
Se você é um desenvolvedor que já tentou tirar um projeto de IA do papel, conhece a dor. Horas, por vezes dias, podem desaparecer num buraco negro a lutar com ficheiros Docker, a mexer em configurações YAML e, simplesmente... a esperar que uma GPU fique disponível. É o tipo de trabalho tedioso que o faz esquecer por que motivo estava entusiasmado com o projeto em primeiro lugar.
É exatamente esse o problema que a Modal está a tentar resolver. É uma plataforma construída para tratar das dores de cabeça com a infraestrutura para que possa voltar a escrever código e a construir coisas interessantes. Neste guia, vamos analisar o que é a Modal AI, para que serve, quanto custa e ajudá-lo a decidir se é a ferramenta certa para si.
O que é a Modal AI?
Na sua essência, a Modal AI é uma plataforma sem servidor que permite aos desenvolvedores executar IA, machine learning e outros trabalhos de computação intensiva na nuvem sem terem de gerir quaisquer servidores. Pode pensar nela como uma ponte mágica que faz com que executar código em hardware poderoso na nuvem pareça quase tão simples como executá-lo no seu próprio portátil.
Antes de entrarmos nos detalhes, vamos esclarecer uma pequena confusão. O mundo da tecnologia tem o hábito de reciclar nomes, e "Modal" é um excelente exemplo.
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Este artigo é sobre a Modal, a plataforma para desenvolvedores do modal.com.
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Não é sobre a ModalAI do modalai.com, que é uma empresa totalmente diferente que constrói hardware e pilotos automáticos para drones.
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Também é diferente do conceito de IA multimodal, que descreve modelos de IA que conseguem compreender diferentes tipos de dados, como texto e imagens, ao mesmo tempo.
Ok, esclarecido isso, vamos falar da principal promessa da Modal: velocidade e simplicidade. Foi concebida para colocar os recursos a funcionar com arranques a frio abaixo de um segundo e escalar sob demanda, permitindo-lhe passar de uma nova ideia para uma aplicação funcional em minutos, em vez de semanas.
Principais funcionalidades e componentes da Modal AI
A Modal consegue a sua sensação de "simplesmente funciona" usando algumas ideias-chave que escondem todas as partes confusas da infraestrutura da nuvem.
Infraestrutura programável em Python puro
O que realmente faz a Modal funcionar para os desenvolvedores é a sua filosofia de "infraestrutura como código". Em vez de lidar com ficheiros de configuração separados, você define tudo o que o seu código precisa diretamente no seu script Python. Precisa de uma GPU potente para uma função? Basta adicionar um decorador. Precisa de uma biblioteca específica instalada? Basta listá-la no seu código.
Esta abordagem mantém a lógica da sua aplicação e o seu ambiente firmemente conectados. Não precisa de adivinhar se o seu Dockerfile está atualizado ou se cometeu um erro de digitação num ficheiro YAML. Tudo vive num só lugar e é controlado por versão juntamente com o seu código.
Construída para desempenho e velocidade
A Modal foi projetada desde o início para ser rápida. Utiliza um sistema de contentores personalizado escrito em Rust, o que permite tempos de arranque a frio incrivelmente rápidos, muitas vezes inferiores a um segundo.
Para si, o desenvolvedor, isto significa um ciclo de feedback muito mais rápido quando está a testar e a fazer alterações. Para as suas aplicações em produção, significa menos tempo de espera para os seus utilizadores. Evita o habitual "imposto sem servidor", em que tem de esperar alguns segundos para que um contentor seja iniciado sempre que chega um novo pedido.
Escalabilidade elástica de GPU e CPU
Tentar obter GPUs pode parecer uma lotaria de quotas, reservas e longos tempos de espera. A Modal dá-lhe acesso sob demanda a um enorme conjunto de GPUs e CPUs de diferentes fornecedores de nuvem. Como o seu fundador mencionou numa entrevista, eles trabalham com parceiros como a Oracle Cloud Infrastructure para garantir que há sempre capacidade quando precisa.
A melhor parte, no entanto, é que pode "escalar para zero". Paga apenas pelo tempo exato de computação que utiliza, até ao segundo. Quando o seu código para de ser executado, a faturação também para. Para qualquer pessoa com cargas de trabalho imprevisíveis ou com picos de atividade, isto é um grande alívio, pois não está a gastar dinheiro em servidores que estão simplesmente parados.
