
Escolher a plataforma de suporte ao cliente com IA certa pode parecer uma decisão enorme, e é fácil perder-se nas opções. Dois nomes que provavelmente encontrará são a Decagon e a Kodif, e representam duas formas completamente diferentes de pensar o suporte com IA. A Decagon é uma plataforma de nível empresarial usada por gigantes da tecnologia como a Notion e a Chime. A Kodif, por outro lado, foi construída de raiz para marcas de comércio eletrónico como o Dollar Shave Club.
Fazer a escolha errada pode levar a uma implementação lenta e dispendiosa que simplesmente não corresponde ao que o seu negócio realmente precisa.
Este guia é uma comparação direta entre a Decagon e a Kodif. Analisaremos as suas funcionalidades, para quem são realmente destinadas e o que é necessário para as pôr a funcionar, para que possa descobrir qual faz mais sentido para a sua equipa.
O que é a Decagon?
Pense na Decagon como uma plataforma de agentes de IA para grandes empresas que procuram uma "experiência de cliente de concierge" por voz, chat e e-mail. Foi construída para grandes empresas focadas em tecnologia, e a sua lista de clientes inclui nomes como a Rippling e a Classpass. Isto demonstra a sua força na gestão de operações realmente complexas em grande escala.
Todo o sistema funciona com base no que eles chamam de Procedimentos Operacionais de Agente (AOPs), que são basicamente instruções escritas em linguagem corrente que dizem à IA como lidar com diferentes fluxos de trabalho. Para a maioria dos seus clientes, o principal objetivo é reduzir custos и resolver uma alta percentagem de problemas automaticamente. Verá estudos de caso que mencionam uma redução de custos de 95% ou uma taxa de resolução de 75%.
O que é a Kodif?
A Kodif é uma ferramenta de operações de IA projetada especificamente para marcas de comércio eletrónico de médio porte e direto ao consumidor (D2C). A filosofia deles é toda sobre ser "consciente da receita", o que significa que se concentram em transformar o suporte ao cliente numa forma de fazer crescer o negócio, não apenas num centro de custos. O objetivo é aumentar a retenção e até mesmo impulsionar as vendas.
A sua maior característica distintiva é que abrange toda a jornada do cliente. Automatiza as conversas antes de alguém comprar (como ajudar a escolher um produto) e lida com todo o suporte pós-venda habitual (como devoluções e alterações de subscrição). Consegue isto com mais de 100 integrações de comércio eletrónico que lhe permitem agir diretamente nas suas outras ferramentas.
Decagon vs Kodif: Principais diferenças em resumo
Antes de entrarmos nos detalhes, aqui está um resumo rápido de como se comparam. Como esta tabela mostra, a Decagon foi construída para a complexidade de grandes empresas com múltiplos canais de suporte, enquanto a Kodif é uma ferramenta especializada para empresas de comércio eletrónico em crescimento.
| Característica | Decagon | Kodif |
|---|---|---|
| Cliente Ideal | Grande empresa (ex: Notion, Chime) | Comércio eletrónico de médio porte (+$20M GMV) |
| Objetivo Principal | Redução de custos e desvio de tickets | Crescimento da receita e resolução completa |
| Cobertura da Jornada | Principalmente pós-venda | Pré e pós-venda |
| Implementação | Orientada por serviços profissionais (semanas) | Personalizada, liderada por CX (~15 dias) |
| Responsabilidade da Equipa | Cogestionada por equipas técnicas e de CX | Sem código, self-service para equipas de CX |
| Tecnologia Chave | Procedimentos Operacionais de Agente (AOPs) | Políticas de Linguagem Natural |
| Análises | Isoladas na interface da Decagon | Exportáveis para o seu armazém de dados |
Decagon vs Kodif: Para quem são?
A maior diferença entre as duas é o cliente que têm em mente. Este único fator molda quase tudo o resto sobre as suas plataformas.
Decagon: Melhor para empresas complexas e multicanal
A Decagon foi projetada para volumes enormes. O seu cliente perfeito é uma empresa a lidar com uma montanha de tickets em diferentes canais, incluindo chamadas telefónicas. O seu trabalho com a Notion, que lida com mais de um milhão de consultas por ano, prova que conseguem lidar com suporte pós-venda complexo em grande escala.
-
Aqui está um exemplo: Para uma empresa de tecnologia financeira como a Chime, proporcionar aos clientes uma experiência consistente, quer estejam a conversar por chat ou numa chamada de voz, é muito importante. A Decagon ajudou-os a alcançar uma taxa de resolução de 70%.
-
Se o seu principal objetivo é desviar o maior número possível de tickets para reduzir custos, a Decagon foi projetada para fazer exatamente isso.
