Ein detaillierter Einblick in Magento AI Smart Filters für 2025

Kenneth Pangan
Geschrieben von

Kenneth Pangan

Stanley Nicholas
Geprüft von

Stanley Nicholas

Zuletzt bearbeitet November 14, 2025

Expertengeprüft
Ein detaillierter Einblick in Magento AI Smart Filters für 2025

Einen großen E-Commerce-Shop zu betreiben, kann sich anfühlen, als würde man versuchen, ein weitläufiges Lager zu verwalten. Wenn Kunden nicht schnell finden, was sie suchen, werden sie nicht bleiben. Eine umständliche Sucherfahrung mit irrelevanten Filtern ist eine Einbahnstraße zu hohen Absprungraten und Umsatzeinbußen. Es ist eine frustrierende Erfahrung für sie und ein langsamer Aderlass für Ihren Umsatz.

Genau dieses Problem sollen Magento AI Smart Filters lösen. Sie gehen über die einfache Schlüsselwortübereinstimmung hinaus, um herauszufinden, was Ihre Kunden wirklich wollen, fast wie ein wirklich guter Verkäufer, der es einfach draufhat. Dieser Leitfaden führt Sie durch die Funktionen dieser intelligenten Filter, was sie für Sie tun können und welche Tools sie anbieten.

Wichtiger noch, wir werden über die Suchleiste hinausblicken und darüber sprechen, wie man eine vollständige, intelligente Customer Journey aufbaut, von dem Moment an, in dem jemand auf Ihrer Website landet, bis zu den Fragen nach dem Kauf, die unvermeidlich auftauchen werden.

Was sind Magento AI Smart Filters?

Im Kern sind Magento AI Smart Filters fortschrittliche Tools, die künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) nutzen, um Produktfilteroptionen im laufenden Betrieb zu organisieren und anzuzeigen. Anstelle einer statischen Liste, die für alle gleich ist, passen sie sich an das an, wonach ein Benutzer sucht, wie er browst und an den allgemeinen Kontext seines Besuchs.

Was ist also der tatsächliche Unterschied zwischen der alten und der neuen Methode?

  • Traditionelle Filter sind starr und regelbasiert. Sie zeigen jede mögliche Option an, was einen Käufer leicht überfordern kann. Stellen Sie sich vor, Sie suchen nach "Schuhen" und sehen einen Filter für "Ärmellänge", der völlig irrelevant ist und die Unordnung nur noch vergrößert.

  • KI Smart Filters sind kontextbezogen. Sie prognostizieren, welche Filter für den Kunden am hilfreichsten sind, und stellen diese in den Vordergrund. Wenn ein Kunde nach einem "roten Sommerkleid unter 50 Dollar" sucht, weiß die KI, dass "Material", "Anlass" und "Größe" wahrscheinlich die nächsten Dinge sind, die er eingrenzen möchte.

Beispiel für Smart Filters in Magento.
Beispiel für Smart Filters in Magento.

All dies wird von Technologien wie Natural Language Processing (NLP) (natürliche Sprachverarbeitung) angetrieben, die dem System helfen zu verstehen, wie Menschen tatsächlich sprechen, und von der Vektorsuche, die Produkte basierend auf ihrer Bedeutung findet, nicht nur auf den exakten verwendeten Wörtern. Es ist der Unterschied zwischen einer Suchmaschine, die nach Wörtern sucht, und einer, die versteht, was Sie zu finden versuchen.

Worauf man bei Magento AI Smart Filters achten sollte

Nicht alle KI-Such- und Filtertools sind gleich aufgebaut. Die besten fügen nicht nur ein wenig Automatisierung hinzu, sondern verändern wirklich die Art und Weise, wie Menschen auf Ihrer Website einkaufen. Hier sind die wichtigsten Funktionen, die das Gute vom Großen trennen.

