
Man hat das Gefühl, KI-Agenten sind heutzutage im Kundensupport allgegenwärtig, oder? Sie versprechen eine Welt, in der mühsame Fragen automatisch beantwortet werden, damit Ihr Team sich auf die wirklich wichtigen Dinge konzentrieren kann. Wenn Sie Ihr Unternehmen mit HubSpot betreiben, haben Sie wahrscheinlich schon die native Lösung, die Breeze-Agenten, bemerkt. Die Bequemlichkeit, ein KI-Tool direkt in die Plattform integriert zu haben, die Sie täglich nutzen, ist definitiv verlockend.
Aber wie ist es wirklich, einen dieser Agenten zum Laufen zu bringen? Dieser Leitfaden wirft einen praktischen Blick hinter die Kulissen der Konfiguration von Breeze-Agenten. Wir gehen über die Hochglanz-Marketingseiten hinaus und sprechen über die Funktionen, die sehr realen Einschränkungen und die wahren Kosten, die Sie erwarten können. Obwohl Breeze für einige ein guter Ausgangspunkt sein kann, werden Sie schnell sehen, warum eine leistungsfähigere, flexiblere Lösung für Teams, die wachsen wollen, ohne an Grenzen zu stoßen, langfristig die klügere Wahl sein könnte.
Was sind die Breeze-Agenten von HubSpot?
Zunächst einmal ist "HubSpot Breeze" kein einzelnes Tool. Es ist eher ein Sammelbegriff für HubSpots Sammlung von KI-Funktionen, mit verschiedenen "Agenten", die in verschiedenen Abteilungen helfen sollen und alle innerhalb des HubSpot-Ökosystems leben.
Sie werden verschiedene Arten von Agenten finden, jeder mit einer spezifischen Aufgabe:
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Content-Agent: Dieser hilft Ihrem Marketing-Team beim Entwerfen von Blog-Beiträgen, Landing-Page-Texten und anderen Inhalten.
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Social-Agent: Er kann Social-Media-Updates vorschlagen und Ihnen helfen, Ihren Content-Kalender im Griff zu behalten.
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Prospecting-Agent: Dieser ist für Vertriebsmitarbeiter gedacht und unterstützt bei der Recherche von Leads und dem Verfassen der ersten Outreach-E-Mails.
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Wissensdatenbank-Agent: Dieser Agent versucht, Lücken in Ihren Hilfe-Dokumenten zu erkennen und kann neue Artikel entwerfen, um diese zu füllen.
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Kunden-Agent: Das ist derjenige, den wir uns heute genauer ansehen. Er ist der KI-Chatbot, der an vorderster Front stehen und Kundenfragen über das Chat-Widget Ihrer Website beantworten soll.
Für die meisten Support-Teams ist der Kunden-Agent die Hauptattraktion, da er eine direkte Verbindung zu Ihren Kunden hat und die Arbeitsbelastung Ihres Teams sofort beeinflussen kann. Aber eines sollten Sie gleich wissen: Diese Agenten sind nicht für jeden verfügbar. Sie sind in den teureren Professional- und Enterprise-Plänen von HubSpot enthalten, was sie von Anfang an zu einer exklusiven und ziemlich kostspieligen Funktion macht.
