¿Qué IA usa Atlassian? Una visión general completa para 2024

Parece que de repente a cada herramienta que usamos le ha salido una función de IA, y Atlassian no es la excepción. Toda su suite de productos, desde los backlogs de Jira hasta las páginas de Confluence, está recibiendo una actualización de "Atlassian Intelligence". Estas funciones prometen hacerlo todo, desde resumir hilos de comentarios interminables hasta responder preguntas y encargarse de tareas aburridas y repetitivas.

Pero con tanto revuelo, es fácil sentirse un poco perdido. ¿Qué es lo que realmente impulsa estos nuevos trucos? ¿Es la misma IA que ChatGPT? ¿Es algo que han construido ellos mismos?

Esta guía va directa al grano. Iremos al meollo del asunto y te explicaremos exactamente qué modelos de IA utiliza Atlassian. También repasaremos las funciones que verás en tus herramientas del día a día y hablaremos sobre algunas limitaciones muy reales que deberías conocer. Y lo más importante, cubriremos qué hacer cuando la capacidad intelectual de tu equipo no solo está almacenada en los productos de Atlassian, porque, seamos sinceros, ¿quién la tiene toda ahí?

¿Qué IA utiliza Atlassian?

La respuesta corta es: Atlassian Intelligence no es una única IA todopoderosa. Piénsalo más bien como un equipo de especialistas. Es un sistema híbrido que combina inteligentemente la tecnología propia de Atlassian con algunos de los nombres más importantes del mundo de los modelos grandes de lenguaje (LLM). Este enfoque combinado les permite usar la herramienta adecuada para el trabajo adecuado dentro de su ecosistema.

Aquí tienes un vistazo a los jugadores del equipo:

• LLM de renombre: Atlassian se ha asociado con los pesos pesados de la IA, incluyendo a OpenAI (los creadores de ChatGPT), Anthropic y Google. Utilizan varios modelos de las familias GPT, Claude y Gemini para encargarse del trabajo creativo y pesado en cuanto a lenguaje, como ayudarte a escribir una página de Confluence o resumir un ticket de Jira. Y para aquellos preocupados por la privacidad, Atlassian deja claro que los datos de tu empresa no se utilizan para entrenar estos modelos externos.

• Modelos propios de Atlassian: Aquí es donde las cosas se ponen interesantes. Atlassian cuenta con más de dos décadas de datos sobre cómo los equipos trabajan juntos, y los han utilizado para entrenar sus propios modelos de IA especializados. Este es el ingrediente secreto detrás de su "Teamwork Graph", una capa de datos única que no solo entiende palabras, sino también las relaciones entre tus proyectos, objetivos, documentos y compañeros de equipo. Sabe qué épica de Jira está conectada con qué especificación de Confluence y quién en tu equipo es el experto de referencia para un tema en particular. Este contexto ayuda a la IA a darte respuestas mucho más relevantes.

• El nuevo compañero de equipo, Rovo: El último producto de Atlassian, Rovo, lleva todo esto un paso más allá. Está diseñado para ser un asistente de IA central que puede buscar, responder preguntas e incluso tomar medidas en todas tus herramientas de Atlassian. También tiene cierta capacidad para conectarse con aplicaciones externas como Google Drive y Slack, actuando como un puente hacia el mundo exterior.

Un desglose de las funciones de Atlassian Intelligence por producto

Atlassian Intelligence no es una nueva aplicación que tengas que descargar o instalar. En cambio, sus funciones están integradas directamente en los productos de Atlassian en los que tu equipo ya confía. La lista de funciones está en constante crecimiento, pero aquí tienes algunas de las formas más prácticas en las que puedes usarla ahora mismo.

En Jira y Jira Service Management

Para cualquiera que viva en Jira y Jira Service Management, las funciones de IA se centran en reducir el trabajo manual y acelerar los flujos de trabajo.

• Habla con Jira en lenguaje natural: Olvídate de intentar recordar la sintaxis del Lenguaje de Consulta de Jira (JQL). Ahora puedes simplemente escribir lo que buscas en lenguaje sencillo. Por ejemplo, preguntar "muéstrame todos los tickets asignados a mi equipo que vencen esta semana" realmente funciona, ahorrándote un dolor de cabeza con JQL.

• Obtén el resumen de los tickets: Todos hemos abierto un ticket con una descripción que es una novela y un hilo de comentarios aún más largo. Los resúmenes de IA pueden darte los puntos clave en segundos. Esto es un salvavidas para los agentes de soporte o los gerentes que necesitan ponerse al día sobre un incidente sin leer cada una de las actualizaciones.

