Le monde de l'IA est agité, et avec une nouvelle plateforme qui apparaît chaque semaine, il est facile de se sentir un peu perdu. Au milieu de tout ce bruit, Cohere AI a su se démarquer en se concentrant sur une seule chose : développer pour les entreprises. C'est une plateforme très puissante, mais soyons clairs, elle n'est certainement pas pour tout le monde.
Cet article vous donne un aperçu direct de ce qu'est Cohere AI, de ses points forts et de son public cible. Nous allons détailler leurs principaux produits, la manière dont les entreprises les utilisent et leur structure de prix. À la fin de cet article, vous aurez une bien meilleure idée de si c'est la bonne base pour les projets d'IA de votre entreprise, surtout si vous n'avez pas une armée de développeurs IA à portée de main.
Qu'est-ce que Cohere AI ?
À la base, Cohere AI est une plateforme d'IA indépendante du cloud qui fournit aux entreprises les briques de base, de puissants grands modèles de langage (LLM) et d'autres outils pour créer leurs propres applications d'IA. Voyez les choses ainsi : alors que des outils comme ChatGPT sont conçus pour le grand public, Cohere se concentre exclusivement sur les besoins des grandes entreprises, comme une confidentialité des données, une sécurité et des options de déploiement de premier ordre. Vous pouvez exécuter leurs modèles dans le cloud ou directement sur vos propres serveurs.
La plateforme est construite autour de quelques familles de modèles clés. Leurs modèles "Command" sont les rédacteurs, utilisés pour générer du texte. Les modèles "Embed" sont les lecteurs, conçus pour comprendre le sens derrière les mots afin d'alimenter une recherche plus intelligente. Et les modèles "Rerank" sont les bibliothécaires, organisant les résultats de recherche pour que les informations les plus pertinentes soient toujours en tête de liste.
Cette orientation vers l'entreprise est tout à fait logique quand on regarde les origines de Cohere. L'un de ses fondateurs, Aidan Gomez, était co-auteur de l'article "Attention Is All You Need". Si vous suivez l'actualité de l'IA, vous savez que c'est la recherche qui a pratiquement lancé tout le boom de l'IA générative moderne. Une telle crédibilité technique est une des raisons majeures pour lesquelles les grandes organisations leur font confiance pour les aider à créer des applications d'IA personnalisées.
Les produits et fonctionnalités clés de Cohere AI
Cohere offre une boîte à outils puissante pour quiconque cherche à créer une application basée sur l'IA. L'élément clé à retenir est qu'il s'agit d'un ensemble de briques de base sophistiquées, et non d'une solution prête à l'emploi que vous pouvez simplement brancher.
Modèles génératifs de Cohere AI : la famille Command
Les modèles "Command", comme Command R et le plus puissant Command R+, sont les LLM phares de Cohere pour la génération de texte. Ils sont optimisés pour des tâches spécifiques aux entreprises et peuvent gérer de nombreuses langues différentes, ce qui est un atout majeur pour les entreprises mondiales.
L'une de leurs caractéristiques remarquables est ce qu'on appelle la génération augmentée par récupération (RAG). Cela semble compliqué, mais le RAG est juste une manière élégante de dire que l'IA peut utiliser les documents de votre propre entreprise pour trouver des réponses. Cela garantit que les informations qu'elle fournit sont exactes et spécifiques à votre activité. Le hic ? Pour que tout cela fonctionne, vous avez besoin d'un développeur pour se connecter à leur API et construire une application complète autour de celle-ci. Ce n'est pas une fonctionnalité que l'on peut activer d'un simple clic.
graph TD A[User Query] --> B{Command Model}; B --> C[Accesses Private Data]; C --> D[Retrieves Relevant Information]; D --> B; B --> E[Generates Accurate, Contextual Answer];
Modèles de récupération et de recherche de Cohere AI : Embed et Rerank
Pour que le RAG fasse son travail, la recherche doit être exceptionnelle. C'est là que "Embed" et "Rerank" entrent en jeu. Le modèle "Embed" lit tous vos documents et les transforme en codes numériques (appelés vecteurs) afin qu'un ordinateur puisse en saisir le sens. Lorsque quelqu'un pose une question, le système trouve les documents ayant les significations les plus similaires. Ensuite, le modèle "Rerank" prend cette liste de possibilités et la réorganise pour placer les meilleures réponses tout en haut.
Cette combinaison est incroyable pour construire des choses comme un moteur de recherche interne pour le wiki de votre entreprise ou un bot de support client capable de trouver le paragraphe exact dans un immense centre d'aide. Mais là encore, vous devez le construire vous-même. Si cela ressemble à un projet colossal, vous avez raison. Ça l'est. Pour les équipes qui veulent connecter toutes leurs connaissances sans le lourd travail d'ingénierie, des plateformes comme eesel AI se connectent à toutes vos sources comme Google Docs, Confluence et les anciens tickets Zendesk avec des intégrations simples, vous offrant une base de connaissances fonctionnelle en quelques minutes.
