
Si vous envisagez d'utiliser l'IA pour votre équipe de support client, vous avez probablement remarqué deux noms qui reviennent sans cesse : Decagon et Forethought. Ils sont tous deux soutenus par des financements importants et utilisés par de grandes entreprises, ce qui les place naturellement sur la plupart des listes de présélection des équipes cherchant à automatiser leur support.
Mais essayer de comprendre la véritable différence entre eux peut être difficile. En surface, ils semblent faire des choses similaires.
Cet article est là pour clarifier les choses. Nous vous proposerons une comparaison simple et pratique de Decagon vs Forethought, en examinant ce qu'ils font réellement, comment vous les configurez et ce qu'ils pourraient vous coûter. Bien que ces deux outils soient impressionnants, ils sont conçus pour une approche très spécifique, axée sur les grandes entreprises. Et pour de nombreuses équipes, ce n'est tout simplement pas la bonne solution.
Qu'est-ce que Decagon ?
Une capture d'écran de la page d'accueil de Decagon, un élément clé dans la comparaison Decagon vs Forethought.
Considérez Decagon comme le spécialiste de l'IA. Il est conçu pour traiter les problèmes clients vraiment délicats, en plusieurs étapes, qui nécessitent plus qu'une simple réponse de FAQ. Des entreprises comme Eventbrite et Rippling l'utilisent pour créer des agents IA capables de faire ce qu'un agent humain ferait, comme traiter un remboursement ou modifier une commande.
Sa principale caractéristique est que ses réponses sont 100 % génératives, ce qui signifie qu'il ne se contente pas de piocher dans une liste de réponses pré-écrites. Il réfléchit en temps réel et crée une réponse unique pour chaque situation. Pour que cela fonctionne correctement, il faut le connecter à vos outils internes et API, afin qu'il puisse prendre des mesures concrètes. Decagon est un outil puissant pour les entreprises qui veulent une IA capable d'imiter leur meilleur agent humain, mais il faut souvent une certaine expertise en ingénierie pour y parvenir.
Qu'est-ce que Forethought ?
Une capture d'écran de la page d'accueil de Forethought, un facteur important dans l'évaluation Decagon vs Forethought.
Forethought est l'acteur le plus expérimenté du secteur, offrant une suite complète d'outils pour couvrir l'ensemble du parcours de support. Il gère déjà un volume massif de discussions avec les clients pour des marques comme Upwork et Lime, il a donc une longue expérience.
Au lieu d'un seul agent, Forethought vous propose plusieurs outils différents. « Solve » est destiné à l'automatisation complète, « Triage » aide à acheminer les tickets vers la bonne personne, et « Assist » agit comme un assistant pour vos agents humains. L'un de ses plus grands attraits est un outil sans code appelé Autoflows, qui permet à votre équipe de créer des flux de travail automatisés sans avoir à faire appel aux développeurs. Il vous aide également à trouver et à corriger les lacunes dans votre base de connaissances, ce qui en fait une solution assez complète pour les grandes opérations de support.
Decagon vs Forethought : une comparaison directe
Ok, donc les deux plateformes veulent automatiser votre support, mais elles s'y prennent de différentes manières. Mettons-les côte à côte pour voir comment elles se comparent réellement.
Fonctionnalités et capacités principales
Decagon se concentre sur la création d'un agent IA unique et puissant, capable de gérer des problèmes complexes du début à la fin. L'objectif est de créer un bot capable de raisonner pour résoudre des demandes compliquées, ce qui implique généralement que votre équipe d'ingénierie sera impliquée dans la configuration.
Forethought, d'un autre côté, vous offre un ensemble d'outils plus large. Son constructeur sans code facilite la création d'automatisations par des personnes non techniques, et ses outils d'aide aux agents humains sont utiles même si vous n'êtes pas prêt pour une automatisation complète. Le compromis est qu'il pourrait ne pas être aussi ciblé sur les tâches ultra-personnalisées et complexes pour lesquelles Decagon est conçu.