• Un agente virtual para JSM: El agente virtual en Jira Service Management puede responder automáticamente a preguntas comunes de los clientes extrayendo información de tu base de conocimientos de Confluence. El objetivo es manejar las preguntas simples y repetitivas para que tus agentes humanos puedan concentrar su capacidad intelectual en los asuntos más complicados.

Este video demuestra cómo puedes usar Atlassian Intelligence para desglosar épicas y crear historias en Jira automáticamente.

Pero hay un inconveniente. El agente virtual es tan inteligente como el conocimiento al que puede acceder. Si un cliente hace una pregunta y la respuesta está enterrada en un Google Doc o en un hilo de Slack, el bot se queda atascado. Esto lleva a clientes frustrados y a una escalada de vuelta a tu equipo humano, lo que en cierto modo anula el propósito.

En Confluence

En Confluence, la IA se centra en ayudarte a crear, encontrar y digerir información de manera más efectiva.

• Un asistente de escritura: ¿Atascado con una página en blanco? Puedes pedirle a la IA que redacte un plan de proyecto, que piense ideas para una publicación de blog o incluso que cambie el tono de algo que ya has escrito de formal a informal. También puede encargarse de las traducciones.

• Resúmenes de páginas y comentarios: Al igual que en Jira, puedes obtener un resumen instantáneo de un documento largo y denso o de una sección de comentarios que se ha descontrolado.

• Búsqueda de preguntas y respuestas que de verdad contesta: En lugar de solo dirigirte a una lista de páginas con tus palabras clave, la nueva búsqueda de preguntas y respuestas intenta darte una respuesta directa a tu pregunta, obtenida del contenido de todo tu espacio de Confluence.

Estas funciones son realmente útiles para la información que tienes dentro de Confluence. Pero no pueden ver nada más. Si haces una pregunta y la respuesta se encuentra en Google Docs o Notion, la IA de Confluence se quedará con las manos vacías. Esto refuerza los silos de conocimiento que todos intentamos derribar.

La mayor limitación: un jardín amurallado para tu conocimiento

Atlassian Intelligence es impresionante, pero tiene un gran punto ciego: opera bajo la suposición de que todo el mundo de tu equipo existe dentro del ecosistema de Atlassian. En el mundo real, eso casi nunca es cierto.

la mayoría de los equipos se encuentran con que su conocimiento está 'disperso más allá de Confluence.'

Reddit

Piénsalo. Tus ingenieros probablemente tengan documentación crítica en Google Docs. Tu equipo de soporte tiene un tesoro de soluciones guardadas como macros en Zendesk. Decisiones importantes de proyectos se toman y quedan enterradas en conversaciones en Slack o Microsoft Teams.

Esto crea un "jardín amurallado". La IA está atrapada dentro, incapaz de ver el panorama completo. El agente virtual de JSM no puede encontrar una solución si está en un ticket antiguo de Zendesk. La búsqueda de preguntas y respuestas de Confluence no puede extraer una respuesta de una base de datos de Notion. Tu IA está trabajando esencialmente con una mano atada a la espalda. Esto lleva a respuestas incompletas, oportunidades de automatización perdidas y empleados frustrados que siguen sin encontrar lo que necesitan.

Esta infografía explica qué IA utiliza Atlassian y cómo una plataforma unificada evita el problema del jardín amurallado al integrar todas las fuentes de conocimiento.:

Para que un asistente de IA sea verdaderamente útil, necesita aprender de todo el conocimiento de tu empresa, sin importar en qué aplicación se encuentre. Aquí es donde podrías necesitar mirar más allá de las herramientas integradas. Plataformas como eesel AI, por ejemplo, están diseñadas específicamente para resolver este problema conectándose a todo tu stack tecnológico, no solo a las herramientas de una única empresa.

Precios de Atlassian Intelligence

Una de las primeras preguntas en la mente de todos es: "¿Cuánto cuesta esto?" El modelo de precios es en realidad bastante sencillo: el precio de Atlassian Intelligence está incluido en todos los planes Standard, Premium y Enterprise basados en la nube.

No hay un concepto de factura separado o una tarifa adicional para las funciones de IA en sí. Si tu empresa tiene un plan elegible, las funciones están disponibles automáticamente. Esto significa que tu acceso a la IA está directamente ligado al nivel de suscripción que tienes para Jira Software, Confluence o Jira Service Management.

