Foire aux questions
ChatKit est une boîte à outils d'interface utilisateur intégrable d'OpenAI conçue pour accélérer le développement d'interfaces de chat alimentées par l'IA. Il fournit des composants frontend pré-construits, gérant des aspects tels que l'affichage des messages, les zones de saisie et la diffusion des réponses, afin que les développeurs puissent se concentrer davantage sur la logique backend de l'IA.
La boîte à outils ChatKit elle-même est gratuite. Vos coûts proviendront des modèles OpenAI sous-jacents (comme GPT-4) qui alimentent l'agent que vous construisez, facturés en fonction de l'utilisation standard de l'API. Cela signifie que les coûts sont directement liés à l'activité de l'IA, ce qui peut être difficile à prévoir.
ChatKit offre une interface personnalisable et pré-construite qui permet de gagner du temps de développement frontend, prend en charge les workflows agentiques en affichant le raisonnement en chaîne de pensée et l'utilisation d'outils, et gère les médias riches comme les téléchargements de fichiers. Il fournit également des SDK pour les développeurs en JavaScript et Python pour une intégration facile.
Non, ChatKit est principalement un kit d'interface utilisateur frontend et ne fournit pas de plateforme de support de bout en bout. Les développeurs sont toujours responsables de la construction de toute la logique backend, y compris la récupération des connaissances, l'historique des conversations, les transferts à des agents humains et les analyses.
L'implémentation de ChatKit nécessite un temps de développement important et des compétences en ingénierie backend et frontend. Vous devez construire le workflow de l'agent IA, créer un point de terminaison sécurisé côté serveur pour l'authentification, puis intégrer le composant ChatKit à l'aide de son SDK.
Non, ChatKit n'inclut aucun connecteur natif et intégré pour les centres d'aide populaires comme Zendesk ou les bases de connaissances comme Confluence. Pour s'intégrer à ces outils, les développeurs devraient construire des intégrations API personnalisées, ce qui peut être un projet complexe et chronophage.
ChatKit lui-même ne fournit pas d'outils intégrés pour former votre agent IA sur les données de l'entreprise ou pour surveiller ses performances via des analyses. Vous devriez gérer manuellement la création de connaissances et construire vos propres cadres de test et tableaux de bord pour obtenir des informations.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