Kodif: Melhor para marcas de comércio eletrónico de alto crescimento
A Kodif é feita à medida para as realidades do dia a dia de uma marca D2C. Vem com integrações profundas para plataformas como Shopify, Recharge e Loop Returns logo de início. Isto permite-lhe automatizar as tarefas específicas e detalhadas de comércio eletrónico que realmente fazem a diferença.
-
Aqui está um exemplo: Para um negócio de subscrição como o Dollar Shave Club, a Kodif impulsionou um aumento de 6x na contenção simplesmente ao automatizar perguntas sobre subscrições.
-
O foco não é apenas poupar dinheiro. É sobre encontrar formas de melhorar a retenção. Com clientes como a ReserveBar, pouparam 850 horas de trabalho de agentes, mantendo uma pontuação CSAT de 93%.
Dica Pro: E se o seu negócio não se encaixar perfeitamente em nenhum dos moldes? Digamos que é uma empresa de SaaS que precisa de dar suporte a clientes num helpdesk e também ajudar equipas internas no Slack. Nesse caso, uma camada de IA mais flexível pode ser uma escolha melhor. Plataformas como a eesel AI conectam-se às ferramentas que já utiliza (como o Zendesk) para automatizar o suporte sem o prender a um único setor.

Decagon vs Kodif: Como pensam sobre o suporte (e porque é que isso importa)
O "porquê" por trás de cada plataforma diz muito sobre o tipo de valor que pode esperar.
Foco da Decagon: Contenção e desvio pós-venda
O trabalho da Decagon começa realmente depois de um cliente ter comprado algo. É fantástica a responder a "Onde está a minha encomenda?" ou a gerir devoluções. O seu desempenho é frequentemente medido pela sua "taxa de desvio", uma métrica que destaca com clientes como a Rippling (aumento de 32%) e a Notion (aumento de 2x). Este é um modelo sólido para poupar dinheiro, mas ignora toda a fase de pré-venda, onde as vendas realmente acontecem.
Foco da Kodif: Resolução em toda a jornada
A abordagem da Kodif é encontrar os clientes no momento exato em que têm a sua primeira pergunta sobre o produto. A sua filosofia é toda sobre a resolução em vez do desvio, e atinge uma taxa de resolução média de 84%. Ao gerir as conversas pré-venda, não só guia os clientes para uma compra, como também recolhe dados úteis pelo caminho. Isto cria um "volante de dados", onde a IA aprende com cada interação, tornando o seu suporte pós-venda ainda mais inteligente e ajudando a transformar compradores de primeira viagem em clientes fiéis.
Decagon vs Kodif: Como começar e quem está no comando
A forma como a ferramenta é configurada e quem a gere no dia a dia é outra diferença importante a considerar.
Decagon: Uma implementação empresarial de alto contacto
A Decagon afirma que pode proporcionar ROI em "semanas, não meses". Mas o seu modelo foi projetado para a complexidade de nível empresarial e frequentemente requer que os seus engenheiros ajudem na integração com os seus sistemas internos. Embora os seus AOPs e AOP Copilot permitam que as equipas de CX escrevam regras em linguagem corrente, as equipas técnicas geralmente controlam as barreiras de proteção e as integrações. Isto pode criar um estrangulamento que atrasa quaisquer alterações futuras.
Kodif: Um modelo ágil, liderado por CX
A Kodif foi construída para a velocidade, com a maioria dos clientes a ver valor em cerca de 15 dias. É uma plataforma sem código que utiliza Políticas de Linguagem Natural para que gestores de CX não técnicos possam construir, testar e lançar as suas próprias regras de automação. Isto coloca o poder diretamente nas mãos das pessoas que melhor conhecem os seus clientes.
Uma alternativa mais flexível: Isto levanta uma troca comum. Algumas equipas querem velocidade e personalização profunda sem um projeto de implementação massivo. Para elas, uma camada de IA que melhora os seus sistemas existentes é uma ótima opção. A eesel AI conecta-se ao seu helpdesk em minutos, aprende com todo o conhecimento da sua empresa e permite-lhe automatizar tickets, redigir respostas ou triar problemas sem precisar de uma equipa de consultores.
Decagon vs Kodif: Preços
Vamos falar do mais importante: o custo. As duas plataformas têm formas muito diferentes de o abordar.
Preços da Decagon
A Decagon não partilha os seus preços publicamente. Dado o seu foco em clientes empresariais, relatórios da indústria sugerem que os contratos anuais geralmente situam-se entre $95.000 e mais de $400.000, sem incluir taxas de implementação. Este modelo faz sentido para grandes empresas que estão a fazer um investimento estratégico a longo prazo.
Preços da Kodif
A Kodif também mantém os seus preços fora da sua página de preços, mas oferece alguns planos diferentes (Básico, Profissional, Empresarial). Os seus preços baseiam-se no valor da automação que fornece, não apenas no número de conversas, o que ajuda a dar às empresas de médio porte custos mais previsíveis. Eles também têm uma calculadora de ROI no seu site para o ajudar a estimar as poupanças potenciais.
