Elegir la plataforma de soporte al cliente con IA adecuada puede parecer una decisión enorme, y es fácil perderse entre tantas opciones. Dos nombres con los que probablemente te encontrarás son Decagon y Kodif, y representan dos formas completamente diferentes de concebir el soporte con IA. Decagon es una plataforma de nivel empresarial utilizada por gigantes tecnológicos como Notion y Chime. Kodif, por otro lado, está diseñada desde cero para marcas de comercio electrónico como Dollar Shave Club.
Tomar la decisión equivocada puede llevar a una implementación lenta y costosa que simplemente no se alinea con lo que tu negocio realmente necesita.
Esta guía es una comparativa directa entre Decagon y Kodif. Analizaremos sus características, para quién están realmente pensadas y qué se necesita para ponerlas en marcha, para que puedas decidir cuál tiene más sentido para tu equipo.
¿Qué es Decagon?
Piensa en Decagon como una plataforma de agentes de IA para grandes empresas que buscan una "experiencia de cliente tipo concierge" a través de voz, chat y correo electrónico. Está diseñada para grandes negocios centrados en la tecnología, y su lista de clientes incluye nombres como Rippling y Classpass. Esto demuestra su fortaleza en la gestión de operaciones realmente complejas a gran escala.
Todo el sistema funciona con lo que ellos llaman Procedimientos Operativos de Agente (AOPs), que son básicamente instrucciones escritas en lenguaje sencillo que le dicen a la IA cómo manejar diferentes flujos de trabajo. Para la mayoría de sus clientes, el objetivo principal es reducir costes y resolver un alto porcentaje de problemas automáticamente. Verás casos de estudio que mencionan una reducción de costes del 95 % o una tasa de resolución del 75 %.
¿Qué es Kodif?
Kodif es una herramienta de operaciones de IA diseñada específicamente para marcas de comercio electrónico de mercado medio y directas al consumidor (D2C). Su filosofía se centra en ser "consciente de los ingresos", lo que significa que se enfocan en convertir el soporte al cliente en una forma de hacer crecer el negocio, no solo en un centro de costes. El objetivo es aumentar la retención e incluso impulsar las ventas.
Su característica más destacada es que cubre todo el recorrido del cliente. Automatiza las conversaciones antes de que alguien compre (como ayudar a elegir un producto) y gestiona todo el soporte posventa habitual (como devoluciones y cambios de suscripción). Lo logra con más de 100 integraciones de comercio electrónico que le permiten tomar acciones directamente en tus otras herramientas.
Decagon vs. Kodif: Diferencias clave de un vistazo
Antes de entrar en detalles, aquí tienes un resumen rápido de cómo se comparan. Como muestra esta tabla, Decagon está diseñado para la complejidad de las grandes empresas con múltiples canales de soporte, mientras que Kodif es una herramienta especializada para negocios de comercio electrónico en crecimiento.
| Característica | Decagon | Kodif |
|---|---|---|
| Cliente ideal | Grandes empresas (ej., Notion, Chime) | E-commerce de mercado medio (más de 20 M$ de GMV) |
| Objetivo principal | Reducción de costes y desvío de tickets | Crecimiento de ingresos y resolución completa |
| Cobertura del recorrido | Principalmente posventa | Preventa y posventa |
| Implementación | Impulsada por servicios profesionales (semanas) | Personalizada, liderada por CX (~15 días) |
| Propiedad del equipo | Cogestionada por equipos técnicos y de CX | Sin código, autogestionable para equipos de CX |
| Tecnología clave | Procedimientos Operativos de Agente (AOPs) | Políticas de Lenguaje Natural |
| Analíticas | Aisladas en la interfaz de Decagon | Exportables a tu almacén de datos |
Decagon vs. Kodif: ¿Para quién son?
La mayor diferencia entre ambos es el cliente que tienen en mente. Este único factor da forma a casi todo lo demás en sus plataformas.
Decagon: Ideal para empresas complejas y multicanal
Decagon está diseñado para volúmenes enormes. Su cliente perfecto es una empresa que lidia con una montaña de tickets a través de diferentes canales, incluidas las llamadas telefónicas. Su trabajo con Notion, que gestiona más de un millón de consultas al año, demuestra que pueden manejar soporte posventa complejo a gran escala.
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Aquí tienes un ejemplo: para una empresa de tecnología financiera como Chime, ofrecer a los clientes una experiencia consistente tanto si están chateando como en una llamada de voz es muy importante. Decagon les ayudó a alcanzar una tasa de resolución del 70 %.
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Si tu objetivo principal es desviar tantos tickets como sea posible para reducir costes, Decagon está diseñado para hacer justamente eso.
Kodif: Ideal para marcas de comercio electrónico de alto crecimiento
Kodif está hecho a medida para la realidad diaria de una marca D2C. Viene con integraciones profundas para plataformas como Shopify, Recharge y Loop Returns listas para usar. Esto le permite automatizar las tareas específicas y detalladas del comercio electrónico que realmente marcan la diferencia.