Observabilidade e armazenamento unificados
Uma coisa é executar código, mas o que acontece quando ele falha? A Modal tem tudo previsto com ferramentas de registo e monitorização integradas que lhe mostram exatamente o que está a acontecer dentro de cada função e contentor. Isto torna muito mais fácil detetar bugs, verificar o desempenho e perceber como a sua aplicação se está a comportar.
Também vem com o seu próprio sistema de armazenamento integrado, construído para alto débito. Isto é muito importante para o trabalho com IA, onde muitas vezes é necessário carregar modelos ou conjuntos de dados enormes o mais rápido possível. Ao otimizar a forma como os dados são acedidos, a Modal garante que o seu código passa o tempo a computar, e não à espera que os ficheiros sejam descarregados.
Casos de uso comuns para a Modal AI
A Modal é uma plataforma flexível, pelo que pode usá-la para todos os tipos de tarefas computacionalmente pesadas. Aqui estão algumas coisas para as quais as pessoas a estão a usar comummente:
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Inferência de modelos de IA. A Modal é uma ótima escolha para implementar e escalar a inferência para modelos grandes. Quer esteja a gerar texto com um LLM, a criar imagens ou a processar áudio, a sua baixa latência e escalabilidade rápida são perfeitas para alimentar aplicações que precisam de responder aos utilizadores em tempo real.
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Treino e ajuste fino de modelos. Pode facilmente configurar trabalhos de treino numa ou várias GPUs. A Modal trata da configuração complicada, para que possa passar o seu tempo a pensar no seu modelo e nos seus dados, e não na sua infraestrutura.
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Processamento em lote em grande escala. Se tiver uma enorme quantidade de dados para processar, pode iniciar milhares de contentores para serem executados em paralelo. É perfeito para trabalhos como transcrever uma biblioteca inteira de áudio, executar simulações financeiras complexas ou renderizar efeitos de vídeo.
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Sandboxes efémeras. A Modal permite-lhe criar ambientes seguros e isolados dinamicamente para executar código em que pode não confiar totalmente. Esta é uma ferramenta poderosa para qualquer plataforma que precise de executar código submetido por utilizadores sem arriscar o resto do sistema.
Este vídeo fornece uma introdução rápida sobre como começar a usar a Modal AI para executar o seu código Python na nuvem.
Preços e limitações da Modal AI
A Modal tem um modelo de preços claro e amigável para desenvolvedores, mas é bom conhecer os seus limites para perceber se é a escolha certa para a sua situação.
Compreender os preços da Modal AI
O preço é direto e pague-conforme-usa, que é exatamente o que se quer de um serviço como este. É faturado ao segundo pelo CPU, GPU e memória que o seu código realmente utiliza. Sem pagar por tempo de inatividade.
Eles também têm um nível gratuito bastante generoso que lhe dá 30$ em créditos de computação todos os meses. Para a maioria das pessoas, isso é suficiente para construir, testar e até mesmo executar pequenos projetos pessoais sem nunca precisar de usar um cartão de crédito.
Aqui está um resumo rápido dos seus preços sob demanda para alguns recursos comuns. Certifique-se de verificar a página oficial de preços da Modal para as taxas mais atuais.
| Recurso | Preço (por segundo) |
|---|---|
| GPU NVIDIA T4 | $0.000639 / segundo |
| GPU NVIDIA A10G | $0.001444 / segundo |
| CPU (1 vCPU) | $0.000007 / segundo |
| Memória (por GiB) | $0.000001 / segundo |
O dilema construir vs. comprar: Quando é que a Modal AI é a escolha certa?
Isto leva-nos à coisa mais importante a entender sobre a Modal: é uma plataforma horizontal para construtores. É uma ferramenta incrivelmente poderosa para criar aplicações personalizadas, mas no final do dia, é você quem tem de construir a aplicação. Isso significa que precisa de uma equipa que saiba Python e tenha tempo para escrever, implementar e manter o código.
Isto levanta a velha questão que todas as equipas enfrentam: devemos construir nós mesmos ou comprar algo pronto a usar?
Se tiver uma equipa de desenvolvimento e um problema único que não se encaixa perfeitamente num produto pré-construído, uma plataforma como a Modal é uma escolha fantástica. Dá-lhe todo o poder e flexibilidade para construir exatamente o que precisa sem o pesadelo da infraestrutura.
Mas e se o seu problema for um pouco mais comum, como tentar automatizar o suporte ao cliente? Poderia certamente usar a Modal para construir um chatbot de IA personalizado. Precisaria de o conectar à API do seu helpdesk, treiná-lo na base de conhecimento da sua empresa e descobrir um sistema para encaminhar questões complicadas para agentes humanos. Isso poderia levar meses.

