Un guide pour Amazon Bedrock Claude Code : Configuration, tarification et cas d'utilisation

Les assistants de codage IA sont en train de complètement changer la façon dont les développeurs écrivent, testent et déploient du code. L'une des configurations les plus intéressantes actuellement est d'associer Claude Code d'Anthropic à Amazon Bedrock. Cela permet à votre équipe de développement d'utiliser un partenaire de codage IA de premier plan directement dans votre propre environnement AWS sécurisé.

Mais soyons honnêtes, mettre tout cela en place n'est pas une partie de plaisir. Le potentiel est énorme, mais la configuration peut devenir compliquée, et il faut vraiment surveiller les coûts. Ce guide est là pour y voir plus clair. Nous vous guiderons à travers la configuration, vous montrerons à quoi cela peut servir, détaillerons la tarification et aborderons les inconvénients pour que vous puissiez décider si c'est la bonne solution pour votre équipe d'ingénierie.

Qu'est-ce qu'Amazon Bedrock Claude Code ?

Commençons par le commencement, clarifions ce dont nous parlons réellement. Il ne s'agit pas d'un produit unique que vous pouvez simplement télécharger. Ce sont deux outils puissants qui travaillent ensemble.

Qu'est-ce qu'Amazon Bedrock ?

Amazon Bedrock est essentiellement la plateforme centrale d'AWS pour les modèles de fondation (FM) de premier plan provenant d'entreprises d'IA comme Anthropic, Meta et Stability AI. Elle vous donne accès à tous ces modèles via une seule API, ce qui est idéal pour les entreprises qui souhaitent créer des outils d'IA tout en maintenant la sécurité et l'évolutivité au sein de leur monde AWS existant.

Qu'est-ce que Claude Code ?

Claude Code est un assistant IA d'Anthropic conçu spécifiquement pour les développeurs. Il s'intègre à votre terminal ou IDE (comme VS Code et JetBrains) et agit comme un véritable partenaire de codage. Il est « agentique », ce qui est une façon élégante de dire qu'il comprend l'ensemble du contexte de votre base de code. Vous pouvez lui demander en langage naturel d'écrire du code dans plusieurs fichiers, de corriger des bugs, d'exécuter des tests ou même de résoudre des conflits de fusion git.

Pourquoi les combiner ?

Alors, pourquoi utiliser Claude Code via Bedrock ? C'est simple : vous bénéficiez de toute l'intelligence de codage de Claude, mais tout reste à l'intérieur de l'infrastructure AWS de votre entreprise. Cela signifie que la facturation est consolidée, les politiques de sécurité sont déjà en place et vous n'avez pas à vous soucier des maux de tête liés à la conformité. Pour toute entreprise déjà bien implantée dans l'écosystème AWS, c'est une configuration plutôt convaincante.

Un guide étape par étape pour configurer Amazon Bedrock Claude Code

Bon, passons à la configuration. Un avertissement : c'est clairement destiné aux équipes qui sont à l'aise avec AWS. Ce n'est pas une simple installation en un clic et cela implique de jongler avec plusieurs services différents pour que tout communique correctement.

Prérequis

Avant de vous lancer, assurez-vous d'avoir les éléments suivants prêts :

• Un compte AWS actif avec l'accès à Amazon Bedrock activé.

• Les autorisations AWS Identity and Access Management (IAM) appropriées pour utiliser les modèles Bedrock.

• L'AWS CLI installée et configurée sur votre machine.

• Node.js (version 18 ou plus récente) pour installer Claude Code.

Étapes de configuration

Voici un aperçu général des étapes pour faire fonctionner Claude Code et Bedrock ensemble.

graph TD; A[Start: Prerequisites] --> B{Have AWS Account?}; B -- Yes --> C[Enable Bedrock Access]; B -- No --> X[Create AWS Account]; C --> D[Configure IAM Permissions]; D --> E[Install AWS CLI]; E --> F[Install Node.js v18+]; F --> G[Step 1: Enable Anthropic Models in Bedrock Console]; G --> H[Step 2: Configure AWS Credentials via CLI or Env Vars]; H --> I[Step 3: Install Claude Code via npm]; I --> J[Set Bedrock & Model Environment Variables]; J --> K[Step 4: Manage Token Settings Environment Variables]; K --> L[Finish: Ready to Use];

1. Activer l'accès aux modèles : Rendez-vous sur la console AWS Bedrock et demandez l'accès aux modèles Anthropic que vous souhaitez utiliser. Vous aurez besoin d'accéder à la fois à un modèle principal (comme Claude 3.5 Sonnet ou Claude Sonnet 4.5) pour les tâches lourdes et à Claude 3.5 Haiku pour les petites tâches en arrière-plan.

2. Configurer les informations d'identification AWS : Claude Code utilise la chaîne d'informations d'identification standard du SDK AWS. Vous pouvez la mettre en place en exécutant aws configure dans votre ligne de commande ou en définissant des variables d'environnement pour votre clé d'accès, votre clé secrète et votre jeton de session. L'utilisation de profils AWS SSO ou des nouvelles clés API Bedrock sont également de bonnes options.

