Decagon vs Kodif: Qual plataforma de suporte de IA é a certa para e-commerce em 2025?

Stevia Putri
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Last edited 14 dezembro 2025

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Decagon vs Kodif: Qual plataforma de suporte de IA é a certa para e-commerce em 2025?

Escolher a plataforma de suporte ao cliente com IA certa pode parecer uma decisão enorme, e é fácil perder-se nas opções. Dois nomes que provavelmente encontrará são a Decagon e a Kodif, e representam duas formas completamente diferentes de pensar o suporte com IA. A Decagon é uma plataforma de nível empresarial usada por gigantes da tecnologia como a Notion e a Chime. A Kodif, por outro lado, foi construída de raiz para marcas de comércio eletrónico como o Dollar Shave Club.

Fazer a escolha errada pode levar a uma implementação lenta e dispendiosa que simplesmente não corresponde ao que o seu negócio realmente precisa.

Este guia é uma comparação direta entre a Decagon e a Kodif. Analisaremos as suas funcionalidades, para quem são realmente destinadas e o que é necessário para as pôr a funcionar, para que possa descobrir qual faz mais sentido para a sua equipa.

O que é a Decagon?

Captura de ecrã da página inicial do site da Decagon, mostrando o seu foco em agentes de IA para empresas de grande porte.
Captura de ecrã da página inicial do site da Decagon, mostrando o seu foco em agentes de IA para empresas de grande porte.

Pense na Decagon como uma plataforma de agentes de IA para grandes empresas que procuram uma "experiência de cliente de concierge" por voz, chat e e-mail. Foi construída para grandes empresas focadas em tecnologia, e a sua lista de clientes inclui nomes como a Rippling e a Classpass. Isto demonstra a sua força na gestão de operações realmente complexas em grande escala.

Todo o sistema funciona com base no que eles chamam de Procedimentos Operacionais de Agente (AOPs), que são basicamente instruções escritas em linguagem corrente que dizem à IA como lidar com diferentes fluxos de trabalho. Para a maioria dos seus clientes, o principal objetivo é reduzir custos и resolver uma alta percentagem de problemas automaticamente. Verá estudos de caso que mencionam uma redução de custos de 95% ou uma taxa de resolução de 75%.

O que é a Kodif?

Captura de ecrã da página inicial do site da Kodif, destacando a sua especialização em IA para marcas de comércio eletrónico.
Captura de ecrã da página inicial do site da Kodif, destacando a sua especialização em IA para marcas de comércio eletrónico.

A Kodif é uma ferramenta de operações de IA projetada especificamente para marcas de comércio eletrónico de médio porte e direto ao consumidor (D2C). A filosofia deles é toda sobre ser "consciente da receita", o que significa que se concentram em transformar o suporte ao cliente numa forma de fazer crescer o negócio, não apenas num centro de custos. O objetivo é aumentar a retenção e até mesmo impulsionar as vendas.

A sua maior característica distintiva é que abrange toda a jornada do cliente. Automatiza as conversas antes de alguém comprar (como ajudar a escolher um produto) e lida com todo o suporte pós-venda habitual (como devoluções e alterações de subscrição). Consegue isto com mais de 100 integrações de comércio eletrónico que lhe permitem agir diretamente nas suas outras ferramentas.

Decagon vs Kodif: Principais diferenças em resumo

Antes de entrarmos nos detalhes, aqui está um resumo rápido de como se comparam. Como esta tabela mostra, a Decagon foi construída para a complexidade de grandes empresas com múltiplos canais de suporte, enquanto a Kodif é uma ferramenta especializada para empresas de comércio eletrónico em crescimento.

Um infográfico a comparar as principais características da Decagon e da Kodif, incluindo os seus clientes ideais, objetivos principais e estilos de implementação.
Um infográfico a comparar as principais características da Decagon e da Kodif, incluindo os seus clientes ideais, objetivos principais e estilos de implementação.

