Qu'est-ce que Modal AI ? Une exploration approfondie de la plateforme d'IA sans serveur

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Katelin Teen

Last edited 3 octobre 2025

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Qu'est-ce que Modal AI ? Une exploration approfondie de la plateforme d'IA sans serveur

Si vous êtes un développeur qui a déjà essayé de lancer un projet d'IA, vous connaissez la galère. Des heures, parfois des jours, peuvent disparaître dans un trou noir à se battre avec des fichiers Docker, à bidouiller des configurations YAML et à simplement... attendre qu'un GPU se libère. C'est le genre de travail fastidieux qui vous fait oublier pourquoi le projet vous enthousiasmait au départ.

C'est exactement le problème que Modal cherche à résoudre. C'est une plateforme conçue pour prendre en charge les casse-têtes d'infrastructure afin que vous puissiez vous remettre à écrire du code et à créer des choses intéressantes. Dans ce guide, nous allons explorer ce qu'est Modal AI, ses meilleures applications, son coût, et vous aider à décider si c'est le bon outil pour vous.

Qu'est-ce que Modal AI ?

Au fond, Modal AI est une plateforme sans serveur (serverless) qui permet aux développeurs d'exécuter des tâches d'IA, de machine learning et d'autres calculs intensifs dans le cloud sans avoir à gérer de serveurs. Vous pouvez le voir comme un pont magique qui rend l'exécution de code sur du matériel cloud puissant presque aussi simple que de le faire tourner sur votre propre ordinateur portable.

Avant d'entrer dans les détails techniques, levons une petite confusion. Le monde de la tech a tendance à recycler les noms, et "Modal" en est un parfait exemple.

  • Cet article traite de Modal, la plateforme pour développeurs de modal.com.

  • Il ne s'agit pas de ModalAI de modalai.com, qui est une entreprise totalement distincte qui fabrique du matériel et des pilotes automatiques pour drones.

  • C'est aussi différent du concept d'IA multimodale, qui décrit des modèles d'IA capables de comprendre différents types de données, comme du texte et des images, simultanément.

Ok, maintenant que c'est clair, parlons de la promesse principale de Modal : la vitesse et la simplicité. Il est conçu pour mettre en route des ressources avec des démarrages à froid de moins d'une seconde et s'adapter à la demande, vous permettant de passer d'une nouvelle idée à une application fonctionnelle en quelques minutes au lieu de semaines.

Fonctionnalités et composants clés de Modal AI

Modal réussit son pari du "ça marche, tout simplement" en utilisant quelques concepts clés qui masquent toutes les parties compliquées de l'infrastructure cloud.

Infrastructure programmable en pur Python

Ce qui rend Modal si attrayant pour les développeurs, c'est sa philosophie d'"infrastructure-as-code". Au lieu de jongler avec des fichiers de configuration séparés, vous définissez tout ce dont votre code a besoin directement dans votre script Python. Besoin d'un GPU puissant pour une fonction ? Il suffit d'ajouter un décorateur. Besoin d'une bibliothèque spécifique installée ? Il suffit de la lister dans votre code.

Cette approche maintient votre logique applicative et son environnement étroitement liés. Vous n'avez pas à vous demander si votre Dockerfile est à jour ou si vous avez fait une faute de frappe dans un fichier YAML. Tout se trouve au même endroit et est versionné avec votre code.

Conçu pour la performance et la vitesse

Modal a été conçu dès le départ pour être rapide. Il utilise un système de conteneurs personnalisé écrit en Rust, ce qui permet des temps de démarrage à froid incroyablement rapides, souvent inférieurs à une seconde.

Pour vous, le développeur, cela signifie une boucle de rétroaction beaucoup plus rapide lorsque vous testez et apportez des modifications. Pour vos applications en production, cela signifie moins d'attente pour vos utilisateurs. Vous évitez la "taxe du serverless" habituelle, où il faut attendre quelques secondes qu'un conteneur démarre à chaque nouvelle requête.

Mise à l'échelle élastique des GPU et CPU

Essayer de mettre la main sur des GPU peut ressembler à une loterie de quotas, de réservations et de longs délais d'attente. Modal vous donne un accès à la demande à un immense parc de GPU et de CPU de différents fournisseurs de cloud. Comme son fondateur l'a mentionné dans une interview, ils collaborent avec des partenaires comme Oracle Cloud Infrastructure pour s'assurer qu'il y a toujours de la capacité disponible quand vous en avez besoin.

Mais le meilleur, c'est sa capacité de "scale to zero" (mise à l'échelle jusqu'à zéro). Vous ne payez que pour le temps de calcul que vous utilisez réellement, à la seconde près. Quand votre code s'arrête, la facturation s'arrête aussi. Pour quiconque a des charges de travail imprévisibles ou en rafales, c'est un énorme soulagement, car vous ne gaspillez pas d'argent sur des serveurs inactifs.

