HubSpot Breezeエージェント設定の実践ガイド (2025年)

Kenneth Pangan
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Last edited 2025 10月 16

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最近のカスタマーサポートでは、AIエージェントがどこにでもいるように感じませんか?面倒な問い合わせは自動で処理され、チームは本当に重要な業務に集中できる、そんな世界を約束してくれます。もしあなたがHubSpotでビジネスを運営しているなら、ネイティブソリューションであるBreezeエージェントが登場したのを目にしたことがあるでしょう。毎日使うプラットフォームにAIツールが組み込まれているという利便性は、間違いなく魅力的です。

しかし、これらのエージェントを実際に導入して稼働させるのは、一体どのようなものなのでしょうか?このガイドでは、Breezeエージェントの設定プロセスについて、舞台裏から実践的に解説します。私たちは華やかなマーケティングページから一歩踏み込み、その機能、現実的な制約、そして予想される真のコストについてお話しします。Breezeは一部の企業にとってまずまずの出発点となり得ますが、壁にぶつかることなく成長したいチームにとって、より強力で柔軟なソリューションがなぜ長期的に賢明な選択なのか、すぐにわかるはずです。

HubSpotのBreezeエージェントとは?

まず第一に、「HubSpot Breeze」は単一のツールではありません。これは、HubSpotのAI機能群の総称のようなもので、HubSpotエコシステム内に存在する、さまざまな部門を支援するために設計された異なる「エージェント」で構成されています。

いくつかの異なるタイプのエージェントがあり、それぞれに特定の役割があります:

  • コンテンツエージェント: マーケティングチームがブログ記事、ランディングページのコピー、その他のコンテンツを作成するのを支援します。

  • ソーシャルエージェント: ソーシャルメディアの更新を提案し、コンテンツカレンダーの管理を助けます。

  • プロスペクティングエージェント: 営業担当者向けに構築されており、リードの調査や最初のアウトリーチメールの作成を支援します。

  • ナレッジベースエージェント: ヘルプドキュメントのギャップを見つけ出し、それを埋めるための新しい記事を作成することができます。

  • カスタマーエージェント: 今回私たちが詳しく掘り下げるのがこれです。これは最前線に立つことを目的としたAIチャットボットで、ウェブサイトのチャットウィジェットを通じて顧客の質問に答えます。

ほとんどのサポートチームにとって、カスタマーエージェントは最も魅力的な存在です。なぜなら、顧客との直接の接点を持ち、チームの業務負荷に即座に影響を与えることができるからです。しかし、ここで一つすぐに知っておくべきことがあります。これらのエージェントは誰でも利用できるわけではありません。これらはHubSpotの高価なProfessionalプランまたはEnterpriseプランにバンドルされており、最初から限定的で、かなり高価な機能となっています。

Breezeエージェント設定の核心:ボットへの情報提供

Breezeエージェントの設定における最初の、そして最も重要なステップは、AIに学習材料を与えることです。質問に答える能力は、あなたが提供する情報に100%依存します。HubSpotでは、エージェントをいくつかの特定のソースに接続できます:

  • HubSpotナレッジベースの記事

  • ウェブサイトのページやブログ記事

  • PDFやWordファイルなどの手動でアップロードされたドキュメント

これは表面的には十分にシンプルに聞こえます。しかし、現実はこうです。AIの性能は、学習に使われるデータ次第なのです。Breezeがまともに機能するためには、あなたのナレッジベースはただ良いだけでは不十分で、AIが理解できるように完璧に手入れされ、構造化されている必要があります。多くの初期ユーザーからは、膨大な手作業なしでは、初期設定の品質には少しがっかりするという声が聞かれます。チームはしばしば、既存のドキュメントの大部分を書き直したり、ボットが基本的な質問に正しく対応できるようにするためだけに、何十もの新しい、一口サイズのQ&A記事を作成したりすることになります。「自動化」のはずが、突如として大規模で時間のかかるコンテンツプロジェクトに変わってしまうのです。

ここで、組み込み機能と特化型ツールの違いが明確に現れます。eesel AIのようなプラットフォームは、手作業で整えられた完璧なドキュメントだけに頼るのではなく、 messy な現実世界のカスタマーサポートから学習するように設計されています。確かに、eesel AIはナレッジベースに接続できますが、その真の強みは非構造化データから学習する能力にあります。これには、チームの過去の何千ものサポート会話が含まれます。解決済みのチケット履歴を掘り下げ、ブランドのトーン、顧客が最も頻繁に遭遇する問題、そして本当に役立つ回答とはどのようなものかを自動的に把握します。これにより、ヘルプ記事のライブラリ全体を刷新することなく、初日からビジネスを深く、実践的に理解することができるのです。

eesel AIは、過去のサポートチケットを含む様々な非構造化データソースに接続し、初日からビジネスを深く理解します。
eesel AIは、過去のサポートチケットを含む様々な非構造化データソースに接続し、初日からビジネスを深く理解します。