La plateforme North de Cohere AI et l'IA agentique
"North" est la tentative de Cohere de regrouper ses modèles dans un espace de travail IA sécurisé pour les employés. Il est conçu pour créer une "IA agentique", des assistants intelligents capables d'automatiser des tâches entières et de résoudre des problèmes complexes en plusieurs étapes de manière autonome.
Cela semble assez futuriste, mais "North" est une solution haut de gamme et sur mesure. Ils la construisent généralement avec de très grands clients, comme la Banque Royale du Canada et Saudi Telecom. Vous ne pouvez pas simplement l'acheter sur étagère et la faire utiliser par votre équipe d'ici vendredi.
Principaux cas d'usage et public cible de Cohere AI
Comprendre à qui s'adresse Cohere est le meilleur moyen de savoir si ce n'est pas pour vous. Tout se résume à servir de très grandes organisations très complexes.
L'orientation entreprise : confidentialité des données et déploiement flexible
Le principal attrait pour les grandes entreprises est la flexibilité de Cohere. Vous pouvez exécuter leurs modèles dans votre propre cloud privé ou même sur vos propres serveurs physiques. Cela signifie que vos données clients sensibles n'ont jamais à quitter votre contrôle. Ils ne vous enferment pas non plus dans un seul fournisseur de cloud, vous pouvez donc les utiliser sur AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud ou ce que vous préférez. Pour certaines entreprises, ce niveau de contrôle est un critère essentiel.
Mais pour la plupart des équipes de support et d'informatique, la vraie priorité est un outil sécurisé qui est simplement facile à gérer. Un outil comme eesel AI trouve un équilibre plus pratique, offrant une sécurité de niveau entreprise, la conformité au RGPD et la résidence des données dans l'UE en option, sans vous obliger à gérer les serveurs vous-même.
Dans cette vidéo, Aidan Gomez, PDG de Cohere, explique l'approche de l'entreprise pour améliorer le raisonnement de l'IA et lutter contre les hallucinations pour un usage en entreprise.
Solutions verticales pour la finance, les télécoms et la technologie
La stratégie de Cohere consiste à former des partenariats solides avec des géants de l'industrie. Ils travaillent main dans la main avec des entreprises comme RBC dans le monde de la finance et STC dans les télécommunications pour créer des outils d'IA personnalisés et spécifiques à chaque secteur.
C'est un modèle de vente classique pour les logiciels d'entreprise : de longues conversations, de gros contrats et des projets complexes. Cela fonctionne très bien lorsque vous vendez à une entreprise du Fortune 500, mais c'est un univers complètement différent des outils rapides et en libre-service que la plupart des équipes recherchent aujourd'hui.
Limites et considérations sur l'utilisation de Cohere AI
La technologie derrière Cohere est impressionnante, mais il y a des limites concrètes à prendre en compte avant de se lancer. Ce sont souvent les raisons pour lesquelles les équipes commencent à chercher une alternative plus simple.
Complexité élevée et exigences en matière de ressources
Soyons clairs : Cohere AI est une plateforme pour les développeurs. Pour en tirer une quelconque valeur, vous avez besoin d'ingénieurs pour travailler avec ses API, construire les interfaces utilisateur et gérer l'ensemble de la configuration. Ce n'est pas quelque chose qu'un responsable de support ou un chef d'équipe informatique peut mettre en place pendant sa pause déjeuner. Cela crée un obstacle de taille pour toute équipe qui ne dispose pas de ressources d'ingénierie disponibles à consacrer à un projet d'IA interne à long terme.
Le dilemme : plateforme à construire (« build ») ou solution à acheter (« buy »)
Cela nous amène au choix fondamental auquel chaque équipe est confrontée : voulez-vous construire ou acheter ? Cohere vous donne les plans d'architecture et les matériaux haut de gamme pour construire une solution d'IA personnalisée, mais vous devez amener l'équipe de construction. Vous êtes responsable de tout, de la fenêtre de chat dans laquelle vos agents taperont, à la logique complexe qui décide comment traiter un ticket de support.
C'est là qu'une solution « buy » comme eesel AI offre une approche totalement différente. C'est une plateforme complète, conçue dès le départ pour les équipes de support et la gestion des connaissances internes. Au lieu d'une boîte de pièces détachées, vous obtenez un moteur de workflow entièrement personnalisable, un mode de simulation pour tester votre IA sur des milliers de vos anciens tickets, et des intégrations simples qui vous permettent d'être opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois. C'est une solution clé en main conçue pour les personnes qui doivent réellement l'utiliser tous les jours.
| Caractéristique | Plateforme « Build » (Cohere AI) | Solution « Buy » (eesel AI) |
|---|---|---|
| Temps de configuration | Mois | Minutes |
| Ressources | Équipe d'ingénierie dédiée | Sans code, gérable par n'importe quelle équipe |
| Personnalisation | Flexibilité infinie, mais complexe | Élevée, dans un cadre préconstruit |
| Idéal pour | Créer des applications d'IA uniques et propriétaires | Déployer rapidement des solutions éprouvées |
Tarifs de Cohere AI
La tarification de Cohere est conçue pour les développeurs utilisant une API et pour les grandes entreprises signant de gros contrats, ce qui signifie qu'elle n'est pas vraiment simple. Pour leurs principaux produits professionnels comme North, vous devez réserver une démo et parler à leur équipe de vente pour obtenir un prix. C'est assez standard pour les logiciels d'entreprise, mais c'est une contrainte pour les équipes qui veulent juste essayer quelque chose et voir si ça convient.
