispersées dans différents outils. Vous pouvez vous retrouver à jongler entre Explore pour les performances de la semaine dernière et la gestion des effectifs (WFM) pour ce qui se passe en ce moment même. Ce guide est conçu pour vous aider à combler ce fossé. Nous analyserons les principaux jeux de données, nous vous montrerons comment utiliser les chronologies en temps réel pour identifier les goulots d'étranglement et nous expliquerons comment mesurer l'impact réel de l'IA sur la production de votre équipe.


Que sont les rapports d'activité et de productivité des agents Zendesk ?
Pour gérer une équipe efficacement, vous devez d'abord distinguer « l'activité » de la « productivité ». Ces termes semblent similaires, mais ils racontent des histoires très différentes. L'activité fait référence à ce que font vos agents à un moment donné. Sont-ils en ligne ? Sont-ils en pause ? Sont-ils en réunion ? La productivité, en revanche, mesure les résultats de cette activité. Combien de tickets ont-ils résolus ? Combien de temps cela a-t-il pris ? Quel était le score de satisfaction client (CSAT) ?
Zendesk gère ces deux domaines via différents outils spécialisés. Historiquement, Zendesk Explore a été le foyer du reporting de productivité. C'est là que vous allez pour créer des rapports et des tableaux de bord à long terme afin de voir comment votre équipe évolue sur des mois ou des années. Pour le suivi de l'activité en temps réel, vous vous tournerez vers Zendesk WFM (anciennement connu sous le nom de Tymeshift).
En 2026, le contexte de ces rapports s'est orienté vers le reporting « Omnicanal ». Les clients ne se contentent plus d'envoyer des e-mails ; ils envoient des messages, discutent en direct et utilisent les réseaux sociaux. Vos rapports doivent refléter cette réalité unifiée. Si vous ne consultez pas vos rapports d'activité et de productivité des agents Zendesk sous un angle omnicanal, vous ne voyez qu'une fraction du travail accompli.
Comprendre les fondements de ces rapports est la première étape. Vous devez savoir quel outil utiliser selon que vous planifiez les effectifs du prochain trimestre ou que vous essayez de résoudre une augmentation soudaine des temps d'attente cet après-midi. Si vous vous familiarisez encore avec la plateforme, il est utile de comprendre le logiciel de help desk Zendesk plus largement avant de plonger dans les indicateurs granulaires.
Jeux de données Explore clés pour la productivité des agents
Zendesk Explore est alimenté par divers jeux de données, chacun servant un objectif spécifique. En ce qui concerne la production de votre équipe, deux jeux de données font le plus gros du travail.
Jeu de données sur l'état de l'agent
Le jeu de données sur l'état de l'agent se concentre sur le temps. Il suit précisément le moment où un agent entre dans un état (comme En ligne ou Absent) et combien de temps il y reste. C'est votre outil principal pour auditer l'assiduité et le respect des horaires. Il vous aide à répondre à des questions telles que : « Quelle part du quart de travail a été réellement passée dans un état En ligne ? »
Une chose à garder à l'esprit est la rétention des données. Ce jeu de données conserve généralement les données des événements terminés au cours des 90 derniers jours. Il est conçu pour l'analyse des performances récentes plutôt que pour l'archivage historique sur plusieurs années.
Jeu de données sur la productivité de l'agent
Alors que le jeu de données sur l'état suit le temps, le jeu de données sur la productivité de l'agent suit les éléments de travail. Il rend compte des éléments de travail proposés aux agents, des éléments acceptés et de la part de leur capacité utilisée. C'est ici que vous calculez l'efficacité.
Les indicateurs clés (KPI) que vous devriez surveiller ici incluent :
- Temps de réponse moyen : Combien de temps un client attend-il une réponse ?
- Temps de traitement moyen (AHT) : Combien de temps actif un agent passe-t-il sur un seul ticket ?
- CSAT par agent : Une productivité élevée est-elle corrélée à des clients satisfaits ?
| Nom du jeu de données | Granularité | Indicateur clé |
|---|---|---|
| État de l'agent | Horodatage | Temps dans les états En ligne/Absent |
| État de l'agent quotidien | Quotidien | Heures quotidiennes totales par état |
| Productivité de l'agent | Horaire | Éléments de travail assignés et capacité |
La gestion de ces jeux de données nécessite un peu de savoir-faire technique, surtout lorsque vous commencez à créer des requêtes personnalisées. Si vous avez des difficultés avec l'aspect technique des rapports, notre guide sur la maîtrise des lignes et des indicateurs de Zendesk Explore peut vous aider à configurer vos tableaux de bord plus efficacement.
Surveillance en temps réel avec la page d'activité des agents Zendesk WFM
Les rapports historiques sont excellents pour la stratégie, mais ils ne vous aideront pas lorsque votre file d'attente explose en ce moment même. C'est là qu'intervient la page d'activité des agents dans Zendesk WFM. Elle fournit une visualisation en temps réel de ce que font vos agents par rapport à ce qu'ils étaient censés faire.
Flux de travail et tâches générales
La vue chronologique dans WFM utilise des « Flux de travail » (Workstreams) pour catégoriser différents types de travail sur les tickets. Si un agent est affecté à un canal ou un niveau spécifique, vous verrez cela reflété sur sa chronologie. Vous pouvez également suivre les « Tâches générales », qui sont des activités hors tickets comme les réunions, la formation ou les pauses.
Cette visualisation permet d'identifier très facilement les écarts. Si vous voyez un agent dans un état « Absent » alors qu'il devrait être dans un flux de travail « Messagerie », vous pouvez intervenir et corriger le tir immédiatement. Cette visibilité en temps réel est ce qui permet aux équipes de maintenir des niveaux de service élevés lors de pics inattendus.
Le système de points
Zendesk WFM utilise également un système de points pour mesurer la productivité de manière plus granulaire. Au lieu de simplement compter les tickets résolus, le système attribue des points pour diverses activités, comme la mise à jour d'un ticket ou l'ajout d'une note interne. Cela offre une vision plus nuancée de la contribution d'un agent. Un agent qui traite moins de tickets, mais des tickets plus complexes nécessitant plusieurs mises à jour, pourrait en fait être plus « productif » que quelqu'un qui résout rapidement des demandes simples de réinitialisation de mot de passe.