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さらに素晴らしいことに、eesel AIは時間とともにドキュメントを改善するのにも役立ちます。人間のエージェントが問題を解決したチケットを分析し、それらの成功した解決策に基づいて記事の下書きを自動生成できます。これにより、すでに機能することがわかっているコンテンツでナレッジベースのギャップを埋めることができます。

カスタマイズと制御

さて、Breezeエージェントにコンテンツを提供しました。設定プロセスの次のステップはカスタマイズです。HubSpotでは、いくつかの調整項目が用意されています。エージェントに役割(サポートや営業など)を与え、人格(フレンドリー、プロフェッショナルなど)を選び、行き詰まって人間に会話を引き継ぐ必要がある場合の基本的なハンドオフルールを設定できます。

残念ながら、ここですぐに限界に突き当たることになるでしょう。これらの表層的な設定を超えると、Breezeエージェントは基本的に「ブラックボックス」です。特定の、複数ステップの指示を与えたり、会社独自のプロセスを教えたりすることはできません。例えば、「顧客が返金を求め、注文日が30日以上前の場合、当社のポリシーを説明し、次回の購入時に10%の割引を提案してください」といった指示はできません。HubSpotには「アクション」機能がありますが、このようなタスクを実行させるには、多くの場合カスタムコードやAPIの作業が必要となり、使いやすいツールであるという目的から外れてしまいます。

単なる高機能なFAQボット以上のものを必要とするチームにとって、この制御性の欠如は大きな問題です。だからこそ、完全にカスタマイズ可能なワークフローエンジンを持つことが非常に重要なのです。eesel AIのようなツールを使えば、シンプルなビジュアルダッシュボードから完全な制御が可能です。プロンプトエディタを使えば、AIのトーンだけでなく、特定の状況で従うべき正確なステップバイステップのロジックを定義できます。1行のコードも書くことなく、カスタムアクションや他のツールとの連携を簡単に設定できます。AIにShopifyで注文状況を確認させたり、Zendeskでチケットを更新させたり、Jira Service Managementでバグレポートを作成させたりしたいですか?これらのワークフローを数分で自分で構築できます。これにより、チームは再び主導権を握り、AIを、回避しなければならない堅苦しいアドオンではなく、サポートプロセスの強力な拡張機能に変えることができるのです。

eesel AIのビジュアルダッシュボードを使えば、コードを書くことなくカスタムの多段階ワークフローを作成でき、Breezeエージェントの設定を完全に制御できます。
eesel AIのビジュアルダッシュボードを使えば、コードを書くことなくカスタムの多段階ワークフローを作成でき、Breezeエージェントの設定を完全に制御できます。

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Breezeエージェント設定の真のコスト

お金の話をしましょう。ここは少し厄介な部分です。HubSpotのBreezeエージェントのコストは、単純な月額料金ではありません。注意しないと予期せず膨れ上がる可能性のある、階層的な費用です。飛びつく前に、全体的な財務状況を理解する必要があります。

まず、プラン要件があります。前述の通り、BreezeエージェントはHubSpotのProfessionalプランまたはEnterpriseプランにのみ含まれています。Service HubのProfessionalプランは月額450ドル(年間契約)からなので、最初からかなりの投資が必要になります。

次に、これらの上位ティアを初めて利用する場合、1,500ドルの必須の初回オンボーディング料金が発生します。これはAIのトレーニングのためですらなく、一般的なHubSpotのオンボーディングのためであり、Breeze機能にアクセスする前に支払わなければなりません。

最後に、従量課金モデルです。ここでコストが全くの当てずっぽうになる可能性があります。Professionalプランには月々3,000のAIクレジットが含まれていますが、これはおよそ30回の無料AI会話に相当することに気づくまで、多く聞こえるかもしれません。そのわずかな許容量を使い切ると、各インタラクションに対して料金が発生し始め、そのレートは1会話あたり約1ドルです。かなりのサポート量がある場合、これらのコストはあっという間に制御不能になる可能性があります。さらに悪いことに、購入したクレジットの上限を超えると、HubSpotが自動的にサブスクリプションをアップグレードし、さらに高い月額料金に固定される可能性があります。そして、未使用のクレジットは月末に失効するため、結局使わなかった容量に対しても支払うことになりがちです。

展開プロセスにも独自の課題があります。HubSpotは、顧客に公開する前にエージェントのパフォーマンスをテストするための良い方法を提供していません。基本的なプレビューウィンドウはありますが、過去のサポートチケットに対して実行して、実際の状況にどう対応したかを確認することはできません。これにより、解決率を予測したり、知識の弱点を特定したり、月々のコストを予測したりすることが非常に困難になります。本番稼働の瞬間は、ある種の賭けになってしまいます。

これは、eesel AIのような専用プラットフォームが提供する、透明で予測可能なモデルとは全く異なります。紛らわしいクレジットシステムではなく、eesel AIは、寛大なインタラクション許容量と、最も重要なこととして、解決ごとの料金がない明確な月額プランを提供しています。忙しいことでペナルティを受けることなく、毎月予測可能な請求書を受け取ることができます。

