Suivre le monde de l'IA peut donner l'impression d'essayer de boire à une lance d'incendie. À peine a-t-on compris un concept qu'une nouveauté apparaît. Depuis un certain temps, OpenAI nous offre des moyens de personnaliser les capacités de ChatGPT, ce qui a mené à deux grands concepts : les plugins ChatGPT et, plus récemment, les GPT personnalisés.
Si vous avez suivi l'actualité, vous vous grattez peut-être la tête en vous demandant quelle est la véritable différence, lequel est le meilleur et ce que tout cela signifie pour vous. Le débat GPT vs Plugins peut devenir un peu confus, alors clarifions les choses. Nous examinerons ce que chacun fait, leurs lacunes et ce que cela implique si vous souhaitez utiliser une IA personnalisée pour des tâches professionnelles concrètes, comme le support client.
Comprendre la différence dans le débat GPT vs Plugins
À la base, les plugins et les GPT ont été créés pour résoudre le même problème : ChatGPT est incroyablement intelligent, mais il est enfermé dans une boîte, coupé des informations en temps réel. Les deux outils ont été conçus pour lui permettre de se connecter au monde extérieur afin d'obtenir des données fraîches et de nouvelles compétences. Imaginez que vous donniez à un cerveau brillant un accès à Internet et à une boîte à outils. Mais si l'objectif était le même, la manière de l'atteindre était complètement différente.
Le rôle des plugins ChatGPT
Les plugins ont été la première tentative d'OpenAI pour connecter ChatGPT à d'autres applications et services via des API. Il s'agissait essentiellement de modules complémentaires que vous pouviez installer pour donner à l'IA de nouveaux super-pouvoirs. Vous pouviez prendre un plugin pour vérifier les prix des vols, un autre pour obtenir les prévisions météo, et un troisième pour réserver une table au restaurant.
Le plus intéressant était que vous pouviez activer jusqu'à trois plugins différents de créateurs totalement différents dans la même conversation. Cela signifiait que vous pouviez enchaîner leurs compétences pour traiter des demandes assez complexes. C'était une idée géniale, mais OpenAI a officiellement commencé à supprimer les plugins en mars 2024 pour faire place aux GPT personnalisés. Ce débat vise donc vraiment à comprendre comment une idée a évolué pour en devenir une autre.
Le rôle des GPT personnalisés
Les GPT personnalisés sont la nouvelle manière améliorée de créer vos propres versions spécialisées de ChatGPT. N'importe qui peut en construire un, lui donner un nom et une personnalité uniques, et lui fournir un ensemble d'instructions spécifiques à suivre. Vous pouvez également l'alimenter avec vos propres connaissances en téléchargeant des documents comme des PDF ou des fichiers texte.
Le plus grand avantage des GPT est leur incroyable facilité de création. Vous pouvez en construire un simplement en discutant avec un « constructeur de GPT » dans une interface simple et sans code. Cette accessibilité a déclenché une vague massive de créativité, avec des utilisateurs créant plus de 3 millions de GPT en seulement quelques mois. Comme les plugins, ils peuvent également effectuer des « Actions » qui se connectent à des API externes, mais tout doit se faire au sein d'un seul GPT autonome.
Fonctionnalités et cas d'usage des GPT vs Plugins : la puissance du nombre contre celle de l'unité
Alors, que pouviez-vous réellement faire avec ces outils ? Leurs conceptions différentes ont conduit à des forces et des faiblesses très distinctes, surtout du point de vue de l'utilisateur.
Comment les plugins géraient les flux de travail complexes
La magie des plugins résidait dans la combinaison. Un utilisateur expérimenté pouvait faire preuve de créativité en combinant des outils à la volée. Par exemple, vous pouviez lui lancer une requête comme : « Trouve-moi un vol pour Miami la semaine prochaine quand le temps sera le plus agréable, puis réserve-moi une table dans un restaurant italien bien noté près de mon hôtel. »
En théorie, cette seule requête pouvait déclencher trois plugins distincts :
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Un plugin de voyage (comme Kayak) pour trouver des vols.
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Un plugin météo pour vérifier les prévisions.
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Un plugin de réservation (comme OpenTable) pour réserver un restaurant.
C'était incroyablement puissant pour des recherches et une planification complexes. Le problème ? L'expérience utilisateur était assez maladroite. Il fallait se rendre dans une boutique séparée, trouver et installer les plugins souhaités, puis se souvenir de les activer ou de les désactiver pour chaque conversation. C'était beaucoup de travail manuel, et la boutique n'a jamais eu un très grand choix au départ.
L'expérience ciblée des GPT personnalisés
Les GPT personnalisés ont pris la direction opposée. Au lieu d'être un touche-à-tout, chaque GPT est conçu pour être un maître dans un domaine spécifique. Vous ne combinez pas les outils ; vous choisissez simplement le bon pour la tâche à accomplir. Vous pourriez utiliser un GPT « Analyseur de PDF » pour résumer un long rapport, puis passer à un GPT « Stratège de contenu SEO » pour votre tâche suivante.
