
Gérer une grande boutique e-commerce peut donner l'impression de diriger un entrepôt tentaculaire. Si les clients ne trouvent pas rapidement ce qu'ils cherchent, ils ne resteront pas. Une expérience de recherche maladroite avec des filtres non pertinents est un aller simple vers des taux de rebond élevés et des ventes perdues. C'est une expérience frustrante pour eux et une perte lente pour vos revenus.
C'est exactement le problème que les filtres intelligents IA de Magento sont conçus pour résoudre. Ils vont au-delà de la simple correspondance de mots-clés pour comprendre ce que vos clients veulent vraiment, un peu comme un excellent vendeur en magasin qui comprend tout de suite. Ce guide vous expliquera ce que sont ces filtres intelligents, ce qu'ils peuvent faire pour vous, et quels outils les proposent.
Plus important encore, nous regarderons au-delà de la barre de recherche et discuterons de la manière de construire un parcours client intelligent et complet, depuis le moment où quelqu'un arrive sur votre site jusqu'aux questions post-achat qu'il aura inévitablement.
Que sont les filtres intelligents IA de Magento ?
Au fond, les filtres intelligents IA de Magento sont des outils avancés qui utilisent l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) pour organiser et afficher les options de filtrage des produits à la volée. Au lieu d'une liste statique et universelle, ils s'adaptent en fonction de ce qu'un utilisateur recherche, de sa manière de naviguer et du contexte général de sa visite.
Alors, quelle est la différence réelle entre l'ancienne et la nouvelle méthode ?
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Les filtres traditionnels sont rigides et basés sur des règles. Ils affichent toutes les options possibles, ce qui peut facilement submerger un acheteur. Imaginez chercher des « chaussures » et voir un filtre pour la « longueur de manche », c'est totalement hors de propos et ne fait qu'ajouter au désordre.
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Les filtres intelligents IA sont contextuels. Ils prédisent quels filtres seront les plus utiles pour le client et les mettent en avant. Si un client recherche une « robe d'été rouge à moins de 50 € », l'IA sait que « Matière », « Occasion » et « Taille » sont probablement les prochains critères qu'il voudra affiner.
Tout cela est alimenté par des technologies comme le Traitement du Langage Naturel (TLN), qui aide le système à comprendre comment les gens parlent réellement, et la recherche vectorielle, qui trouve des produits en fonction de leur signification, et non seulement des mots exacts utilisés. C'est la différence entre un moteur de recherche qui cherche des mots et un qui comprend ce que vous essayez de trouver.
Que rechercher dans les filtres intelligents IA de Magento
Tous les outils de recherche et de filtrage IA ne sont pas conçus de la même manière. Les meilleurs n'ajoutent pas seulement un peu d'automatisation ; ils changent vraiment la façon dont les gens font leurs achats sur votre site. Voici les principales capacités qui séparent les bons des excellents.
Filtrage à facettes dynamique et intelligent
« Facettes » est simplement le terme de l'industrie pour vos catégories de filtres, comme Marque, Prix ou Couleur. Le filtrage à facettes intelligent signifie que le système génère et trie automatiquement ces filtres en fonction de la recherche spécifique et des produits qui apparaissent. Par exemple, si une recherche de « ordinateurs portables » renvoie des produits de seulement trois grandes marques, l'IA mettra en évidence ces trois marques dans les filtres au lieu de faire défiler l'utilisateur à travers une liste alphabétique de tous les fabricants d'ordinateurs portables que vous avez en stock. C'est un petit changement qui fait une grande différence dans la rapidité avec laquelle les clients peuvent trouver ce dont ils ont besoin.
Personnalisation basée sur le comportement de l'utilisateur
Les systèmes les plus intelligents ne traitent pas chaque visiteur comme un inconnu. Ils examinent les données individuelles des utilisateurs, comme les achats passés, l'historique de navigation et les articles consultés, pour adapter l'expérience de recherche et de filtrage en temps réel. Si un client a déjà acheté une certaine marque, cette marque pourrait être légèrement mise en avant dans ses options de filtre lors de sa prochaine visite, même s'il cherche quelque chose de complètement différent. C'est une touche subtile qui donne l'impression que toute l'expérience a été conçue juste pour lui.
