AtlassianはどのAIを使用している？2026年の完全概要

私たちが使用するあらゆるツールに、突然AI機能が搭載されるようになりました。その中でもAtlassianは先陣を切っています。JiraのバックログからConfluenceのページに至るまで、製品スイート全体が「Atlassian Intelligence」へとアップグレードされています。これらの機能は、コメントスレッドの要約から質問への回答、反復的なタスクの処理まで、あらゆることをこなすと約束しています。

Atlassianは素晴らしいエコシステムを構築しており、これらの新機能はその革新性の証です。しかし、これほど盛り上がっていると、詳細を知りたくなるのも当然です。これらの新しい「魔法」を実際に動かしているのは何なのでしょうか？ChatGPTと同じAIなのでしょうか？

本ガイドでは、Atlassianが実際にどのAIモデルを使用しているのかを端的に説明します。また、日々のツールで目にする機能を紹介し、それらがどのようにAtlassian環境向けに最適化されているかについても解説します。そして最も重要なこととして、チームのナレッジがさまざまなプラットフォームに分散して保存されている場合に、この力をどのように拡張できるかについても触れていきます。

AtlassianはどのAIを使用しているのか？

短い答えを言えば、Atlassian Intelligenceは洗練されたハイブリッドシステムです。これは、Atlassian独自の社内技術と、大規模言語モデル (LLM)界のビッグネームを巧みに組み合わせています。このミックス・アンド・マッチのアプローチにより、エコシステム内の特定のタスクに対して最適なツールを選択して使用できるようになっています。

チームの主要な構成要素は以下の通りです：

• 大手LLM： Atlassianは、OpenAI（ChatGPTの開発元）、Anthropic、GoogleといったAI界の主要プレーヤーと提携しています。彼らはGPT、Claude、Geminiファミリーのさまざまなモデルを活用して、Confluenceページの執筆支援やJiraチケットの要約など、創造的で言語能力を必要とする重い作業を処理しています。また、プライバシーを重視するユーザーのために、Atlassianは企業のデータがこれらの外部モデルのトレーニングに使用されることはないと明確に述べています。

• Atlassian独自のモデル： これが大きな強みです。Atlassianは20年以上にわたるチームの共同作業に関するデータを保有しており、それを活用して独自の専門的なAIモデルをトレーニングしてきました。これが、彼らの**「Teamwork Graph（チームワーク・グラフ）」**の隠し味です。これは単に言葉を理解するだけでなく、プロジェクト、目標、ドキュメント、そしてチームメイトの間の関係性を理解するユニークなデータレイヤーです。どのJiraエピックがどのConfluence仕様書に接続されているか、チーム内の誰が特定のトピックの専門家であるかを把握しています。このコンテキスト（文脈）のおかげで、AIは関連性が高く、状況を把握した回答を提供できるのです。

• 新しいチームメイト、Rovo： Atlassianの最新製品であるRovoは、これらすべてをさらに一歩進めたものです。これは、すべてのAtlassianツールにわたって検索し、質問に答え、さらにはアクションを実行できる中央AIアシスタントとして設計されています。また、Google DriveやSlackなどの外部アプリと接続する機能も備えており、ワークフローの他の部分への架け橋として機能します。

製品別のAtlassian Intelligence機能の内訳

Atlassian Intelligenceは、新しくダウンロードやインストールが必要なアプリではありません。その代わりに、機能が直接組み込まれており、チームがすでに依存しているAtlassian製品の中で利用できます。機能リストは常に増え続けていますが、今すぐ使える実用的な方法をいくつか紹介します。

JiraおよびJira Service Managementにおいて

JiraやJira Service Management（JSM）を主に利用しているユーザーにとって、AI機能は手作業の効率化とワークフローのスピードアップに重点を置いています。

• 自然な言葉でJiraと対話する： Jira Query Language (JQL) の構文を暗記しなくても、必要なものを簡単に見つけられるようになりました。探しているものをシンプルな言葉で入力するだけで済みます。たとえば、「今週が期限で私のチームに割り当てられているすべてのチケットを表示して」と尋ねるだけで見事に機能し、複雑なクエリ作成の時間を節約できます。

• チケットの要約（TL;DR）： 詳細な説明と長いコメントスレッドがあるチケットを開くことはよくあります。AIによる要約機能を使えば、数秒で要点をつかむことができます。これは、インシデントの状況を迅速に把握する必要があるサポートエージェントやマネージャーにとって素晴らしい機能です。

• JSMの仮想エージェント： Jira Service Managementの仮想エージェントは、Confluenceのナレッジベース (knowledge base)から情報を取得して、顧客からの一般的な質問に自動的に回答できます。これにより、チームは定型的なリクエストを効率的に処理でき、人間のエージェントはより専門的なタスクに集中できるようになります。

このビデオでは、Atlassian Intelligenceを使用してJiraでエピックを分解し、ストーリーを自動的に作成する方法を紹介しています。

仮想エージェントから最高の結果を得るには、内部ドキュメントが包括的であることを確認するのが役立ちます。Atlassianツール内に回答が用意されていれば、ボットは非常に優れたパフォーマンスを発揮します。

Confluenceにおいて

Confluenceでは、情報の作成、発見、理解をより効果的に行うことにAIが焦点を当てています。

• ライティングアシスタント： 白紙のページを前に困っていませんか？AIにプロジェクト計画のドラフト作成やブログ記事のアイデア出し、あるいはすでに書いた文章のトーン調整を依頼できます。また、翻訳も処理可能です。