Das Herzstück der Breeze-Agenten-Konfiguration: Den Bot füttern
Der absolut erste und wichtigste Schritt bei jeder Konfiguration eines Breeze-Agenten ist, der KI etwas zum Lernen zu geben. Ihre Fähigkeit, Fragen zu beantworten, hängt zu 100 % von den Informationen ab, die Sie bereitstellen. HubSpot ermöglicht es Ihnen, Ihren Agenten mit einigen spezifischen Quellen zu verbinden:
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Ihre HubSpot-Wissensdatenbankartikel
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Seiten und Blog-Beiträge von Ihrer Website
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Manuell hochgeladene Dokumente wie PDFs oder Word-Dateien
Das klingt auf den ersten Blick einfach. Aber die Realität ist: Die KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert wird. Damit Breeze eine Chance hat, muss Ihre Wissensdatenbank nicht nur gut sein, sie muss perfekt aufbereitet und speziell für eine KI strukturiert sein, damit diese sie verstehen kann. Wir haben von vielen frühen Nutzern gehört, dass die Qualität ohne viel manuellen Aufwand etwas enttäuschend sein kann. Teams finden sich oft dabei wieder, große Teile ihrer bestehenden Dokumentation neu zu schreiben oder Dutzende neuer, kurzer F&A-Artikel zu erstellen, nur damit der Bot grundlegende Fragen korrekt beantwortet. Was als "Automatisierung" gedacht war, verwandelt sich plötzlich in ein riesiges, zeitaufwendiges Content-Projekt.
Hier zeigt sich der Unterschied zwischen einer integrierten Funktion und einem spezialisierten Tool. Anstatt sich nur auf makellose, von Hand gefütterte Dokumente zu verlassen, sind Plattformen wie eesel AI darauf ausgelegt, aus der unordentlichen, realen Welt des Kundensupports zu lernen. Ja, eesel AI kann sich mit Ihrer Wissensdatenbank verbinden, aber seine wahre Stärke liegt in seiner Fähigkeit, aus unstrukturierten Daten zu lernen, einschließlich Tausender früherer Support-Gespräche Ihres Teams. Es durchforstet Ihre Historie gelöster Tickets, um automatisch die Tonalität Ihrer Marke, die häufigsten Probleme Ihrer Kunden und wie eine wirklich hilfreiche Antwort aussieht, zu ermitteln. Das bedeutet, dass es vom ersten Tag an ein tiefes, praktisches Verständnis für Ihr Unternehmen hat, ohne dass Sie Ihre gesamte Bibliothek an Hilfeartikeln überarbeiten müssen.
eesel AI verbindet sich mit verschiedenen unstrukturierten Datenquellen, einschließlich früherer Support-Tickets, um vom ersten Tag an ein tiefes Verständnis für Ihr Unternehmen aufzubauen.
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Noch besser: eesel AI hilft Ihnen sogar, Ihre Dokumentation im Laufe der Zeit zu verbessern. Es kann Tickets analysieren, bei denen Ihre menschlichen Mitarbeiter den Tag gerettet haben, und automatisch Entwürfe für Artikel basierend auf diesen erfolgreichen Lösungen erstellen. Das hilft Ihnen, die Lücken in Ihrer Wissensdatenbank mit Inhalten zu füllen, von denen Sie bereits wissen, dass sie funktionieren.
Anpassung und Kontrolle
Okay, Sie haben Ihrem Breeze-Agenten also einige Inhalte gefüttert. Der nächste Schritt im Konfigurationsprozess ist die Anpassung. HubSpot gibt Ihnen ein paar Regler und Schalter an die Hand. Sie können dem Agenten eine Rolle (wie Support oder Vertrieb) und eine Persönlichkeit zuweisen (freundlich, professionell, Sie verstehen schon) und grundlegende Übergaberegeln einrichten, für den Fall, dass er nicht weiterweiß und das Gespräch an einen Menschen übergeben muss.
Leider stoßen Sie hier wahrscheinlich ziemlich schnell an eine Decke. Abgesehen von diesen oberflächlichen Einstellungen ist der Breeze-Agent im Grunde eine "Blackbox". Sie können ihm keine spezifischen, mehrstufigen Anweisungen geben oder ihm die einzigartigen Prozesse Ihres Unternehmens beibringen. Sie können ihm zum Beispiel nicht sagen: "Wenn ein Kunde nach einer Rückerstattung fragt und das Bestelldatum mehr als 30 Tage zurückliegt, erkläre unsere Richtlinie und biete 10 % Rabatt auf den nächsten Einkauf an." HubSpot hat zwar eine "Aktionen"-Funktion, aber um Aufgaben wie diese auszuführen, sind oft benutzerdefinierter Code und API-Arbeit erforderlich, was den Zweck eines einfach zu bedienenden Tools irgendwie zunichtemacht.