Un seul GPT peut avoir plusieurs « Actions » qui se connectent à différentes API, mais elles doivent toutes être conçues par le même créateur. Vous ne pouvez pas simplement prendre une action PDF d'un développeur et une action de recherche web d'un autre pour les combiner. Le compromis est une expérience beaucoup plus simple et intuitive. Il suffit de trouver le GPT dont vous avez besoin dans la boutique et de commencer à discuter. Pas de boutons à activer, pas de tracas.
| Fonctionnalité | Plugins ChatGPT | GPT personnalisés |
|---|---|---|
| Fonction principale | Enchaîner plusieurs outils tiers dans une seule conversation | Créer une IA unique et ciblée pour une tâche spécifique |
| Flexibilité | Élevée (combinaison de jusqu'à 3 plugins) | Faible (les actions sont autonomes dans un seul GPT) |
| Expérience utilisateur | Maladroite (nécessitait une installation et une activation manuelles) | Simple (trouver et discuter dans le GPT Store) |
| Barrière de développement | Élevée (nécessitait du code et la configuration d'un serveur) | Très faible (constructeur conversationnel sans code) |
| Disponibilité | Progressivement retirés à partir de mars 2024 | Actuellement actifs et en expansion |
Toute cette situation GPT vs Plugins met en lumière un défi fondamental pour les entreprises : comment combiner des connaissances approfondies provenant de nombreuses sources différentes avec la capacité d'entreprendre des actions spécifiques et fiables ? Laisser cela à un outil public destiné aux consommateurs est un pari risqué. Une plateforme dédiée comme eesel AI est spécialement conçue pour cela. Elle connecte toutes vos connaissances d'entreprise éparpillées, des articles d'aide et des tickets passés aux Google Docs et Confluence, et vous offre un système puissant pour contrôler exactement ce que votre IA peut et ne peut pas faire.
Développement, contrôle et fiabilité dans le débat GPT vs Plugins
Au-delà de ce qu'ils peuvent faire en surface, la manière dont ils sont construits et leur efficacité sont ce qui compte vraiment, surtout si vous envisagez de les utiliser pour votre entreprise.
Pourquoi les plugins étaient puissants mais hors de portée
Construire un plugin n'était pas quelque chose que l'on pouvait faire sur un coup de tête. Cela nécessitait de réelles compétences techniques, comme savoir comment écrire une spécification OpenAPI et faire fonctionner un serveur pour gérer les requêtes. Cette barrière à l'entrée élevée signifiait que peu de gens pouvaient réellement en construire, c'est pourquoi il n'y a eu qu'environ 1 000 plugins jamais créés. L'avantage était que les plugins qui existaient étaient généralement de meilleure qualité et souvent soutenus par des entreprises établies.
Pourquoi les GPT sont faciles mais peu fiables
Les GPT personnalisés sont tout le contraire. Le constructeur sans code a permis à des millions de personnes de créer leurs propres assistants IA. C'était une décision brillante pour rendre la création d'IA accessible à tous, mais elle s'accompagnait d'un inconvénient majeur : la fiabilité.
Si vous parcourez les discussions sur des forums comme Hacker News, vous trouverez un thème commun : les utilisateurs se plaignent que les GPT sont capricieux. Ils oublient souvent leurs instructions personnalisées au milieu d'une conversation ou ne parviennent tout simplement pas à effectuer une action sans aucune explication. Ce type d'incohérence est acceptable pour un projet amusant, mais il est rédhibitoire pour toute fonction essentielle à l'entreprise comme le support client, où chaque interaction compte.
Pour une équipe de support, une IA qui oublie parfois la politique de remboursement de l'entreprise n'est pas un outil utile, c'est un handicap. Les entreprises ont besoin d'une IA qui fonctionne de manière prévisible, à chaque fois. C'est là que eesel AI apporte un avantage énorme grâce à son puissant mode de simulation. Avant que votre agent IA ne parle à un vrai client, vous pouvez le tester sur des milliers de vos tickets de support passés. Vous obtenez une prévision claire de ses performances et de son taux de résolution, ce qui vous permet de voir exactement comment il se comportera et de corriger les problèmes dans un environnement sûr et contrôlé. Cela élimine toute conjecture pour que vous puissiez vous lancer en toute confiance.
L'argument commercial en faveur de l'IA personnalisée
Alors, en mettant de côté l'usage personnel, comment ces outils se comparent-ils pour une véritable entreprise ? La réponse courte est que construire sur une plateforme grand public comporte des risques sérieux.
