Si estás investigando la IA para tu equipo de soporte al cliente, probablemente te hayas topado una y otra vez con dos nombres: Decagon y Forethought. Ambas están respaldadas por una financiación considerable y son utilizadas por empresas de renombre, por lo que es natural que acaben en la lista de finalistas de la mayoría de los equipos que buscan automatizar su soporte.
Pero intentar descifrar la diferencia real entre ellas puede ser complicado. A primera vista, parecen hacer cosas similares.
Este artículo está aquí para aclarar las cosas. Te daremos una comparación directa y práctica de Decagon vs. Forethought, analizando lo que realmente hacen, cómo se configuran y cuánto podrían costarte. Aunque ambas herramientas son impresionantes, están diseñadas para un enfoque muy específico y orientado a grandes empresas. Y para muchos equipos, simplemente no es la opción adecuada.
¿Qué es Decagon?
Una captura de pantalla de la página de inicio de Decagon, un factor clave en la comparación Decagon vs. Forethought.Piensa en Decagon como el especialista en IA. Está diseñado para gestionar esos problemas de clientes realmente complicados y de varios pasos que requieren más que una simple respuesta de las preguntas frecuentes. Empresas como Eventbrite y Rippling lo utilizan para crear agentes de IA que pueden hacer cosas que haría un agente humano, como procesar un reembolso o cambiar un pedido.
Su principal carta de presentación es que sus respuestas son 100 % generativas, lo que significa que no se limita a extraer respuestas de una lista predefinida. Piensa por sí misma y crea una respuesta única para cada situación. Para que esto funcione correctamente, es necesario conectarlo a tus herramientas internas y API, para que pueda tomar acciones reales. Decagon es una herramienta potente para empresas que quieren que una IA imite a su mejor agente humano, pero a menudo se necesita un buen empujón de ingeniería para lograrlo.
¿Qué es Forethought?
Una captura de pantalla de la página de inicio de Forethought, un factor importante en la evaluación de Decagon vs. Forethought.Forethought es el actor más veterano del sector y ofrece toda una suite de herramientas para cubrir todo el ciclo de soporte. Ya gestiona un volumen masivo de chats de clientes para marcas como Upwork y Lime, así que tiene una larga trayectoria.
En lugar de un único agente, Forethought te ofrece varias herramientas distintas. "Solve" sirve para la automatización total, "Triage" ayuda a dirigir los tickets a la persona adecuada, y "Assist" actúa como un ayudante para tus agentes humanos. Uno de sus mayores atractivos es una herramienta sin código llamada Autoflows, que permite a tu equipo crear flujos de trabajo automatizados sin tener que llamar a los desarrolladores. También te ayuda a encontrar y corregir lagunas en tu base de conocimientos, lo que la convierte en un paquete bastante completo para grandes operaciones de soporte.
Decagon vs. Forethought: Una comparación cara a cara
Bien, ambas plataformas quieren automatizar tu soporte, pero lo hacen de maneras diferentes. Pongámoslas una al lado de la otra para ver cómo se comparan realmente.
Funcionalidades y capacidades principales
Decagon se centra en construir un único y potente agente de IA que pueda manejar problemas complejos de principio a fin. El objetivo es crear un bot que pueda razonar para resolver solicitudes complicadas, lo que generalmente implica que tu equipo de ingeniería participe en la configuración.
Forethought, por otro lado, te ofrece un conjunto más amplio de herramientas. Su creador sin código facilita que personas sin conocimientos técnicos creen sus propias automatizaciones, y sus herramientas para ayudar a los agentes humanos son útiles incluso si no estás listo para una automatización total. La contrapartida es que podría no estar tan enfocado en las tareas súper personalizadas e intrincadas para las que está diseñado Decagon.
