Was ist Modal AI? Ein tiefer Einblick in die serverlose KI-Plattform

Wenn Sie als Entwickler schon einmal versucht haben, ein KI-Projekt auf die Beine zu stellen, kennen Sie den Schmerz. Stunden, manchmal Tage, können in einem schwarzen Loch aus Kämpfen mit Docker-Dateien, Herumfummeln an YAML-Konfigurationen und einfach nur... Warten auf eine verfügbare GPU verschwinden. Es ist die Art von mühsamer Arbeit, die einen vergessen lässt, warum man überhaupt von dem Projekt begeistert war.

Genau dieses Problem versucht Modal zu lösen. Es ist eine Plattform, die entwickelt wurde, um die Kopfschmerzen bei der Infrastruktur zu beseitigen, damit Sie sich wieder auf das Schreiben von Code und das Erstellen interessanter Dinge konzentrieren können. In diesem Leitfaden gehen wir durch, was Modal AI ist, wofür es am besten geeignet ist, was es kostet, und helfen Ihnen zu entscheiden, ob es das richtige Werkzeug für Sie ist.

Was ist Modal AI?

Im Kern ist Modal AI eine serverlose Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, KI-, Machine-Learning- und andere intensive Rechenaufgaben in der Cloud auszuführen, ohne Server verwalten zu müssen. Man kann es sich wie eine magische Brücke vorstellen, die das Ausführen von Code auf leistungsstarker Cloud-Hardware fast so einfach macht wie auf dem eigenen Laptop.

Bevor wir ins Detail gehen, lassen Sie uns eine kleine Verwirrung klären. Die Tech-Welt hat die Angewohnheit, Namen zu recyceln, und „Modal“ ist ein Paradebeispiel dafür.

• Dieser Artikel handelt von Modal, der Entwicklerplattform von modal.com.

• Es geht nicht um ModalAI von modalai.com, ein völlig separates Unternehmen, das Hardware und Autopiloten für Drohnen baut.

• Es unterscheidet sich auch vom Konzept der multimodalen KI, das KI-Modelle beschreibt, die verschiedene Arten von Daten wie Text und Bilder gleichzeitig verstehen können.

Okay, nachdem das geklärt ist, sprechen wir über das Hauptversprechen von Modal: Geschwindigkeit und Einfachheit. Es wurde entwickelt, um Ressourcen mit Kaltstarts im Subsekundenbereich bereitzustellen und bei Bedarf zu skalieren, sodass Sie von einer neuen Idee zu einer funktionierenden App in Minuten statt in Wochen gelangen.

Hauptmerkmale und Komponenten von Modal AI

Modal erreicht sein „es funktioniert einfach“-Gefühl durch die Verwendung einiger Schlüsselkonzepte, die alle unschönen Teile der Cloud-Infrastruktur verbergen.

Programmierbare Infrastruktur in reinem Python

Was Modal für Entwickler wirklich auszeichnet, ist seine „Infrastructure-as-Code“-Philosophie. Anstatt mit separaten Konfigurationsdateien zu jonglieren, definieren Sie alles, was Ihr Code benötigt, direkt in Ihrem Python-Skript. Benötigen Sie eine leistungsstarke GPU für eine Funktion? Fügen Sie einfach einen Decorator hinzu. Muss eine bestimmte Bibliothek installiert werden? Listen Sie sie einfach in Ihrem Code auf.

Dieser Ansatz hält Ihre Anwendungslogik und ihre Umgebung eng miteinander verbunden. Sie müssen nicht mehr rätseln, ob Ihre Dockerfile auf dem neuesten Stand ist oder ob Sie einen Tippfehler in einer YAML-Datei gemacht haben. Alles befindet sich an einem Ort und wird direkt neben Ihrem Code versioniert.

Auf Leistung und Geschwindigkeit ausgelegt

Modal wurde von Grund auf für Geschwindigkeit entwickelt. Es verwendet ein benutzerdefiniertes, in Rust geschriebenes Containersystem, das unglaublich schnelle Kaltstartzeiten ermöglicht, oft weniger als eine Sekunde.

Für Sie als Entwickler bedeutet dies eine viel schnellere Feedbackschleife beim Testen und Vornehmen von Änderungen. Für Ihre Produktions-Apps bedeutet dies weniger Wartezeit für Ihre Benutzer. Sie umgehen die übliche „Serverless-Steuer“, bei der Sie bei jeder neuen Anfrage einige Sekunden warten müssen, bis ein Container hochgefahren ist.

Elastische GPU- und CPU-Skalierung

Der Versuch, an GPUs zu gelangen, kann sich wie eine Lotterie aus Quoten, Reservierungen und langen Wartezeiten anfühlen. Modal bietet Ihnen bei Bedarf Zugang zu einem riesigen Pool von GPUs und CPUs verschiedener Cloud-Anbieter. Wie der Gründer in einem Interview erwähnte, arbeiten sie mit Partnern wie Oracle Cloud Infrastructure zusammen, um sicherzustellen, dass immer Kapazität vorhanden ist, wenn Sie sie benötigen.