Für jedes Team, das mehr als einen glorifizierten FAQ-Bot benötigt, ist dieser Mangel an Kontrolle ein großes Problem. Deshalb ist eine vollständig anpassbare Workflow-Engine so entscheidend. Mit einem Tool wie eesel AI erhalten Sie die volle Kontrolle über ein einfaches, visuelles Dashboard. Der Prompt-Editor ermöglicht es Ihnen, nicht nur den Ton der KI zu definieren, sondern auch die exakte schrittweise Logik, die sie für jede gegebene Situation befolgen muss. Sie können ganz einfach benutzerdefinierte Aktionen und Verbindungen zu anderen Tools einrichten, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Möchten Sie, dass die KI einen Bestellstatus in Shopify überprüft, ein Ticket in Zendesk aktualisiert oder einen Fehlerbericht in Jira Service Management erstellt? Sie können diese Workflows in wenigen Minuten selbst erstellen. Das gibt Ihrem Team wieder die Kontrolle und macht die KI zu einer leistungsstarken Erweiterung Ihres Support-Prozesses, nicht nur zu einem starren Add-on, um das Sie herum arbeiten müssen.
Mit dem visuellen Dashboard von eesel AI können Sie benutzerdefinierte, mehrstufige Workflows ohne Programmierung erstellen und haben so die volle Kontrolle über die Konfiguration des Breeze-Agenten.
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Die wahren Kosten einer Breeze-Agenten-Konfiguration
Reden wir über das Geld, denn hier können die Dinge etwas knifflig werden. Die Kosten für die Breeze-Agenten von HubSpot sind keine einfache monatliche Gebühr. Es sind gestaffelte Ausgaben, die unerwartet ansteigen können, wenn Sie nicht aufpassen. Bevor Sie einsteigen, müssen Sie das vollständige finanzielle Bild verstehen.
Zuerst gibt es die Plananforderung. Wie bereits erwähnt, sind Breeze-Agenten nur in den Professional- oder Enterprise-Plänen von HubSpot enthalten. Der Service Hub Professional-Plan beginnt bei 450 $ pro Monat (jährlich abgerechnet), Sie müssen also von Anfang an eine ernsthafte Investition tätigen.
Als Nächstes werden Sie, wenn Sie neu in diesen höheren Stufen sind, mit einer obligatorischen einmaligen Onboarding-Gebühr von 1.500 $ konfrontiert. Dies ist nicht einmal für das KI-Training; es ist für das allgemeine HubSpot-Onboarding, und Sie müssen es bezahlen, bevor Sie überhaupt auf die Breeze-Funktionen zugreifen können.
Schließlich kommen wir zum nutzungsbasierten Preismodell. Hier können Ihre Kosten zu einem reinen Ratespiel werden. Der Professional-Plan umfasst 3.000 KI-Credits pro Monat, was nach viel klingt, bis Sie feststellen, dass dies ungefähr 30 kostenlosen KI-Gesprächen entspricht. Nachdem Sie dieses winzige Kontingent aufgebraucht haben, zahlen Sie für jede Interaktion, und zwar zu einem Satz von etwa 1 $ pro Gespräch. Wenn Sie ein nennenswertes Support-Aufkommen haben, können diese Kosten schnell außer Kontrolle geraten. Schlimmer noch, wenn Sie Ihr erworbenes Kreditlimit überschreiten, könnte HubSpot Ihr Abonnement automatisch upgraden und Sie in eine noch höhere monatliche Rechnung binden. Und da ungenutzte Credits am Ende des Monats verfallen, zahlen Sie oft für Kapazitäten, die Sie nie nutzen.
