Un guide pratique pour la configuration de HubSpot Breeze Agent (2025)

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Katelin Teen
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Last edited 16 octobre 2025

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On a l'impression que les agents IA sont partout dans le support client ces derniers temps, n'est-ce pas ? Ils promettent un monde où les questions fastidieuses sont traitées automatiquement, libérant ainsi votre équipe pour les tâches qui comptent vraiment. Si vous gérez votre entreprise sur HubSpot, vous avez probablement vu apparaître leur solution native, les agents Breeze. La commodité d'avoir un outil d'IA intégré directement dans la plateforme que vous utilisez tous les jours est certainement tentante.

Mais à quoi ressemble vraiment la mise en place d'un de ces agents ? Ce guide est un aperçu pratique et en coulisses du processus de configuration de l'agent Breeze. Nous allons dépasser les pages marketing tape-à-l'œil pour parler des fonctionnalités, des limitations bien réelles et des coûts réels auxquels vous pouvez vous attendre. Bien que Breeze puisse être un bon point de départ pour certains, vous verrez rapidement pourquoi une solution plus puissante et flexible pourrait être le choix le plus judicieux à long terme pour les équipes qui veulent se développer sans se heurter à un mur.

Que sont les agents Breeze de HubSpot ?

Tout d'abord, « HubSpot Breeze » n'est pas un outil unique. C'est plutôt un terme générique pour la collection de fonctionnalités d'IA de HubSpot, avec différents « agents » conçus pour aider dans divers services, tous hébergés au sein de l'écosystème HubSpot.

Vous trouverez plusieurs types d'agents, chacun avec une tâche spécifique :

  • Agent de contenu : Celui-ci aide votre équipe marketing à rédiger des articles de blog, des textes pour les pages de destination et d'autres contenus.

  • Agent social : Il peut suggérer des publications pour les réseaux sociaux et vous aider à gérer votre calendrier de contenu.

  • Agent de prospection : Conçu pour les commerciaux, il aide à rechercher des prospects et à rédiger les premiers e-mails de prise de contact.

  • Agent de base de connaissances : Cet agent tente de repérer les lacunes dans vos documents d'aide et peut rédiger de nouveaux articles pour les combler.

  • Agent client : C'est celui que nous allons examiner de plus près aujourd'hui. C'est le chatbot IA destiné à être en première ligne pour répondre aux questions des clients via le widget de chat de votre site web.

Pour la plupart des équipes de support, l'Agent client est l'attraction principale car il a un lien direct avec vos clients et peut avoir un impact immédiat sur la charge de travail de votre équipe. Mais voici quelque chose à savoir d'emblée : ces agents ne sont pas disponibles pour tout le monde. Ils sont inclus dans les forfaits les plus chers de HubSpot, Professionnel et Entreprise, ce qui en fait une fonctionnalité exclusive et assez coûteuse dès le départ.

Le cœur de la configuration de l'agent Breeze : nourrir le bot

La toute première étape, et la plus importante, de toute configuration d'un agent Breeze est de donner à l'IA de quoi apprendre. Sa capacité à répondre aux questions dépend à 100 % des informations que vous lui fournissez. HubSpot vous permet de connecter votre agent à quelques sources spécifiques :

  • Les articles de votre base de connaissances HubSpot

  • Les pages et articles de blog de votre site web

  • Les documents téléchargés manuellement comme des PDF ou des fichiers Word

Cela semble assez simple en surface. Mais voici la réalité : l'IA n'est aussi bonne que les données sur lesquelles elle est entraînée. Pour que Breeze ait une chance, votre base de connaissances ne doit pas seulement être bonne, elle doit être parfaitement soignée et structurée spécifiquement pour qu'une IA puisse la comprendre. De nombreux premiers utilisateurs nous ont dit que la qualité de base peut être un peu décevante sans un effort manuel considérable. Les équipes se retrouvent souvent à réécrire d'énormes pans de leur documentation existante ou à créer des dizaines de nouveaux articles de questions-réponses succincts juste pour que le bot traite correctement les questions de base. Ce qui était censé être de l'« automatisation » se transforme soudainement en un projet de contenu massif et chronophage.