Dynamische und intelligente Facettierung

"Facetten" ist nur der Fachbegriff für Ihre Filterkategorien, wie Marke, Preis oder Farbe. Intelligente Facettierung bedeutet, dass das System diese Filter automatisch generiert und sortiert, basierend auf der spezifischen Suche und den Produkten, die auftauchen. Wenn beispielsweise eine Suche nach "Laptops" Produkte von nur drei Hauptmarken zurückgibt, hebt die KI diese drei Marken in den Filtern hervor, anstatt den Benutzer durch eine A-Z-Liste aller Laptophersteller zu scrollen, die Sie auf Lager haben. Es ist eine kleine Änderung, die einen großen Unterschied darin macht, wie schnell Kunden finden, was sie brauchen.

Beispiel für intelligente Facettierung in Magento.
Beispiel für intelligente Facettierung in Magento.

Personalisierung basierend auf dem Benutzerverhalten

Die intelligentesten Systeme behandeln nicht jeden Besucher wie einen Fremden. Sie betrachten individuelle Benutzerdaten wie frühere Käufe, Browserverlauf und angesehene Artikel, um das Such- und Filtererlebnis in Echtzeit anzupassen. Wenn ein Kunde zuvor bei einer bestimmten Marke gekauft hat, erhält diese Marke bei seinem nächsten Besuch möglicherweise einen kleinen Schub in seinen Filteroptionen, selbst wenn er nach etwas völlig anderem sucht. Es ist eine subtile Note, die das gesamte Erlebnis so anfühlen lässt, als wäre es nur für ihn entworfen worden.

Erweiterte semantische und natürliche Sprachverarbeitung

Hier geht es darum, zu verstehen, was der Benutzer meint, nicht nur was er tippt. Ein wirklich intelligentes System kann mit der Unordnung der menschlichen Sprache umgehen. Das bedeutet, dass es Synonyme ("Turnschuhe" vs. "Sneakers") erkennen, Tippfehler im Handumdrehen beheben und lange, spezifische Suchanfragen wie "wasserdichte Herren-Wanderstiefel für breite Füße" verstehen kann. Anstatt keine Ergebnisse anzuzeigen, kann die KI diese Anfrage aufschlüsseln und automatisch die richtigen Filter für Kategorie, Attribute und Größe anwenden.

Visuelle Suchfunktionen

Manchmal finden Kunden nicht die richtigen Worte, um zu beschreiben, wonach sie suchen. Viele fortschrittliche Tools verfügen jetzt über eine visuelle Suche, mit der Benutzer ein Bild hochladen können, um ähnliche Produkte zu finden. Die KI prüft visuelle Hinweise wie Farbe, Muster und Form, um Übereinstimmungen in Ihrem Katalog zu finden. Auf diese Weise können Kunden die textbasierte Suche vollständig überspringen und Produkte auf eine intuitivere Weise entdecken.

Screenshot einer Magento-Suchleiste mit der Webkul-Erweiterung
Screenshot einer Magento-Suchleiste mit der Webkul-Erweiterung

Bewertung beliebter Erweiterungen für Magento AI Smart Filters

Obwohl viele Erweiterungen behaupten, diese Funktionen anzubieten, können sie sich stark in ihrer Funktionsweise, ihren Kosten und ihrer einfachen Einrichtung unterscheiden. Es lohnt sich, zu prüfen, was sie anbieten und, vielleicht noch wichtiger, was sie auslassen. Werfen wir einen Blick auf einige gängige Optionen in der Magento-Welt.

Fast Simon (ehemals InstantSearch+)

Fast Simon ist ein bekannter Name, der sich auf KI-gestützte Suche, Merchandising und Personalisierung konzentriert. Es ist besonders gut darin, KI zu verwenden, um Produkttaxonomien zu erstellen und Synonyme zu verstehen, was dazu beiträgt, mehr Ihrer Produkte auffindbar zu machen.