Observabilité et stockage unifiés

Faire tourner du code, c'est une chose, mais que se passe-t-il quand ça casse ? Modal vous couvre avec des outils de journalisation et de surveillance intégrés qui vous montrent exactement ce qui se passe à l'intérieur de chaque fonction et conteneur. Cela facilite grandement la recherche de bugs, la vérification des performances et la compréhension du comportement de votre application.

Il est également livré avec son propre système de stockage intégré, conçu pour un débit élevé. C'est un atout majeur pour le travail en IA, où vous devez souvent charger des modèles ou des ensembles de données massifs le plus rapidement possible. En optimisant la manière dont les données sont accessibles, Modal s'assure que votre code passe son temps à calculer, pas à attendre que des fichiers se téléchargent.

Cas d'utilisation courants pour Modal AI

Modal est une plateforme flexible, vous pouvez donc l'utiliser pour toutes sortes de tâches nécessitant une grande puissance de calcul. Voici quelques exemples d'utilisations courantes :

  • Inférence de modèles d'IA. Modal est un excellent choix pour déployer et mettre à l'échelle l'inférence de grands modèles. Que vous génériez du texte avec un LLM, créiez des images ou traitiez de l'audio, sa faible latence et sa mise à l'échelle rapide sont parfaites pour alimenter des applications qui doivent répondre aux utilisateurs en temps réel.

  • Entraînement et affinage de modèles. Vous pouvez facilement configurer des tâches d'entraînement sur un ou plusieurs GPU. Modal s'occupe de la configuration complexe, vous pouvez donc passer votre temps à penser à votre modèle et à vos données, pas à votre infrastructure.

  • Traitement par lots à grande échelle. Si vous avez une énorme quantité de données à traiter, vous pouvez lancer des milliers de conteneurs pour qu'ils s'exécutent en parallèle. C'est parfait pour des tâches comme la transcription d'une bibliothèque audio entière, l'exécution de simulations financières complexes ou le rendu d'effets vidéo.

  • Sandboxes éphémères. Modal vous permet de créer à la volée des environnements sécurisés et isolés pour exécuter du code auquel vous ne faites peut-être pas entièrement confiance. C'est un outil puissant pour toute plateforme qui a besoin d'exécuter du code soumis par les utilisateurs sans risquer le reste du système.

Cette vidéo offre une introduction rapide pour démarrer avec Modal AI et exécuter votre code Python dans le cloud.

Tarifs et limitations de Modal AI

Modal a un modèle de tarification clair et convivial pour les développeurs, mais il est bon de connaître ses limites pour déterminer si c'est le bon choix pour votre situation.

Comprendre les tarifs de Modal AI

La tarification est simple et à la consommation (pay-as-you-go), ce qui est exactement ce que l'on attend d'un service comme celui-ci. Vous êtes facturé à la seconde pour le CPU, le GPU et la mémoire que votre code utilise réellement. Pas de paiement pour le temps d'inactivité.

Ils ont également un niveau gratuit assez généreux qui vous offre 30 $ de crédits de calcul chaque mois. Pour la plupart des gens, c'est largement suffisant pour créer, tester et même exécuter de petits projets personnels sans jamais sortir sa carte de crédit.

Voici un aperçu rapide de leurs tarifs à la demande pour quelques ressources courantes. Assurez-vous de consulter la page de tarification officielle de Modal pour les tarifs les plus à jour.

RessourcePrix (par seconde)
GPU NVIDIA T40,000639 $ / seconde
GPU NVIDIA A10G0,001444 $ / seconde
CPU (1 vCPU)0,000007 $ / seconde
Mémoire (par Gio)0,000001 $ / seconde

Le dilemme "construire ou acheter" : Quand Modal AI est-il le bon choix ?

Cela nous amène à la chose la plus importante à comprendre à propos de Modal : c'est une plateforme horizontale pour les bâtisseurs. C'est un outil incroyablement puissant pour créer des applications personnalisées, mais au final, c'est toujours vous qui devez construire l'application. Cela signifie que vous avez besoin d'une équipe qui connaît Python et qui a le temps d'écrire, de déployer et de maintenir le code.

Cela soulève cette vieille question que chaque équipe se pose : devrions-nous le construire nous-mêmes ou acheter une solution prête à l'emploi ?

Si vous avez une équipe de développement et un problème unique qui ne rentre pas parfaitement dans un produit pré-construit, une plateforme comme Modal est un choix fantastique. Elle vous donne toute la puissance et la flexibilité nécessaires pour construire exactement ce dont vous avez besoin, sans le cauchemar de l'infrastructure.

Mais que faire si votre problème est un peu plus courant, comme tenter d'automatiser le support client ? Vous pourriez certainement utiliser Modal pour construire un chatbot IA personnalisé. Il vous faudrait le connecter à l'API de votre service d'assistance, l'entraîner sur la base de connaissances de votre entreprise, et trouver un système pour transférer les questions délicates à des agents humains. Cela pourrait prendre des mois.

