Die Wahl der richtigen KI-Kundensupport-Plattform kann sich wie eine riesige Entscheidung anfühlen, und bei der Vielzahl an Optionen verliert man leicht den Überblick. Zwei Namen, auf die Sie wahrscheinlich stoßen werden, sind Decagon und Kodif, und sie repräsentieren zwei völlig unterschiedliche Denkansätze für KI-Support. Decagon ist eine Plattform für Großunternehmen, die von Tech-Giganten wie Notion und Chime genutzt wird. Kodif hingegen wurde von Grund auf für E-Commerce-Marken wie Dollar Shave Club entwickelt.
Die falsche Wahl kann zu einer langsamen, teuren Einführung führen, die einfach nicht zu den tatsächlichen Bedürfnissen Ihres Unternehmens passt.
Dieser Leitfaden ist ein direkter Vergleich von Decagon und Kodif. Wir werden ihre Funktionen, ihre Zielgruppen und den Aufwand für die Inbetriebnahme untersuchen, damit Sie herausfinden können, welche Lösung für Ihr Team sinnvoll ist.
Was ist Decagon?
Stellen Sie sich Decagon als eine KI-Agenten-Plattform für große Unternehmen vor, die ein „Concierge-Kundenerlebnis“ über Sprache, Chat und E-Mail anstreben. Sie ist für große, technologieorientierte Unternehmen konzipiert, und zu ihrer Kundenliste gehören Namen wie Rippling und Classpass. Dies zeigt ihre Stärke bei der Verwaltung wirklich komplexer Abläufe in großem Maßstab.
Das gesamte System basiert auf sogenannten Agent Operating Procedures (AOPs), bei denen es sich im Grunde um Anweisungen in einfachem Englisch handelt, die der KI sagen, wie sie verschiedene Arbeitsabläufe handhaben soll. Für die meisten ihrer Kunden ist das Hauptziel, Kosten zu senken und einen hohen Prozentsatz der Anfragen automatisch zu lösen. Sie werden Fallstudien sehen, die eine 95%ige Kostenreduktion oder eine 75%ige Lösungsrate erwähnen.
Was ist Kodif?
Kodif ist ein KI-Operations-Tool, das speziell für mittelständische und Direct-to-Consumer (D2C) E-Commerce-Marken entwickelt wurde. Ihre Philosophie dreht sich darum, „umsatzbewusst“ zu sein, was bedeutet, dass sie sich darauf konzentrieren, den Kundensupport zu einem Weg zu machen, das Geschäft auszubauen, anstatt ihn nur als Kostenstelle zu betrachten. Das Ziel ist es, die Kundenbindung zu erhöhen und sogar den Umsatz zu steigern.
Ihr größtes Alleinstellungsmerkmal ist, dass sie die gesamte Customer Journey abdeckt. Sie automatisiert Gespräche, bevor jemand kauft (z. B. bei der Produktauswahl), und kümmert sich um den gesamten üblichen Support nach dem Kauf (wie Rücksendungen und Abonnementänderungen). Dies gelingt ihr mit über 100 E-Commerce-Integrationen, die es ihr ermöglichen, direkt in Ihren anderen Tools Aktionen auszuführen.
Decagon vs. Kodif: Die wichtigsten Unterschiede auf einen Blick
Bevor wir ins Detail gehen, hier ein kurzer Überblick, wie sie sich im Vergleich schlagen. Wie diese Tabelle zeigt, ist Decagon für die Komplexität großer Unternehmen mit mehreren Support-Kanälen konzipiert, während Kodif ein spezialisiertes Tool für wachsende E-Commerce-Unternehmen ist.
| Merkmal | Decagon | Kodif |
|---|---|---|
| Idealer Kunde | Großunternehmen (z. B. Notion, Chime) | Mittelständischer E-Commerce (20 Mio. $+ GMV) |
| Hauptziel | Kostensenkung & Ticket-Abweisung | Umsatzwachstum & vollständige Lösung |
| Abdeckung der Customer Journey | Hauptsächlich nach dem Kauf | Vor und nach dem Kauf |
| Implementierung | Gesteuert durch professionelle Dienstleistungen (Wochen) | „White-Glove“, CX-geführt (ca. 15 Tage) |
| Team-Verantwortung | Gemeinsam verwaltet von technischen & CX-Teams | No-Code, Self-Service für CX-Teams |
| Schlüsseltechnologie | Agent Operating Procedures (AOPs) | Richtlinien in natürlicher Sprache |
| Analysen | Isoliert in der Decagon-Oberfläche | Exportierbar in Ihr Data Warehouse |
Decagon vs. Kodif: Für wen sind sie geeignet?
