
Se está a pesquisar sobre IA para a sua equipa de apoio ao cliente, provavelmente reparou que dois nomes surgem repetidamente: Decagon e Forethought. Ambos são apoiados por financiamento sério e utilizados por empresas de renome, pelo que acabam naturalmente na lista de finalistas da maioria das equipas que procuram automatizar o seu apoio.
Mas tentar perceber a verdadeira diferença entre eles pode ser difícil. À primeira vista, parecem fazer coisas semelhantes.
Este artigo está aqui para esclarecer as coisas. Vamos apresentar uma comparação direta e prática entre Decagon e Forethought, analisando o que realmente fazem, como são configurados e quanto podem custar. Embora ambas as ferramentas sejam impressionantes, foram construídas para uma abordagem muito específica e focada em grandes empresas. E para muitas equipas, essa não é a solução ideal.
O que é o Decagon?
Uma captura de ecrã da página inicial do Decagon, um fator chave na comparação Decagon vs Forethought.
Pense no Decagon como o especialista em IA. Foi concebido para lidar com aqueles problemas de clientes realmente complicados e com várias etapas que exigem mais do que uma simples resposta de FAQ. Empresas como a Eventbrite e a Rippling utilizam-no para criar agentes de IA que podem fazer o que um agente humano faria, como processar um reembolso ou alterar uma encomenda.
A sua principal característica é que as suas respostas são 100% generativas, o que significa que não se limita a extrair de uma lista de respostas pré-escritas. Pensa por si próprio e cria uma resposta única para cada situação. Para que isto funcione bem, é necessário ligá-lo às suas ferramentas internas e APIs, para que possa tomar ações reais. O Decagon é uma ferramenta poderosa para empresas que querem uma IA que imite o seu melhor agente humano, mas muitas vezes precisa de algum trabalho de engenharia para lá chegar.
O que é o Forethought?
Uma captura de ecrã da página inicial do Forethought, um fator importante na avaliação Decagon vs Forethought.
O Forethought é o interveniente mais experiente no mercado, oferecendo um conjunto completo de ferramentas para cobrir toda a jornada de apoio. Já está a lidar com um volume massivo de chats de clientes para marcas como a Upwork e a Lime, pelo que tem um longo historial.
Em vez de um único agente, o Forethought oferece várias ferramentas diferentes. O "Solve" é para automação total, o "Triage" ajuda a encaminhar os tickets para a pessoa certa e o "Assist" atua como um auxiliar para os seus agentes humanos. Um dos seus maiores atrativos é uma ferramenta sem código chamada Autoflows, que permite à sua equipa construir fluxos de trabalho automatizados sem ter de chamar os programadores. Também ajuda a encontrar e corrigir lacunas na sua base de conhecimento, tornando-o um pacote bastante completo para grandes operações de apoio.
Decagon vs Forethought: Uma comparação direta
Ok, então ambas as plataformas querem automatizar o seu apoio, mas fazem-no de formas diferentes. Vamos colocá-las lado a lado para ver como se comparam realmente.
Funcionalidades e capacidades principais
O Decagon foca-se na criação de um único e poderoso agente de IA que consegue lidar com problemas complexos do início ao fim. O objetivo é criar um bot que consiga raciocinar através de pedidos complicados, o que geralmente significa que a sua equipa de engenharia estará envolvida na configuração.
O Forethought, por outro lado, oferece um conjunto mais vasto de ferramentas. O seu construtor sem código torna mais fácil para pessoas não técnicas criarem as suas próprias automações, e as suas ferramentas para ajudar agentes humanos são úteis mesmo que não esteja pronto para a automação total. A desvantagem é que pode não ser tão focado nas tarefas super-personalizadas e complexas para as quais o Decagon foi construído.
