KI-Programmierassistenten verändern die Art und Weise, wie Entwickler Code schreiben, testen und ausliefern, von Grund auf. Eine der interessantesten Konfigurationen ist derzeit die Kombination von Anthropics Claude Code mit Amazon Bedrock. Dadurch kann Ihr Entwicklerteam einen erstklassigen KI-Programmierpartner direkt in Ihrer eigenen sicheren AWS-Umgebung nutzen.
Aber seien wir ehrlich, die Einrichtung ist kein Spaziergang. Das Potenzial ist riesig, aber die Konfiguration kann kompliziert werden, und man muss die Kosten wirklich im Auge behalten. Dieser Leitfaden soll Klarheit schaffen. Wir führen Sie durch die Einrichtung, zeigen Ihnen, wofür es gut ist, schlüsseln die Preise auf und sprechen über die Nachteile, damit Sie entscheiden können, ob es der richtige Schritt für Ihr Engineering-Team ist.
Was ist Amazon Bedrock Claude Code?
Zunächst einmal sollten wir klären, worüber wir hier eigentlich sprechen. Es handelt sich nicht um ein einzelnes Produkt, das man einfach herunterladen kann. Es sind zwei leistungsstarke Tools, die zusammenarbeiten.
Was ist Amazon Bedrock?
Amazon Bedrock ist im Grunde die Drehscheibe von AWS für erstklassige Basismodelle (FMs) von KI-Unternehmen wie Anthropic, Meta und Stability AI. Es bietet Ihnen Zugriff auf alle diese Modelle über eine einzige API, was ideal für Unternehmen ist, die KI-Tools entwickeln und dabei alles sicher und skalierbar innerhalb ihrer bestehenden AWS-Welt halten möchten.
Was ist Claude Code?
Claude Code ist ein KI-Assistent von Anthropic, der speziell für Entwickler entwickelt wurde. Er läuft in Ihrem Terminal oder Ihrer IDE (wie VS Code und JetBrains) und agiert wie ein echter Programmierpartner. Er ist „agentenbasiert“, was eine schicke Art zu sagen ist, dass er den gesamten Kontext Ihrer Codebasis versteht. Sie können ihn in einfachem Englisch bitten, Code über mehrere Dateien hinweg zu schreiben, Fehler zu beheben, Tests auszuführen oder sogar Git-Merge-Konflikte zu lösen.
Warum sie kombinieren?
Warum also Claude Code über Bedrock ausführen? Ganz einfach: Sie erhalten die gesamte Programmierintelligenz von Claude, aber alles bleibt innerhalb der AWS-Infrastruktur Ihres Unternehmens. Das bedeutet, die Abrechnung ist konsolidiert, Sicherheitsrichtlinien sind bereits vorhanden, und Sie müssen sich keine Sorgen um Compliance-Kopfschmerzen machen. Für jedes Unternehmen, das bereits tief im AWS-Ökosystem verwurzelt ist, ist dies eine ziemlich überzeugende Konfiguration.
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung von Amazon Bedrock Claude Code
Okay, kommen wir zur Einrichtung. Eine Warnung vorweg: Dies ist definitiv für Teams gedacht, die sich mit der Arbeit in AWS auskennen. Es ist keine einfache Ein-Klick-Installation und erfordert das Hantieren mit mehreren verschiedenen Diensten, um alles miteinander zu verbinden.
Voraussetzungen
Bevor Sie loslegen, stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes bereithalten:
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Ein aktives AWS-Konto mit aktiviertem Zugriff auf Amazon Bedrock.
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Die richtigen AWS Identity and Access Management (IAM)-Berechtigungen zur Nutzung von Bedrock-Modellen.
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Die AWS CLI muss auf Ihrem Rechner installiert und eingerichtet sein.
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Node.js (Version 18 oder neuer) zur Installation von Claude Code.
Konfigurationsschritte
Hier ist ein grober Überblick über die Schritte, um Claude Code und Bedrock zum Laufen zu bringen.