Observer comment ces chronologies se déroulent dans un environnement réel est le meilleur moyen d'apprendre à utiliser l'outil. Voici un aperçu rapide de ce à quoi cela ressemble en pratique :

Ce guide vidéo montre comment les managers peuvent utiliser la chronologie en temps réel pour repérer les écarts par rapport au planning et approfondir l'activité spécifique des tickets afin d'améliorer les temps de traitement. C'est une excellente ressource pour voir comment les indicateurs théoriques dont nous avons discuté apparaissent réellement sur l'écran d'un manager.

Suivi de l'impact de l'IA avec le tableau de bord Zendesk Copilot
Alors que nous avançons en 2026, l'IA n'est plus une fonctionnalité « agréable à avoir ». C'est une partie essentielle de la pile technologique du support. Mais comment savoir si vos outils d'IA vous aident réellement ? Zendesk a introduit le tableau de bord Copilot : Productivité des agents pour répondre exactement à cette question.
Ce tableau de bord suit la manière dont vos agents interagissent avec les capacités d'IA telles que les suggestions de réponses et les outils de rédaction générative. L'objectif n'est pas seulement de voir si l'IA « fonctionne », mais de voir si vos agents l'utilisent réellement pour travailler plus vite et mieux.
Les indicateurs clés à suivre dans le tableau de bord Copilot incluent :
- Tendances d'adoption : De plus en plus d'agents utilisent-ils les suggestions de l'IA au fil du temps ?
- Taux d'acceptation : À quelle fréquence les agents utilisent-ils la suggestion fournie par l'IA ?
- Utilisation des outils génératifs : Quelles améliorations de rédaction (comme « rendre amical » ou « résumer ») sont les plus utilisées ?
La véritable puissance vient de la corrélation de ces données avec vos indicateurs de productivité standard. Si les agents ayant des taux d'acceptation de l'IA élevés ont également des temps de traitement plus courts et un CSAT plus élevé, vous avez trouvé votre « étoile polaire » pour la formation. Vous pouvez utiliser ces meilleurs éléments comme exemples pour aider les autres membres de l'équipe à tirer le meilleur parti de la technologie. Pour un examen plus approfondi de la rentabilité de l'investissement, vous pourriez vous demander : L'IA Copilot de Zendesk vaut-elle le coût ?

