Una guía de Amazon Bedrock Claude Code: Configuración, precios y casos de uso

Los asistentes de codificación con IA están cambiando por completo la forma en que los desarrolladores escriben, prueban y entregan código. Una de las configuraciones más interesantes en este momento es la combinación de Claude Code de Anthropic con Amazon Bedrock. Esto permite que tu equipo de desarrollo utilice un compañero de codificación de IA de primer nivel directamente dentro de tu propio entorno seguro de AWS.

Pero seamos honestos, ponerlo todo en marcha no es un paseo. El potencial es enorme, pero la configuración puede ser complicada y realmente hay que vigilar los costos. Esta guía está aquí para ir al grano. Te guiaremos a través de la configuración, te mostraremos para qué sirve, desglosaremos los precios y hablaremos de las desventajas para que puedas decidir si es la opción correcta para tu equipo de ingeniería.

¿Qué es Amazon Bedrock Claude Code?

Primero lo primero, aclaremos de qué estamos hablando exactamente. No se trata de un único producto que puedas descargar. Son dos herramientas potentes que trabajan juntas.

¿Qué es Amazon Bedrock?

Amazon Bedrock es básicamente el centro de AWS para modelos fundacionales (MF) de primer nivel de compañías de IA como Anthropic, Meta y Stability AI. Te da acceso a todos ellos a través de una sola API, lo cual es genial para las empresas que quieren construir herramientas de IA manteniendo todo seguro y escalable dentro de su mundo AWS existente.

¿Qué es Claude Code?

Claude Code es un asistente de IA de Anthropic creado específicamente para desarrolladores. Vive en tu terminal o IDE (como VS Code y JetBrains) y actúa como un verdadero compañero de codificación. Es "agéntico," que es una forma elegante de decir que entiende todo el contexto de tu base de código. Puedes pedirle en lenguaje natural que escriba código en varios archivos, solucione errores, ejecute pruebas o incluso resuelva conflictos de fusión de Git.

¿Por qué combinarlos?

Entonces, ¿por qué ejecutar Claude Code a través de Bedrock? Simple: obtienes toda la inteligencia de codificación de Claude, pero todo permanece dentro de la infraestructura de AWS de tu empresa. Esto significa que la facturación se consolida, las políticas de seguridad ya están implementadas y no tienes que preocuparte por problemas de cumplimiento. Para cualquier empresa que ya esté inmersa en el ecosistema de AWS, es una configuración bastante atractiva.

Guía paso a paso para configurar Amazon Bedrock Claude Code

Bien, vamos a la configuración. Una advertencia: esto es definitivamente para equipos que se sienten cómodos trabajando en AWS. No es una simple instalación de un solo clic e implica jugar con varios servicios diferentes para que todo se comunique entre sí.

Prerrequisitos

Antes de empezar, asegúrate de tener todo esto listo:

• Una cuenta de AWS activa con acceso a Amazon Bedrock habilitado.

• Los permisos correctos de AWS Identity and Access Management (IAM) para usar los modelos de Bedrock.

• La CLI de AWS instalada y configurada en tu máquina.

• Node.js (versión 18 o más reciente) para instalar Claude Code.

Pasos de configuración

Aquí tienes un vistazo general de los pasos para hacer que Claude Code y Bedrock funcionen juntos.

graph TD; A[Inicio: Prerrequisitos] --> B{¿Tienes cuenta de AWS?}; B -- Sí --> C[Habilitar acceso a Bedrock]; B -- No --> X[Crear cuenta de AWS]; C --> D[Configurar permisos de IAM]; D --> E[Instalar AWS CLI]; E --> F[Instalar Node.js v18+]; F --> G[Paso 1: Habilitar modelos de Anthropic en la consola de Bedrock]; G --> H[Paso 2: Configurar credenciales de AWS vía CLI o variables de entorno]; H --> I[Paso 3: Instalar Claude Code vía npm]; I --> J[Establecer variables de entorno de Bedrock y del modelo]; J --> K[Paso 4: Gestionar variables de entorno de configuración de tokens]; K --> L[Listo para usar];

1. Habilitar el acceso al modelo: Ve a la consola de AWS Bedrock y solicita acceso a los modelos de Anthropic que deseas utilizar. Necesitarás acceso a ambos: un modelo principal (como Claude 3.5 Sonnet o Claude Sonnet 4.5) para el trabajo pesado y Claude 3.5 Haiku para tareas más pequeñas en segundo plano.

2. Configurar las credenciales de AWS: Claude Code utiliza la cadena de credenciales estándar del SDK de AWS. Puedes hacerlo funcionar ejecutando "aws configure" en tu línea de comandos o configurando variables de entorno para tu clave de acceso, clave secreta y token de sesión. Usar perfiles de AWS SSO o las nuevas claves de API de Bedrock también son opciones sólidas.