Traitement sémantique et du langage naturel avancé
Il s'agit de comprendre ce que l'utilisateur veut dire, pas seulement ce qu'il tape. Un système vraiment intelligent peut gérer les complexités du langage humain. Cela signifie qu'il peut reconnaître les synonymes (« baskets » vs « sneakers »), corriger les fautes de frappe au fur et à mesure, et donner un sens à des recherches longues et spécifiques comme « bottes de randonnée imperméables pour hommes pour pieds larges ». Au lieu de n'afficher aucun résultat, l'IA peut décomposer cette requête et appliquer automatiquement les bons filtres pour la catégorie, les attributs et la taille.
Capacités de recherche visuelle
Parfois, les clients ne trouvent pas les mots justes pour décrire ce qu'ils recherchent. De nombreux outils avancés incluent désormais la recherche visuelle, qui permet aux utilisateurs de télécharger une photo pour trouver des produits similaires. L'IA analyse les indices visuels comme la couleur, le motif et la forme pour trouver des correspondances dans votre catalogue. Cela permet aux clients de sauter complètement la recherche textuelle et de découvrir des produits d'une manière qui semble plus intuitive.
Évaluation des extensions populaires pour les filtres intelligents IA de Magento
Bien que de nombreuses extensions prétendent offrir ces fonctionnalités, elles peuvent varier considérablement dans leur fonctionnement, leur coût et leur facilité de configuration. Il est utile d'examiner ce qu'elles offrent et, peut-être plus important encore, ce qu'elles omettent. Jetons un coup d'œil à quelques options courantes dans le monde de Magento.
Fast Simon (anciennement InstantSearch+)
Fast Simon est un nom bien connu qui se concentre sur la recherche, le merchandising et la personnalisation basés sur l'IA. Il est particulièrement doué pour utiliser l'IA afin de construire des taxonomies de produits et de comprendre les synonymes, ce qui aide à rendre plus de vos produits découvrables.
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Tarifs : Ils ont un plan gratuit pour les magasins avec moins de 500 sessions mensuelles, mais vous aurez besoin d'un plan payant au-delà. Vous devez contacter leur équipe commerciale pour connaître les tarifs des plans plus importants, ce qui peut être un obstacle si vous préférez des coûts clairs et transparents.
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Limitation : Fast Simon est fortement axé sur la partie découverte du parcours client. Il fait un excellent travail pour amener les clients à la bonne page produit, mais son travail s'arrête là. Si un client a une question sur l'expédition, les retours ou sa commande, il doit revenir aux canaux de support traditionnels, ce qui brise cette expérience fluide et moderne.
Searchspring
Searchspring est une autre plateforme puissante qui regroupe la recherche sur site, le merchandising et la personnalisation. Elle donne à votre équipe beaucoup de contrôle, vous permettant de combiner l'automatisation de l'IA avec des ajustements manuels basés sur des règles.
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Tarifs : Cet outil est généralement considéré comme une solution premium pour les entreprises. Les prix ne sont pas publics, vous devrez donc réserver une démo et discuter avec leur équipe commerciale. Cela signifie généralement qu'il s'agit d'un investissement important qui s'accompagne d'un contrat à plus long terme.
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Limitation : La configuration peut devenir assez technique, et pour en tirer le meilleur parti, vous avez souvent besoin de quelqu'un de dédié à la gestion des règles de merchandising et à l'analyse des données de performance. Et tout comme Fast Simon, c'est un excellent outil pour trouver des produits mais ne fait rien pour résoudre les questions de support client qui surviennent toujours.