Der Einführungsprozess hat seine eigenen Herausforderungen. HubSpot bietet Ihnen keine gute Möglichkeit, die Leistung Ihres Agenten zu testen, bevor Sie ihn auf Ihre Kunden loslassen. Sie erhalten ein einfaches Vorschaufenster, können es aber nicht mit Ihren vergangenen Support-Tickets abgleichen, um zu sehen, wie es mit realen Situationen umgegangen wäre. Das macht es unglaublich schwierig, Ihre Lösungsrate vorherzusagen, Schwächen in seinem Wissen zu erkennen oder Ihre monatlichen Kosten zu prognostizieren. Ihr Go-Live-Moment wird zu einem Vertrauensvorschuss.
Dies ist eine ganz andere Welt als das transparente und vorhersehbare Modell, das Sie mit einer dedizierten Plattform wie eesel AI erhalten. Anstelle eines verwirrenden Kreditsystems bietet eesel AI klare monatliche Pläne mit großzügigen Interaktionskontingenten und, was am wichtigsten ist, keine Gebühren pro Lösung. Sie erhalten jeden Monat eine vorhersehbare Rechnung, ohne dafür bestraft zu werden, dass Sie beschäftigt sind.
Noch wichtiger ist, dass eesel AI die Werkzeuge bereitstellt, um mit Zuversicht zu starten. Der leistungsstarke Simulationsmodus ermöglicht es Ihnen, Ihr gesamtes KI-Setup an Tausenden Ihrer historischen Support-Tickets in einer sicheren, offline-Umgebung zu testen. Sie erhalten eine erstaunlich genaue Prognose Ihrer Lösungsrate, können genau sehen, wie der Bot auf echte Kundenfragen geantwortet hätte, und Sie erhalten ein klares Bild Ihrer potenziellen Kosteneinsparungen, bevor Sie den Schalter für einen einzigen Kunden umlegen. Dieser datengesteuerte Ansatz nimmt das Rätselraten aus der KI-Implementierung und ermöglicht es Ihnen, Ihre Automatisierung risikofrei einzuführen.
Der Simulationsmodus von eesel AI ermöglicht es Ihnen, Ihr Setup an historischen Daten zu testen, um Leistung und Kosten vor dem Live-Start vorherzusagen – ein entscheidender Schritt für eine erfolgreiche Konfiguration von Breeze-Agenten.
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Funktion | HubSpot Breeze Kunden-Agent | eesel AI |
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Plananforderung | Nur Professional oder Enterprise | Funktioniert mit jedem HubSpot-Plan |
Onboarding-Gebühr | 1.500 $ (obligatorisch) | 0 $ |
Preismodell | ~1 $ pro Gespräch (nach kostenlosem Kontingent) | Feste monatliche Gebühr, keine Gebühren pro Lösung |
Kostenvorhersagbarkeit | Gering (nutzungsbasiert, automatische Upgrades) | Hoch (vorhersehbares monatliches Abonnement) |
Tests vor dem Start | Nur einfache Vorschau | Leistungsstarke Simulation mit historischen Tickets |
Einrichtungszeit | Tage bis Wochen (Inhaltsvorbereitung) | In Minuten live gehen |
Ist eine Breeze-Agenten-Konfiguration das Richtige für Sie?
Was ist also das Fazit, nachdem wir alles aufgeschlüsselt haben? HubSpots Breeze-Agenten können ein bequemer, integrierter Ausgangspunkt für eine sehr spezifische Art von Unternehmen sein: eines, das bereits tief im HubSpot-Ökosystem auf einem Professional- oder Enterprise-Plan verankert ist, sehr unkomplizierte Support-Anforderungen hat und bereits die Zeit investiert hat, eine perfekt strukturierte, KI-fähige Wissensdatenbank aufzubauen.