Le problème de la plateforme grand public
OpenAI a lancé un GPT Store avec un plan de partage des revenus avec les créateurs, ce qui semble formidable sur le papier. Mais en réalité, c'est un nouveau canal, non éprouvé, inondé de GPT de faible qualité qui ne sont souvent guère plus qu'une simple instruction. Il est difficile de se démarquer et encore plus difficile pour les utilisateurs de trouver des outils de qualité.
Plus important encore, il y a l'énorme signal d'alarme de la confidentialité des données. Utiliser une plateforme publique de qualité grand public pour des conversations clients sensibles est inconcevable pour presque toutes les entreprises. Bien qu'OpenAI propose des forfaits professionnels avec de meilleurs paramètres de confidentialité, l'ADN de la plateforme est axé sur le consommateur, et non conçu pour les besoins de sécurité et de conformité d'une entreprise.
Miser une partie essentielle de votre activité sur la plateforme expérimentale de quelqu'un d'autre est une démarche risquée. Une solution spécialement conçue comme eesel AI vous offre la stabilité, la sécurité et le contrôle dont une entreprise a besoin. Elle est conçue pour s'intégrer directement aux plateformes d'assistance que vous utilisez déjà, comme Zendesk et Freshdesk, vous n'avez donc pas à revoir vos flux de travail existants. Mieux encore, eesel AI est sécurisée par conception. Vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles généralisés, et ses plans tarifaires transparents signifient que vous n'aurez pas de facture surprise après un mois chargé.
Cette vidéo approfondit la comparaison entre les modèles GPT généraux et les plugins spécialisés, explorant l'avenir des interactions avec l'IA.
GPT vs Plugins : au-delà du terrain de jeu public
L'histoire des GPT vs Plugins est en réalité une histoire d'évolution. Les plugins étaient une expérience puissante mais de niche pour enchaîner des outils d'IA. Les GPT ont rendu la personnalisation de l'IA accessible à tous, mais ce faisant, ils ont perdu la flexibilité multi-outils des plugins et, plus important encore, la fiabilité nécessaire à un usage professionnel.
En fin de compte, tout ce débat met en évidence les limites de l'adaptation d'un outil grand public polyvalent à des besoins professionnels spécifiques et à forts enjeux. Pour les entreprises, l'objectif n'est pas seulement de créer une « IA personnalisée ». Il s'agit de déployer un système fiable, sécurisé et contrôlable qui résout de vrais problèmes, comme réduire le volume de tickets, accélérer les temps de réponse, et rendre à la fois les clients et les agents plus satisfaits.
Si vous êtes prêt à dépasser les limites des GPT publics, il est peut-être temps d'explorer une plateforme conçue dès le départ pour les entreprises. Avec eesel AI, vous pouvez mettre en service un agent de support IA en quelques minutes, qui apprend de toutes vos sources de connaissances uniques, s'intègre aux outils que votre équipe utilise déjà, et vous donne le contrôle dont vous avez besoin pour automatiser en toute confiance.
Questions fréquentes
Les plugins permettaient d'enchaîner plusieurs outils pour des tâches complexes, tandis que les GPT personnalisés sont des unités ciblées et autonomes conçues pour un objectif spécifique. Les deux visaient à connecter ChatGPT à des données et des actions externes, mais avec des approches architecturales différentes.
No, OpenAI a officiellement commencé à retirer les plugins ChatGPT en mars 2024. Le blog explique que les plugins sont progressivement abandonnés pour faire place au framework des GPT personnalisés, qui offre une expérience plus rationalisée.
Les GPT personnalisés, bien que faciles à créer, présentent souvent un manque de fiabilité et une incohérence, ce qui constitue un inconvénient majeur pour les fonctions critiques de l'entreprise. Les plugins, bien que plus difficiles à construire, étaient généralement plus robustes en raison de leurs exigences techniques de développement plus élevées.
La création d'un plugin nécessitait des compétences techniques importantes, notamment la capacité à rédiger une spécification OpenAPI et à gérer un serveur. En revanche, les GPT personnalisés disposent d'un constructeur sans code, ce qui les rend accessibles à tous via une simple interface conversationnelle.
L'utilisation de plateformes grand public pour des données d'entreprise sensibles soulève d'importants problèmes de confidentialité, car l'ADN de la plateforme est souvent axé sur le consommateur. Les solutions spécialement conçues offrent une meilleure sécurité et un meilleur contrôle, garantissant que les données ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles généralisés et offrant des performances prévisibles.
Pas entièrement. Alors que les plugins permettaient aux utilisateurs de combiner jusqu'à trois outils différents à la volée, un seul GPT personnalisé peut avoir plusieurs « Actions », mais celles-ci doivent toutes être construites par le même créateur au sein de ce seul GPT. Cela rend les GPT plus ciblés mais moins flexibles pour l'enchaînement d'outils ad hoc par les utilisateurs finaux.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
