Quelle IA Atlassian utilise-t-il ? Un aperçu complet pour 2024

On dirait que chaque outil que nous utilisons s’est soudainement vu doté d’une fonctionnalité d’IA, et Atlassian ne fait pas exception. L’ensemble de sa suite de produits, des backlogs de Jira aux pages de Confluence, bénéficie d’une mise à niveau « Atlassian Intelligence ». Ces fonctionnalités promettent de tout faire, du résumé d’interminables fils de commentaires à la réponse aux questions, en passant par la gestion de tâches ennuyeuses et répétitives.

Mais avec tout ce battage médiatique, il est facile de se sentir un peu perdu. Qu’est-ce qui alimente réellement ces nouvelles astuces ? S’agit-il de la même IA que ChatGPT ? Est-ce quelque chose qu’ils ont développé eux-mêmes ?

Ce guide fait le tri dans le bruit ambiant. Nous irons droit au but et expliquerons exactement quels modèles d’IA Atlassian utilise. Nous passerons également en revue les fonctionnalités que vous verrez réellement dans vos outils quotidiens et aborderons certaines limitations bien réelles que vous devriez connaître. Plus important encore, nous verrons ce qu’il faut faire lorsque la matière grise de votre équipe n’est pas uniquement stockée dans les produits Atlassian, car soyons honnêtes, qui peut s’en vanter ?

Quelle IA Atlassian utilise-t-il ?

Voici la réponse courte : Atlassian Intelligence n’est pas une IA unique et toute-puissante. Pensez-y plutôt comme à une équipe de spécialistes. C’est un système hybride qui mélange habilement la technologie interne d’Atlassian avec certains des plus grands noms du monde des grands modèles de langage (LLM). Cette approche modulaire leur permet d’utiliser le bon outil pour la bonne tâche au sein de leur écosystème.

Voici un aperçu des acteurs de l’équipe :

• Les grands noms des LLM : Atlassian s’est associé aux poids lourds de l’IA, notamment OpenAI (les créateurs de ChatGPT), Anthropic et Google. Ils exploitent divers modèles des familles GPT, Claude et Gemini pour gérer les tâches créatives et linguistiques, comme vous aider à rédiger une page Confluence ou à résumer un ticket Jira. Et pour ceux qui s’inquiètent de la confidentialité, Atlassian est clair sur le fait que les données de votre entreprise ne sont pas utilisées pour entraîner ces modèles externes.

• Les modèles maison d’Atlassian : C’est là que les choses deviennent intéressantes. Atlassian dispose de plus de deux décennies de données sur la façon dont les équipes collaborent, et ils les ont utilisées pour entraîner leurs propres modèles d’IA spécialisés. C’est l’ingrédient secret de leur « Teamwork Graph », une couche de données unique qui ne comprend pas seulement les mots, mais aussi les relations entre vos projets, objectifs, documents et coéquipiers. Il sait quel epic Jira est lié à quelle spec Confluence, et qui dans votre équipe est l’expert de référence sur un sujet particulier. Ce contexte aide l’IA à vous donner des réponses beaucoup plus pertinentes.

• Le nouveau coéquipier, Rovo : Le dernier produit d’Atlassian, Rovo, va encore plus loin. Il est conçu pour être un assistant IA central capable de rechercher, de répondre à des questions et même d’agir sur l’ensemble de vos outils Atlassian. Il a également une certaine capacité à se connecter à des applications externes comme Google Drive et Slack, agissant comme un pont vers le monde extérieur.

Un aperçu des fonctionnalités d’Atlassian Intelligence par produit

Atlassian Intelligence n’est pas une nouvelle application que vous devez télécharger ou installer. Au contraire, ses fonctionnalités sont directement intégrées aux produits Atlassian sur lesquels votre équipe s’appuie déjà. La liste des fonctionnalités ne cesse de s’allonger, mais voici quelques-unes des utilisations les plus pratiques que vous pouvez en faire dès maintenant.

Dans Jira et Jira Service Management

Pour tous ceux qui vivent dans Jira et Jira Service Management, les fonctionnalités d’IA visent à réduire le travail manuel et à accélérer les flux de travail.

• Parlez à Jira en langage naturel : Oubliez la nécessité de vous souvenir de la syntaxe du Jira Query Language (JQL). Vous pouvez désormais taper ce que vous cherchez dans un langage simple. Par exemple, demander « montre-moi tous les tickets assignés à mon équipe qui sont dus cette semaine » fonctionne réellement, vous évitant un casse-tête JQL.

• Obtenez un résumé des tickets : Nous avons tous déjà ouvert un ticket dont la description est un roman et le fil de commentaires encore plus long. Les résumés par IA peuvent vous donner les points clés en quelques secondes. C’est une véritable bouée de sauvetage pour les agents de support ou les managers qui ont besoin de se mettre rapidement au courant d’un incident sans lire chaque mise à jour.