Das Beste daran ist jedoch, dass es „auf Null skalieren“ kann. Sie zahlen nur für die genaue Rechenzeit, die Sie nutzen, bis auf die Sekunde genau. Wenn Ihr Code nicht mehr läuft, stoppt auch die Abrechnung. Für jeden mit unvorhersehbaren oder stoßweisen Arbeitslasten ist dies eine enorme Erleichterung, da Sie kein Geld für Server verbrennen, die nur herumstehen.

Einheitliche Beobachtbarkeit und Speicherung

Es ist eine Sache, Code auszuführen, aber was passiert, wenn er kaputtgeht? Modal bietet Ihnen integrierte Logging- und Monitoring-Tools, die Ihnen genau zeigen, was in jeder Funktion und jedem Container vor sich geht. Dies erleichtert das Aufspüren von Fehlern, die Überprüfung der Leistung und das Verständnis des Verhaltens Ihrer App erheblich.

Es verfügt auch über ein eigenes integriertes Speichersystem, das für hohen Durchsatz ausgelegt ist. Dies ist bei der KI-Arbeit von großer Bedeutung, bei der Sie oft riesige Modelle oder Datensätze so schnell wie möglich laden müssen. Durch die Optimierung des Datenzugriffs stellt Modal sicher, dass Ihr Code seine Zeit mit Rechnen verbringt und nicht darauf wartet, dass Dateien heruntergeladen werden.

Häufige Anwendungsfälle für Modal AI

Modal ist eine flexible Plattform, sodass Sie sie für alle Arten von rechenintensiven Aufgaben verwenden können. Hier sind einige Dinge, für die die Leute sie häufig verwenden:

• KI-Modell-Inferenz. Modal ist eine ausgezeichnete Wahl für die Bereitstellung und Skalierung der Inferenz für große Modelle. Ob Sie Text mit einem LLM generieren, Bilder erstellen oder Audio verarbeiten, seine geringe Latenz und schnelle Skalierung sind perfekt, um Apps zu betreiben, die in Echtzeit auf Benutzer reagieren müssen.

• Modelltraining & Feinabstimmung. Sie können Trainingsjobs einfach auf einer oder mehreren GPUs einrichten. Modal kümmert sich um die komplizierte Einrichtung, sodass Sie Ihre Zeit damit verbringen können, über Ihr Modell und Ihre Daten nachzudenken, nicht über Ihre Infrastruktur.

• Groß angelegte Stapelverarbeitung. Wenn Sie eine riesige Menge an Daten zu verarbeiten haben, können Sie Tausende von Containern parallel laufen lassen. Es ist perfekt für Aufgaben wie das Transkribieren einer ganzen Audiobibliothek, das Ausführen komplexer Finanzsimulationen oder das Rendern von Videoeffekten.

• Ephemere Sandboxes. Mit Modal können Sie sichere, isolierte Umgebungen im Handumdrehen erstellen, um Code auszuführen, dem Sie möglicherweise nicht vollständig vertrauen. Dies ist ein leistungsstarkes Werkzeug für jede Plattform, die von Benutzern übermittelten Code ausführen muss, ohne den Rest des Systems zu gefährden.

Dieses Video bietet eine kurze Einführung in den Einstieg mit Modal AI, um Ihren Python-Code in der Cloud auszuführen.

Modal AI Preise und Einschränkungen

Modal hat ein klares, entwicklerfreundliches Preismodell, aber es ist gut, seine Grenzen zu kennen, um herauszufinden, ob es die richtige Wahl für Ihre Situation ist.

Modal AI Preise verstehen

Die Preisgestaltung ist unkompliziert und Pay-as-you-go, was genau das ist, was man von einem solchen Dienst erwartet. Ihnen wird sekundengenau die CPU, GPU und der Speicher in Rechnung gestellt, die Ihr Code tatsächlich verwendet. Kein Bezahlen für Leerlaufzeiten.

Sie haben auch eine ziemlich großzügige kostenlose Stufe, die Ihnen jeden Monat 30 $ an Rechenguthaben gibt. Für die meisten Leute ist das genug, um kleine persönliche Projekte zu bauen, zu testen und sogar auszuführen, ohne jemals eine Kreditkarte zücken zu müssen.

Hier ist ein kurzer Überblick über ihre On-Demand-Preise für einige gängige Ressourcen. Überprüfen Sie unbedingt die offizielle Modal-Preisseite für die aktuellsten Tarife.

Ressource	Preis (pro Sekunde)
NVIDIA T4 GPU	0,000639 $ / Sekunde
NVIDIA A10G GPU	0,001444 $ / Sekunde
CPU (1 vCPU)	0,000007 $ / Sekunde
Speicher (pro GiB)	0,000001 $ / Sekunde

Das Build-vs-Buy-Dilemma: Wann ist Modal AI die richtige Wahl?