  • Preisgestaltung: Es gibt einen kostenlosen Plan für Geschäfte mit weniger als 500 monatlichen Sitzungen, aber danach benötigen Sie einen kostenpflichtigen Plan. Für größere Pläne müssen Sie mit dem Vertriebsteam sprechen, was etwas hinderlich sein kann, wenn Sie klare, transparente Kosten bevorzugen.

  • Einschränkung: Fast Simon konzentriert sich stark auf den Entdeckungsteil der Customer Journey. Es leistet fantastische Arbeit, um Kunden auf die richtige Produktseite zu bringen, aber seine Arbeit hört dort so ziemlich auf. Wenn ein Kunde eine Frage zu Versand, Rücksendungen oder seiner Bestellung hat, muss er wieder auf traditionelle Supportkanäle zurückgreifen, was diese reibungslose, moderne Erfahrung unterbricht.

Searchspring

Searchspring ist eine weitere leistungsstarke Plattform, die Site Search, Merchandising und Personalisierung bündelt. Es gibt Ihrem Team viel Kontrolle, sodass Sie KI-Automatisierung mit manuellen, regelbasierten Anpassungen kombinieren können.

  • Preisgestaltung: Dieses Tool wird im Allgemeinen als Premium-Unternehmenslösung angesehen. Die Preise sind nicht öffentlich, daher müssen Sie eine Demo buchen und mit dem Vertriebsteam sprechen. Dies bedeutet in der Regel eine erhebliche Investition, die mit einem längerfristigen Vertrag verbunden ist.

  • Einschränkung: Die Einrichtung kann ziemlich technisch werden, und um das Beste daraus zu machen, benötigen Sie oft jemanden, der sich der Verwaltung von Merchandising-Regeln und dem Eintauchen in Leistungsdaten widmet. Und genau wie Fast Simon ist es ein großartiges Tool, um Produkte zu finden, löst aber nicht die Kunden-Support-Fragen, die immer auftauchen.

Klevu

Klevu bietet eine selbstlernende Suchlösung, die sich auf KI und NLP stützt, um Ihren Produktkatalog anzureichern und dynamische Filter anzubieten. Es ist dafür bekannt, im Laufe der Zeit intelligenter zu werden, indem es vom Verhalten Ihrer Kunden lernt.

  • Preisgestaltung: Klevu hat einen kostenlosen Plan, aber viele seiner besten Funktionen, wie z. B. vollständige Personalisierung und erweitertes KI-Merchandising, sind nur in höherwertigen Plänen verfügbar, die mit zunehmendem Traffic teuer werden können.

  • Einschränkung: Der Wert von Klevu ist so ziemlich in der Suchleiste enthalten. Ein Kunde kann seine ausgeklügelte KI nutzen, um in Sekundenschnelle das perfekte Produkt zu finden, aber wenn er eine einfache Frage hat, die nicht auf der Produktseite steht, kommt die Reise zum Stillstand. Er wird auf einen Standard-Supportkanal wie E-Mail oder ein Kontaktformular zurückverwiesen, was sich nach der KI-gesteuerten Suche, die er gerade genossen hat, wie ein großer Rückschritt anfühlt.

Jenseits der Suchleiste: Wo Magento AI Smart Filters zu kurz kommen

Hier ist die Sache: Selbst die besten Magento AI Smart Filters lösen nur ein Puzzleteil. Die Produktfindung ist natürlich wichtig, aber die Customer Journey endet nicht, sobald ein Kunde einen Artikel findet, der ihm gefällt. Tatsächlich beginnen dann oft die eigentlichen Fragen.

Hier öffnet sich eine riesige Lücke im Kundenerlebnis. Ein Kunde nutzt eine brillante KI-Suche, um ein Produkt im Handumdrehen zu finden, nur um stunden- oder sogar tagelang auf eine E-Mail-Antwort auf eine einfache Frage wie "Versenden Sie nach Kanada?" oder "Wo ist meine Bestellung?" zu warten. Diese Art von Reibung kann leicht einen Verkauf zunichte machen.