Voici un bref résumé :
| Fonctionnalité | Decagon | Forethought | Une alternative plus agile |
|---|---|---|---|
| Objectif principal | Agents IA génératifs de bout en bout pour les tâches complexes | Plateforme multi-agents (automatisation, triage, assistance) | IA rapide et en libre-service pour des résultats immédiats |
| Création de flux de travail | Nécessite souvent un soutien technique | Constructeur d'agents IA sans code (Autoflows) | Éditeur d'invites intuitif et moteur de flux de travail |
| Assistance à l'agent | Réponse automatique et résumé de base | Copilote IA complet avec guide étape par étape | Le copilote IA rédige des brouillons de réponses à partir des tickets précédents |
| Sources de connaissances | Services d'assistance, API internes | Services d'assistance, bases de connaissances | Services d'assistance, Confluence, GDocs, Slack et plus de 100 sources |
| Modèle de configuration | Mise en œuvre dirigée par les ventes, très accompagnée | Démonstration requise, processus de vente pour entreprises | Libre-service, opérationnel en quelques minutes |
Mise en œuvre et facilité d'utilisation
C'est là que la différence commence vraiment à se voir. Decagon et Forethought sont des plateformes d'entreprise classiques. Vous connaissez la chanson : vous planifiez une démonstration, parlez à un commercial, puis passez par un processus de configuration guidé géré par leur équipe.
Bien que cette approche pratique puisse être utile, cela signifie également que vous devrez attendre des semaines, voire des mois, avant que l'outil ne soit réellement opérationnel. Pour les équipes qui ont besoin d'agir rapidement et de montrer des résultats, ce genre de « gros chantier » peut être un vrai problème.
C'est là qu'un outil comme eesel AI adopte une approche complètement différente. Il est conçu dès le départ pour être en libre-service. Vous pouvez connecter votre service d'assistance, configurer votre agent IA et le mettre en service en quelques minutes, tout seul. C'est un moyen plus rapide et plus moderne de commencer avec l'automatisation par l'IA sans la longue attente.
Un organigramme décrivant la mise en œuvre rapide et en libre-service d'eesel AI, une différence clé dans la comparaison Decagon vs Forethought.
Contrôle, sécurité et tests
Parlons de la grande peur avec l'IA : et si elle devenait incontrôlable ? La dernière chose que vous voulez, c'est que votre bot donne de mauvaises informations ou, comme quelqu'un l'a plaisanté sur Reddit, promette à un client une Ferrari gratuite. C'est une inquiétude légitime.
Decagon et Forethought ont tous deux des mesures de sécurité intégrées, mais leur configuration peut être délicate. Et vous ne savez souvent pas avec certitude comment l'IA se comportera en conditions réelles avant qu'elle ne soit déjà en train de parler à vos clients.
Cette incertitude explique pourquoi le mode simulation d'eesel AI est si utile. Avant que votre agent IA n'envoie une seule réponse, vous pouvez le tester sur des milliers de vos anciens tickets dans un environnement sécurisé. Vous pouvez voir exactement comment il aurait répondu, obtenir des prévisions solides sur vos taux de résolution et repérer les lacunes dans votre base de connaissances. C'est un moyen sans risque de tout régler parfaitement et de vous sentir totalement en confiance avant d'appuyer sur le bouton « marche ».
La fonctionnalité de simulation d'eesel AI offre un environnement de test sécurisé, un aspect essentiel du débat Decagon vs Forethought.
Tarification Decagon vs Forethought : la boîte noire des entreprises
Si vous vous rendez sur les sites web de Decagon ou Forethought pour chercher les prix, vous reviendrez bredouille. C'est une tactique courante dans le monde des logiciels d'entreprise, et cela signale généralement plusieurs choses :
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Les coûts sont élevés et personnalisés. Les prix sont adaptés à votre entreprise et commencent souvent à plusieurs dizaines de milliers de dollars par an.
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Vous signerez un contrat à long terme. Préparez-vous à un engagement annuel ou pluriannuel.
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Il pourrait y avoir des frais cachés. Les coûts de mise en œuvre, de support supplémentaire ou de dépassement de vos limites d'utilisation pourraient ne pas être clairs dès le départ.
Ce manque de transparence est frustrant. Il est difficile de justifier l'adoption d'un nouvel outil lorsque vous ne pouvez même pas savoir ce qu'il coûte sans passer par un appel commercial.
En revanche, eesel AI a une tarification transparente et prévisible. Tous les forfaits sont présentés directement sur le site web, vous savez donc exactement ce que vous payez. Il n'y a pas de frais sournois par résolution, donc un mois chargé n'entraînera pas de facture surprise. De plus, vous pouvez choisir un forfait mensuel et annuler à tout moment. C'est tout simplement une manière plus simple et plus conviviale de faire les choses.
Un visuel de la page de tarification d'eesel AI, qui contraste avec les modèles de prix opaques de Decagon vs Forethought.