C'est là que l'on voit vraiment la différence entre une fonctionnalité intégrée et un outil spécialisé. Au lieu de se fier uniquement à des documents impeccables fournis manuellement, des plateformes comme eesel AI sont conçues pour apprendre du monde désordonné et réel du support client. Oui, eesel AI peut se connecter à votre base de connaissances, mais sa véritable force réside dans sa capacité à apprendre à partir de données non structurées, y compris des milliers de conversations de support passées de votre équipe. Il fouille dans votre historique de tickets résolus pour déterminer automatiquement le ton de votre marque, les problèmes les plus courants que rencontrent vos clients et à quoi ressemble une réponse vraiment utile. Cela signifie qu'il a une compréhension profonde et pratique de votre entreprise dès le premier jour, sans que vous ayez à remanier toute votre bibliothèque d'articles d'aide.

eesel AI connects to various unstructured data sources, including past support tickets, to build a deep understanding of your business from day one.
eesel AI se connecte à diverses sources de données non structurées, y compris les anciens tickets de support, pour acquérir une compréhension approfondie de votre entreprise dès le premier jour.

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Encore mieux, eesel AI vous aide réellement à améliorer votre documentation au fil du temps. Il peut analyser les tickets où vos agents humains ont sauvé la situation et générer automatiquement des brouillons d'articles basés sur ces résolutions réussies. Cela vous aide à combler les lacunes de votre base de connaissances avec un contenu dont vous savez déjà qu'il fonctionne.

Personnalisation et contrôle

Ok, vous avez donc fourni du contenu à votre agent Breeze. La prochaine étape du processus de configuration est la personnalisation. HubSpot vous donne quelques boutons et molettes à régler. Vous pouvez donner à l'agent un rôle (comme Support ou Ventes), choisir une personnalité (Amical, Professionnel, vous voyez l'idée), et définir des règles de base pour le transfert lorsqu'il est bloqué et doit passer la conversation à un humain.

Malheureusement, c'est là que vous risquez de vous heurter à un plafond assez bas. Au-delà de ces réglages de surface, l'agent Breeze est essentiellement une « boîte noire ». Vous ne pouvez pas lui donner des instructions spécifiques en plusieurs étapes ou lui enseigner les processus uniques de votre entreprise. Par exemple, vous ne pouvez pas lui dire : « Si un client demande un remboursement et que la date de sa commande remonte à plus de 30 jours, expliquez notre politique et offrez une réduction de 10 % sur son prochain achat. » HubSpot a une fonctionnalité « Actions », mais pour lui faire effectuer des tâches comme celle-ci, il faut souvent du code personnalisé et du travail sur l'API, ce qui va un peu à l'encontre de l'idée d'un outil facile à utiliser.

Pour toute équipe qui a besoin de plus qu'un simple bot FAQ glorifié, ce manque de contrôle est un problème majeur. C'est pourquoi disposer d'un moteur de workflow entièrement personnalisable est si crucial. Avec un outil comme eesel AI, vous obtenez un contrôle total à partir d'un tableau de bord simple et visuel. L'éditeur de prompts vous permet de définir non seulement le ton de l'IA, mais aussi la logique exacte, étape par étape, qu'elle doit suivre pour une situation donnée. Vous pouvez facilement configurer des actions personnalisées et des connexions à d'autres outils sans avoir à écrire une seule ligne de code. Vous voulez que l'IA vérifie le statut d'une commande dans Shopify, mette à jour un ticket dans Zendesk, ou crée un rapport de bug dans Jira Service Management ? Vous pouvez construire ces workflows vous-même en quelques minutes. Cela redonne le contrôle à votre équipe, transformant l'IA en une extension puissante de votre processus de support, et non pas seulement en un ajout rigide que vous devez contourner.

With eesel AI's visual dashboard, you can create custom, multi-step workflows without writing any code, giving you full control over the Breeze Agent Configuration.
Avec le tableau de bord visuel d'eesel AI, vous pouvez créer des workflows personnalisés en plusieurs étapes sans écrire de code, vous donnant un contrôle total sur la configuration de l'agent Breeze.