CaracterísticaDecagonKodif
Cliente IdealGrande empresa (ex: Notion, Chime)Comércio eletrónico de médio porte (+$20M GMV)
Objetivo PrincipalRedução de custos e desvio de ticketsCrescimento da receita e resolução completa
Cobertura da JornadaPrincipalmente pós-vendaPré e pós-venda
ImplementaçãoOrientada por serviços profissionais (semanas)Personalizada, liderada por CX (~15 dias)
Responsabilidade da EquipaCogestionada por equipas técnicas e de CXSem código, self-service para equipas de CX
Tecnologia ChaveProcedimentos Operacionais de Agente (AOPs)Políticas de Linguagem Natural
AnálisesIsoladas na interface da DecagonExportáveis para o seu armazém de dados

Decagon vs Kodif: Para quem são?

A maior diferença entre as duas é o cliente que têm em mente. Este único fator molda quase tudo o resto sobre as suas plataformas.

Decagon: Melhor para empresas complexas e multicanal

A Decagon foi projetada para volumes enormes. O seu cliente perfeito é uma empresa a lidar com uma montanha de tickets em diferentes canais, incluindo chamadas telefónicas. O seu trabalho com a Notion, que lida com mais de um milhão de consultas por ano, prova que conseguem lidar com suporte pós-venda complexo em grande escala.

  • Aqui está um exemplo: Para uma empresa de tecnologia financeira como a Chime, proporcionar aos clientes uma experiência consistente, quer estejam a conversar por chat ou numa chamada de voz, é muito importante. A Decagon ajudou-os a alcançar uma taxa de resolução de 70%.

  • Se o seu principal objetivo é desviar o maior número possível de tickets para reduzir custos, a Decagon foi projetada para fazer exatamente isso.

Kodif: Melhor para marcas de comércio eletrónico de alto crescimento

A Kodif é feita à medida para as realidades do dia a dia de uma marca D2C. Vem com integrações profundas para plataformas como Shopify, Recharge e Loop Returns logo de início. Isto permite-lhe automatizar as tarefas específicas e detalhadas de comércio eletrónico que realmente fazem a diferença.

  • Aqui está um exemplo: Para um negócio de subscrição como o Dollar Shave Club, a Kodif impulsionou um aumento de 6x na contenção simplesmente ao automatizar perguntas sobre subscrições.

  • O foco não é apenas poupar dinheiro. É sobre encontrar formas de melhorar a retenção. Com clientes como a ReserveBar, pouparam 850 horas de trabalho de agentes, mantendo uma pontuação CSAT de 93%.

Dica Pro: E se o seu negócio não se encaixar perfeitamente em nenhum dos moldes? Digamos que é uma empresa de SaaS que precisa de dar suporte a clientes num helpdesk e também ajudar equipas internas no Slack. Nesse caso, uma camada de IA mais flexível pode ser uma escolha melhor. Plataformas como a eesel AI conectam-se às ferramentas que já utiliza (como o Zendesk) para automatizar o suporte sem o prender a um único setor.

Uma captura de ecrã da solução de automação de suporte ao cliente da eesel AI integrada num helpdesk, oferecida como uma alternativa flexível no confronto Decagon vs Kodif.
Uma captura de ecrã da solução de automação de suporte ao cliente da eesel AI integrada num helpdesk, oferecida como uma alternativa flexível no confronto Decagon vs Kodif.

Decagon vs Kodif: Como pensam sobre o suporte (e porque é que isso importa)

O "porquê" por trás de cada plataforma diz muito sobre o tipo de valor que pode esperar.

Foco da Decagon: Contenção e desvio pós-venda

O trabalho da Decagon começa realmente depois de um cliente ter comprado algo. É fantástica a responder a "Onde está a minha encomenda?" ou a gerir devoluções. O seu desempenho é frequentemente medido pela sua "taxa de desvio", uma métrica que destaca com clientes como a Rippling (aumento de 32%) e a Notion (aumento de 2x). Este é um modelo sólido para poupar dinheiro, mas ignora toda a fase de pré-venda, onde as vendas realmente acontecem.