• ページとコメントの要約： Jiraと同様に、長くて難解なドキュメントや活発なコメントセクションの要約を即座に取得できます。

• 実際に回答を提示するQ&A検索： 単にページのリストを表示するだけでなく、Q&A検索はConfluenceスペース全体のコンテンツをソースとして、質問に対する直接的な回答を提示しようとします。

これらの機能は、Confluence内にある情報を管理する上で非常に役立ちます。ドキュメント作成のニーズに対して、特化した統合的な体験を提供します。

Atlassianエコシステムを超えてナレッジを拡張する

Atlassian Intelligenceは、そのエコシステム内のデータにとって非常に強力なツールです。Atlassian製品と深く統合されるように設計されており、チームの作業に安全で最適化された環境を提供します。

ほとんどのチームは、ナレッジが「Confluence以外にも分散している」ことに気づいています。

Reddit

多くの現代的なワークフローでは、ナレッジは自然に分散しています。Googleドキュメントにドキュメントがあったり、Zendeskにサポートマクロがあったり、SlackやMicrosoft Teamsで重要な議論が行われていたりします。

Atlassianが自社製品に注力していることは、JiraやConfluenceのユーザーにとって高品質で信頼できる体験を保証します。しかし、AIに多種多様な外部アプリの情報にもアクセスさせたい場合は、Atlassian Intelligenceを他のツールで補完することができます。

AIアシスタントがテックスタック全体から情報を引き出せるようにするには、eesel AIのようなプラットフォームがJira環境の完璧なパートナーとなります。これらは、異なるすべてのツールを統合されたナレッジベースに接続するように設計されています。

Atlassian Intelligenceの価格体系

Atlassianのアプローチで最も優れている点の一つは、これらのツールがいかに利用しやすいかということです。料金モデルは非常にユーザーフレンドリーです。Atlassian Intelligenceの料金は、すべてのクラウドベースのStandard、Premium、Enterpriseプランに含まれています。

コアとなるAI機能に別途の追加料金はかかりません。会社が対象のプランを利用していれば、機能は自動的に利用可能になります。これにより、既存のサブスクリプションの一部としてこれらの高度な機能を利用できるため、Jiraはさらに価値の高いプラットフォームになります。

JSM仮想エージェントのような最も高度な機能の一部はPremiumおよびEnterpriseティアに限定されていますが、標準ティアにもAIが統合されているという事実は、この技術をすべての顧客に届けようとするAtlassianの姿勢を示しています。

体験の向上：eesel AIですべてのナレッジを統合する

Atlassian Intelligenceは、Atlassianツールを使用しているチームにとって素晴らしい機能ですが、Jiraを他のテックスタックに接続することで、生産性をさらに向上させることができます。eesel AIのようなソリューションはJiraと連携して、完全で統一されたナレッジ体験を提供します。

Atlassianだけでなく、あらゆるナレッジソースを接続

eesel AIの主な利点は、異なるすべてのアプリケーション間のギャップを埋める能力にあります。100以上のプラットフォームと統合し、以下と調和して動作します：

• Atlassianツール： ConfluenceやJira Service Managementにシームレスに接続します。

• 社内Wiki： Googleドキュメント、Notion、SharePointからナレッジを取得します。

• ヘルプデスク： Zendesk、Freshdesk、Intercomのチケットから学習できます。

• チャットプラットフォーム： SlackやMicrosoft Teams内の情報を見つけ出します。

eesel AIを補完ツールとして使用することで、AIエージェントはあらゆる関連ソースから情報を引き出し、チームや顧客に常に包括的な回答を提供できるようになります。

数ヶ月ではなく、数分でセットアップ

eesel AIは、ワークフローへのユーザーフレンドリーな追加となるよう構築されています。徹底したセルフサービス型で、数クリックでアプリを接続でき、すぐにJiraワークスペースをサポートする準備が整ったアシスタントを稼働させることができます。

また、eesel AIのシミュレーションモードを使用して、過去のサポートチケットに対してテストを行うこともできます。これにより、完全に導入する前に、AIがどのように機能したかを確認し、その価値を明確に把握することができます。

AIオートメーションを完全にコントロール

eesel AIでは、AIオートメーションをきめ細かく制御できます。AIが質問をどのように処理し、どのようなアクション（重要なチケットをJSMの適切な担当者にエスカレーションするなど）を実行できるかのルールを設定できます。これにより、AIが既存のJiraプロセスを完璧に補完し、ブランドのトーン＆マナーに合致することを保証できます。

組み込みソリューションのその先へ

Atlassian Intelligenceは、Atlassianエコシステムに依存しているチームにとって、力強い一歩であり価値のある追加機能です。OpenAIのモデルと独自のTeamwork Graphを組み合わせることで、Jira、Confluence、JSM内で真に有用なAI機能を直接提供しています。

Atlassianは、堅牢で成熟した、信頼できるプラットフォームを構築しました。この力を組織全体に拡張したいチームにとって、eesel AIのような補完的なツールは優れた選択肢となります。情報の異なるソース間のギャップを埋め、統合された「信頼できる唯一の情報源（Single Source of Truth）」を作り出すことで、Jiraのセットアップをさらに効果的にし、チームの生産性をさらに向上させることができます。