3 Bonnes pratiques pour un reporting de productivité actionnable
Générer un rapport est facile. Rendre ce rapport actionnable est là où la plupart des managers restent bloqués. Voici trois bonnes pratiques que nous avons vues fonctionner pour des équipes de toutes tailles utilisant les rapports d'activité et de productivité des agents Zendesk en 2026.
1. Filtrer à la fois par groupe et par agent
Une erreur courante dans Explore est de filtrer uniquement par le nom de l'agent. Si un agent appartient à plusieurs groupes, ses données seront souvent dupliquées dans le rapport, ce qui entraînera des chiffres de productivité gonflés qui ne reflètent pas la réalité. Assurez-vous toujours que vos filtres de tableau de bord incluent à la fois le groupe et l'agent pour obtenir une vue propre et précise des données.
2. Rappeler aux agents de se déconnecter
Vos rapports ne sont aussi bons que les données qui les alimentent. Si les agents restent connectés lorsqu'ils terminent leur quart de travail, le jeu de données sur l'état de l'agent les affichera comme « En ligne » 24 heures sur 24. Cela ruine votre temps de réponse moyen et vos indicateurs de respect des horaires. Faites de la déconnexion une partie du rituel de fin de quart pour protéger l'intégrité de vos données.
3. Combiner WFM avec l'assurance qualité (QA)
Les indicateurs de productivité vous disent ce qui s'est passé, mais ils disent rarement pourquoi. Si vous voyez la productivité d'un agent chuter, ne regardez pas seulement ses temps de traitement. Utilisez un outil comme Zendesk QA pour examiner les tickets réels de cette période. Vous pourriez découvrir que l'agent traitait une série de bugs incroyablement complexes nécessitant des recherches approfondies, plutôt que d'être simplement « lent ». En mesurant le taux de confinement de l'IA et la qualité de l'escalade parallèlement à vos données de productivité, vous obtenez une vision beaucoup plus juste et utile de la performance de votre équipe.
Faites passer votre équipe de support au niveau supérieur avec eesel AI
Bien que les rapports intégrés de Zendesk soient puissants, leur gestion prend encore une part importante du temps d'un manager. C'est là que nous pouvons vous aider. Chez eesel AI, nous créons des coéquipiers IA qui ne se contentent pas de suggérer des réponses, ils gèrent le gros du travail de support, de triage et d'opérations de manière autonome.

En s'intégrant directement à votre instance Zendesk, nos coéquipiers IA peuvent automatiser le marquage et le routage des tickets, garantissant que vos agents humains ne travaillent que sur les tickets qui nécessitent vraiment une intervention humaine. Cela améliore naturellement vos rapports de productivité en réduisant le « bruit » et en permettant à votre équipe de se concentrer sur des interactions à haute valeur ajoutée.
Nos coéquipiers IA sont intégrés en quelques minutes et deviennent productifs immédiatement. Ils apprennent de votre documentation existante et de l'historique des tickets, garantissant qu'ils suivent la voix et les règles de votre marque dès le premier jour. Si vous cherchez un moyen d' automatiser le marquage de vos tickets Zendesk avec l'IA et de donner à vos managers plus de temps pour se concentrer sur le coaching plutôt que sur la surveillance des rapports, nous sommes prêts à vous aider.
En résumé ? Commencez à embaucher vos coéquipiers IA dès aujourd'hui pour améliorer votre productivité Zendesk et transformer vos données de support en un avantage concurrentiel.
Questions fréquentes
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Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.