Une capture d
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Ou, vous pourriez "acheter" une solution qui fait tout cela pour vous, prête à l'emploi.

C'est là qu'une plateforme spécialisée et entièrement gérée comme eesel AI entre en jeu. Pour des problèmes commerciaux comme le service client, construire à partir de zéro sur une plateforme comme Modal est souvent plus lent et plus coûteux que d'utiliser un outil conçu pour cette tâche.

Voici un aperçu de leurs différences :

  • Mise en service en quelques minutes, pas en mois. eesel AI est entièrement en libre-service. Vous pouvez connecter votre service d'assistance, comme Zendesk ou Freshdesk, en un seul clic et avoir un agent IA prêt pour la production qui aide les clients en moins de cinq minutes. Pas besoin de longs cycles de développement.

  • Aucun développeur requis. Modal est fait pour les développeurs, mais eesel AI est conçu pour les équipes de support et d'opérations. Vous pouvez configurer, ajuster et gérer vos agents IA depuis un tableau de bord simple, le tout sans écrire une seule ligne de code.

  • Simulation sans risque. Construire un outil personnalisé est un pari. Et s'il n'est pas aussi performant que vous l'espériez ? eesel AI dispose d'un mode de simulation qui teste votre configuration IA sur des milliers de vos anciens tickets de support. Cela vous donne une prédiction précise de ses performances et des économies qu'il vous fera réaliser avant même qu'il ne parle à un vrai client.

Le tableau de bord de simulation d
Le tableau de bord de simulation d

Simplifier le développement de l'IA sous deux angles différents

Modal AI fait un travail incroyable pour masquer les parties les plus frustrantes de l'infrastructure IA. Il donne aux développeurs le pouvoir de construire et de mettre à l'échelle des applications complexes plus rapidement qu'auparavant en leur permettant de se concentrer sur leur code, pas sur leurs serveurs. Pour toute équipe disposant du talent d'ingénierie pour construire une solution d'IA personnalisée, c'est une plateforme de premier ordre.

Cependant, pour de nombreux problèmes commerciaux courants, construire quelque chose à partir de zéro n'est pas la voie la plus efficace. Pour les équipes qui doivent résoudre des défis comme l'automatisation du support client aujourd'hui, une solution prête à l'emploi est plus rapide, moins chère et moins risquée. eesel AI offre cette option "d'achat", vous donnant un agent IA puissant de qualité professionnelle qui peut être déployé en quelques minutes sans aucun gros travail technique.

Si vous êtes un développeur cherchant à simplifier votre backend IA, vous devriez absolument jeter un œil à Modal. Mais si vous êtes un responsable de support essayant d'automatiser votre service d'assistance et de satisfaire vos clients, essayez eesel AI gratuitement.

Foire aux questions

Modal AI désigne la plateforme sans serveur de modal.com, conçue pour que les développeurs puissent exécuter des charges de travail d'IA et de machine learning sans gérer de serveurs. Il se distingue de ModalAI (modalai.com), qui fabrique du matériel pour drones, et du concept d'IA multimodale, qui décrit des modèles d'IA capables de traiter divers types de données.

Modal AI simplifie le développement de l'IA en permettant aux développeurs de définir l'infrastructure directement dans le code Python, éliminant ainsi les fichiers Docker et les configurations YAML complexes. Il gère automatiquement l'accès aux GPU/CPU, la mise à l'échelle et la configuration de l'environnement, permettant aux développeurs de se concentrer sur le code plutôt que sur l'infrastructure.

Modal AI est conçu pour la vitesse, avec des démarrages à froid de moins d'une seconde grâce à son système de conteneurs personnalisé basé sur Rust. Ce démarrage rapide et cette mise à l'échelle élastique se traduisent par des cycles de développement plus rapides, un déploiement plus véloce et des temps d'attente réduits pour les utilisateurs dans les environnements de production.

Modal AI fournit un accès à la demande à un vaste parc de GPU et de CPU, adaptant instantanément les ressources selon les besoins. "Scale to zero" signifie que vous ne payez que pour le temps de calcul exact où votre code s'exécute, à la seconde près, évitant ainsi les coûts des serveurs inactifs lorsque votre application n'est pas active.

Modal AI est bien adapté pour l'inférence de modèles d'IA, l'entraînement et l'affinage, ainsi que pour le traitement par lots à grande échelle comme la transcription audio ou l'exécution de simulations. Il fonctionne également efficacement pour créer des sandboxes éphémères et sécurisées pour exécuter du code soumis par les utilisateurs.

Modal AI est idéal pour les équipes de développement qui créent des applications d'IA personnalisées avec des exigences uniques, offrant flexibilité et une infrastructure puissante. Pour les problèmes commerciaux courants comme l'automatisation du support client, une solution prête à l'emploi comme eesel AI est souvent plus rapide, moins chère et ne nécessite aucun développement, permettant un déploiement rapide.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.