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Aquí tienes un ejemplo: para un negocio de suscripción como Dollar Shave Club, Kodif logró un aumento de 6 veces en la contención simplemente automatizando preguntas sobre suscripciones.
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El enfoque no es solo ahorrar dinero. Se trata de encontrar formas de mejorar la retención. Con clientes como ReserveBar, ahorraron 850 horas de agentes manteniendo una puntuación CSAT del 93 %.
Consejo profesional: ¿Y si tu negocio no encaja del todo en ninguno de los dos moldes? Digamos que eres una empresa SaaS que necesita dar soporte a clientes en un helpdesk y también ayudar a equipos internos en Slack. En ese caso, una capa de IA más flexible podría ser una mejor opción. Plataformas como eesel AI se conectan a las herramientas que ya tienes (como Zendesk) para automatizar el soporte sin encasillarte en un sector específico.
Decagon vs. Kodif: Cómo entienden el soporte (y por qué es importante)
El "porqué" detrás de cada plataforma dice mucho sobre el tipo de valor que puedes esperar.
El enfoque de Decagon: Contención posventa y desvío de tickets
El trabajo de Decagon realmente comienza después de que un cliente ha comprado algo. Es fantástico para responder "¿Dónde está mi pedido?" o gestionar devoluciones. Su rendimiento a menudo se mide por su "tasa de desvío", una métrica que destaca con clientes como Rippling (aumento del 32 %) y Notion (aumento de 2x). Este es un modelo sólido para ahorrar dinero, pero pasa por alto toda la fase de preventa, donde realmente ocurren las ventas.
El enfoque de Kodif: Resolución en todo el recorrido
El enfoque de Kodif es encontrarse con los clientes justo cuando tienen su primera pregunta sobre un producto. Su filosofía se basa en la resolución por encima del desvío, y alcanza una tasa de resolución promedio del 84 %. Al gestionar las conversaciones de preventa, no solo guía a los clientes hacia la compra, sino que también recopila datos útiles en el proceso. Esto crea un "círculo virtuoso de datos", donde la IA aprende de cada interacción, haciendo que su soporte posventa sea aún más inteligente y ayudando a convertir a los compradores primerizos en clientes leales.
Decagon vs. Kodif: Puesta en marcha y quién está al mando
Cómo se configura la herramienta y quién la gestiona en el día a día es otra diferencia importante a considerar.
Decagon: Una implementación empresarial de alto contacto
Decagon afirma que puede ofrecer un ROI en "semanas, no meses". Pero su modelo está diseñado para la complejidad a nivel empresarial y a menudo requiere que sus ingenieros ayuden a integrarlo con tus sistemas internos. Aunque sus AOPs y su AOP Copilot permiten a los equipos de CX escribir reglas en lenguaje sencillo, los equipos técnicos suelen controlar las barreras de protección y las integraciones. Esto puede crear un cuello de botella que ralentice cualquier cambio futuro.
Kodif: Un modelo ágil liderado por el equipo de CX
Kodif está diseñado para la velocidad, y la mayoría de los clientes ven resultados en unos 15 días. Es una plataforma sin código que utiliza Políticas de Lenguaje Natural para que los gerentes de CX no técnicos puedan construir, probar y lanzar sus propias reglas de automatización. Esto pone el poder directamente en manos de las personas que mejor conocen a tus clientes.
Una alternativa más flexible: Esto plantea una disyuntiva común. Algunos equipos quieren velocidad y personalización profunda sin un proyecto de implementación masivo. Para ellos, una capa de IA que mejore sus sistemas existentes es una excelente opción. eesel AI se conecta a tu helpdesk en minutos, aprende de todo el conocimiento de tu empresa y te permite automatizar tickets, redactar borradores de respuestas o hacer un triaje de problemas sin necesidad de un equipo de consultores.
Decagon vs. Kodif: Precios
Let's talk about the big one: cost. The two platforms have very different ways of handling it.
Precios de Decagon
Decagon no publica sus precios. Dado su enfoque en clientes empresariales, informes del sector sugieren que los contratos anuales suelen oscilar entre 95.000 $ y más de 400.000 $, sin incluir las tarifas de implementación. Este modelo tiene sentido para grandes empresas que están haciendo una inversión estratégica a largo plazo.
Precios de Kodif
Kodif tampoco muestra sus precios en su página de precios, pero ofrece varios planes diferentes (Básico, Profesional, Empresarial). Su precio se basa en el valor de la automatización que proporciona, no solo en el número de conversaciones, lo que ayuda a las empresas del mercado medio a tener costes más predecibles. También tienen una calculadora de ROI en su sitio para ayudarte a estimar los ahorros potenciales.