さらに重要なことに、eesel AIは自信を持って導入するためのツールを提供します。その強力なシミュレーションモードでは、安全なオフライン環境で、何千もの過去のサポートチケットに対してAI設定全体をテストできます。解決率の驚くほど正確な予測、ボットが実際の顧客の質問にどのように返信したかを正確に確認、そして潜在的なコスト削減の明確な全体像を、顧客一人に対してスイッチを入れる前に得ることができます。このデータ駆動型のアプローチにより、AI導入から当て推量をなくし、リスクなしで自動化を展開できます。

eesel AIのシミュレーションモードでは、過去のデータで設定をテストし、本番稼働前にパフォーマンスとコストを予測できます。これはBreezeエージェント設定を成功させるための重要なステップです。
eesel AIのシミュレーションモードでは、過去のデータで設定をテストし、本番稼働前にパフォーマンスとコストを予測できます。これはBreezeエージェント設定を成功させるための重要なステップです。

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機能HubSpot Breezeカスタマーエージェントeesel AI
プラン要件ProfessionalまたはEnterpriseのみどのHubSpotプランでも利用可能
オンボーディング料金1,500ドル(必須)0ドル
料金モデル1会話あたり約1ドル(無料枠超過後)定額月額料金、解決ごとの課金なし
コスト予測性低い(従量課金、自動アップグレード)高い(予測可能な月額サブスクリプション)
導入前テスト基本的なプレビューのみ過去のチケットに対する強力なシミュレーション
設定時間数日から数週間(コンテンツ準備)数分で本番稼働

Breezeエージェントの設定はあなたに適しているか?

すべてを分析した結果、結論はどうなるでしょうか?HubSpotのBreezeエージェントは、非常に特定の種類の企業にとって、便利で統合された出発点となり得ます。それは、すでにHubSpotエコシステムにProfessionalまたはEnterpriseプランで深くコミットしており、サポートのニーズが非常に単純で、AI対応の完璧に構造化されたナレッジベースを構築するためにすでに時間を投資している企業です。

それ以外のほとんどの企業にとって、Breezeエージェントの設定プロセスはいくつかの深刻な欠点を浮き彫りにします。コンテンツ準備に必要な重労働、深いカスタマイズの欠如による不満、予測不可能で潜在的に高額なコスト、そして徹底的なテストができないことは、サポートを効果的にスケールさせたいと真剣に考えているチームにとって大きな障害となります。

あなたのチームが、既存のツールと協調して動作する、より強力で、コスト効率が高く、制御可能なAIソリューションを必要としているなら、専用のプラットフォームを検討することが論理的な次のステップです。

Breezeエージェント設定の先へ:よりスマートなサポート自動化への道

基本的でバンドルされたAIツールの限界に制約を感じているなら、あなたに主導権を取り戻させるソリューションを試す時かもしれません。eesel AIは、根本的にシンプルであることを目指してゼロから設計されており、数ヶ月ではなく数分で本番稼働が可能です。すべてのナレッジソース(完璧なものだけでなく)を一つにまとめ、自動化ワークフローを完全に制御できるようにし、それらすべてを予測可能な価格で提供します。

あなたの思い通りに動くAIエージェントがどのようなものか、見てみませんか?eesel AIの無料トライアルを開始するか、私たちのチームとのデモを予約して、その実力をご覧ください。

よくある質問

このプロセスでは、主にHubSpotナレッジベース、ウェブサイトのコンテンツ、またはアップロードされたドキュメントからAIに情報を提供します。また、エージェントの役割、人格、人間へのエスカレーションルールといった基本的なパラメータも設定します。

ナレッジベースの品質は非常に重要です。Breezeエージェントは提供されたデータに完全に依存するため、AIが顧客の質問を正確に理解し回答するためには、ドキュメントが完璧に手入れされ、構造化されている必要があります。

役割や人格といった基本的な設定以外では、深いカスタマイズは制限されています。一般的に、複雑な多段階の指示を実装したり、ニュアンスのあるワークフローを統合したりするには、大幅なカスタムコードやAPIの作業が必要です。

コストには、HubSpotのProfessionalまたはEnterpriseプラン(月額450ドルから)が必要であること、必須の1,500ドルのオンボーディング料金、そしてわずかな無料許容量を超えるとすぐに追加コストが発生する従量課金モデルが含まれます。

HubSpotはテスト用に基本的なプレビューウィンドウを提供しています。しかし、何千もの過去のサポートチケットに対してパフォーマンスをシミュレーションし、解決率を正確に予測したり、本番展開前に知識のギャップを特定したりする堅牢な方法はありません。

基本的な設定にはいくつかのステップがありますが、Breezeエージェントの設定で最も時間がかかる部分は、多くの場合、広範なコンテンツの準備です。チームはAIに対応させるためにドキュメントの書き直しや構造化に数日から数週間を費やすことが多く、これが全体の導入スケジュールに影響します。

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.

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