graph TD; A[Start: Voraussetzungen] --> B{AWS-Konto vorhanden?}; B -- Ja --> C[Bedrock-Zugriff aktivieren]; B -- Nein --> X[AWS-Konto erstellen]; C --> D[IAM-Berechtigungen konfigurieren]; D --> E[AWS CLI installieren]; E --> F[Node.js v18+ installieren]; F --> G[Schritt 1: Anthropic-Modelle in Bedrock Console aktivieren]; G --> H[Schritt 2: AWS-Anmeldedaten via CLI oder Umgebungsvariablen konfigurieren]; H --> I[Schritt 3: Claude Code via npm installieren]; I --> J[Bedrock & Modell-Umgebungsvariablen festlegen]; J --> K[Schritt 4: Token-Einstellungen-Umgebungsvariablen verwalten]; K --> L[Fertig: Einsatzbereit];
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Modellzugriff aktivieren: Gehen Sie zur AWS Bedrock-Konsole und beantragen Sie den Zugriff auf die Anthropic-Modelle, die Sie verwenden möchten. Sie benötigen Zugriff auf beide: ein Hauptmodell (wie Claude 3.5 Sonnet oder Claude Sonnet 4.5) für die anspruchsvollen Aufgaben und Claude 3.5 Haiku für kleinere Hintergrundaufgaben.
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AWS-Anmeldeinformationen konfigurieren: Claude Code verwendet die Standard-Anmeldeinformationskette des AWS SDK. Sie können dies einrichten, indem Sie „aws configure“ in Ihrer Befehlszeile ausführen oder Umgebungsvariablen für Ihren Zugriffsschlüssel, geheimen Schlüssel und Sitzungstoken festlegen. Die Verwendung von AWS SSO-Profilen oder der neuen Bedrock-API-Schlüssel sind ebenfalls gute Optionen.
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Claude Code installieren und konfigurieren: Installieren Sie zunächst das Tool mit npm: „npm install -g @anthropic-ai/claude-code“. Danach müssen Sie einige Umgebungsvariablen festlegen, um dem Tool mitzuteilen, dass es Bedrock anstelle des eigenen Dienstes von Anthropic verwenden soll.
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1 # Oder Ihre bevorzugte Bedrock-Region
export ANTHROPIC_MODEL='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0'
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL='us.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0'
```
4. **Token-Einstellungen verwalten:** Dies ist ein wichtiger Punkt. Um nicht ständig gedrosselt zu werden, müssen Sie Limits für die Ausgabe-Tokens festlegen. Dies verhindert, dass eine einzige Anfrage Ihr gesamtes Kontingent pro Minute aufbraucht.
```bash
export CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS=4096
export MAX_THINKING_TOKENS=1024
```
Schauen Sie, wenn Sie in einem Kundensupport- oder IT-Team arbeiten, müssen Sie sich nicht diesen ganzen Aufwand für die [KI-Automatisierung](https://eesel.ai/solution/customer-support-automation) machen. Tools wie [eesel AI](https://eesel.ai) sind genau dafür gemacht. Sie können es mit einem einzigen Klick mit Ihrem [Zendesk](https://www.eesel.ai/de/integration/zendesk)-Helpdesk oder Ihrer [Confluence](https://www.eesel.ai/de/integration/confluence)-[Wissensdatenbank](https://www.eesel.ai/de/blog/internal-knowledge-base) verbinden. Sie sind in Minuten statt Tagen einsatzbereit, ohne dass ein Entwickler benötigt wird.
## Hauptfunktionen, Anwendungsfälle und Einschränkungen
Sobald Sie die Einrichtung abgeschlossen haben, haben Sie einen ernsthaft fähigen Pair-Programmierer an Ihrer Seite, der sich in die Details Ihrer Projekte vertiefen kann.
### Kernfähigkeiten und Anwendungsfälle
Es wurde entwickelt, um praktisch jeden Teil des Entwicklungszyklus zu beschleunigen. Hier sind einige gängige Dinge, für die Entwickler es verwenden:
* **Dateienübergreifende Code-Generierung:** Entwicklung neuer Funktionen, die mehrere verschiedene Dateien und Verzeichnisse betreffen.
* **Komplexe Fehlerbehebung:** Durchsuchen von Stack-Traces und Ihrer Codebasis, um herauszufinden, was schiefgelaufen ist und wie es behoben werden kann.
* **Automatisiertes Testen:** Schreiben von Unit-Tests und Integrationstests und deren Ausführung, um sicherzustellen, dass alles funktioniert.
* **Architektur-Q&A:** Antworten auf Fragen erhalten, wie verschiedene Teile einer großen, komplizierten Codebasis zusammenpassen.
* **Automatisierung des Git-Workflows:** Unterstützung bei der Erstellung von Commits, der Zusammenfassung von Änderungen und sogar bei der Lösung von Merge-Konflikten.
Dies macht es zu einem großartigen Helfer für Entwickler, DevOps-Ingenieure und F&E-Teams, die mehr erledigen und knifflige technische Probleme lösen möchten.
### Häufige Herausforderungen und Einschränkungen
So leistungsfähig es auch ist, es gibt ein paar Probleme, mit denen Sie rechnen sollten.