Para preços previsíveis e transparentes: Se precisa de custos claros e antecipados, algumas plataformas oferecem preços de taxa fixa. Por exemplo, a eesel AI tem um plano Team por $299/mês para 1.000 interações de IA e um plano Business por $799/mês para 3.000 interações. Eles até oferecem um teste gratuito de 7 dias para que possa ver o valor por si mesmo.
Decagon vs Kodif: Qual é a plataforma certa para si?
Depois de analisar tudo, a escolha deve ser muito mais clara.
-
Escolha a Decagon se: É uma grande empresa de tecnologia com uma tonelada de pedidos de suporte, especialmente por telefone e chat. O seu principal objetivo é reduzir os custos de suporte em escala, e tem os recursos de engenharia para lidar com uma plataforma mais prática e integrada.
-
Escolha a Kodif se: É uma marca de comércio eletrónico ou D2C em crescimento. Quer usar a automação para aumentar a receita e manter os clientes satisfeitos, não apenas para desviar tickets. Precisa de automatizar toda a jornada do cliente com integrações profundas de comércio eletrónico, e quer que a sua equipa de CX consiga construir e ajustar os fluxos de trabalho por conta própria.
Mas e se estiver algures no meio? Para muitas empresas, a melhor solução não é substituir todo o seu sistema, mas torná-lo mais inteligente.
A alternativa flexível: Melhore o seu conjunto de ferramentas existente com a eesel AI
Se gosta do seu helpdesk atual, mas quer adicionar uma poderosa camada de automação de IA por cima, a eesel AI foi criada para si. Em vez de o obrigar a mudar de plataforma, a eesel conecta-se diretamente às ferramentas em que a sua equipa já confia, como Zendesk, Jira e outras plataformas.
Ela reúne todo o seu conhecimento disperso, desde tickets passados e artigos de ajuda a Google Docs e o seu catálogo de produtos do Shopify, para dar respostas instantâneas e precisas. Pode usá-la para automatizar a triagem de tickets, redigir respostas para agentes ou lançar um chatbot para os clientes. O melhor de tudo é que pode estar a funcionar em minutos, não em meses, com preços previsíveis e um teste gratuito para provar que funciona.

Pronto para ver como uma camada de IA pode automatizar o seu suporte sem ter de remover as suas ferramentas existentes? Comece hoje mesmo com a eesel AI.
Perguntas frequentes
Nem a Decagon nem a Kodif são tipicamente projetadas para pequenas empresas. A Decagon visa grandes empresas, e a Kodif foca-se em marcas de comércio eletrónico de médio porte (+$20M GMV). Para operações menores, uma camada de IA mais flexível como a eesel AI, que melhora as ferramentas existentes, pode be mais adequada.
A Decagon foca-se principalmente na contenção pós-venda e no desvio de tickets para alcançar a redução de custos para grandes empresas. A Kodif, por outro lado, adota uma abordagem "consciente da receita", visando a resolução completa da jornada para aumentar a retenção e até mesmo impulsionar as vendas para marcas de comércio eletrónico.
A Decagon normalmente envolve uma implementação orientada por serviços profissionais que pode levar semanas devido à sua complexidade de nível empresarial e necessidades de integração. A Kodif orgulha-se de uma implementação mais rápida, personalizada e liderada por CX, colocando os clientes em funcionamento em cerca de 15 dias.
A Kodif foi projetada como uma plataforma sem código que utiliza Políticas de Linguagem Natural, capacitando os gestores de CX a construir e lançar regras de automação de forma independente. A Decagon, embora ofereça AOPs para equipas de CX, normalmente exige que as equipas técnicas giram as barreiras de proteção e as integrações, o que pode criar dependências.
A Decagon não partilha publicamente os preços, mas relatórios da indústria sugerem que os contratos anuais situam-se frequentemente entre $95.000 e $400.000+, mais taxas de implementação. A Kodif também mantém os preços privados, mas oferece planos baseados no valor da automação, não apenas no volume de conversas, com uma calculadora de ROI disponível.
A Kodif destaca-se por cobrir toda a jornada do cliente, incluindo conversas pré-venda onde pode guiar os clientes para uma compra e recolher dados valiosos. A Decagon foca-se principalmente na contenção e desvio pós-venda.
Se precisa de mais flexibilidade ou quer melhorar o seu helpdesk atual sem uma mudança completa de plataforma, considere uma camada de IA como a eesel AI. Ela pode integrar-se com ferramentas existentes como o Zendesk, oferecendo automação para triagem de tickets, redação de respostas ou chatbots, sem o prender a um setor específico.
Compartilhe esta postagem

Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.