Die Antwort ist nicht nur eine intelligentere Suchbox, sondern eine KI, die die gesamte Kundenkonversation abwickeln kann, von der Entdeckung bis zum Support und zurück.

Während die obigen Tools großartig für Ihren Katalog sind, wurde eine KI-Plattform wie eesel AI entwickelt, um die gesamte Kundenkonversation zu verwalten. So füllt es die Lücken, die traditionelle Suchtools hinterlassen:

  • Vereinheitlichtes Wissen: Ein eesel AI Chatbot lernt nicht nur aus Ihren Produktdaten. Er verbindet sich mit Ihrem gesamten Wissensökosystem, einschließlich Ihrem Hilfe-Center, FAQs, Google Docs und sogar Ihrer Historie vergangener Support-Tickets. Dies gibt ihm die Möglichkeit, ein viel breiteres Spektrum an Fragen zu Ihren Richtlinien, zum Versand und zu Rücksendungen mit echter Genauigkeit zu beantworten.
Diese Infografik zeigt, wie sich eesel AI mit mehreren Wissensquellen verbindet, um umfassende Antworten zu geben, die über das hinausgehen, was Magento AI Smart Filters leisten können.
Diese Infografik zeigt, wie sich eesel AI mit mehreren Wissensquellen verbindet, um umfassende Antworten zu geben, die über das hinausgehen, was Magento AI Smart Filters leisten können.
  • Benutzerdefinierte Aktionen: Dies ist ein großer Vorteil. Mit eesel AI können Sie benutzerdefinierte API-Aktionen einrichten, die direkt mit Ihrem Magento-Backend kommunizieren. Das bedeutet, dass Ihr Chatbot nicht nur eine Frage-und-Antwort-Maschine ist, sondern ein Support-Mitarbeiter, der Dinge erledigen kann. Er kann Echtzeitaufgaben wie die Überprüfung des Bestellstatus, die Bestätigung des Lagerbestands oder sogar die Einleitung einer Rücksendung direkt im Chatfenster erledigen.

  • Einfache Einrichtung: Viele Magento-Erweiterungen erfordern einen komplizierten, entwicklerlastigen Einrichtungsprozess. Im Gegensatz dazu ist eesel AI als Self-Service konzipiert. Sie können Ihre Wissensquellen verbinden, Ihren KI-Agenten konfigurieren und in nur wenigen Minuten live gehen, nicht in Monaten. Sie müssen Ihren Helpdesk nicht wechseln oder eine einzige Zeile Code schreiben.

Ein Flussdiagramm, das die schnelle Self-Service-Implementierung von eesel AI skizziert, einer Alternative zur manuelleren Freddy AI Auto-Triage.
Ein Flussdiagramm, das die schnelle Self-Service-Implementierung von eesel AI skizziert, einer Alternative zur manuelleren Freddy AI Auto-Triage.

Magento AI Smart Filters verwenden, um eine Erfahrung zu schaffen, nicht nur eine Suchbox

Es steht außer Frage, dass Magento AI Smart Filters ein Muss für jeden modernen E-Commerce-Shop sind. Sie verwandeln die Produktfindung von einer frustrierenden Aufgabe in eine intuitive, personalisierte Erfahrung, die direkt zu mehr Konversionen und zufriedeneren Kunden führen kann.

Aber die fortschrittlichsten Marken denken größer. Sie bauen eine vollständige, intelligente Customer Journey auf, bei der jede Frage, sei es zur Suche nach einem Produkt oder zur Verfolgung einer Lieferung, sofort und genau beantwortet wird. Der beste Ansatz kombiniert leistungsstarke On-Site-Discovery-Tools mit einem intelligenten, automatisierten Supportsystem, das die Gespräche abwickeln kann, die sich natürlich als Nächstes ergeben.