Für fast alle anderen hebt der Konfigurationsprozess der Breeze-Agenten einige ernsthafte Nachteile hervor. Der hohe Aufwand für die Vorbereitung der Inhalte, der frustrierende Mangel an tiefgreifender Anpassung, die unvorhersehbaren und potenziell hohen Kosten und die Unfähigkeit, gründlich zu testen, sind große Hindernisse für jedes Team, das seinen Support effektiv skalieren möchte.
Wenn Ihr Team eine leistungsfähigere, kostengünstigere und kontrollierbarere KI-Lösung benötigt, die mit Ihren bestehenden Tools arbeitet und nicht gegen sie, dann ist der Blick auf eine dedizierte Plattform der logische nächste Schritt.
Jenseits der Breeze-Agenten-Konfiguration: Ihr Weg zu einer intelligenteren Support-Automatisierung
Wenn Sie sich durch die Einschränkungen einfacher, gebündelter KI-Tools eingeschränkt fühlen, ist es vielleicht an der Zeit, eine Lösung auszuprobieren, die Ihnen wieder die Kontrolle gibt. eesel AI ist von Grund auf so konzipiert, dass es radikal einfach ist und es Ihnen ermöglicht, in Minuten statt in Monaten live zu gehen. Es führt alle Ihre Wissensquellen zusammen (nicht nur die perfekten) und gibt Ihnen die volle Kontrolle über Ihre Automatisierungs-Workflows, alles zu einem vorhersehbaren Preis.
Bereit zu sehen, wie sich ein KI-Agent anfühlt, der für Sie arbeitet und nicht umgekehrt? Starten Sie Ihre kostenlose eesel AI-Testversion oder buchen Sie eine Demo mit unserem Team, um es in Aktion zu sehen.
Häufig gestellte Fragen
Der Prozess besteht hauptsächlich darin, die KI mit Informationen aus Ihrer HubSpot-Wissensdatenbank, Website-Inhalten oder hochgeladenen Dokumenten zu füttern. Sie legen auch grundlegende Parameter wie die Rolle des Agenten, seine Persönlichkeit und Regeln fest, wann Gespräche an einen Menschen eskaliert werden sollen.
Die Qualität Ihrer Wissensdatenbank ist extrem entscheidend. Breeze-Agenten verlassen sich vollständig auf die bereitgestellten Daten, was bedeutet, dass Ihre Dokumentation perfekt aufbereitet und strukturiert sein muss, damit die KI Kundenfragen genau verstehen und beantworten kann.
Abgesehen von grundlegenden Einstellungen wie Rolle und Persönlichkeit ist eine tiefgreifende Anpassung begrenzt. Sie können im Allgemeinen keine komplexen, mehrstufigen Anweisungen implementieren oder nuancierte Workflows ohne erheblichen benutzerdefinierten Code und API-Arbeit integrieren.
Die Kosten umfassen die Notwendigkeit eines Professional- oder Enterprise-Plans von HubSpot (ab 450 $/Monat), eine obligatorische Onboarding-Gebühr von 1.500 $ und ein nutzungsbasiertes Preismodell, bei dem Interaktionen über ein kleines kostenloses Kontingent hinaus schnell zu zusätzlichen Kosten führen.
HubSpot bietet ein einfaches Vorschaufenster zum Testen. Es gibt jedoch keine robuste Möglichkeit, die Leistung anhand Tausender Ihrer historischen Support-Tickets zu simulieren, um die Lösungsraten genau vorherzusagen oder Wissenslücken vor einem Live-Rollout zu identifizieren.
Während die grundlegende Einrichtung nur wenige Schritte umfasst, ist der zeitaufwendigste Teil der Konfiguration eines Breeze-Agenten oft die umfangreiche Vorbereitung der Inhalte. Teams verbringen häufig Tage bis Wochen damit, Dokumentationen neu zu schreiben und zu strukturieren, um sie KI-fähig zu machen, was sich auf die gesamte Bereitstellungszeit auswirkt.