Klevu
Klevu propose une solution de recherche auto-apprenante qui s'appuie sur l'IA et le TLN pour enrichir votre catalogue de produits et offrir un filtrage dynamique. Il est réputé pour devenir plus intelligent avec le temps en apprenant du comportement de vos clients.
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Tarifs : Klevu propose un plan gratuit, mais beaucoup de ses meilleures fonctionnalités, comme la personnalisation complète et le merchandising IA avancé, ne sont disponibles que sur les plans supérieurs qui peuvent devenir coûteux à mesure que votre trafic augmente.
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Limitation : La valeur de Klevu est essentiellement contenue dans la barre de recherche. Un client peut utiliser son IA sophistiquée pour trouver le produit parfait en quelques secondes, mais s'il a une question simple qui ne se trouve pas sur la page du produit, le parcours s'arrête brutalement. Il est renvoyé vers un canal de support standard comme l'e-mail ou un formulaire de contact, ce qui ressemble à un grand pas en arrière après la recherche assistée par IA dont il vient de profiter.
Au-delà de la barre de recherche : là où les filtres intelligents IA de Magento montrent leurs limites
Voici le problème : même les meilleurs filtres intelligents IA de Magento ne résolvent qu'une partie du problème. La découverte de produits est évidemment importante, mais le parcours client ne s'arrête pas une fois qu'ils ont trouvé un article qui leur plaît. En fait, c'est souvent là que les vraies questions commencent.
C'est là qu'un énorme fossé se creuse dans l'expérience client. Un client utilise une recherche IA brillante pour trouver un produit en un éclair, pour ensuite devoir attendre des heures, voire des jours, une réponse par e-mail à une question simple comme « Livrez-vous au Canada ? » ou « Où est ma commande ? ». Ce type de friction peut facilement tuer une vente.
La réponse n'est pas seulement un champ de recherche plus intelligent ; c'est une IA capable de gérer l'ensemble de la conversation client, de la découverte au support, et vice-versa.
Alors que les outils ci-dessus sont excellents pour votre catalogue, une plateforme d'IA comme eesel AI est conçue pour gérer l'intégralité de la conversation client. Voici comment elle comble les lacunes laissées par les outils de recherche traditionnels :
- Connaissance unifiée : Un chatbot IA d'eesel n'apprend pas seulement à partir de vos données produits. Il se connecte à l'ensemble de votre écosystème de connaissances, y compris votre centre d'aide, vos FAQ, vos Google Docs, et même votre historique de tickets de support passés. Cela lui donne la capacité de répondre à un éventail beaucoup plus large de questions sur vos politiques, l'expédition et les retours avec une réelle précision.
Cette infographie montre comment eesel AI se connecte à plusieurs sources de connaissances pour fournir des réponses complètes, allant au-delà de ce que les filtres intelligents IA de Magento peuvent faire.
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Actions personnalisées : C'est un point majeur. Avec eesel AI, vous pouvez configurer des actions API personnalisées qui communiquent directement avec votre back-end Magento. Cela signifie que votre chatbot n'est pas seulement une machine à questions-réponses ; c'est un agent de support qui peut agir. Il peut gérer des tâches en temps réel comme vérifier le statut d'une commande, confirmer l'inventaire, ou même lancer une procédure de retour, tout cela directement dans la fenêtre de chat.
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Configuration simple : De nombreuses extensions Magento nécessitent un processus de configuration complexe et lourd pour les développeurs. En revanche, eesel AI est conçu pour être en libre-service. Vous pouvez connecter vos sources de connaissances, configurer votre agent IA, et être opérationnel en quelques minutes seulement, pas en plusieurs mois. Vous n'avez pas à changer de service d'assistance ni à écrire une seule ligne de code.
Ce flux de travail illustre le processus de mise en œuvre simple et en libre-service d'eesel AI, un avantage clé pour les plateformes utilisant les filtres intelligents IA de Magento.