* **[API-Drosselung](https://blog.playgroundtech.io/getting-started-with-claude-code-on-aws-bedrock-b22a0ea09ba5):** Sie werden mit ziemlicher Sicherheit auf „429 Too Many Requests“-Fehler stoßen. Dies geschieht, weil AWS die Anzahl der Tokens begrenzt, die Sie pro Minute verwenden können, und eine einzige komplexe Programmieraufgabe kann dieses Kontingent in Sekunden aufbrauchen, wenn Sie nicht aufpassen.
* **Konfigurationskomplexität:** Dies ist kein Tool, das man einmal einrichtet und dann vergisst. Sie müssen IAM-Richtlinien, Service-Quotas und Umgebungsvariablen im Auge behalten, was zu einer mühsamen Aufgabe werden kann.
* **Entwicklerzentrierter Fokus:** Es ist wichtig zu bedenken, dass dieses Tool für eine Sache gemacht ist: Code schreiben. Es wird Ihnen nicht helfen, Geschäftsaufgaben wie die Lösung von Support-Tickets, die Bearbeitung von IT-Anfragen oder die Beantwortung von HR-Fragen für Ihre nicht-technischen Kollegen zu automatisieren.
<pre><iframe loading="lazy" width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/8gTpgWru0Wg" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>Dieses Video zeigt, wie Sie mit Claude und Amazon Bedrock einen agentenbasierten Workflow erstellen können.</pre>
Claude Code ist fantastisch für die Entwicklung von Software, aber Sie benötigen ein anderes Werkzeug, um die Menschen zu unterstützen, die diese Software verwenden. Hier kommt etwas wie [eesel AI](https://eesel.ai) ins Spiel. Unser [AI Agent](https://www.eesel.ai/de/product/ai-agent) kann sich mit Ihrem Helpdesk verbinden, aus den früheren Tickets Ihres Teams lernen und beginnen, Kundenprobleme selbstständig zu lösen. Und für interne Fragen kann unser [AI Internal Chat](https://www.eesel.ai/de/product/ai-internal-chat) Ihren Mitarbeitern sofortige Antworten aus dem Firmen-Wiki geben, ohne dass jemand eine Zeile Code schreiben muss.
## Die Preisgestaltung verstehen
Nun zur Millionen-Dollar-Frage: Was kostet das alles? Die ehrliche Antwort ist... es kommt darauf an. Der Preis für die Nutzung von Claude auf Bedrock kann je nach Nutzungsweise, den gewählten Modellen und Ihrem Preisplan stark schwanken.
### On-Demand- und Batch-Preise
Die Standardoption ist On-Demand, bei der Sie nach Verbrauch für die Anzahl der verwendeten Eingabe- und Ausgabe-„Tokens“ (Teile von Wörtern) bezahlen. Eine einzige Anfrage kann Tausende davon verbrauchen. Es gibt auch Batch-Preise, die Ihnen einen Rabatt von 50 % gewähren, wenn Sie große Aufträge haben, die nicht zeitkritisch sind.
| Anthropic-Modell auf Bedrock | Preis pro 1.000 Eingabe-Tokens (On-Demand) | Preis pro 1.000 Ausgabe-Tokens (On-Demand) |
| :--- | :--- | :--- |
| Claude 3 Haiku | 0,00025 $ | 0,00125 $ |
| Claude 3.5 Sonnet | 0,003 $ | 0,015 $ |
| Claude 4.1 Opus | 0,015 $ | 0,075 $ |
*Die Preise basieren auf der Region US East (N. Virginia) und können sich ändern. Überprüfen Sie immer die offizielle [AWS Bedrock-Preisseite](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/) für die neuesten Zahlen.*
### Provisioned Throughput
Wenn Sie eine wirklich konsistente, hohe Auslastung haben, können Sie „Provisioned Throughput“ kaufen. Das bedeutet, Sie verpflichten sich für eine bestimmte Nutzungsmenge für einen oder sechs Monate und erhalten im Gegenzug einen günstigeren Stundensatz. Dies ist wirklich für große, produktionsreife Implementierungen gedacht.
### Versteckte Kosten und Überlegungen
* **Token-Verbrauchsrate:** Dies ist ein kniffliger Punkt. Einige der leistungsfähigeren Claude-Modelle „verbrennen“ Ihr Token-Kontingent schneller als andere. Beispielsweise könnten die Spitzenmodelle Ihr Kontingent mit der 5-fachen Rate der tatsächlich erzeugten Tokens aufbrauchen, was es überraschend einfach macht, Ihre Limits zu erreichen.