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Le coût réel d'une configuration d'agent Breeze

Parlons d'argent, car c'est là que les choses peuvent se compliquer un peu. Le coût des agents Breeze de HubSpot n'est pas un simple forfait mensuel. C'est une dépense à plusieurs niveaux qui peut exploser de manière inattendue si vous n'êtes pas prudent. Avant de vous lancer, vous devez comprendre la situation financière dans son ensemble.

Tout d'abord, il y a l'exigence du forfait. Comme mentionné, les agents Breeze ne sont inclus que dans les forfaits Professionnel ou Entreprise de HubSpot. Le forfait Service Hub Professionnel commence à 450 $ par mois (facturé annuellement), vous envisagez donc un investissement sérieux dès le départ.

Ensuite, si vous êtes nouveau sur ces niveaux supérieurs, vous devrez payer des frais d'intégration uniques et obligatoires de 1 500 $. Ce n'est même pas pour la formation de l'IA ; c'est pour l'intégration générale à HubSpot, et vous devez le payer avant même de pouvoir accéder aux fonctionnalités de Breeze.

Enfin, nous arrivons au modèle de tarification basé sur l'utilisation. C'est là que vos coûts peuvent devenir une véritable loterie. Le forfait Professionnel inclut 3 000 crédits IA par mois, ce qui semble beaucoup jusqu'à ce que vous réalisiez que cela correspond à environ 30 conversations IA gratuites. Une fois que vous avez épuisé cette minuscule allocation, vous commencez à payer pour chaque interaction, à un taux d'environ 1 $ par conversation. Si vous avez un volume de support significatif, ces coûts peuvent rapidement devenir incontrôlables. Pire encore, si vous dépassez votre limite de crédits achetés, HubSpot pourrait automatiquement mettre à niveau votre abonnement, vous engageant dans une facture mensuelle encore plus élevée. Et comme tous les crédits non utilisés expirent à la fin du mois, vous payez souvent pour une capacité que vous n'utilisez même jamais.

Le processus de déploiement a aussi son propre lot de défis. HubSpot ne vous offre pas un bon moyen de tester les performances de votre agent avant de le lâcher sur vos clients. Vous disposez d'une fenêtre d'aperçu de base, mais vous ne pouvez pas le tester sur vos anciens tickets de support pour voir comment il aurait géré des situations réelles. Cela rend incroyablement difficile de prédire votre taux de résolution, de repérer les faiblesses dans ses connaissances ou de prévoir vos coûts mensuels. Votre moment de mise en service devient un peu un acte de foi.

C'est un monde à part du modèle transparent et prévisible que vous obtenez avec une plateforme dédiée comme eesel AI. Au lieu d'un système de crédits confus, eesel AI propose des forfaits mensuels clairs avec de généreuses allocations d'interactions et, surtout, sans frais par résolution. Vous obtenez une facture prévisible chaque mois sans être pénalisé pour être occupé.

Plus important encore, eesel AI fournit les outils pour se lancer en toute confiance. Son puissant mode de simulation vous permet de tester l'ensemble de votre configuration IA sur des milliers de vos tickets de support historiques dans un environnement sécurisé et hors ligne. Vous obtenez une prévision étonnamment précise de votre taux de résolution, vous pouvez voir exactement comment le bot aurait répondu à de vraies questions de clients, et vous avez une image claire de vos économies potentielles, avant même d'activer le service pour un seul client. Cette approche basée sur les données élimine les devinettes de la mise en œuvre de l'IA et vous permet de déployer votre automatisation sans risque.

eesel AI's simulation mode allows you to test your setup on historical data to predict performance and costs before going live, a key step in a successful Breeze Agent Configuration.
Le mode de simulation d'eesel AI vous permet de tester votre configuration sur des données historiques pour prédire les performances et les coûts avant la mise en service, une étape clé dans une configuration réussie de l'agent Breeze.