Wenn Sie die Punkte zwischen Produktfindung und Kundensupport verbinden möchten, erkunden Sie, wie eesel AI echte Gesprächsintelligenz in Ihren Magento-Shop bringen und Ihren Frontline-Support automatisieren kann.

Häufig gestellte Fragen

Magento AI Smart Filters sind fortschrittliche Tools, die KI (künstliche Intelligenz) und maschinelles Lernen nutzen, um Produktfilteroptionen dynamisch zu organisieren und anzuzeigen. Sie passen sich in Echtzeit an das Nutzerverhalten und den Suchkontext an und erleichtern es Kunden erheblich, schnell relevante Produkte zu finden. Dies fördert die Produktfindung erheblich, indem nur die hilfreichsten Filter angezeigt werden.

Im Gegensatz zu starren, regelbasierten traditionellen Filtern, die alle Optionen anzeigen, sind Magento AI Smart Filters kontextbezogen. Sie prognostizieren und heben die relevantesten Filterkategorien basierend auf den spezifischen Such- und Browsing-Mustern eines Benutzers hervor, wodurch Unordnung reduziert und die Effizienz verbessert wird. Diese intelligente Auswahl vermeidet irrelevante Filteroptionen und optimiert das Benutzererlebnis.

Priorisieren Sie bei der Bewertung von Erweiterungen für Magento AI Smart Filters dynamische und intelligente Facettierung, Personalisierung basierend auf dem Benutzerverhalten sowie erweiterte semantische und natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP). Visuelle Suchfunktionen sind ebenfalls ein leistungsstarkes Feature, das Sie für einen intuitiveren Entdeckungsprozess in Betracht ziehen sollten. Diese Funktionen stellen sicher, dass das System die Kundenabsicht wirklich versteht und darauf reagiert.

Ja, die intelligentesten Magento AI Smart Filters können das Einkaufserlebnis personalisieren, indem sie individuelle Benutzerdaten wie frühere Käufe und den Browserverlauf analysieren. Dies ermöglicht es ihnen, Suchergebnisse und Filteroptionen in Echtzeit anzupassen, sodass sich das Erlebnis für jeden Kunden einzigartig anfühlt. Es ist eine subtile, aber wirkungsvolle Möglichkeit, das Engagement und die Konversion zu verbessern.

Magento AI Smart Filters sind zwar hervorragend für die Produktfindung geeignet, arbeiten aber hauptsächlich im Kontext der Suchleiste und der Produktfilterung. Sie weisen in der Regel Schwächen bei der Bearbeitung von Kundensupportfragen nach der Entdeckung zu Versand, Rücksendungen oder Bestellstatus auf. Dies schafft eine Lücke im Kundenlebenszyklus, die oft eine separate, umfassende KI-Lösung erfordert.

Die Schwierigkeit und die Kosten für die Implementierung von Magento AI Smart Filters variieren erheblich je nach Erweiterung. Einige bieten kostenlose Pläne für kleinere Geschäfte an, werden aber zu Premium-Unternehmenslösungen mit nicht öffentlicher Preisgestaltung für größere Betriebe. Die Einrichtung kann von Self-Service bis hin zu technisch komplex reichen und erfordert oft dedizierte Ressourcen für eine optimale Leistung.

Magento AI Smart Filters verwenden fortschrittliche semantische und natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um zu verstehen, was Benutzer *meinen*, nicht nur die genauen Wörter, die sie eingeben. Dies ermöglicht es ihnen, Synonyme zu verarbeiten, Tippfehler zu beheben und komplexe, spezifische Suchanfragen genau zu interpretieren. Die KI kann dann automatisch die richtigen Filter anwenden, um den Kunden zu relevanten Produkten zu führen.

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Autor und Vermarkter seit über zehn Jahren. Kenneth Pangan teilt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst auf, wobei er häufig von seinen Hunden unterbrochen wird, die Aufmerksamkeit fordern.

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