Choisir la bonne plateforme de support client IA peut sembler être une décision capitale, et il est facile de se perdre parmi les options. Deux noms que vous rencontrerez probablement sont Decagon et Kodif, et ils représentent deux manières complètement différentes d'envisager le support par IA. Decagon est une plateforme de niveau entreprise utilisée par des géants de la tech comme Notion et Chime. Kodif, en revanche, est conçu de A à Z pour les marques d'e-commerce comme Dollar Shave Club.
Faire le mauvais choix peut entraîner un déploiement lent et coûteux qui ne correspond tout simplement pas aux besoins réels de votre entreprise.
Ce guide est un comparatif direct entre Decagon et Kodif. Nous examinerons leurs fonctionnalités, à qui ils s'adressent réellement, et ce qu'il faut pour les mettre en place, afin que vous puissiez déterminer lequel est le plus judicieux pour votre équipe.
Qu'est-ce que Decagon ?
Considérez Decagon comme une plateforme d'agents IA pour les grandes entreprises visant une « expérience client de conciergerie » par téléphone, chat et e-mail. Elle est conçue pour les grandes entreprises axées sur la technologie, et sa liste de clients inclut des noms comme Rippling et Classpass. Cela démontre sa capacité à gérer des opérations très complexes à très grande échelle.
L'ensemble du système fonctionne sur ce qu'ils appellent les Procédures Opérationnelles d'Agent (AOP), qui sont essentiellement des instructions rédigées en anglais simple indiquant à l'IA comment gérer différents flux de travail. Pour la plupart de leurs clients, l'objectif principal est de réduire les coûts et de résoudre automatiquement un pourcentage élevé de problèmes. Vous verrez des études de cas mentionnant une réduction des coûts de 95 % ou un taux de résolution de 75 %.
Qu'est-ce que Kodif ?
Kodif est un outil d'opérations IA conçu spécifiquement pour les marques d'e-commerce de taille moyenne et direct-to-consumer (D2C). Leur philosophie est entièrement axée sur la « conscience des revenus », ce qui signifie qu'ils se concentrent sur la transformation du support client en un levier de croissance pour l'entreprise, et non plus seulement en un centre de coûts. L'objectif est d'améliorer la rétention et même de stimuler les ventes.
Sa caractéristique la plus remarquable est qu'elle couvre l'ensemble du parcours client. Elle automatise les conversations avant qu'une personne n'achète (en l'aidant par exemple à choisir un produit) et gère tout le support post-achat habituel (comme les retours et les modifications d'abonnement). Elle y parvient grâce à plus de 100 intégrations e-commerce qui lui permettent d'agir directement dans vos autres outils.
Decagon vs Kodif : les principales différences en un coup d'œil
Avant d'entrer dans les détails, voici un résumé rapide de leur comparaison. Comme le montre ce tableau, Decagon est conçu pour la complexité des grandes entreprises avec de multiples canaux de support, tandis que Kodif est un outil spécialisé pour les entreprises d'e-commerce en croissance.
| Caractéristique | Decagon | Kodif |
|---|---|---|
| Client idéal | Grande entreprise (ex. : Notion, Chime) | E-commerce de taille moyenne (GMV > 20 M$) |
| Objectif principal | Réduction des coûts et déviation des tickets | Croissance des revenus et résolution complète |
| Couverture du parcours | Principalement post-achat | Pré- et post-achat |
| Mise en œuvre | Pilotée par des services professionnels (semaines) | Accompagnement personnalisé, piloté par la CX (~15 jours) |
| Propriété par l'équipe | Co-géré par les équipes techniques et CX | No-code, en libre-service pour les équipes CX |
| Technologie clé | Procédures Opérationnelles d'Agent (AOP) | Politiques en langage naturel |
| Analytique | Cloisonnée dans l'interface Decagon | Exportable vers votre entrepôt de données |
Decagon vs Kodif : à qui s'adressent-ils ?
La plus grande différence entre les deux est le client qu'ils ont en tête. Ce seul facteur façonne presque tout le reste de leurs plateformes.
Decagon : idéal pour les entreprises complexes et multicanales
Decagon est conçu pour des volumes énormes. Son client idéal est une entreprise qui traite une montagne de tickets sur différents canaux, y compris les appels téléphoniques. Leur travail avec Notion, qui gère plus d'un million de demandes par an, prouve qu'ils peuvent gérer un support post-achat complexe à grande échelle.
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Voici un exemple : Pour une entreprise de technologie financière comme Chime, offrir aux clients une expérience cohérente, qu'ils discutent par chat ou qu'ils soient lors d'un appel vocal, est essentiel. Decagon les a aidés à atteindre un taux de résolution de 70 %.
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Si votre objectif principal est de dévier autant de tickets que possible pour réduire les coûts, Decagon est conçu pour cela.
Kodif : idéal pour les marques d'e-commerce à forte croissance
Kodif est conçu sur mesure pour les réalités quotidiennes d'une marque D2C. Il est livré avec des intégrations approfondies pour des plateformes comme Shopify, Recharge et Loop Returns dès le départ. Cela lui permet d'automatiser les tâches spécifiques et détaillées de l'e-commerce qui font vraiment la différence.