Aqui está um resumo rápido:
| Funcionalidade | Decagon | Forethought | Uma alternativa mais ágil |
|---|---|---|---|
| Foco Principal | Agentes de IA generativa de ponta a ponta para tarefas complexas | Plataforma multi-agente (automação, triagem, assistência) | IA self-service rápida para resultados imediatos |
| Criação de Fluxos de Trabalho | Frequentemente requer apoio de engenharia | Construtor de Agentes de IA sem código (Autoflows) | Editor de prompts intuitivo e motor de fluxos de trabalho |
| Assistência ao Agente | Resposta automática básica e sumarização | Copiloto de IA completo com orientação passo a passo | Copiloto de IA elabora respostas a partir de tickets anteriores |
| Fontes de Conhecimento | Helpdesks, APIs internas | Helpdesks, bases de conhecimento | Helpdesks, Confluence, GDocs, Slack e mais de 100 fontes |
| Modelo de Configuração | Implementação liderada por vendas, de alto contacto | Demonstração necessária, processo de vendas empresarial | Self-service, operacional em minutos |
Implementação e facilidade de utilização
É aqui que a diferença começa realmente a notar-se. Tanto o Decagon como o Forethought são plataformas empresariais clássicas. Já conhece o processo: agenda uma demonstração, fala com um representante de vendas e depois passa por um processo de configuração guiado, gerido pela equipa deles.
Embora essa abordagem prática possa ser útil, também significa que terá de esperar semanas, ou até meses, para que a ferramenta esteja realmente a funcionar. Para equipas que precisam de se mover rapidamente e apresentar resultados, esse tipo de 'trabalho pesado' pode ser um verdadeiro problema.
É aqui que uma ferramenta como o eesel AI segue um caminho completamente diferente. Foi construído de raiz para ser self-service. Pode ligar o seu helpdesk, configurar o seu agente de IA e entrar em funcionamento em poucos minutos, tudo por si. É uma forma mais rápida e moderna de começar com a automação de IA sem a longa espera.
Um fluxograma que descreve a implementação rápida e self-service do eesel AI, uma diferença fundamental ao considerar Decagon vs Forethought.
Controlo, segurança e testes
Vamos falar do grande receio com a IA: e se ela se descontrolar? A última coisa que quer é que o seu bot dê informações erradas ou, como alguém brincou no Reddit, prometa um Ferrari grátis a um cliente. É uma preocupação legítima.
Tanto o Decagon como o Forethought têm medidas de segurança integradas, mas configurá-las pode ser complicado. E muitas vezes não se sabe ao certo como a IA se vai comportar na prática até já estar a falar com os seus clientes.
Essa incerteza é o motivo pelo qual o modo de simulação do eesel AI é tão útil. Antes que o seu agente de IA envie uma única resposta, pode testá-lo em milhares dos seus tickets passados num ambiente seguro. Consegue ver exatamente como teria respondido, obter previsões sólidas sobre as suas taxas de resolução e identificar quaisquer lacunas na sua base de conhecimento. É uma forma sem riscos de acertar em tudo e ganhar total confiança antes de carregar no botão "ligar".
A funcionalidade de simulação do eesel AI proporciona um ambiente de teste seguro, um aspeto crítico no debate Decagon vs Forethought.
Preços Decagon vs Forethought: A caixa preta empresarial
Se for aos sites do Decagon ou do Forethought à procura de preços, ficará de mãos a abanar. É uma tática comum no software empresarial e geralmente sinaliza algumas coisas:
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Os custos são elevados e personalizados. Os preços são adaptados à sua empresa e começam frequentemente nas dezenas de milhares de dólares por ano.
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Terá de assinar um contrato a longo prazo. Prepare-se para um compromisso anual ou plurianual.
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Pode haver taxas ocultas. Os custos de implementação, apoio extra ou ultrapassagem dos limites de utilização podem não ser claros desde o início.
Esta falta de transparência é frustrante. É difícil construir um caso de negócio para uma nova ferramenta quando nem sequer consegue saber quanto custa sem entrar numa chamada de vendas.
Em contraste, o eesel AI tem preços transparentes e previsíveis. Todos os planos estão apresentados diretamente no site, para que saiba exatamente o que está a pagar. Não há taxas sorrateiras por resolução, por isso um mês movimentado não resultará numa fatura surpresa. Além disso, pode escolher um plano mensal e cancelar a qualquer momento. É simplesmente uma forma mais direta e amiga do cliente de fazer as coisas.
Uma imagem da página de preços do eesel AI, que contrasta com os modelos de preços opacos de Decagon vs Forethought.