3. Installer et configurer Claude Code : D'abord, installez l'outil avec npm : npm install -g @anthropic-ai/claude-code. Ensuite, vous devez définir quelques variables d'environnement pour indiquer à l'outil d'utiliser Bedrock au lieu du service propre d'Anthropic.

    export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
    export AWS_REGION=us-east-1 # Ou votre région Bedrock préférée
    export ANTHROPIC_MODEL='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0'
    export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL='us.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0'
    ```

4.  **Gérer les paramètres de jetons :** C'est un point crucial. Pour éviter d'être constamment limité, vous devez définir des limites sur les jetons de sortie. Cela empêche une seule requête de monopoliser l'ensemble de votre quota par minute.

```bash
    export CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS=4096
    export MAX_THINKING_TOKENS=1024
    ```

![Une vue du terminal montrant l](https://website-cms.eesel.ai/wp-content/uploads/2025/09/ClaudeCode-Installation.png)

Écoutez, si vous faites partie d'une équipe de support client ou informatique, vous n'avez pas besoin de vous donner tout ce mal pour l'[automatisation par l'IA](https://eesel.ai/solution/customer-support-automation). Des outils comme [eesel AI](https://eesel.ai) sont conçus exactement pour cela. Vous pouvez le connecter à votre service d'assistance [Zendesk](https://www.eesel.ai/fr/integration/zendesk) ou à votre [base de connaissances](https://www.eesel.ai/fr/blog/internal-knowledge-base) [Confluence](https://www.eesel.ai/fr/integration/confluence) en un seul clic. Vous pouvez être opérationnel en quelques minutes, et non en quelques jours, sans aucune aide de développeur.

## Fonctionnalités clés, cas d'utilisation et limites

Une fois la configuration terminée, vous disposerez d'un partenaire de programmation extrêmement compétent, capable de plonger dans les détails de vos projets.

### Capacités principales et cas d'utilisation

Il est conçu pour accélérer presque toutes les étapes du cycle de développement. Voici quelques exemples courants d'utilisation par les développeurs :

* **Génération de code multi-fichiers :** Créer de nouvelles fonctionnalités qui touchent plusieurs fichiers et répertoires différents.

* **Correction de bugs complexes :** Parcourir les traces d'appels (stack traces) et votre base de code pour comprendre ce qui n'a pas fonctionné et comment le corriger.

* **Tests automatisés :** Écrire des tests unitaires et des tests d'intégration, puis les exécuter pour s'assurer que tout fonctionne.

* **Q&R sur l'architecture :** Obtenir des réponses à des questions sur la manière dont les différentes parties d'une grande et complexe base de code s'articulent.

* **Automatisation du workflow Git :** Aider à la création de commits, au résumé des changements et même à la résolution des conflits de fusion.

Cela en fait un excellent acolyte pour les développeurs, les ingénieurs DevOps et les équipes de R&D qui veulent être plus productifs et résoudre des problèmes d'ingénierie complexes.

### Défis courants et limitations

Aussi puissant soit-il, vous devez vous attendre à quelques tracas.

* **[Limitation des appels API (throttling)](https://blog.playgroundtech.io/getting-started-with-claude-code-on-aws-bedrock-b22a0ea09ba5) :** Vous rencontrerez presque certainement des erreurs « 429 Too Many Requests ». Cela se produit parce qu'AWS limite le nombre de jetons que vous pouvez utiliser par minute, et une seule tâche de codage complexe peut épuiser ce quota en quelques secondes si vous n'êtes pas prudent.

* **Complexité de la configuration :** Ce n'est pas un outil du genre « configurez-le et oubliez-le ». Vous devrez garder un œil sur les politiques IAM, les quotas de service et les variables d'environnement, ce qui peut devenir une corvée.

* **Focalisation sur les développeurs :** Il est important de se rappeler que cet outil est fait pour une seule chose : écrire du code. Il ne vous aidera pas à automatiser des tâches métier comme la résolution de tickets de support, la gestion des demandes informatiques ou la réponse aux questions RH pour vos collègues non techniques.

<pre><iframe loading="lazy" width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/8gTpgWru0Wg" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>Cette vidéo montre comment vous pouvez construire un workflow agentique en utilisant Claude avec Amazon Bedrock.</pre>
Claude Code est fantastique pour créer des logiciels, mais vous avez besoin d'un outil différent pour soutenir les personnes qui utilisent ces logiciels. C'est là qu'un outil comme [eesel AI](https://eesel.ai) entre en jeu. Notre [Agent IA](https://www.eesel.ai/fr/product/ai-agent) peut se connecter à votre service d'assistance, apprendre des anciens tickets de votre équipe et commencer à résoudre les problèmes des clients de manière autonome. Et pour les questions internes, notre [Chat Interne IA](https://www.eesel.ai/fr/product/ai-internal-chat) peut donner à vos employés des réponses instantanées à partir du wiki de l'entreprise, le tout sans que personne n'ait besoin d'écrire une seule ligne de code.