Aquí tienes un resumen rápido:
| Característica | Decagon | Forethought | Una alternativa más ágil |
|---|---|---|---|
| Enfoque principal | Agentes de IA generativa de extremo a extremo para tareas complejas | Plataforma multiagente (automatización, triaje, asistencia) | IA rápida y de autoservicio para resultados inmediatos |
| Creación de flujos de trabajo | A menudo requiere soporte de ingeniería | Creador de agentes de IA sin código (Autoflows) | Editor de prompts intuitivo y motor de flujos de trabajo |
| Asistencia para agentes | Respuesta automática básica y resumen | Copiloto de IA completo con guía paso a paso | El Copiloto de IA redacta respuestas a partir de tickets anteriores |
| Fuentes de conocimiento | Helpdesks, API internas | Helpdesks, bases de conocimiento | Helpdesks, Confluence, GDocs, Slack y más de 100 fuentes |
| Modelo de configuración | Implementación dirigida por ventas y de alto contacto | Se requiere demostración, proceso de ventas empresarial | Autoservicio, puesta en marcha en minutos |
Implementación y facilidad de uso
Aquí es donde la diferencia realmente empieza a notarse. Tanto Decagon como Forethought son plataformas empresariales clásicas. Ya conoces el proceso: programas una demostración, hablas con un representante de ventas y luego pasas por un proceso de configuración guiado que gestiona su equipo.
Aunque ese enfoque práctico puede ser útil, también significa que estamos hablando de semanas, o incluso meses, antes de que la herramienta esté realmente en funcionamiento. Para los equipos que necesitan moverse rápido y mostrar resultados, ese tipo de "trabajo pesado" puede ser un verdadero problema.
Aquí es donde una herramienta como eesel AI toma un camino completamente diferente. Está diseñada desde cero para ser de autoservicio. Puedes conectar tu helpdesk, configurar tu agente de IA y ponerlo en marcha en pocos minutos, todo por tu cuenta. Es una forma más rápida y moderna de empezar con la automatización por IA sin la larga espera.
Un diagrama de flujo que describe la implementación rápida y de autoservicio de eesel AI, una diferencia clave al considerar Decagon vs. Forethought.Control, seguridad y pruebas
Hablemos del gran miedo con la IA: ¿y si se vuelve loca? Lo último que quieres es que tu bot dé información incorrecta o, como bromeó alguien en Reddit, le prometa a un cliente un Ferrari gratis. Es una preocupación legítima.
Tanto Decagon como Forethought tienen medidas de seguridad integradas, pero configurarlas puede ser complicado. Y a menudo no sabes con certeza cómo actuará la IA en el mundo real hasta que ya está hablando con tus clientes.
Esa incertidumbre es la razón por la que el modo de simulación de eesel AI es tan útil. Antes de que tu agente de IA envíe una sola respuesta, puedes probarlo con miles de tus tickets anteriores en un entorno seguro. Puedes ver exactamente cómo habría respondido, obtener predicciones sólidas sobre tus tasas de resolución y detectar cualquier laguna en tu base de conocimientos. Es una forma sin riesgos de dejar todo perfecto y generar total confianza antes de pulsar el interruptor de "encendido".
La función de simulación de eesel AI proporciona un entorno de prueba seguro, un aspecto crítico en el debate de Decagon vs. Forethought.Precios de Decagon vs. Forethought: la caja negra empresarial
Si te diriges a los sitios web de Decagon o Forethought para buscar precios, no encontrarás nada. Es una táctica común en el software empresarial, y generalmente indica varias cosas:
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Los costes son altos y personalizados. Los precios se adaptan a tu empresa y a menudo comienzan en las decenas de miles de dólares al año.
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Firmarás un contrato a largo plazo. Prepárate para un compromiso anual o de varios años.
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Puede haber costes ocultos. Los costes de implementación, soporte adicional o por superar tus límites de uso podrían no estar claros desde el principio.
Esta falta de transparencia es frustrante. Es difícil justificar la inversión en una nueva herramienta cuando ni siquiera puedes averiguar cuánto cuesta sin tener una llamada de ventas.
Por el contrario, eesel AI tiene precios transparentes y predecibles. Todos los planes están claramente expuestos en el sitio web, para que sepas exactamente lo que estás pagando. No hay tarifas ocultas por resolución, por lo que un mes ajetreado no se traducirá en una factura sorpresa. Además, puedes elegir un plan mensual y cancelar en cualquier momento. Es simplemente una forma más directa y amigable con el cliente de hacer las cosas.
