Comment configurer une réponse automatique WhatsApp Freshdesk en dehors des heures ouvrables : Un guide pour 2025
Kenneth Pangan
Amogh Sarda
Last edited 28 octobre 2025
Expert Verified
Foire aux questions
Le moteur d'automatisation natif de Freshdesk est principalement conçu pour des actions basées sur l'e-mail. Bien qu'il identifie les heures non ouvrées, il lui manque une fonction directe pour renvoyer un message automatisé spécifiquement via le canal WhatsApp, ce qui crée une lacune importante pour les équipes de support.
La principale limite est l'incapacité d'envoyer une réponse automatique directement sur WhatsApp. Les solutions de contournement, comme l'utilisation de l'application autonome WhatsApp Business, conduisent à des systèmes déconnectés, et forcer les clients à utiliser l'e-mail annule la commodité de WhatsApp.
Malheureusement, non. Même les plans Omnichannel haut de gamme de Freshdesk, qui incluent l'intégration de WhatsApp, ne permettent pas nativement les réponses WhatsApp automatisées en dehors des heures de bureau. Les limitations fondamentales du moteur d'automatisation persistent quel que soit le niveau d'abonnement.
Un agent IA s'intègre directement à Freshdesk et offre une action spécifique pour « Répondre sur WhatsApp ». Cette capacité vous permet de créer des workflows personnalisés pour les messages en dehors des heures de bureau, garantissant que les réponses sont envoyées précisément sur le canal où le client a initié le contact.
Oui, un agent IA peut améliorer considérablement l'expérience de la réponse automatique. En se connectant à votre base de connaissances et en apprenant des tickets passés, il peut fournir des réponses instantanées aux questions courantes, résolvant potentiellement les problèmes avant même que votre équipe humaine ne commence sa journée.
Les plateformes d'IA modernes, telles qu'eesel AI, incluent un mode de simulation. Cela vous permet de tester votre nouveau workflow WhatsApp sur des milliers de vos anciens tickets clients, fournissant une prédiction précise de son efficacité et vous permettant d'affiner son comportement avant le déploiement.