Ou, poderia "comprar" uma solução que faz tudo isso por si, pronta a usar.
É aqui que uma plataforma especializada e totalmente gerida como a eesel AI entra em cena. Para problemas de negócio como o serviço ao cliente, construir do zero numa plataforma como a Modal é muitas vezes mais lento e mais caro do que usar uma ferramenta projetada para o efeito.
Eis uma análise das suas diferenças:
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Entre em funcionamento em minutos, não em meses. A eesel AI é completamente self-service. Pode conectar o seu helpdesk, como o Zendesk ou o Freshdesk, com um único clique e ter um agente de IA pronto para produção a ajudar clientes em menos de cinco minutos. Não são necessários longos ciclos de desenvolvimento.
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Não são necessários desenvolvedores. A Modal é feita para desenvolvedores, mas a eesel AI é construída para equipas de suporte e operações. Pode configurar, ajustar e gerir os seus agentes de IA a partir de um painel simples, tudo sem escrever uma única linha de código.
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Simulação sem riscos. Construir uma ferramenta personalizada é uma aposta. E se não tiver o desempenho que esperava? A eesel AI tem um modo de simulação que testa a sua configuração de IA em milhares dos seus tickets de suporte passados. Isto dá-lhe uma previsão precisa de como irá funcionar e quanto lhe irá poupar antes de alguma vez falar com um cliente real.

Simplificando o desenvolvimento de IA de duas perspetivas diferentes
A Modal AI faz um trabalho incrível ao esconder as partes mais frustrantes da infraestrutura de IA. Dá aos desenvolvedores o poder de construir e escalar aplicações complexas mais rapidamente do que antes, permitindo que se concentrem no seu código, e não nos seus servidores. Para qualquer equipa com o talento de engenharia para construir uma solução de IA personalizada, é uma plataforma de primeira linha.
No entanto, para muitos problemas de negócio comuns, construir algo do zero não é o caminho mais eficiente. Para equipas que precisam de resolver desafios como a automação do suporte ao cliente hoje, uma solução pronta a usar é mais rápida, mais barata e menos arriscada. A eesel AI oferece essa opção de "comprar", dando-lhe um agente de IA poderoso e de nível empresarial que pode ser implementado em minutos, sem qualquer trabalho técnico pesado.
Se é um desenvolvedor que procura simplificar o seu backend de IA, deve definitivamente dar uma olhada na Modal. Mas se é um líder de suporte a tentar automatizar o seu helpdesk e manter os clientes satisfeitos, experimente a eesel AI gratuitamente.
Perguntas frequentes
A Modal AI refere-se à plataforma sem servidor do modal.com, projetada para desenvolvedores executarem cargas de trabalho de IA e machine learning sem gerir servidores. É distinta da ModalAI (modalai.com), que constrói hardware para drones, e do conceito de IA multimodal, que descreve modelos de IA que lidam com diversos tipos de dados.
A Modal AI simplifica o desenvolvimento de IA ao permitir que os desenvolvedores definam a infraestrutura diretamente no código Python, eliminando Dockerfiles e configurações YAML complexas. Ela gere automaticamente o acesso a GPUs/CPUs, a escalabilidade e a configuração do ambiente, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na programação em vez da infraestrutura.
A Modal AI foi projetada para ser rápida, com arranques a frio abaixo de um segundo graças ao seu sistema de contentores personalizado baseado em Rust. Este arranque rápido e escalabilidade elástica significam ciclos de desenvolvimento mais rápidos, implementação mais ágil e tempos de espera reduzidos para os utilizadores em ambientes de produção.
A Modal AI fornece acesso sob demanda a um vasto conjunto de GPUs e CPUs, escalando os recursos instantaneamente conforme necessário. "Escalar para zero" significa que paga apenas pelo tempo exato de computação que o seu código está a usar, até ao segundo, evitando custos com servidores inativos quando a sua aplicação não está ativa.
A Modal AI é adequada para inferência de modelos de IA, treino e ajuste fino, e processamento em lote de grande escala, como transcrever áudio ou executar simulações. Também funciona eficazmente para criar sandboxes seguras e efémeras para executar código enviado por utilizadores.
A Modal AI é ideal para equipas de desenvolvimento que constroem aplicações de IA personalizadas com requisitos únicos, oferecendo flexibilidade e uma infraestrutura poderosa. Para problemas de negócio comuns, como a automação do suporte ao cliente, uma solução pronta a usar como a eesel AI é muitas vezes mais rápida, mais barata e não requer desenvolvimento, permitindo uma implementação rápida.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.