Der größte Unterschied zwischen den beiden ist der Kunde, den sie im Sinn haben. Dieser eine Faktor prägt fast alles andere an ihren Plattformen.
Decagon: Am besten für komplexe Unternehmen mit mehreren Kanälen
Decagon ist für riesige Volumina ausgelegt. Der perfekte Kunde ist ein Unternehmen, das mit einem Berg von Tickets über verschiedene Kanäle, einschließlich Telefonanrufen, zu kämpfen hat. Ihre Arbeit mit Notion, das über eine Million Anfragen pro Jahr bearbeitet, beweist, dass sie komplexen Support nach dem Kauf in großem Maßstab bewältigen können.
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Ein Beispiel: Für ein Finanztechnologieunternehmen wie Chime ist es eine große Sache, Kunden ein konsistentes Erlebnis zu bieten, egal ob sie chatten oder einen Sprachanruf tätigen. Decagon half ihnen, eine Lösungsrate von 70 % zu erreichen.
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Wenn Ihr Hauptziel darin besteht, so viele Tickets wie möglich abzuwehren, um die Kosten zu senken, ist Decagon genau dafür konzipiert.
Kodif: Am besten für wachstumsstarke E-Commerce-Marken
Kodif ist maßgeschneidert für die täglichen Realitäten einer D2C-Marke. Es verfügt standardmäßig über tiefe Integrationen für Plattformen wie Shopify, Recharge und Loop Returns. Dadurch kann es die spezifischen, kleinteiligen E-Commerce-Aufgaben automatisieren, die wirklich etwas bewirken.
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Ein Beispiel: Für ein Abonnementgeschäft wie Dollar Shave Club erzielte Kodif eine 6-fache Steigerung der Lösungsquote, indem es einfach Fragen zu Abonnements automatisierte.
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Der Fokus liegt nicht nur auf der Kosteneinsparung. Es geht darum, Wege zur Verbesserung der Kundenbindung zu finden. Bei Kunden wie ReserveBar sparten sie 850 Agentenstunden und hielten gleichzeitig einen CSAT-Wert von 93 %.
Profi-Tipp: Was, wenn Ihr Unternehmen nicht ganz in eines der beiden Schemata passt? Nehmen wir an, Sie sind ein SaaS-Unternehmen, das Kunden in einem Helpdesk unterstützen und auch interne Teams in Slack helfen muss. In diesem Fall könnte eine flexiblere KI-Schicht die bessere Wahl sein. Plattformen wie eesel AI verbinden sich mit den Tools, die Sie bereits haben (wie Zendesk), um den Support zu automatisieren, ohne Sie auf eine Branche festzulegen.
Decagon vs. Kodif: Wie sie über Support denken (und warum das wichtig ist)
Das „Warum“ hinter jeder Plattform sagt viel über den Wert aus, den Sie erwarten können.
Decagons Fokus: Eindämmung und Abweisung nach dem Kauf
Decagons Arbeit beginnt wirklich nachdem ein Kunde etwas gekauft hat. Es ist fantastisch darin, Fragen wie „Wo ist meine Bestellung?“ zu beantworten oder Rücksendungen zu verwalten. Seine Leistung wird oft an der „Abweisungsrate“ gemessen, eine Metrik, die es bei Kunden wie Rippling (32 % Steigerung) und Notion (2-fache Steigerung) hervorhebt. Dies ist ein solides Modell, um Geld zu sparen, aber es übersieht die gesamte Phase vor dem Kauf, in der die Verkäufe tatsächlich stattfinden.
Kodifs Fokus: Lösung über die gesamte Customer Journey hinweg
Kodifs Ansatz ist es, Kunden genau dann zu begegnen, wenn sie ihre erste Produktfrage haben. Seine Philosophie dreht sich um Lösung statt Abweisung, und es erreicht eine durchschnittliche Lösungsrate von 84 %. Durch die Verwaltung von Gesprächen vor dem Kauf führt es Kunden nicht nur zum Kauf, sondern sammelt dabei auch nützliche Daten. Dies schafft ein „Datenschwungrad“, bei dem die KI aus jeder Interaktion lernt, was ihren Support nach dem Kauf noch intelligenter macht und dazu beiträgt, Erstkäufer in treue Kunden zu verwandeln.
Decagon vs. Kodif: Erste Schritte und wer das Sagen hat
Wie Sie das Tool einrichten und wer es täglich verwaltet, ist ein weiterer wichtiger Unterschied, den es zu berücksichtigen gilt.