Para precios predecibles y transparentes: Si necesitas costes claros y por adelantado, algunas plataformas ofrecen precios fijos. Por ejemplo, eesel AI tiene un plan Team por 299 $/mes para 1000 interacciones de IA y un plan Business por 799 $/mes para 3000 interacciones. Incluso ofrecen una prueba gratuita de 7 días para que puedas comprobar el valor por ti mismo.
Decagon vs. Kodif: ¿Qué plataforma es la adecuada para ti?
Después de desglosarlo todo, la elección debería estar mucho más clara.
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Elige Decagon si: Eres una gran empresa tecnológica con una enorme cantidad de solicitudes de soporte, especialmente por teléfono y chat. Tu objetivo principal es reducir los costes de soporte a gran escala, y tienes los recursos de ingeniería para manejar una plataforma más práctica e integrada.
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Elige Kodif si: Eres una marca de comercio electrónico o D2C en crecimiento. Quieres usar la automatización para aumentar los ingresos y mantener contentos a los clientes, no solo para desviar tickets. Necesitas automatizar todo el recorrido del cliente con integraciones profundas de e-commerce, y quieres que tu equipo de CX pueda construir y ajustar los flujos de trabajo por su cuenta.
Pero, ¿y si te encuentras en un punto intermedio? Para muchas empresas, la mejor solución no es reemplazar todo su sistema, sino hacerlo más inteligente.
La alternativa flexible: Mejora tu stack actual con eesel AI
Si te gusta tu helpdesk actual pero quieres añadirle una potente capa de automatización con IA, eesel AI fue creado para ti. En lugar de hacerte cambiar de plataforma, eesel se conecta directamente a las herramientas en las que tu equipo ya confía, como Zendesk y Jira.
Reúne todo tu conocimiento disperso, desde tickets antiguos y artículos de ayuda hasta documentos de Google y tu catálogo de productos de Shopify, para dar respuestas instantáneas y precisas. Puedes usarlo para automatizar el triaje de tickets, redactar borradores de respuestas para agentes o lanzar un chatbot para clientes. Lo mejor de todo es que puedes estar en funcionamiento en minutos, no en meses, con precios predecibles y una prueba gratuita para demostrar que funciona.
¿Listo para ver cómo una capa de IA puede automatizar tu soporte sin deshacerte de tus herramientas existentes? Empieza a usar eesel AI hoy mismo.
Recurso 1: [YouTube] , Un vídeo que compara diferentes plataformas de soporte al cliente con IA o explica cómo elegir una.
Preguntas frecuentes
Ni Decagon ni Kodif están diseñados típicamente para pequeñas empresas. Decagon se dirige a grandes corporaciones, y Kodif se enfoca en marcas de comercio electrónico de mercado medio (más de 20 M$ de GMV). Para operaciones más pequeñas, una capa de IA más flexible como eesel AI que mejora las herramientas existentes podría ser más adecuada.
Decagon se centra principalmente en la contención posventa y el desvío de tickets para lograr la reducción de costes en grandes empresas. Kodif, por otro lado, adopta un enfoque "consciente de los ingresos", buscando la resolución completa en todo el recorrido del cliente para aumentar la retención e incluso impulsar las ventas para las marcas de comercio electrónico.
Decagon generalmente implica un despliegue impulsado por servicios profesionales que puede llevar semanas debido a su complejidad a nivel empresarial y sus necesidades de integración. Kodif presume de una implementación más rápida, personalizada y liderada por el equipo de CX, que a menudo pone a los clientes en funcionamiento en unos 15 días.
Kodif está diseñada como una plataforma sin código que utiliza Políticas de Lenguaje Natural, permitiendo a los gerentes de CX construir y lanzar reglas de automatización de forma independiente. Decagon, aunque ofrece AOPs para los equipos de CX, generalmente requiere que los equipos técnicos gestionen las barreras de protección y las integraciones, lo que puede crear dependencias.
Decagon no comparte públicamente sus precios, pero informes del sector sugieren que los contratos anuales suelen oscilar entre 95.000 $ y más de 400.000 $, más las tarifas de implementación. Kodif también mantiene sus precios privados, pero ofrece planes basados en el valor de la automatización, no solo en el volumen de conversaciones, y dispone de una calculadora de ROI.
Kodif sobresale al cubrir todo el recorrido del cliente, incluidas las conversaciones de preventa, donde puede guiar a los clientes hacia una compra y recopilar datos valiosos. Decagon se enfoca principalmente en la contención y el desvío posventa.
Si necesitas más flexibilidad o quieres mejorar tu helpdesk actual sin un cambio completo de plataforma, considera una capa de IA como eesel AI. Puede integrarse con herramientas existentes como Zendesk u otras plataformas, ofreciendo automatización para el triaje de tickets, la redacción de respuestas o chatbots, sin encasillarte en un sector específico.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