Quando Decagon vs Forethought não são a escolha certa
Então, qual é a conclusão? Decagon e Forethought são poderosos, sem dúvida. Mas foram construídos para um certo tipo de cliente: uma grande empresa com o orçamento, tempo e recursos de desenvolvimento para assumir um grande projeto de implementação.
Mas e se precisar desse mesmo nível de poder sem todo o peso empresarial? E se quiser mover-se rapidamente, manter o controlo e saber pelo que está a pagar?
É aí que entra o eesel AI. Foi construído para resolver os mesmos problemas centrais, mas com uma filosofia totalmente diferente.
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Entre em funcionamento em minutos, não em meses. Em vez de uma implementação longa e demorada, pode configurar o eesel AI você mesmo e começar a ver resultados no primeiro dia.
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Você está no controlo. Tem controlo detalhado sobre o que a sua IA faz. Use um editor de prompts simples e regras de automação para definir o comportamento da sua IA e teste-a com segurança no modo de simulação.
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Todo o seu conhecimento num só lugar. Ligue-se a tudo instantaneamente. O eesel AI funciona com o seu helpdesk, seja o Zendesk ou o Intercom, mas também extrai conhecimento de wikis como o Confluence, documentos no Google Docs e até conversas públicas no Slack.
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Acabaram-se os mistérios com os preços. Sabe exatamente o que está a pagar com planos claros e flexíveis que crescem consigo.
Um infográfico que ilustra como o eesel AI centraliza o conhecimento de diferentes fontes, um diferenciador chave na comparação Decagon vs Forethought.
Decagon vs Forethought: Escolher um parceiro de IA, não apenas uma plataforma
A escolha entre Decagon vs Forethought resume-se, na verdade, a uma escolha entre duas plataformas de IA empresariais muito capazes, mas também muito complexas e caras. Para muitas equipas de apoio modernas, a melhor ferramenta não é a mais pesada, mas sim a mais inteligente e ágil.
A sua ferramenta de IA deve parecer parte da sua equipa, não mais um projeto massivo na sua lista. Deve dar-lhe automação poderosa sem o obrigar a rever os seus fluxos de trabalho ou a esperar meses para a ver em ação. Em última análise, deve dar-lhe a confiança para automatizar com segurança e a transparência para saber que fez um bom investimento.
Pronto para ver quão rápido e simples pode ser o apoio com IA? Comece hoje com o eesel AI.
Perguntas Frequentes
O Decagon foca-se na construção de agentes de IA generativa altamente sofisticados para questões complexas e com várias etapas, exigindo frequentemente o envolvimento de engenharia. O Forethought oferece um conjunto mais vasto de ferramentas, incluindo automação total, triagem de tickets e assistência a agentes humanos, muitas vezes com um construtor sem código para fluxos de trabalho.
Tanto o Decagon como o Forethought são plataformas empresariais, o que significa que a sua implementação envolve tipicamente um processo de configuração guiado que pode levar semanas ou até meses para estar totalmente operacional. Este "trabalho pesado" é comum em software empresarial de alto contacto.
Ao analisar Decagon vs Forethought, espere preços elevados e personalizados que não são divulgados publicamente, começando frequentemente nas dezenas de milhares anuais. Normalmente, envolvem contratos a longo prazo e podem incluir custos adicionais para implementação ou por exceder os limites de utilização.
Geralmente, Decagon vs Forethought não são ideais para equipas que necessitam de uma implementação rápida. A sua natureza empresarial envolve tempos de configuração e implementação extensos, o que significa que pode ser um desafio apresentar resultados rápidos.
O Decagon exige frequentemente apoio de engenharia significativo para se integrar com ferramentas internas e APIs para os seus agentes de IA generativa. Embora o Forethought ofereça ferramentas sem código como os Autoflows, ambas são plataformas empresariais e podem ainda beneficiar de conhecimentos técnicos para uma configuração e integração ideais.
Tanto o Decagon como o Forethought incluem medidas de segurança integradas, mas a sua configuração pode ser complexa. Pode haver incerteza sobre como a IA se comportará em interações ao vivo com clientes até estar totalmente implementada e a ser ativamente utilizada.