Solo ten en cuenta que las capacidades de IA más potentes, como el agente virtual de JSM o las reglas de automatización avanzadas, a menudo se reservan para los niveles más caros, Premium y Enterprise. Así que, aunque no pagas por la "IA" como un producto separado, sí necesitas estar en un plan de nivel superior para desbloquear todo lo que puede hacer.

Un mejor enfoque: unificar todo tu conocimiento con eesel AI

Aunque Atlassian Intelligence es un buen extra para los equipos que viven exclusivamente en las herramientas de Atlassian, su diseño de jardín amurallado es una desventaja seria. Un sistema verdaderamente inteligente necesita una vista panorámica de todo el conocimiento de tu organización. Aquí es donde una solución como eesel AI ofrece una alternativa mucho más completa y práctica.

Conecta todas las fuentes de conocimiento, no solo las de Atlassian

La mayor diferencia con eesel AI es su capacidad para derribar esos muros entre tus aplicaciones. Se integra con más de 100 plataformas desde el primer momento, incluyendo:

• Herramientas de Atlassian: Por supuesto, se conecta con Confluence y Jira Service Management.

• Wikis de empresa: Extrae conocimiento de Google Docs, Notion y SharePoint.

• Help Desks: Aprende de cada ticket en Zendesk, Freshdesk e Intercom.

• Plataformas de chat: Encuentra respuestas enterradas en Slack y Microsoft Teams.

Esto significa que tu agente de IA puede recurrir a cada documento, ticket y conversación relevante para darte a ti y a tus clientes una respuesta completa y precisa cada vez.

La plataforma eesel AI mostrando cómo se conecta a múltiples aplicaciones para construir una base de conocimiento integral, un diferenciador clave de la IA que utiliza Atlassian.:

Configúralo en minutos, no en meses

Algunas herramientas de IA empresariales parecen requerir un equipo de consultores y un plan de implementación de seis meses. eesel AI está diseñado para ser exactamente lo contrario. Es radicalmente autoservicio. Puedes registrarte, conectar tus aplicaciones con unos pocos clics y tener un asistente de IA funcional listo para usar en menos tiempo del que tardas en terminar tus reuniones matutinas.

Mejor aún, puedes probarlo antes de lanzarlo por completo. El modo de simulación de eesel AI ejecuta tu IA contra miles de tus tickets de soporte pasados. Te muestra exactamente cómo se habría desempeñado, dándote un pronóstico preciso de su tasa de resolución. Esto te permite implementarlo con confianza, sabiendo exactamente qué esperar.

Una captura de pantalla del modo de simulación de eesel AI, una función que muestra su rendimiento potencial, en contraste con las características de la IA que utiliza Atlassian.:

Tienes el control total de tu automatización con IA

eesel AI te pone en el asiento del conductor. Obtienes un control detallado sobre cómo funciona tu automatización con IA. Puedes establecer reglas sobre qué tipos de preguntas debe manejar la IA y qué acciones tiene permitido tomar, ya sea escalar un ticket a la persona adecuada en JSM o buscar detalles de pedidos en tiempo real desde Shopify. Incluso puedes personalizar su personalidad y tono para que coincidan perfectamente con la voz de tu marca, asegurando una experiencia fluida y consistente para todos.

Un vistazo a la configuración de personalización de eesel AI, donde los usuarios pueden definir reglas y barreras de seguridad para su IA, un aspecto clave al considerar qué IA usar en lugar de solo la que utiliza Atlassian.:

Más allá de la solución integrada

Atlassian Intelligence es un sólido paso adelante, especialmente para los equipos que están profundamente comprometidos con el ecosistema de Atlassian. Al combinar modelos de OpenAI con su propio Teamwork Graph, ofrece algunas funciones de IA realmente útiles directamente dentro de Jira, Confluence y JSM.

Sin embargo, su mayor fortaleza es también su mayor debilidad: se centra exclusivamente en Atlassian. En el mundo actual, donde el conocimiento de la empresa está repartido en docenas de aplicaciones diferentes, una IA aislada siempre tendrá dificultades para mantenerse al día.

Si buscas una estrategia de IA que refleje cómo trabaja realmente tu equipo, necesitas una solución diseñada para conectarlo todo. Una plataforma como eesel AI cierra las brechas entre tus fuentes de información dispersas, creando una única fuente de verdad confiable que puede potenciar tu automatización de soporte, hacer que tu equipo sea más productivo y ofrecer una experiencia al cliente mucho mejor.