• Un agent virtuel pour JSM : L'agent virtuel de Jira Service Management peut répondre automatiquement aux questions courantes des clients en puisant des informations dans votre base de connaissances Confluence. L’objectif est de traiter les questions simples et répétitives afin que vos agents humains puissent concentrer leur matière grise sur les cas plus complexes.

Cette vidéo montre comment vous pouvez utiliser Atlassian Intelligence pour décomposer automatiquement les epics et créer des stories dans Jira.

Mais il y a un hic. L’agent virtuel n’est aussi intelligent que les connaissances auxquelles il peut accéder. Si un client pose une question et que la réponse est enfouie dans un Google Doc ou un fil de discussion Slack, le bot est bloqué. Cela entraîne des clients frustrés et une escalade vers votre équipe humaine, ce qui va un peu à l’encontre de l’objectif initial.

Dans Confluence

Du côté de Confluence, l’IA se concentre sur l’aide à la création, à la recherche et à la digestion plus efficace de l’information.

• Un assistant d’écriture : Le syndrome de la page blanche ? Vous pouvez demander à l’IA de rédiger un plan de projet, de brainstormer des idées pour un article de blog, ou même simplement de changer le ton de quelque chose que vous avez déjà écrit, de formel à décontracté. Elle peut également gérer les traductions.

• Résumés de pages et de commentaires : Tout comme dans Jira, vous pouvez obtenir un résumé instantané d’un document long et dense ou d’une section de commentaires qui part dans tous les sens.

• Une recherche Q&R qui répond vraiment : Au lieu de simplement vous diriger vers une liste de pages contenant vos mots-clés, la nouvelle recherche Q&R tente de vous donner une réponse directe à votre question, provenant du contenu de votre espace Confluence.

Ces fonctionnalités sont vraiment utiles pour les informations que vous avez à l’intérieur de Confluence. Mais elles ne peuvent rien voir d’autre. Si vous posez une question et que la réponse se trouve dans Google Docs ou Notion, l’IA de Confluence ne trouvera rien. Cela renforce les silos de connaissances que nous essayons tous de briser.

La plus grande limite : un jardin clos pour vos connaissances

Atlassian Intelligence est impressionnant, mais il a un angle mort majeur : il part du principe que l’univers entier de votre équipe existe au sein de l’écosystème Atlassian. Dans le monde réel, ce n’est presque jamais le cas.

La plupart des équipes constatent que leurs connaissances sont 'dispersées au-delà de Confluence'.

Reddit

Pensez-y. Vos ingénieurs ont probablement de la documentation essentielle dans Google Docs. Votre équipe de support dispose d’un trésor de solutions enregistrées sous forme de macros dans Zendesk. Des décisions de projet importantes sont prises et enfouies dans des conversations sur Slack ou Microsoft Teams.

Cela crée un « jardin clos ». L’IA est piégée à l’intérieur, incapable de voir la situation dans son ensemble. L’agent virtuel de JSM ne peut pas trouver une solution si elle se trouve dans un ancien ticket Zendesk. La recherche Q&R de Confluence ne peut pas extraire une réponse d’une base de données Notion. Votre IA travaille essentiellement avec une main attachée dans le dos. Cela conduit à des réponses incomplètes, des opportunités d’automatisation manquées et des employés frustrés qui ne trouvent toujours pas ce dont ils ont besoin.

Cette infographie explique quelle IA Atlassian utilise et comment une plateforme unifiée évite le problème du jardin clos en intégrant toutes les sources de connaissances. :

Pour qu’un assistant IA soit vraiment utile, il doit apprendre de toutes les connaissances de votre entreprise, peu importe l’application dans laquelle elles se trouvent. C’est là que vous pourriez avoir besoin de regarder au-delà des outils intégrés. Des plateformes comme eesel AI, par exemple, sont spécialement conçues pour résoudre ce problème en se connectant à l’ensemble de votre pile technologique, pas seulement aux outils d’une seule entreprise.

Tarifs d’Atlassian Intelligence

L’une des premières questions que tout le monde se pose est : « Combien ça coûte ? » Le modèle de tarification est en fait assez simple : la tarification d’Atlassian Intelligence est incluse dans tous les plans cloud Standard, Premium et Enterprise.

Il n’y a pas de ligne de facturation distincte ou de frais supplémentaires pour les fonctionnalités d’IA elles-mêmes. Si votre entreprise dispose d’un plan éligible, les fonctionnalités sont automatiquement disponibles. Cela signifie que votre accès à l’IA est directement lié au niveau d’abonnement que vous avez pour Jira Software, Confluence ou Jira Service Management.