Quand Decagon et Forethought ne sont pas la bonne solution
Alors, quelle est la conclusion ? Decagon et Forethought sont puissants, sans aucun doute. Mais ils sont conçus pour un certain type de client : une grande entreprise disposant du budget, du temps et des ressources de développement nécessaires pour entreprendre un grand projet de mise en œuvre.
Mais que faire si vous avez besoin du même niveau de puissance sans tout le bagage des solutions d'entreprise ? Et si vous voulez avancer vite, garder le contrôle et savoir ce pour quoi vous payez ?
C'est là qu'eesel AI entre en jeu. Il est conçu pour résoudre les mêmes problèmes fondamentaux, mais avec une philosophie totalement différente.
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Soyez opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois. Au lieu d'un déploiement long et fastidieux, vous pouvez configurer eesel AI vous-même et commencer à voir des résultats dès le premier jour.
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Vous êtes aux commandes. Vous obtenez un contrôle précis sur ce que fait votre IA. Utilisez un simple éditeur d'invites et des règles d'automatisation pour définir le comportement de votre IA, et testez-la en toute sécurité en mode simulation.
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Toutes vos connaissances en un seul endroit. Connectez-vous à tout instantanément. eesel AI fonctionne avec votre service d'assistance, que ce soit Zendesk ou Intercom, mais il puise également des connaissances dans des wikis comme Confluence, des documents dans Google Docs, et même des conversations publiques sur Slack.
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Fini les mystères sur la tarification. Vous savez exactement ce que vous payez avec des forfaits clairs et flexibles qui évoluent avec vous.
Une infographie illustrant comment eesel AI centralise les connaissances de différentes sources, un différenciateur clé dans la comparaison Decagon vs Forethought.
Decagon vs Forethought : choisir un partenaire IA, pas seulement une plateforme
Le choix entre Decagon et Forethought se résume en réalité à un choix entre deux plateformes IA d'entreprise très performantes, mais aussi très complexes et coûteuses. Pour de nombreuses équipes de support modernes, le meilleur outil n'est pas le plus lourd, mais le plus intelligent et le plus agile.
Votre outil d'IA devrait être comme un membre de votre équipe, pas un autre projet énorme à gérer. Il devrait vous offrir une automatisation puissante sans vous obliger à revoir vos flux de travail ou à attendre des mois pour le voir en action. En fin de compte, il devrait vous donner la confiance nécessaire pour automatiser en toute sécurité et la transparence pour savoir que vous avez fait un bon investissement.
Prêt à voir à quel point le support par IA peut être rapide et simple ? Commencez avec eesel AI dès aujourd'hui.
Foire aux questions
Decagon se concentre sur la création d'agents IA génératifs très sophistiqués pour des problèmes complexes en plusieurs étapes, nécessitant souvent une implication technique. Forethought offre une suite d'outils plus large comprenant l'automatisation complète, le triage des tickets et l'assistance à l'agent humain, souvent avec un constructeur de flux de travail sans code.
Decagon et Forethought sont des plateformes d'entreprise, ce qui signifie que leur mise en œuvre implique généralement un processus de configuration guidé qui peut prendre des semaines, voire des mois, pour être entièrement opérationnel. Ce « gros chantier » est courant pour les logiciels d'entreprise à forte implication.
En examinant Decagon vs Forethought, attendez-vous à une tarification élevée et personnalisée qui n'est pas divulguée publiquement, commençant souvent à plusieurs dizaines de milliers de dollars par an. Ils impliquent généralement des contrats à long terme et peuvent inclure des coûts supplémentaires pour la mise en œuvre ou le dépassement des limites d'utilisation.
Généralement, Decagon et Forethought ne sont pas idéales pour les équipes nécessitant un déploiement rapide. Leur nature d'entreprise implique des temps de configuration et de mise en œuvre importants, ce qui signifie qu'il peut être difficile de montrer des résultats rapides.
Decagon nécessite souvent un soutien technique important pour s'intégrer aux outils internes et aux API de ses agents IA génératifs. Bien que Forethought propose des outils sans code comme Autoflows, les deux sont des plateformes d'entreprise et peuvent toujours bénéficier d'une expertise technique pour une configuration et une intégration optimales.
Decagon et Forethought incluent des mesures de sécurité intégrées, mais leur configuration peut être complexe. Il peut y avoir une incertitude quant à la manière dont l'IA se comportera lors des interactions en direct avec les clients jusqu'à ce qu'elle soit entièrement déployée et activement utilisée.