## Comprendre la tarification

Passons maintenant à la question à un million : combien tout cela coûte-t-il ? La réponse honnête est... ça dépend. Le prix de l'utilisation de Claude sur Bedrock peut varier considérablement en fonction de votre utilisation, des modèles que vous choisissez et de votre plan tarifaire.

### Tarification à la demande et par lots

L'option standard est la tarification à la demande, où vous payez à l'utilisation pour le nombre de « jetons » (morceaux de mots) d'entrée et de sortie que vous utilisez. Une seule requête peut en consommer des milliers. Il existe également une tarification par lots, qui vous offre une réduction de 50 % si vous avez de gros travaux qui ne sont pas urgents.

| Modèle Anthropic sur Bedrock | Prix pour 1 000 jetons d'entrée (à la demande) | Prix pour 1 000 jetons de sortie (à la demande) |
| :--- | :--- | :--- |
| Claude 3 Haiku | 0,00025 $ | 0,00125 $ |
| Claude 3.5 Sonnet | 0,003 $ | 0,015 $ |
| Claude 4.1 Opus | 0,015 $ | 0,075 $ |

*La tarification est basée sur la région US East (N. Virginia) et peut changer. Consultez toujours la [page officielle de tarification d'AWS Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/) pour les chiffres les plus récents.*

### Débit provisionné

Si vous avez une charge de travail vraiment constante et élevée, vous pouvez acheter du « Débit Provisionné ». Cela signifie que vous vous engagez à un certain volume d'utilisation pour un ou six mois et obtenez en retour un tarif horaire moins cher. C'est vraiment destiné aux déploiements à grande échelle, en production.

### Coûts cachés et considérations

* **Taux de consommation des jetons :** C'est un point délicat. Certains des modèles Claude les plus puissants « consomment » votre quota de jetons plus rapidement que d'autres. Par exemple, les modèles haut de gamme peuvent utiliser votre quota à un rythme 5 fois supérieur aux jetons qu'ils génèrent réellement, ce qui rend étonnamment facile d'atteindre vos limites.

* **Contexte long :** Parce que Claude Code a besoin de voir votre base de code pour comprendre ce que vous demandez, il envoie beaucoup de contexte avec chaque requête. Tout ce code compte comme des jetons d'entrée, ce qui peut faire grimper rapidement vos coûts, surtout lorsque vous faites des allers-retours sur une fonctionnalité.

Ce modèle de paiement à l'utilisation offre de la flexibilité aux développeurs, mais il peut être un cauchemar pour les managers qui essaient de prévoir un budget. En revanche, [eesel AI](https://eesel.ai) propose une **tarification transparente et prévisible**. Nos forfaits sont basés sur un nombre défini d'interactions IA chaque mois. Vous ne trouverez pas de frais par résolution ou de calculs de jetons déroutants, vous n'êtes donc jamais pris au dépourvu par une facture énorme.

## Amazon Bedrock Claude Code est-il fait pour votre équipe ?

Alors, quel est le verdict final sur Amazon Bedrock Claude Code ? Sans aucun doute, c'est un outil incroyablement puissant pour le développement logiciel. Il offre aux équipes d'ingénierie un assistant IA de premier ordre qui fonctionne directement dans leur configuration AWS sécurisée.

Mais cette puissance a un prix. La configuration est fastidieuse, vous risquez constamment d'atteindre les limites de l'API, et vous devez surveiller les coûts de très près pour éviter une mauvaise surprise sur votre facture. C'est un outil fantastique pour *construire* un produit, mais il n'est pas conçu pour les équipes métier qui soutiennent ce produit.

Pour les responsables du service client, du support informatique et des opérations internes, l'objectif est d'obtenir des résultats sans avoir à devenir des experts AWS. Vous avez besoin de quelque chose de simple à mettre en place, facile à gérer et qui offre un retour sur investissement clair.

## La voie la plus simple vers l'automatisation par l'IA avec eesel AI

Si votre objectif principal est d'[automatiser le support](https://www.eesel.ai/fr/blog/how-to-automate-your-customer-support-workflow-using-ai), de fluidifier les opérations et de donner des super-pouvoirs d'IA à votre équipe, il existe un moyen beaucoup plus simple. Avec [eesel AI](https://eesel.ai), vous pouvez :

* **Être opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois :** Oubliez les configurations AWS déroutantes. Connectez votre service d'assistance, votre wiki et d'autres outils en un seul clic et voyez les résultats immédiatement.

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* **Testez en toute confiance :** Vous voulez savoir si cela fonctionnera bien ? Notre mode de simulation vous permet de tester l'IA sur des milliers de vos anciens tickets. Vous obtiendrez une prévision réelle de ses performances et des économies que vous réaliserez avant de l'activer.

* **Tarification prévisible et transparente :** Nos forfaits mensuels simples sont basés sur votre utilisation de l'IA, et non sur des comptes de jetons déroutants. Vous saurez toujours à quoi vous attendre sur votre facture.

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