Foco da Kodif: Resolução em toda a jornada

A abordagem da Kodif é encontrar os clientes no momento exato em que têm a sua primeira pergunta sobre o produto. A sua filosofia é toda sobre a resolução em vez do desvio, e atinge uma taxa de resolução média de 84%. Ao gerir as conversas pré-venda, não só guia os clientes para uma compra, como também recolhe dados úteis pelo caminho. Isto cria um "volante de dados", onde a IA aprende com cada interação, tornando o seu suporte pós-venda ainda mais inteligente e ajudando a transformar compradores de primeira viagem em clientes fiéis.

Decagon vs Kodif: Como começar e quem está no comando

A forma como a ferramenta é configurada e quem a gere no dia a dia é outra diferença importante a considerar.

Decagon: Uma implementação empresarial de alto contacto

A Decagon afirma que pode proporcionar ROI em "semanas, não meses". Mas o seu modelo foi projetado para a complexidade de nível empresarial e frequentemente requer que os seus engenheiros ajudem na integração com os seus sistemas internos. Embora os seus AOPs e AOP Copilot permitam que as equipas de CX escrevam regras em linguagem corrente, as equipas técnicas geralmente controlam as barreiras de proteção e as integrações. Isto pode criar um estrangulamento que atrasa quaisquer alterações futuras.

Kodif: Um modelo ágil, liderado por CX

A Kodif foi construída para a velocidade, com a maioria dos clientes a ver valor em cerca de 15 dias. É uma plataforma sem código que utiliza Políticas de Linguagem Natural para que gestores de CX não técnicos possam construir, testar e lançar as suas próprias regras de automação. Isto coloca o poder diretamente nas mãos das pessoas que melhor conhecem os seus clientes.

Um fluxograma a ilustrar o modelo ágil e liderado por CX da Kodif, onde os gestores podem construir, testar e lançar automações de forma independente.
Um fluxograma a ilustrar o modelo ágil e liderado por CX da Kodif, onde os gestores podem construir, testar e lançar automações de forma independente.

Uma alternativa mais flexível: Isto levanta uma troca comum. Algumas equipas querem velocidade e personalização profunda sem um projeto de implementação massivo. Para elas, uma camada de IA que melhora os seus sistemas existentes é uma ótima opção. A eesel AI conecta-se ao seu helpdesk em minutos, aprende com todo o conhecimento da sua empresa e permite-lhe automatizar tickets, redigir respostas ou triar problemas sem precisar de uma equipa de consultores.

Decagon vs Kodif: Preços

Vamos falar do mais importante: o custo. As duas plataformas têm formas muito diferentes de o abordar.

Preços da Decagon

A Decagon não partilha os seus preços publicamente. Dado o seu foco em clientes empresariais, relatórios da indústria sugerem que os contratos anuais geralmente situam-se entre $95.000 e mais de $400.000, sem incluir taxas de implementação. Este modelo faz sentido para grandes empresas que estão a fazer um investimento estratégico a longo prazo.

Preços da Kodif

A Kodif também mantém os seus preços fora da sua página de preços, mas oferece alguns planos diferentes (Básico, Profissional, Empresarial). Os seus preços baseiam-se no valor da automação que fornece, não apenas no número de conversas, o que ajuda a dar às empresas de médio porte custos mais previsíveis. Eles também têm uma calculadora de ROI no seu site para o ajudar a estimar as poupanças potenciais.

Para preços previsíveis e transparentes: Se precisa de custos claros e antecipados, algumas plataformas oferecem preços de taxa fixa. Por exemplo, a eesel AI tem um plano Team por $299/mês para 1.000 interações de IA e um plano Business por $799/mês para 3.000 interações. Eles até oferecem um teste gratuito de 7 dias para que possa ver o valor por si mesmo.

Decagon vs Kodif: Qual é a plataforma certa para si?

Depois de analisar tudo, a escolha deve ser muito mais clara.

  • Escolha a Decagon se: É uma grande empresa de tecnologia com uma tonelada de pedidos de suporte, especialmente por telefone e chat. O seu principal objetivo é reduzir os custos de suporte em escala, e tem os recursos de engenharia para lidar com uma plataforma mais prática e integrada.

