Um guia para Amazon Bedrock Claude Code: Configuração, preços e casos de uso

Os assistentes de programação com IA estão a mudar completamente a forma como os programadores escrevem, testam e implementam código. Uma das configurações mais interessantes do momento é a combinação do Claude Code da Anthropic com o Amazon Bedrock. Isto permite que a sua equipa de desenvolvimento utilize um parceiro de programação de IA de topo diretamente no seu próprio ambiente AWS seguro.

Mas sejamos honestos, pôr tudo a funcionar não é propriamente um passeio no parque. O potencial é enorme, mas a configuração pode ser complicada e é preciso ter muito cuidado com os custos. Este guia está aqui para simplificar as coisas. Vamos guiá-lo através da configuração, mostrar para que serve, detalhar os preços e falar sobre as desvantagens para que possa decidir se é a escolha certa para a sua equipa de engenharia.

O que é o Amazon Bedrock Claude Code?

Primeiro, vamos esclarecer do que estamos realmente a falar. Não se trata de um único produto que se possa simplesmente descarregar. São duas ferramentas poderosas a trabalhar em conjunto.

O que é o Amazon Bedrock?

O Amazon Bedrock é basicamente o hub da AWS para modelos de fundação (FMs) de topo de empresas de IA como a Anthropic, Meta e Stability AI. Dá-lhe acesso a todos eles através de uma única API, o que é ótimo para empresas que querem construir ferramentas de IA, mantendo tudo seguro e escalável dentro do seu ecossistema AWS existente.

O que é o Claude Code?

O Claude Code é um assistente de IA da Anthropic, criado especificamente para programadores. Funciona no seu terminal ou IDE (como o VS Code e JetBrains) e atua como um verdadeiro parceiro de programação. É "agentic", que é uma forma sofisticada de dizer que compreende todo o contexto da sua base de código. Pode pedir-lhe, em linguagem corrente, para escrever código em vários ficheiros, corrigir bugs, executar testes ou até mesmo resolver conflitos de merge do git.

Porquê combiná-los?

Então, por que executar o Claude Code através do Bedrock? Simples: obtém toda a inteligência de programação do Claude, mas tudo permanece dentro da infraestrutura AWS da sua empresa. Isto significa que a faturação é consolidada, as políticas de segurança já estão implementadas e não precisa de se preocupar com dores de cabeça relacionadas com a conformidade. Para qualquer empresa que já esteja profundamente integrada no ecossistema AWS, é uma configuração bastante apelativa.

Um guia passo a passo para configurar o Amazon Bedrock Claude Code

Ok, vamos à configuração. Um aviso: isto é definitivamente para equipas que se sentem à vontade a trabalhar na AWS. Não é uma simples instalação de um clique e envolve mexer em alguns serviços diferentes para que tudo comunique entre si.

Pré-requisitos

Antes de começar, certifique-se de que tem o seguinte pronto:

• Uma conta AWS ativa com o acesso ao Amazon Bedrock ativado.

• As permissões corretas do AWS Identity and Access Management (IAM) para usar os modelos Bedrock.

• O AWS CLI instalado e configurado na sua máquina.

• Node.js (versão 18 ou mais recente) para instalar o Claude Code.

Passos de configuração

Aqui está uma visão geral dos passos para fazer o Claude Code e o Bedrock funcionarem juntos.

graph TD; A[Início: Pré-requisitos] --> B{Tem conta AWS?}; B -- Sim --> C[Ativar acesso ao Bedrock]; B -- Não --> X[Criar conta AWS]; C --> D[Configurar permissões IAM]; D --> E[Instalar AWS CLI]; E --> F[Instalar Node.js v18+]; F --> G[Passo 1: Ativar modelos Anthropic na consola Bedrock]; G --> H[Passo 2: Configurar credenciais AWS via CLI ou variáveis de ambiente]; H --> I[Passo 3: Instalar Claude Code via npm]; I --> J[Definir variáveis de ambiente Bedrock e do modelo]; J --> K[Passo 4: Gerir variáveis de ambiente das definições de token]; K --> L[Fim: Pronto a usar];

1. Ativar o acesso ao modelo: Vá à consola do AWS Bedrock e solicite acesso aos modelos da Anthropic que deseja usar. Precisará de acesso a ambos: um modelo principal (como o Claude 3.5 Sonnet ou o Claude Sonnet 4.5) para o trabalho pesado e o Claude 3.5 Haiku para tarefas mais pequenas em segundo plano.

2. Configurar credenciais AWS: O Claude Code usa a cadeia de credenciais padrão do AWS SDK. Pode fazer isto funcionar executando "aws configure" na sua linha de comandos ou configurando variáveis de ambiente para a sua chave de acesso, chave secreta e token de sessão. Usar perfis AWS SSO ou as novas chaves de API do Bedrock também são boas opções.