3. Instalar y configurar Claude Code: Primero, instala la herramienta usando npm: "npm install -g @anthropic-ai/claude-code". Después, necesitas establecer algunas variables de entorno para indicarle a la herramienta que use Bedrock en lugar del propio servicio de Anthropic.

    export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
    export AWS_REGION=us-east-1 # O tu región de Bedrock preferida
    export ANTHROPIC_MODEL='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0'
    export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL='us.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0'
    ```

4.  **Gestionar la configuración de tokens:** Esto es muy importante. Para evitar ser limitado constantemente, necesitas establecer límites en los tokens de salida. Esto evita que una sola solicitud acapare toda tu cuota por minuto.

```bash
    export CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS=4096
    export MAX_THINKING_TOKENS=1024
    ```

![Una vista de la terminal que muestra la instalación exitosa de Claude Code a través de npm, un paso clave en el proceso de configuración.](https://website-cms.eesel.ai/wp-content/uploads/2025/09/ClaudeCode-Installation.png)

Mira, si estás en un equipo de atención al cliente o de TI, no necesitas pasar por todo este problema para la [automatización con IA](https://eesel.ai/solution/customer-support-automation). Herramientas como [eesel AI](https://eesel.ai) están diseñadas exactamente para esto. Puedes conectarla a tu centro de ayuda de [Zendesk](https://www.eesel.ai/es/integration/zendesk) o a tu [base de conocimientos](https://www.eesel.ai/es/blog/internal-knowledge-base) de [Confluence](https://www.eesel.ai/es/integration/confluence) con un solo clic. Puedes estar en funcionamiento en minutos, no en días, sin necesidad de ayuda de desarrolladores.

## Características clave, casos de uso y limitaciones

Una vez que superes la configuración, tendrás un programador en pareja realmente capaz que puede profundizar en los detalles de tus proyectos.

### Capacidades principales y casos de uso

Está diseñado para acelerar prácticamente todas las partes del ciclo de desarrollo. Aquí hay algunas cosas comunes para las que los desarrolladores lo usan:

* **Generación de código en múltiples archivos:** Construir nuevas funcionalidades que afectan a varios archivos y directorios diferentes.

* **Solución de errores complejos:** Investigar trazas de pila y tu base de código para descubrir qué salió mal y cómo solucionarlo.

* **Pruebas automatizadas:** Escribir pruebas unitarias y de integración, y luego ejecutarlas para asegurarse de que todo funcione.

* **Preguntas y respuestas sobre arquitectura:** Obtener respuestas a preguntas sobre cómo encajan las diferentes piezas de una base de código grande y complicada.

* **Automatización del flujo de trabajo de Git:** Ayudar a crear commits, resumir cambios e incluso resolver conflictos de fusión.

Esto lo convierte en un gran compañero para desarrolladores, ingenieros de DevOps y equipos de I+D que quieren hacer más y resolver problemas de ingeniería complicados.

### Desafíos y limitaciones comunes

Por muy potente que sea, hay algunos problemas que deberías esperar.

* **[Limitación de la API](https://blog.playgroundtech.io/getting-started-with-claude-code-on-aws-bedrock-b22a0ea09ba5):** Es casi seguro que te encontrarás con errores "429 Too Many Requests" (Demasiadas solicitudes). Esto ocurre porque AWS limita la cantidad de tokens que puedes usar por minuto, y una sola tarea de codificación compleja puede agotar esa cuota en segundos si no tienes cuidado.

* **Complejidad de la configuración:** Esta no es una herramienta del tipo 'configurar y olvidar'. Tendrás que estar atento a las políticas de IAM, las cuotas de servicio y las variables de entorno, lo que puede convertirse en una tarea tediosa.

* **Enfoque centrado en el desarrollador:** Es importante recordar que esta herramienta está hecha para una cosa: escribir código. No te ayudará a automatizar tareas empresariales como resolver tickets de soporte, gestionar solicitudes de TI o responder preguntas de RR. HH. para tus colegas no técnicos.

<pre><iframe loading="lazy" width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/8gTpgWru0Wg" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>Este video demuestra cómo puedes construir un flujo de trabajo agéntico usando Claude con Amazon Bedrock.</pre>
Claude Code es fantástico para construir software, pero necesitas una herramienta diferente para dar soporte a las personas que usan ese software. Ahí es donde entra algo como [eesel AI](https://eesel.ai). Nuestro [Agente de IA](https://www.eesel.ai/es/product/ai-agent) puede conectarse a tu centro de ayuda, aprender de los tickets pasados de tu equipo y empezar a resolver los problemas de los clientes por sí solo. Y para preguntas internas, nuestro [Chat Interno con IA](https://www.eesel.ai/es/product/ai-internal-chat) puede dar a tus empleados respuestas instantáneas desde la wiki de la empresa, todo sin que nadie necesite escribir una línea de código.