Una imagen de la página de precios de eesel AI, que contrasta con los modelos de precios opacos de Decagon vs. Forethought.Cuándo Decagon y Forethought no son la opción adecuada
Entonces, ¿cuál es la conclusión? Decagon y Forethought son potentes, sin duda. Pero están diseñados para un cierto tipo de cliente: una gran empresa con el presupuesto, el tiempo y los recursos de desarrollo para asumir un gran proyecto de implementación.
¿Pero qué pasa si necesitas ese mismo nivel de potencia sin toda la carga empresarial? ¿Qué pasa si quieres moverte rápido, mantener el control y saber por lo que estás pagando?
Ahí es donde entra eesel AI. Está creada para resolver los mismos problemas fundamentales, pero con una filosofía totalmente diferente.
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Puesta en marcha en minutos, no en meses. En lugar de una implementación larga y prolongada, puedes configurar eesel AI tú mismo y empezar a ver resultados el primer día.
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Tú tienes el control. Obtienes un control detallado sobre lo que hace tu IA. Usa un sencillo editor de prompts y reglas de automatización para definir el comportamiento de tu IA, y pruébala de forma segura en el modo de simulación.
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Todo tu conocimiento en un solo lugar. Conéctate a todo al instante. eesel AI funciona con tu helpdesk, ya sea Zendesk o Intercom, pero también extrae conocimiento de wikis como Confluence, documentos en Google Docs, e incluso conversaciones públicas de Slack.
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Se acabaron los misterios con los precios. Sabes exactamente lo que estás pagando con planes claros y flexibles que crecen contigo.
Una infografía que ilustra cómo eesel AI centraliza el conocimiento de diferentes fuentes, un diferenciador clave en la comparación de Decagon vs. Forethought.Decagon vs. Forethought: elegir un socio de IA, no solo una plataforma
La elección entre Decagon y Forethought realmente se reduce a una elección entre dos plataformas de IA empresariales muy capaces, pero también muy complejas y costosas. Para muchos equipos de soporte modernos, la mejor herramienta no es la más pesada, sino la más inteligente y ágil.
Tu herramienta de IA debería sentirse como parte de tu equipo, no como otro proyecto masivo en tu lista de tareas. Debería ofrecerte una automatización potente sin obligarte a revisar tus flujos de trabajo ni a esperar meses para verla en acción. En última instancia, debería darte la confianza para automatizar de forma segura y la transparencia para saber que has hecho una buena inversión.
¿Listo para ver lo rápido y sencillo que puede ser el soporte con IA? Comienza a usar eesel AI hoy mismo.
Preguntas frecuentes
Decagon se enfoca en crear agentes de IA generativa altamente sofisticados para problemas complejos y de varios pasos, lo que a menudo requiere la participación de ingenieros. Forethought ofrece una suite más amplia de herramientas que incluye automatización completa, triaje de tickets y asistencia para agentes humanos, a menudo con un creador de flujos de trabajo sin código.
Tanto Decagon como Forethought son plataformas empresariales, lo que significa que su implementación generalmente implica un proceso de configuración guiado que puede tardar semanas o incluso meses en estar completamente operativo. Este "trabajo pesado" es común en el software empresarial de alto contacto.
Al analizar Decagon vs. Forethought, espera precios altos y personalizados que no se divulgan públicamente, y que a menudo comienzan en las decenas de miles de dólares anuales. Generalmente implican contratos a largo plazo y pueden incluir costes adicionales por implementación o por exceder los límites de uso.
En general, Decagon y Forethought no son ideales para equipos que necesitan una implementación rápida. Su naturaleza empresarial implica largos tiempos de configuración e implementación, lo que significa que puede ser un desafío mostrar resultados rápidos.
Decagon a menudo requiere un soporte de ingeniería significativo para integrarse con herramientas internas y API para sus agentes de IA generativa. Aunque Forethought ofrece herramientas sin código como Autoflows, ambas son plataformas empresariales y aún pueden beneficiarse de la experiencia técnica para una configuración e integración óptimas.
Tanto Decagon como Forethought incluyen medidas de seguridad integradas, pero su configuración puede ser compleja. Puede haber incertidumbre sobre cómo se comportará la IA en interacciones en vivo con clientes hasta que esté completamente implementada y en uso activo.