Pour son API, Cohere a des tarifs publics, qui sont généralement basés sur des "jetons" (de minuscules morceaux de mots). Par exemple, certains de leurs modèles peuvent coûter entre 0,50 $ et 3,00 $ pour chaque million de jetons que vous envoyez, et entre 1,50 $ et 15,00 $ pour chaque million de jetons que le modèle renvoie. En fin de compte, estimer vos coûts peut s'apparenter à de la devinette, surtout lorsque vous débutez.
| Forfait | Mensuel (facturé mensuellement) | Effectif /mois Annuel | Fonctionnalités clés |
|---|---|---|---|
| Team | 299 $ | 239 $ | Entraînement sur docs ; Copilot pour help desk ; Slack. |
| Business | 799 $ | 639 $ | Entraînement sur anciens tickets ; AI Actions ; simulation en masse. |
| Custom | Contacter le service commercial | Personnalisé | Actions avancées ; orchestration multi-agents. |
Cohere AI est-il le bon outil pour votre équipe ?
Alors, quel est le verdict final ? Cohere AI est une plateforme d'IA puissante, sécurisée et incroyablement flexible. Pour une grande entreprise disposant d'une équipe d'ingénieurs et de la mission de construire une solution d'IA entièrement personnalisée à partir de zéro, c'est l'une des meilleures options disponibles. Elle donne aux développeurs la puissance brute dont ils ont besoin pour créer quelque chose d'unique.
Mais pour la plupart des équipes, les plus grandes forces de Cohere sont aussi ses plus grandes faiblesses. C'est une plateforme complexe de type "build" (à construire), pas une solution "buy" (à acheter) prête à l'emploi. La mise en place prend beaucoup de temps, elle nécessite des compétences spécialisées et la tarification peut être difficile à prévoir.
Le choix est assez clair. Si vous avez une équipe de développeurs prête à passer les prochains mois à construire une application d'IA personnalisée, Cohere AI est une boîte à outils fantastique pour ce travail.
Mais si vous êtes un responsable du support client, de l'informatique ou des opérations et que votre objectif est d'automatiser les tickets, d'aider vos agents et d'organiser les connaissances de votre entreprise maintenant, une plateforme en libre-service est un moyen beaucoup plus rapide d'y parvenir. eesel AI offre une solution puissante et sans code que vous pouvez configurer en quelques minutes et tester de manière approfondie avant même qu'elle n'interagisse avec un seul client.
Foire aux questions
Cohere AI est principalement conçue pour les grandes organisations complexes qui exigent des niveaux élevés de confidentialité des données, de sécurité et d'options de déploiement personnalisées. Son architecture et son modèle de tarification sont généralement moins adaptés aux petites entreprises qui ne disposent pas d'équipes de développement IA dédiées.
Cohere AI est conçue pour fournir aux entreprises de puissants LLM pour des tâches telles que la génération de texte, la recherche avancée (à l'aide des modèles Embed et Rerank) et la création de solutions d'IA agentiques intelligentes. Elle aide à alimenter des applications d'IA personnalisées qui s'intègrent profondément avec les données uniques d'une entreprise.
Cohere AI offre des options de déploiement indépendantes du cloud, permettant aux entreprises d'exécuter des modèles dans leur cloud privé ou sur leurs propres serveurs. Cela garantit que les données sensibles restent sous le contrôle du client et offre une flexibilité sur divers fournisseurs de cloud comme AWS ou Azure.
La mise en œuvre de Cohere AI nécessite des ressources d'ingénierie importantes et une expertise dans l'utilisation des API pour créer des applications personnalisées. Ce n'est pas une solution prête à l'emploi, ce qui signifie que des équipes de développement sont essentielles pour exploiter toutes ses capacités.
Cohere AI est fondamentalement une plateforme de type « build » (à construire), fournissant des briques de base sophistiquées comme des LLM et des API. Les entreprises doivent construire l'ensemble de l'application, y compris les interfaces utilisateur et les flux de travail spécifiques, autour de ces modèles fondamentaux.
Pour l'utilisation de l'API, Cohere AI facture généralement sur la base d'un modèle par jeton pour l'entrée et la sortie. Pour les solutions d'entreprise comme « North », la tarification est personnalisée et nécessite une consultation directe avec leur équipe de vente en raison de sa nature sur mesure.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