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Voici un exemple : Pour une entreprise d'abonnement comme Dollar Shave Club, Kodif a permis une multiplication par 6 du taux de confinement simplement en automatisant les questions sur les abonnements.
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L'accent n'est pas seulement mis sur l'économie d'argent. Il s'agit de trouver des moyens d'améliorer la rétention. Avec des clients comme ReserveBar, ils ont économisé 850 heures d'agent tout en maintenant un score CSAT de 93 %.
Conseil de pro : Et si votre entreprise ne correspond pas tout à fait à l'un ou l'autre de ces modèles ? Supposons que vous soyez une entreprise SaaS qui a besoin de soutenir ses clients dans un centre d'aide et d'aider également les équipes internes sur Slack. Dans ce cas, une couche d'IA plus flexible pourrait être un meilleur choix. Des plateformes comme eesel AI se connectent aux outils que vous utilisez déjà (comme Zendesk) pour automatiser le support sans vous enfermer dans un secteur vertical.
Decagon vs Kodif : leur vision du support (et pourquoi c'est important)
Le « pourquoi » derrière chaque plateforme en dit long sur le type de valeur que vous pouvez en attendre.
L'objectif de Decagon : confinement post-achat et déviation
Le travail de Decagon commence réellement après qu'un client a acheté quelque chose. Il est fantastique pour répondre à « Où est ma commande ? » ou pour gérer les retours. Sa performance est souvent mesurée par son « taux de déviation », une métrique qu'il met en avant avec des clients comme Rippling (augmentation de 32 %) et Notion (multiplication par 2). C'est un modèle solide pour économiser de l'argent, mais il ignore toute la phase de pré-achat où les ventes se produisent réellement.
L'objectif de Kodif : résolution sur l'ensemble du parcours
L'approche de Kodif est de rencontrer les clients dès qu'ils ont leur première question sur un produit. Sa philosophie est entièrement axée sur la résolution plutôt que la déviation, et il atteint un taux de résolution moyen de 84 %. En gérant les conversations pré-achat, il ne se contente pas de guider les clients vers un achat ; il recueille également des données utiles en cours de route. Cela crée un « cercle vertueux de données », où l'IA apprend de chaque interaction, rendant son support post-achat encore plus intelligent et aidant à transformer les nouveaux acheteurs en clients fidèles.
Decagon vs Kodif : la mise en route et qui est aux commandes
La manière dont l'outil est mis en place et qui le gère au quotidien est une autre différence importante à prendre en compte.
Decagon : un déploiement d'entreprise à forte interaction
Decagon affirme pouvoir fournir un retour sur investissement en « semaines, pas en mois ». Mais son modèle est conçu pour la complexité au niveau de l'entreprise et nécessite souvent que leurs ingénieurs aident à l'intégration avec vos systèmes internes. Bien que leurs AOPs et AOP Copilot permettent aux équipes CX de rédiger des règles en anglais simple, les équipes techniques contrôlent généralement les garde-fous et les intégrations. Cela peut créer un goulot d'étranglement qui ralentit tout changement futur.
Kodif : un modèle agile, piloté par la CX
Kodif est conçu pour la vitesse, la plupart des clients voyant une valeur ajoutée en environ 15 jours. C'est une plateforme no-code qui utilise des Politiques en Langage Naturel pour que les managers CX non techniques puissent créer, tester et lancer leurs propres règles d'automatisation. Cela met le pouvoir directement entre les mains des personnes qui connaissent le mieux vos clients.
Une alternative plus flexible : Cela soulève un compromis courant. Certaines équipes veulent à la fois de la rapidité et une personnalisation approfondie sans un projet de mise en œuvre massif. Pour elles, une couche d'IA qui améliore leurs systèmes existants est une excellente solution. eesel AI se connecte à votre centre d'aide en quelques minutes, apprend de toutes les connaissances de votre entreprise, et vous permet d'automatiser les tickets, de rédiger des brouillons de réponses ou de trier les problèmes sans avoir besoin d'une équipe de consultants.
Decagon vs Kodif : Tarifs
Parlons du gros morceau : le coût. Les deux plateformes ont des approches très différentes pour le gérer.
Les tarifs de Decagon
Decagon ne communique pas ses tarifs publiquement. Compte tenu de sa concentration sur les clients d'entreprise, les rapports de l'industrie suggèrent que les contrats annuels se situent généralement entre 95 000 $ et plus de 400 000 $, sans compter les frais de mise en œuvre. Ce modèle est logique pour les grandes entreprises qui font un investissement stratégique à long terme.
Les tarifs de Kodif
Kodif garde également ses prix confidentiels sur sa page de tarification, mais propose quelques plans différents (Basique, Professionnel, Entreprise). Sa tarification est basée sur la valeur de l'automatisation qu'il fournit, et non seulement sur le nombre de conversations, ce qui aide à donner aux entreprises de taille moyenne des coûts plus prévisibles. Ils disposent également d'un calculateur de ROI sur leur site pour vous aider à estimer les économies potentielles.