Decagon: Eine aufwändige, unternehmensweite Einführung
Decagon sagt, dass es einen ROI in „Wochen, nicht Monaten“ liefern kann. Aber sein Modell ist für die Komplexität auf Unternehmensebene konzipiert und erfordert oft, dass ihre Ingenieure bei der Integration in Ihre internen Systeme helfen. Obwohl ihre AOPs und der AOP Copilot es CX-Teams ermöglichen, Regeln in einfachem Englisch zu schreiben, kontrollieren die technischen Teams in der Regel die Rahmenbedingungen und Integrationen. Dies kann zu einem Engpass führen, der zukünftige Änderungen verlangsamt.
Kodif: Ein agiles, CX-geführtes Modell
Kodif ist auf Geschwindigkeit ausgelegt, wobei die meisten Kunden in etwa 15 Tagen einen Mehrwert sehen. Es ist eine No-Code-Plattform, die Richtlinien in natürlicher Sprache verwendet, sodass nicht-technische CX-Manager ihre eigenen Automatisierungsregeln erstellen, testen und starten können. Dies legt die Macht direkt in die Hände der Personen, die Ihre Kunden am besten kennen.
Eine flexiblere Alternative: Dies wirft einen häufigen Kompromiss auf. Einige Teams wollen Geschwindigkeit und tiefgehende Anpassungsmöglichkeiten ohne ein massives Implementierungsprojekt. Für sie ist eine KI-Schicht, die ihre bestehenden Systeme verbessert, eine großartige Lösung. eesel AI lässt sich in wenigen Minuten in Ihren Helpdesk integrieren, lernt aus all Ihrem Unternehmenswissen und ermöglicht es Ihnen, Tickets zu automatisieren, Antworten zu entwerfen oder Probleme zu triagieren, ohne ein Team von Beratern zu benötigen.
Decagon vs. Kodif: Preise
Sprechen wir über das große Thema: die Kosten. Die beiden Plattformen haben sehr unterschiedliche Ansätze, damit umzugehen.
Die Preise von Decagon
Decagon veröffentlicht seine Preise nicht. Angesichts des Fokus auf Unternehmenskunden deuten Branchenberichte darauf hin, dass Jahresverträge in der Regel zwischen 95.000 $ und über 400.000 $ liegen, ohne Implementierungsgebühren. Dieses Modell ist sinnvoll für große Unternehmen, die eine langfristige strategische Investition tätigen.
Die Preise von Kodif
Kodif hält seine Preise ebenfalls von seiner Preisseite fern, bietet aber einige verschiedene Pläne an (Basic, Professional, Enterprise). Die Preisgestaltung basiert auf dem Wert der bereitgestellten Automatisierung, nicht nur auf der Anzahl der Konversationen, was mittelständischen Unternehmen hilft, besser kalkulierbare Kosten zu haben. Sie haben auch einen ROI-Rechner auf ihrer Website, um Ihnen bei der Schätzung potenzieller Einsparungen zu helfen.
Für vorhersehbare, transparente Preise: Wenn Sie klare, im Voraus bekannte Kosten benötigen, bieten einige Plattformen Pauschalpreise an. Zum Beispiel hat eesel AI einen Team-Plan für 299 $/Monat für 1.000 KI-Interaktionen und einen Business-Plan für 799 $/Monat für 3.000 Interaktionen. Sie bieten sogar eine 7-tägige kostenlose Testversion an, damit Sie den Wert selbst sehen können.
Decagon vs. Kodif: Welche Plattform ist die richtige für Sie?
Nachdem wir alles analysiert haben, sollte die Wahl viel klarer sein.
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Wählen Sie Decagon, wenn: Sie ein großes, technologieorientiertes Unternehmen mit einer Unmenge an Support-Anfragen sind, insbesondere per Telefon und Chat. Ihr Hauptziel ist es, die Support-Kosten in großem Maßstab zu senken, und Sie haben die technischen Ressourcen, um eine praxisorientiertere, integrierte Plattform zu handhaben.
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Wählen Sie Kodif, wenn: Sie eine wachsende E-Commerce- oder D2C-Marke sind. Sie möchten Automatisierung nutzen, um den Umsatz zu steigern und Kunden zufriedenzustellen, nicht nur um Tickets abzuwehren. Sie müssen die gesamte Customer Journey mit tiefen E-Commerce-Integrationen automatisieren und möchten, dass Ihr CX-Team in der Lage ist, Arbeitsabläufe selbst zu erstellen und anzupassen.