  • Escolha a Kodif se: É uma marca de comércio eletrónico ou D2C em crescimento. Quer usar a automação para aumentar a receita e manter os clientes satisfeitos, não apenas para desviar tickets. Precisa de automatizar toda a jornada do cliente com integrações profundas de comércio eletrónico, e quer que a sua equipa de CX consiga construir e ajustar os fluxos de trabalho por conta própria.

Mas e se estiver algures no meio? Para muitas empresas, a melhor solução não é substituir todo o seu sistema, mas torná-lo mais inteligente.

A alternativa flexível: Melhore o seu conjunto de ferramentas existente com a eesel AI

Se gosta do seu helpdesk atual, mas quer adicionar uma poderosa camada de automação de IA por cima, a eesel AI foi criada para si. Em vez de o obrigar a mudar de plataforma, a eesel conecta-se diretamente às ferramentas em que a sua equipa já confia, como Zendesk, Jira e outras plataformas.

Ela reúne todo o seu conhecimento disperso, desde tickets passados e artigos de ajuda a Google Docs e o seu catálogo de produtos do Shopify, para dar respostas instantâneas e precisas. Pode usá-la para automatizar a triagem de tickets, redigir respostas para agentes ou lançar um chatbot para os clientes. O melhor de tudo é que pode estar a funcionar em minutos, não em meses, com preços previsíveis e um teste gratuito para provar que funciona.

O Copilot da eesel AI a redigir uma resposta para um pedido de reposição de senha dentro do Zendesk, mostrando uma alternativa flexível a uma mudança completa de plataforma.
O Copilot da eesel AI a redigir uma resposta para um pedido de reposição de senha dentro do Zendesk, mostrando uma alternativa flexível a uma mudança completa de plataforma.

Pronto para ver como uma camada de IA pode automatizar o seu suporte sem ter de remover as suas ferramentas existentes? Comece hoje mesmo com a eesel AI.


Perguntas frequentes

Nem a Decagon nem a Kodif são tipicamente projetadas para pequenas empresas. A Decagon visa grandes empresas, e a Kodif foca-se em marcas de comércio eletrónico de médio porte (+$20M GMV). Para operações menores, uma camada de IA mais flexível como a eesel AI, que melhora as ferramentas existentes, pode be mais adequada.

A Decagon foca-se principalmente na contenção pós-venda e no desvio de tickets para alcançar a redução de custos para grandes empresas. A Kodif, por outro lado, adota uma abordagem "consciente da receita", visando a resolução completa da jornada para aumentar a retenção e até mesmo impulsionar as vendas para marcas de comércio eletrónico.

A Decagon normalmente envolve uma implementação orientada por serviços profissionais que pode levar semanas devido à sua complexidade de nível empresarial e necessidades de integração. A Kodif orgulha-se de uma implementação mais rápida, personalizada e liderada por CX, colocando os clientes em funcionamento em cerca de 15 dias.

A Kodif foi projetada como uma plataforma sem código que utiliza Políticas de Linguagem Natural, capacitando os gestores de CX a construir e lançar regras de automação de forma independente. A Decagon, embora ofereça AOPs para equipas de CX, normalmente exige que as equipas técnicas giram as barreiras de proteção e as integrações, o que pode criar dependências.

A Decagon não partilha publicamente os preços, mas relatórios da indústria sugerem que os contratos anuais situam-se frequentemente entre $95.000 e $400.000+, mais taxas de implementação. A Kodif também mantém os preços privados, mas oferece planos baseados no valor da automação, não apenas no volume de conversas, com uma calculadora de ROI disponível.

A Kodif destaca-se por cobrir toda a jornada do cliente, incluindo conversas pré-venda onde pode guiar os clientes para uma compra e recolher dados valiosos. A Decagon foca-se principalmente na contenção e desvio pós-venda.

Se precisa de mais flexibilidade ou quer melhorar o seu helpdesk atual sem uma mudança completa de plataforma, considere uma camada de IA como a eesel AI. Ela pode integrar-se com ferramentas existentes como o Zendesk, oferecendo automação para triagem de tickets, redação de respostas ou chatbots, sem o prender a um setor específico.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.