Gardez simplement à l’esprit que les capacités d’IA les plus puissantes, comme l’agent virtuel de JSM ou les règles d’automatisation avancées, sont souvent réservées aux niveaux Premium et Enterprise, plus coûteux. Donc, bien que vous ne payiez pas pour l’« IA » en tant que produit distinct, vous devez être sur un plan de niveau supérieur pour débloquer tout ce qu’elle peut faire.

Une meilleure approche : unifier toutes vos connaissances avec eesel AI

Bien qu’Atlassian Intelligence soit un avantage appréciable pour les équipes vivant exclusivement dans les outils Atlassian, sa conception en jardin clos est un inconvénient sérieux. Un système vraiment intelligent a besoin d’une vue d’ensemble de toutes les connaissances de votre organisation. C’est là qu’une solution comme eesel AI offre une alternative beaucoup plus complète et pratique.

Connectez toutes les sources de connaissances, pas seulement Atlassian

La plus grande différence avec eesel AI est sa capacité à faire tomber les murs entre vos applications. Elle s’intègre à plus de 100 plateformes prêtes à l’emploi, notamment :

• Outils Atlassian : Bien sûr, elle se connecte à Confluence et Jira Service Management.

• Wikis d’entreprise : Elle puise les connaissances de Google Docs, Notion et SharePoint.

• Services d’assistance : Elle apprend de chaque ticket dans Zendesk, Freshdesk et Intercom.

• Plateformes de chat : Elle trouve des réponses enfouies dans Slack et Microsoft Teams.

Cela signifie que votre agent IA peut puiser dans chaque document, ticket et conversation pertinents pour vous donner, à vous et à vos clients, une réponse complète et précise à chaque fois.

La plateforme eesel AI montrant comment elle se connecte à plusieurs applications pour construire une base de connaissances complète, ce qui est un différenciateur clé par rapport à l'IA qu'Atlassian utilise. :

Soyez opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois

Certains outils d’IA d’entreprise semblent nécessiter une équipe de consultants et un plan de mise en œuvre de six mois. eesel AI est conçu pour être tout le contraire. Il est radicalement en libre-service. Vous pouvez vous inscrire, connecter vos applications en quelques clics et avoir un assistant IA fonctionnel prêt à l’emploi en moins de temps qu’il n’en faut pour finir vos réunions matinales.

Encore mieux, vous pouvez le tester avant de le lancer complètement. Le mode de simulation d’eesel AI exécute votre IA sur des milliers de vos anciens tickets de support. Il vous montre exactement comment il aurait performé, vous donnant une prévision précise de son taux de résolution. Cela vous permet de déployer en toute confiance, en sachant exactement à quoi vous attendre.

Une capture d'écran du mode de simulation d'eesel AI, une fonctionnalité qui montre ses performances potentielles, contrastant avec les fonctionnalités de l'IA qu'Atlassian utilise. :

Vous avez le contrôle total de votre automatisation par IA

eesel AI vous donne les commandes. Vous obtenez un contrôle précis sur le fonctionnement de votre automatisation par IA. Vous pouvez définir des règles pour les types de questions que l’IA doit gérer et les actions qu’elle est autorisée à entreprendre, que ce soit pour escalader un ticket à la bonne personne dans JSM ou pour rechercher des détails de commande en direct depuis Shopify. Vous pouvez même personnaliser sa personnalité et son ton pour qu’ils correspondent parfaitement à la voix de votre marque, garantissant une expérience fluide et cohérente pour tout le monde.

Un aperçu des paramètres de personnalisation d'eesel AI, où les utilisateurs peuvent définir des règles et des garde-fous pour leur IA, un aspect clé lorsqu'on réfléchit à l'IA à utiliser au lieu de se contenter de celle d'Atlassian. :

Au-delà de la solution intégrée

Atlassian Intelligence est une belle avancée, en particulier pour les équipes profondément engagées dans l’écosystème Atlassian. En combinant les modèles d’OpenAI avec son propre Teamwork Graph, il offre des fonctionnalités d’IA vraiment utiles directement dans Jira, Confluence et JSM.

Cependant, sa plus grande force est aussi sa plus grande faiblesse : tout tourne autour d’Atlassian. Dans le monde d’aujourd’hui, où les connaissances de l’entreprise sont réparties sur des dizaines d’applications différentes, une IA en silo aura toujours du mal à suivre.

Si vous recherchez une stratégie d’IA qui reflète la façon dont votre équipe travaille réellement, vous avez besoin d’une solution conçue pour tout connecter. Une plateforme comme eesel AI comble les écarts entre vos sources d’information dispersées, créant une source de vérité unique et fiable qui peut alimenter l’automatisation de votre support, rendre votre équipe plus productive et offrir une bien meilleure expérience client.