Aber was, wenn Sie irgendwo in der Mitte liegen? Für viele Unternehmen ist die beste Lösung nicht, ihr gesamtes System zu ersetzen, sondern es intelligenter zu machen.
Die flexible Alternative: Verbessern Sie Ihren bestehenden Stack mit eesel AI
Wenn Sie mit Ihrem aktuellen Helpdesk zufrieden sind, aber eine leistungsstarke KI-Automatisierungsebene hinzufügen möchten, wurde eesel AI für Sie entwickelt. Anstatt Sie zu einem Plattformwechsel zu zwingen, integriert sich eesel direkt in die Tools, auf die sich Ihr Team bereits verlässt, wie Zendesk und Jira.
Es führt all Ihr verstreutes Wissen zusammen, von früheren Tickets und Hilfeartikeln bis hin zu Google Docs und Ihrem Shopify-Produktkatalog, um sofortige, genaue Antworten zu geben. Sie können es verwenden, um die Ticket-Triage zu automatisieren, Antwortentwürfe für Agenten zu erstellen oder einen kundenorientierten Chatbot zu starten. Das Beste daran ist, dass Sie in Minuten, nicht Monaten, einsatzbereit sind, mit vorhersehbaren Preisen und einer kostenlosen Testversion, um zu beweisen, dass es funktioniert.
Sind Sie bereit zu sehen, wie eine KI-Schicht Ihren Support automatisieren kann, ohne Ihre bestehenden Tools zu ersetzen? Starten Sie noch heute mit eesel AI.
Häufig gestellte Fragen
Weder Decagon noch Kodif sind typischerweise für kleine Unternehmen konzipiert. Decagon zielt auf große Unternehmen ab, und Kodif konzentriert sich auf mittelständische E-Commerce-Marken (20 Mio. $+ GMV). Für kleinere Betriebe könnte eine flexiblere KI-Schicht wie eesel AI, die bestehende Tools verbessert, besser geeignet sein.
Decagon konzentriert sich hauptsächlich auf die Eindämmung nach dem Kauf und die Abweisung von Tickets, um Kostensenkungen für große Unternehmen zu erzielen. Kodif verfolgt hingegen einen „umsatzbewussten“ Ansatz, der auf eine vollständige Lösung über die gesamte Customer Journey abzielt, um die Kundenbindung zu erhöhen und sogar den Umsatz für E-Commerce-Marken zu steigern.
Decagon erfordert in der Regel eine von professionellen Dienstleistungen gesteuerte Einführung, die aufgrund der Komplexität auf Unternehmensebene und der Integrationsanforderungen Wochen dauern kann. Kodif wirbt mit einer schnelleren, „White-Glove“-, CX-geführten Implementierung, bei der Kunden oft in etwa 15 Tagen live gehen.
Kodif ist als No-Code-Plattform konzipiert, die Richtlinien in natürlicher Sprache verwendet und CX-Managern die Möglichkeit gibt, Automatisierungsregeln unabhängig zu erstellen und zu starten. Decagon bietet zwar AOPs für CX-Teams an, erfordert aber in der Regel, dass technische Teams die Rahmenbedingungen und Integrationen verwalten, was zu Abhängigkeiten führen kann.
Decagon veröffentlicht seine Preise nicht, aber Branchenberichte deuten darauf hin, dass Jahresverträge oft zwischen 95.000 $ und 400.000 $+ liegen, zuzüglich Implementierungsgebühren. Kodif hält die Preise ebenfalls privat, bietet aber Pläne an, die auf dem Wert der Automatisierung basieren, nicht nur auf dem Konversationsvolumen, und stellt einen ROI-Rechner zur Verfügung.
Kodif zeichnet sich dadurch aus, dass es die gesamte Customer Journey abdeckt, einschließlich der Vorkaufgespräche, bei denen es Kunden zum Kauf führen und wertvolle Daten sammeln kann. Decagon konzentriert sich hauptsächlich auf die Eindämmung und Abweisung nach dem Kauf.
Wenn Sie mehr Flexibilität benötigen oder Ihren aktuellen Helpdesk ohne einen kompletten Plattformwechsel verbessern möchten, sollten Sie eine KI-Schicht wie eesel AI in Betracht ziehen. Es kann sich in bestehende Tools wie Zendesk integrieren und bietet Automatisierung für die Ticket-Triage, das Entwerfen von Antworten oder Chatbots, ohne Sie auf eine bestimmte Branche festzulegen.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