Pour une tarification prévisible et transparente : Si vous avez besoin de coûts clairs et initiaux, certaines plateformes offrent une tarification forfaitaire. Par exemple, eesel AI propose un plan Team à 299 $/mois pour 1 000 interactions IA et un plan Business à 799 $/mois pour 3 000 interactions. Ils offrent même un essai gratuit de 7 jours pour que vous puissiez constater la valeur par vous-même.
Decagon vs Kodif : quelle plateforme est faite pour vous ?
Après avoir tout décortiqué, le choix devrait être beaucoup plus clair.
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Choisissez Decagon si : Vous êtes une grande entreprise axée sur la technologie avec une tonne de demandes de support, en particulier par téléphone et par chat. Votre objectif principal est de réduire les coûts de support à grande échelle, et vous disposez des ressources en ingénierie pour gérer une plateforme plus intégrée et exigeante.
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Choisissez Kodif si : Vous êtes une marque d'e-commerce ou D2C en croissance. Vous voulez utiliser l'automatisation pour augmenter vos revenus et satisfaire vos clients, pas seulement pour dévier les tickets. Vous avez besoin d'automatiser l'ensemble du parcours client avec des intégrations e-commerce approfondies, et vous voulez que votre équipe CX puisse créer et ajuster les flux de travail par elle-même.
Mais que faire si vous vous situez quelque part entre les deux ? Pour de nombreuses entreprises, la meilleure solution n'est pas de remplacer tout leur système, mais de le rendre plus intelligent.
L'alternative flexible : améliorez votre pile existante avec eesel AI
Si vous aimez votre centre d'aide actuel mais souhaitez y ajouter une puissante couche d'automatisation IA, eesel AI a été conçu pour vous. Au lieu de vous obliger à changer de plateforme, eesel se connecte directement aux outils que votre équipe utilise déjà, comme Zendesk et Jira.
Il centralise toutes vos connaissances éparpillées, des anciens tickets et articles d'aide aux Google Docs et à votre catalogue de produits Shopify, pour fournir des réponses instantanées et précises. Vous pouvez l'utiliser pour automatiser le tri des tickets, rédiger des brouillons de réponses pour les agents, ou lancer un chatbot pour les clients. Mieux encore, vous pouvez être opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois, avec une tarification prévisible et un essai gratuit pour prouver que ça fonctionne.
Prêt à voir comment une couche d'IA peut automatiser votre support sans remplacer vos outils existants ? Commencez avec eesel AI dès aujourd'hui.
Foire aux questions
Ni Decagon ni Kodif ne sont généralement conçus pour les petites entreprises. Decagon cible les grandes entreprises, et Kodif se concentre sur les marques d'e-commerce de taille moyenne (GMV > 20 M$). Pour les plus petites opérations, une couche d'IA plus flexible comme eesel AI qui améliore les outils existants pourrait être plus appropriée.
Decagon se concentre principalement sur le confinement post-achat et la déviation des tickets pour réduire les coûts des grandes entreprises. Kodif, en revanche, adopte une approche « consciente des revenus », visant une résolution complète sur l'ensemble du parcours pour améliorer la rétention et même stimuler les ventes pour les marques d'e-commerce.
Decagon implique généralement un déploiement piloté par des services professionnels qui peut prendre des semaines en raison de sa complexité au niveau de l'entreprise et de ses besoins d'intégration. Kodif se vante d'une mise en œuvre plus rapide, avec un accompagnement personnalisé et piloté par la CX, permettant souvent aux clients d'être opérationnels en environ 15 jours.
Kodif est conçu comme une plateforme no-code utilisant des Politiques en Langage Naturel, permettant aux managers CX de créer et de lancer des règles d'automatisation de manière indépendante. Decagon, bien qu'offrant des AOP pour les équipes CX, nécessite généralement que les équipes techniques gèrent les garde-fous et les intégrations, ce qui peut créer des dépendances.
Decagon ne publie pas ses tarifs, mais les rapports de l'industrie suggèrent que les contrats annuels se situent souvent entre 95 000 $ et plus de 400 000 $, plus les frais de mise en œuvre. Kodif garde également ses prix confidentiels mais propose des plans basés sur la valeur de l'automatisation, et non seulement sur le volume de conversations, avec un calculateur de ROI disponible.
Kodif excelle dans la couverture de l'ensemble du parcours client, y compris les conversations pré-achat où il peut guider les clients vers un achat et recueillir des données précieuses. Decagon se concentre principalement sur le confinement et la déviation post-achat.
Si vous avez besoin de plus de flexibilité ou si vous souhaitez améliorer votre centre d'aide actuel sans un changement complet de plateforme, envisagez une couche d'IA comme eesel AI. Elle peut s'intégrer avec les outils existants comme Zendesk, offrant une automatisation pour le tri des tickets, la rédaction de réponses ou des chatbots, sans vous enfermer dans un secteur vertical spécifique.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