3. Instalar e configurar o Claude Code: Primeiro, instale a ferramenta usando o npm: "npm install -g @anthropic-ai/claude-code". Depois disso, precisa de definir algumas variáveis de ambiente para dizer à ferramenta para usar o Bedrock em vez do serviço próprio da Anthropic.

    export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
    export AWS_REGION=us-east-1 # Ou a sua região Bedrock preferida
    export ANTHROPIC_MODEL='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0'
    export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL='us.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0'
    ```

4.  **Gerir as definições de tokens:** Este é um ponto importante. Para evitar ser constantemente limitado, precisa de definir limites para os tokens de saída. Isto impede que um único pedido ocupe toda a sua cota por minuto.

```bash
    export CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS=4096
    export MAX_THINKING_TOKENS=1024
    ```

![Uma vista do terminal a mostrar a instalação bem-sucedida do Claude Code via npm, um passo fundamental no processo de configuração.](https://website-cms.eesel.ai/wp-content/uploads/2025/09/ClaudeCode-Installation.png)

Olhe, se está numa equipa de apoio ao cliente ou de TI, não precisa de passar por todo este trabalho para [automação com IA](https://eesel.ai/solution/customer-support-automation). Ferramentas como o [eesel AI](https://eesel.ai) foram criadas exatamente para isto. Pode conectá-lo ao seu help desk [Zendesk](https://www.eesel.ai/pt/integration/zendesk) ou à sua [base de conhecimento](https://www.eesel.ai/pt/blog/internal-knowledge-base) [Confluence](https://www.eesel.ai/pt/integration/confluence) com um único clique. Pode estar a funcionar em minutos, não em dias, sem necessidade de ajuda de programadores.

## Principais funcionalidades, casos de uso e limitações

Assim que terminar a configuração, terá um programador-parceiro muito capaz que pode aprofundar os detalhes dos seus projetos.

### Capacidades principais e casos de uso

Foi concebido para acelerar praticamente todas as partes do ciclo de desenvolvimento. Aqui estão algumas coisas comuns para as quais os programadores o utilizam:

* **Geração de código em vários ficheiros:** Criar novas funcionalidades que afetam vários ficheiros e diretórios diferentes.

* **Correção de bugs complexos:** Analisar stack traces e a sua base de código para descobrir o que correu mal e como corrigi-lo.

* **Testes automatizados:** Escrever testes unitários e testes de integração e, em seguida, executá-los para garantir que tudo funciona.

* **Q&A arquitetónico:** Obter respostas a perguntas sobre como as diferentes peças de uma base de código grande e complicada se encaixam.

* **Automação do fluxo de trabalho Git:** Ajudar na criação de commits, resumir alterações e até mesmo resolver conflitos de merge.

Isto torna-o um ótimo parceiro para programadores, engenheiros de DevOps e equipas de I&D que querem ser mais produtivos e resolver problemas de engenharia complicados.

### Desafios e limitações comuns

Apesar de ser poderoso, há algumas dores de cabeça que deve esperar.

* **[Limitação da API (throttling)](https://blog.playgroundtech.io/getting-started-with-claude-code-on-aws-bedrock-b22a0ea09ba5):** É quase certo que irá encontrar erros "429 Too Many Requests". Isto acontece porque a AWS limita o número de tokens que pode usar por minuto, e uma única tarefa de programação complexa pode esgotar essa cota em segundos se não tiver cuidado.

* **Complexidade da configuração:** Esta não é uma ferramenta do tipo 'configurar e esquecer'. Precisará de estar atento às políticas do IAM, às cotas de serviço e às variáveis de ambiente, o que pode tornar-se uma tarefa árdua.

* **Foco centrado no programador:** É importante lembrar que esta ferramenta foi feita para uma coisa: escrever código. Não o vai ajudar a automatizar tarefas de negócio como resolver tickets de suporte, tratar de pedidos de TI ou responder a perguntas de RH para os seus colegas não técnicos.

<pre><iframe loading="lazy" width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/8gTpgWru0Wg" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>Este vídeo demonstra como pode construir um fluxo de trabalho agentic usando o Claude com o Amazon Bedrock.</pre>
O Claude Code é fantástico para construir software, mas precisa de uma ferramenta diferente para apoiar as pessoas que usam esse software. É aí que entra algo como o [eesel AI](https://eesel.ai). O nosso [Agente de IA](https://www.eesel.ai/pt/product/ai-agent) pode ligar-se ao seu help desk, aprender com os tickets passados da sua equipa e começar a resolver problemas de clientes por conta própria. E para questões internas, o nosso [Chat Interno de IA](https://www.eesel.ai/pt/product/ai-internal-chat) pode dar aos seus funcionários respostas instantâneas a partir da wiki da empresa, tudo sem que ninguém precise de escrever uma única linha de código.