Utiliser les filtres intelligents IA de Magento pour créer une expérience, pas seulement un champ de recherche
Il ne fait aucun doute que les filtres intelligents IA de Magento sont indispensables pour toute boutique e-commerce moderne. Ils transforment la découverte de produits, passant d'une corvée frustrante à une expérience intuitive et personnalisée qui peut directement conduire à plus de conversions et à des clients plus satisfaits.
Mais les marques les plus avant-gardistes voient plus grand. Elles construisent un parcours client complet et intelligent où toute question, qu'il s'agisse de trouver un produit ou de suivre une livraison, obtient une réponse instantanée et précise. La meilleure approche combine des outils de découverte puissants sur site avec un système de support intelligent et automatisé capable de gérer les conversations qui suivent naturellement.
Si vous cherchez à faire le lien entre la découverte de produits et le support client, explorez comment eesel AI peut apporter une véritable intelligence conversationnelle à votre boutique Magento et automatiser votre support de première ligne.
Foire aux questions
Les filtres intelligents IA de Magento sont des outils avancés exploitant l'IA et l'apprentissage automatique pour organiser et afficher dynamiquement les options de filtrage de produits. Ils s'adaptent en temps réel en fonction du comportement de l'utilisateur et du contexte de recherche, ce qui permet aux clients de trouver beaucoup plus facilement les produits pertinents rapidement. Cela stimule considérablement la découverte de produits en ne présentant que les filtres les plus utiles.
Contrairement aux filtres traditionnels rigides et basés sur des règles qui affichent toutes les options, les filtres intelligents IA de Magento sont contextuels. Ils prédisent et mettent en évidence les catégories de filtres les plus pertinentes en fonction de la recherche spécifique d'un utilisateur et de ses habitudes de navigation, réduisant ainsi l'encombrement et améliorant l'efficacité. Cette sélection intelligente évite les options de filtre non pertinentes, rationalisant ainsi l'expérience utilisateur.
Lors de l'évaluation des extensions pour les filtres intelligents IA de Magento, donnez la priorité au filtrage à facettes dynamique et intelligent, à la personnalisation basée sur le comportement de l'utilisateur, et au traitement sémantique et du langage naturel avancé. Les capacités de recherche visuelle sont également une fonctionnalité puissante à considérer pour un processus de découverte plus intuitif. Ces fonctionnalités garantissent que le système comprend et répond véritablement à l'intention du client.
Oui, les filtres intelligents IA de Magento les plus avancés peuvent personnaliser l'expérience d'achat en analysant les données individuelles des utilisateurs, comme les achats passés et l'historique de navigation. Cela leur permet d'adapter les résultats de recherche et les options de filtrage en temps réel, donnant l'impression que l'expérience est conçue de manière unique pour chaque client. C'est un moyen subtil mais efficace d'améliorer l'engagement et la conversion.
Bien qu'excellents pour la découverte de produits, les filtres intelligents IA de Magento opèrent principalement dans le contexte de la barre de recherche et du filtrage de produits. Ils sont généralement insuffisants pour traiter les questions de support client post-découverte concernant l'expédition, les retours ou le statut des commandes. Cela crée une lacune dans le parcours client qui nécessite souvent une solution d'IA distincte et complète.
La difficulté et le coût de la mise en œuvre des filtres intelligents IA de Magento varient considérablement selon l'extension. Certaines proposent des plans gratuits pour les petites boutiques mais deviennent des solutions d'entreprise premium avec des tarifs non publics pour les opérations plus importantes. La configuration peut aller du libre-service à une complexité technique, nécessitant souvent des ressources dédiées pour des performances optimales.
Les filtres intelligents IA de Magento utilisent un traitement sémantique et du langage naturel (TLN) avancé pour comprendre ce que les utilisateurs veulent dire, et non seulement les mots exacts qu'ils tapent. Cela leur permet de gérer les synonymes, de corriger les fautes de frappe et d'interpréter avec précision des requêtes de recherche complexes et spécifiques. L'IA peut ensuite appliquer automatiquement les bons filtres pour guider le client vers les produits pertinents.