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FonctionnalitéAgent Client HubSpot Breezeeesel AI
Forfait RequisProfessionnel ou Entreprise UniquementFonctionne avec n'importe quel forfait HubSpot
Frais d'Intégration1 500 $ (obligatoire)0 $
Modèle de Tarification~1 $ par conversation (après le palier gratuit)Forfait mensuel fixe, sans frais par résolution
Prévisibilité des CoûtsFaible (basé sur l'utilisation, mises à niveau auto)Élevée (abonnement mensuel prévisible)
Test avant LancementAperçu basique uniquementSimulation puissante sur les tickets historiques
Temps de Mise en PlaceDe quelques jours à quelques semaines (préparation du contenu)Mise en service en quelques minutes

Une configuration d'agent Breeze est-elle faite pour vous ?

Après avoir tout analysé, quel est le bilan ? Les agents Breeze de HubSpot peuvent être un point de départ pratique et intégré pour un type d'entreprise très spécifique : celle qui est déjà profondément engagée dans l'écosystème HubSpot avec un forfait Professionnel ou Entreprise, qui a des besoins de support très simples, et qui a déjà investi le temps nécessaire pour construire une base de connaissances parfaitement structurée et prête pour l'IA.

Pour presque tout le monde, le processus de configuration de l'agent Breeze met en évidence de sérieux inconvénients. Le travail considérable requis pour la préparation du contenu, le manque frustrant de personnalisation approfondie, les coûts imprévisibles et potentiellement élevés, et l'incapacité de tester de manière approfondie sont des obstacles majeurs pour toute équipe qui souhaite sérieusement faire évoluer son support de manière efficace.

Si votre équipe a besoin d'une solution d'IA plus puissante, rentable et contrôlable qui fonctionne avec vos outils existants, et non contre eux, alors se tourner vers une plateforme dédiée est la prochaine étape logique.

Au-delà de la configuration d'un agent Breeze : Votre chemin vers une automatisation plus intelligente du support

Si vous vous sentez limité par les contraintes des outils d'IA de base et intégrés, il est peut-être temps d'essayer une solution qui vous redonne le contrôle. eesel AI est conçu dès le départ pour être radicalement simple, vous permettant de vous lancer en quelques minutes, et non en quelques mois. Il rassemble toutes vos sources de connaissances (pas seulement les parfaites) et vous donne un contrôle total sur vos workflows d'automatisation, le tout avec un tarif prévisible.

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Foire aux questions

Le processus consiste principalement à fournir des informations à l'IA à partir de votre base de connaissances HubSpot, du contenu de votre site web ou de documents téléchargés. Vous définissez également des paramètres de base comme le rôle de l'agent, sa personnalité et les règles de transmission des conversations à un humain.

La qualité de votre base de connaissances est extrêmement importante. Les agents Breeze dépendent entièrement des données fournies, ce qui signifie que votre documentation doit être parfaitement soignée et structurée pour que l'IA puisse comprendre et répondre avec précision aux questions des clients.

Au-delà des paramètres de base comme le rôle et la personnalité, la personnalisation approfondie est limitée. Vous ne pouvez généralement pas mettre en œuvre des instructions complexes en plusieurs étapes ou intégrer des workflows nuancés sans un travail important de code personnalisé et d'API.

Les coûts incluent la nécessité d'avoir un forfait Professionnel ou Entreprise de HubSpot (à partir de 450 $/mois), des frais d'intégration obligatoires de 1 500 $, et un modèle de tarification basé sur l'utilisation où les interactions entraînent rapidement des coûts supplémentaires au-delà d'une petite allocation gratuite.

HubSpot propose une fenêtre d'aperçu de base pour les tests. Cependant, il n'existe pas de moyen robuste de simuler les performances sur des milliers de vos tickets de support historiques pour prédire avec précision les taux de résolution ou identifier les lacunes dans les connaissances avant un déploiement en direct.

Bien que la configuration de base se fasse en quelques étapes, la partie la plus chronophage de la configuration d'un agent Breeze est souvent la préparation approfondie du contenu. Les équipes passent fréquemment de plusieurs jours à plusieurs semaines à réécrire et à structurer la documentation pour la rendre compatible avec l'IA, ce qui a un impact sur le calendrier global de déploiement.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.