## Compreender os preços

Agora, a pergunta de um milhão de dólares: quanto custa tudo isto? A resposta honesta é... depende. O preço para usar o Claude no Bedrock pode variar muito com base em como o utiliza, nos modelos que escolhe e no seu plano de preços.

### Preços on-demand e em lote

A opção padrão é on-demand, onde paga conforme o uso pelo número de "tokens" de entrada e saída (partes de palavras) que utiliza. Um único pedido pode consumir milhares deles. Existe também o preço em lote, que lhe dá um desconto de 50% se tiver grandes trabalhos que não sejam urgentes.

| Modelo Anthropic no Bedrock | Preço por 1.000 Tokens de Entrada (On-Demand) | Preço por 1.000 Tokens de Saída (On-Demand) |
| :--- | :--- | :--- |
| Claude 3 Haiku | 0,00025 $ | 0,00125 $ |
| Claude 3.5 Sonnet | 0,003 $ | 0,015 $ |
| Claude 4.1 Opus | 0,015 $ | 0,075 $ |

*Os preços baseiam-se na região US East (N. Virginia) e podem mudar. Verifique sempre a [página oficial de preços do AWS Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/) para os valores mais recentes.*

### Débito Aprovisionado

Se tiver uma carga de trabalho muito consistente e pesada, pode comprar "Débito Aprovisionado". Isto significa que se compromete com uma certa quantidade de uso por um ou seis meses e, em troca, obtém uma taxa horária mais barata. É realmente para implementações grandes, a nível de produção.

### Custos ocultos e considerações

* **Taxa de consumo de tokens:** Este é um ponto delicado. Alguns dos modelos mais poderosos do Claude 'queimam' a sua cota de tokens mais rapidamente do que outros. Por exemplo, os modelos de topo podem consumir a sua cota a uma taxa 5 vezes superior aos tokens que realmente geram, tornando surpreendentemente fácil atingir os seus limites.

* **Contexto longo:** Como o Claude Code precisa de ver a sua base de código para entender o que está a pedir, ele envia muito contexto com cada pedido. Todo esse código conta como tokens de entrada, o que pode fazer os seus custos aumentarem rapidamente, especialmente quando está a iterar sobre uma funcionalidade.

Este modelo de pagamento conforme o uso dá flexibilidade aos programadores, mas pode ser um pesadelo para os gestores que tentam prever um orçamento. Em contrapartida, o [eesel AI](https://eesel.ai) oferece **preços transparentes e previsíveis**. Os nossos planos baseiam-se num número definido de interações de IA por mês. Não encontrará taxas por resolução ou matemática de tokens confusa, para que nunca seja apanhado de surpresa por uma fatura enorme.

## O Amazon Bedrock Claude Code é a escolha certa para a sua equipa?

Então, qual é o veredito final sobre o Amazon Bedrock Claude Code? Sem dúvida, é uma ferramenta incrivelmente poderosa para o desenvolvimento de software. Dá às equipas de engenharia um assistente de IA de primeira linha que funciona diretamente dentro da sua configuração segura da AWS.

Mas esse poder tem um preço. A configuração é complicada, está sempre em risco de atingir os limites da API e tem de vigiar os custos de perto para evitar uma surpresa desagradável na sua fatura. É uma ferramenta fantástica para *construir* um produto, mas não se destina às equipas de negócio que dão suporte a esse produto.

Para líderes em atendimento ao cliente, suporte de TI e operações internas, o objetivo é obter resultados sem ter de se tornar especialistas em AWS. Precisa de algo que seja simples de configurar, fácil de gerir e que lhe dê um retorno claro.

## O caminho mais simples para a automação com IA com o eesel AI

Se o seu principal objetivo é [automatizar o suporte](https://www.eesel.ai/pt/blog/how-to-automate-your-customer-support-workflow-using-ai), tornar as operações mais fluidas e dar superpoderes de IA à sua equipa, há uma maneira muito mais fácil. Com o [eesel AI](https://eesel.ai), pode:

* **Começar a funcionar em minutos, não em meses:** Esqueça as configurações confusas da AWS. Conecte o seu help desk, wiki e outras ferramentas com um clique e veja os resultados imediatamente.

* **Você está no controlo dos seus fluxos de trabalho:** O nosso editor visual simples permite-lhe decidir exatamente o que a sua IA trata, como deve falar com as pessoas e quando deve envolver um humano.

* **Teste com confiança:** Quer saber quão bem irá funcionar? O nosso modo de simulação permite-lhe testar a IA em milhares dos seus tickets passados. Obterá uma previsão real do seu desempenho e de quanto irá poupar antes de a ligar.

* **Preços previsíveis e transparentes:** Os nossos planos mensais diretos baseiam-se na quantidade de uso da IA, não em contagens de tokens confusas. Saberá sempre o que esperar na sua fatura.

Pronto para ver o que a IA pode fazer pela sua equipa de suporte, sem a dor de cabeça da engenharia? **[Experimente o eesel AI gratuitamente](https://eesel.ai)**.