## Entendiendo los precios

Ahora, la pregunta del millón: ¿cuánto cuesta todo esto? La respuesta honesta es... depende. El precio de usar Claude en Bedrock puede variar enormemente según cómo lo uses, qué modelos elijas y tu plan de precios.

### Precios bajo demanda y por lotes

La opción estándar es bajo demanda, donde pagas sobre la marcha por el número de "tokens" (fragmentos de palabras) de entrada y salida que utilizas. Una sola solicitud puede consumir miles de ellos. También existe el precio por lotes, que te ofrece un descuento del 50% si tienes trabajos grandes que no son urgentes.

| Modelo de Anthropic en Bedrock | Precio por 1000 tokens de entrada (bajo demanda) | Precio por 1000 tokens de salida (bajo demanda) |
| :--- | :--- | :--- |
| Claude 3 Haiku | 0,00025 $ | 0,00125 $ |
| Claude 3.5 Sonnet | 0,003 $ | 0,015 $ |
| Claude 4.1 Opus | 0,015 $ | 0,075 $ |

*Los precios se basan en la región Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y pueden cambiar. Consulta siempre la [página oficial de precios de AWS Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/) para ver las cifras más recientes.*

### Rendimiento aprovisionado

Si tienes una carga de trabajo realmente constante y pesada, puedes comprar "Rendimiento Aprovisionado". Esto significa que te comprometes a una cierta cantidad de uso durante uno o seis meses y, a cambio, obtienes una tarifa por hora más barata. Es realmente para implementaciones grandes a nivel de producción.

### Costos ocultos y consideraciones

* **Tasa de consumo de tokens:** Este es un punto delicado. Algunos de los modelos más potentes de Claude 'queman' tu cuota de tokens más rápido que otros. Por ejemplo, los modelos de gama alta podrían agotar tu cuota a una velocidad 5 veces mayor que los tokens reales que generan, lo que hace que sea sorprendentemente fácil alcanzar tus límites.

* **Contexto largo:** Debido a que Claude Code necesita ver tu base de código para entender lo que estás pidiendo, envía mucho contexto con cada solicitud. Todo ese código cuenta como tokens de entrada, lo que puede hacer que tus costos aumenten rápidamente, especialmente cuando estás yendo y viniendo en una funcionalidad.

Este modelo de pago por uso da flexibilidad a los desarrolladores, pero puede ser una pesadilla para los gerentes que intentan prever un presupuesto. En cambio, [eesel AI](https://eesel.ai) ofrece **precios transparentes y predecibles**. Nuestros planes se basan en un número fijo de interacciones de IA cada mes. No encontrarás tarifas por resolución ni cálculos de tokens confusos, por lo que nunca te llevarás una sorpresa con una factura enorme.

## ¿Es Amazon Bedrock Claude Code adecuado para tu equipo?

Entonces, ¿cuál es el veredicto final sobre Amazon Bedrock Claude Code? Sin duda, es una herramienta increíblemente poderosa para el desarrollo de software. Ofrece a los equipos de ingeniería un asistente de IA de primera categoría que funciona directamente dentro de su configuración segura de AWS.

Pero ese poder tiene un precio. La configuración es un fastidio, siempre corres el riesgo de alcanzar los límites de la API y tienes que vigilar los costos como un halcón para evitar una sorpresa desagradable en tu factura. Es una herramienta fantástica para *construir* un producto, pero no está pensada para los equipos de negocio que dan soporte a ese producto.

Para los líderes en servicio al cliente, soporte de TI y operaciones internas, el objetivo es obtener resultados sin tener que convertirse en expertos de AWS. Necesitas algo que sea simple de configurar, fácil de gestionar y que te ofrezca un retorno claro.

## El camino más sencillo hacia la automatización con IA con eesel AI

Si tu objetivo principal es [automatizar el soporte](https://www.eesel.ai/es/blog/how-to-automate-your-customer-support-workflow-using-ai), hacer que las operaciones sean más fluidas y dar superpoderes de IA a tu equipo, hay una forma mucho más fácil. Con [eesel AI](https://eesel.ai), puedes:

* **Ponerte en marcha en minutos, no en meses:** Olvídate de las confusas configuraciones de AWS. Conecta tu centro de ayuda, wiki y otras herramientas con un solo clic y ve los resultados de inmediato.

* **Tú tienes el control de tus flujos de trabajo:** Nuestro sencillo editor visual te permite decidir exactamente qué gestiona tu IA, cómo debe hablar con la gente y cuándo debe intervenir un humano.

* **Prueba con confianza:** ¿Quieres saber qué tan bien funcionará? Nuestro modo de simulación te permite probar la IA en miles de tus tickets pasados. Obtendrás una previsión real de su rendimiento y de cuánto ahorrarás antes de activarla.

* **Precios predecibles y transparentes:** Nuestros planes mensuales sencillos se basan en cuánto usas la IA, no en confusos recuentos de tokens. Siempre sabrás qué esperar en tu factura.

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