Das bringt uns zu dem wichtigsten Punkt, den man über Modal verstehen muss: Es ist eine horizontale Plattform für Entwickler. Es ist ein unglaublich leistungsstarkes Werkzeug zur Erstellung benutzerdefinierter Anwendungen, aber am Ende des Tages sind Sie immer noch derjenige, der die Anwendung erstellen muss. Das bedeutet, Sie benötigen ein Team, das Python beherrscht und die Zeit hat, den Code zu schreiben, bereitzustellen und zu warten.

Dies wirft die uralte Frage auf, mit der jedes Team konfrontiert ist: Sollen wir es selbst entwickeln oder etwas von der Stange kaufen?

Wenn Sie ein Entwicklungsteam und ein einzigartiges Problem haben, das nicht sauber in ein vorgefertigtes Produkt passt, ist eine Plattform wie Modal eine fantastische Wahl. Sie gibt Ihnen die ganze Kraft und Flexibilität, genau das zu bauen, was Sie brauchen, ohne den Infrastruktur-Albtraum.

Aber was ist, wenn Ihr Problem etwas häufiger vorkommt, wie zum Beispiel der Versuch, den Kundensupport zu automatisieren? Sie könnten sicherlich Modal verwenden, um einen benutzerdefinierten KI-Chatbot zu erstellen. Sie müssten ihn mit der API Ihres Helpdesks verbinden, ihn auf der Wissensdatenbank Ihres Unternehmens trainieren und ein System für die Übergabe kniffliger Fragen an menschliche Agenten ausarbeiten. Das könnte Monate dauern.

Oder Sie könnten eine Lösung „kaufen“, die all das für Sie erledigt, sofort einsatzbereit.

Hier kommt eine spezialisierte, vollständig verwaltete Plattform wie eesel AI ins Spiel. Bei Geschäftsproblemen wie dem Kundenservice ist der Aufbau von Grund auf auf einer Plattform wie Modal oft langsamer und teurer als die Verwendung eines für die Aufgabe konzipierten Werkzeugs.

Hier ist ein Blick darauf, wie sie sich unterscheiden:

• In Minuten live gehen, nicht in Monaten. eesel AI ist vollständig selbstbedienend. Sie können Ihren Helpdesk, wie Zendesk oder Freshdesk, mit einem einzigen Klick verbinden und haben in weniger als fünf Minuten einen produktionsbereiten KI-Agenten, der Kunden hilft. Keine langen Entwicklungszyklen erforderlich.

• Keine Entwickler erforderlich. Modal ist für Entwickler gemacht, aber eesel AI ist für Support- und Betriebsteams konzipiert. Sie können Ihre KI-Agenten über ein einfaches Dashboard einrichten, anpassen und verwalten, alles ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.

• Risikofreie Simulation. Ein benutzerdefiniertes Werkzeug zu entwickeln, ist ein Glücksspiel. Was, wenn es nicht so gut funktioniert, wie Sie gehofft haben? eesel AI verfügt über einen Simulationsmodus, der Ihr KI-Setup an Tausenden Ihrer vergangenen Support-Tickets testet. Dies gibt Ihnen eine genaue Vorhersage darüber, wie es funktionieren wird und wie viel es Ihnen ersparen wird, bevor es jemals mit einem echten Kunden spricht.

Vereinfachung der KI-Entwicklung aus zwei verschiedenen Blickwinkeln

Modal AI leistet erstaunliche Arbeit dabei, die frustrierendsten Teile der KI-Infrastruktur zu verbergen. Es gibt Entwicklern die Möglichkeit, komplexe Anwendungen schneller zu erstellen und zu skalieren als je zuvor, indem es ihnen ermöglicht, sich auf ihren Code zu konzentrieren, nicht auf ihre Server. Für jedes Team mit dem technischen Talent, eine benutzerdefinierte KI-Lösung zu entwickeln, ist es eine erstklassige Plattform.

Für viele gängige Geschäftsprobleme ist der Aufbau von Grund auf jedoch nicht der effizienteste Weg. Für Teams, die Herausforderungen wie die Automatisierung des Kundensupports heute lösen müssen, ist eine fertige Lösung schneller, billiger und weniger riskant. eesel AI bietet diese „Kauf“-Option und gibt Ihnen einen leistungsstarken, unternehmenstauglichen KI-Agenten, der in Minuten ohne große technische Anstrengungen bereitgestellt werden kann.

Wenn Sie als Entwickler Ihr KI-Backend vereinfachen möchten, sollten Sie sich Modal unbedingt ansehen. Aber wenn Sie als Support-Leiter versuchen, Ihren Helpdesk zu automatisieren und Kunden zufrieden zu stellen, probieren Sie eesel AI kostenlos aus.