* **Langer Kontext:** Da Claude Code Ihre Codebasis sehen muss, um zu verstehen, was Sie fragen, sendet es bei jeder Anfrage viel Kontext mit. All dieser Code zählt als Eingabe-Tokens, was Ihre Kosten schnell in die Höhe treiben kann, besonders wenn Sie bei einer Funktion hin und her gehen.
Dieses Pay-as-you-go-Modell gibt Entwicklern Flexibilität, kann aber für Manager, die ein Budget planen müssen, ein Albtraum sein. Im Gegensatz dazu bietet [eesel AI](https://eesel.ai) **transparente und vorhersagbare Preise**. Unsere Pläne basieren auf einer festgelegten Anzahl von KI-Interaktionen pro Monat. Sie werden keine Gebühren pro Lösung oder verwirrende Token-Berechnungen finden, sodass Sie nie von einer riesigen Rechnung überrascht werden.
## Ist Amazon Bedrock Claude Code das Richtige für Ihr Team?
Also, was ist das endgültige Urteil zu Amazon Bedrock Claude Code? Ohne Zweifel ist es ein unglaublich leistungsstarkes Werkzeug für die Softwareentwicklung. Es gibt Engineering-Teams einen erstklassigen KI-Assistenten, der direkt in ihrer sicheren AWS-Umgebung arbeitet.
Aber diese Leistung hat ihren Preis. Die Einrichtung ist mühsam, Sie laufen ständig Gefahr, API-Limits zu erreichen, und Sie müssen die Kosten wie ein Falke im Auge behalten, um eine böse Überraschung auf Ihrer Rechnung zu vermeiden. Es ist ein fantastisches Werkzeug zum *Erstellen* eines Produkts, aber es ist nicht für die Geschäftsteams gedacht, die dieses Produkt unterstützen.
Für Führungskräfte im Kundenservice, IT-Support und internen Betrieb ist das Ziel, Ergebnisse zu erzielen, ohne AWS-Experten werden zu müssen. Sie brauchen etwas, das einfach einzurichten, leicht zu verwalten ist und Ihnen einen klaren Ertrag bietet.
## Der einfachere Weg zur KI-Automatisierung mit eesel AI
Wenn Ihr Hauptziel darin besteht, den [Support zu automatisieren](https://www.eesel.ai/de/blog/how-to-automate-your-customer-support-workflow-using-ai), Abläufe reibungsloser zu gestalten und Ihrem Team KI-Superkräfte zu verleihen, gibt es einen viel einfacheren Weg. Mit [eesel AI](https://eesel.ai) können Sie:
* **In Minuten statt Monaten live gehen:** Vergessen Sie verwirrende AWS-Einstellungen. Verbinden Sie Ihren Helpdesk, Ihr Wiki und andere Tools mit einem Klick und sehen Sie sofort Ergebnisse.
* **Sie haben die Kontrolle über Ihre Arbeitsabläufe:** Unser einfacher visueller Editor lässt Sie genau entscheiden, was Ihre KI handhabt, wie sie mit Menschen sprechen soll und wann ein Mensch eingeschaltet werden soll.
* **Mit Vertrauen testen:** Möchten Sie wissen, wie gut es funktionieren wird? Unser Simulationsmodus lässt Sie die KI an Tausenden Ihrer vergangenen Tickets testen. Sie erhalten eine reale Prognose ihrer Leistung und wie viel Sie sparen werden, bevor Sie sie einschalten.
* **Vorhersehbare, transparente Preise:** Unsere unkomplizierten monatlichen Pläne basieren darauf, wie viel Sie die KI nutzen, nicht auf verwirrenden Token-Zählungen. Sie werden immer wissen, was Sie auf Ihrer Rechnung erwartet.
Bereit zu sehen, was KI für Ihr Support-Team tun kann, ohne den technischen Kopfschmerz? **[Testen Sie eesel AI kostenlos](https://eesel.ai)**.
Häufig gestellte Fragen
Die Einrichtung von Amazon Bedrock Claude Code erfordert Vertrautheit mit AWS-Diensten, einschließlich Bedrock, IAM und der AWS CLI. Es umfasst mehrere Schritte wie die Aktivierung des Modellzugriffs, die Konfiguration von AWS-Anmeldeinformationen und das Setzen von Umgebungsvariablen, was es aufwändiger macht als eine einfache Ein-Klick-Installation.
Amazon Bedrock Claude Code zeichnet sich durch die Beschleunigung verschiedener Entwicklungsaufgaben aus, wie z. B. dateiübergreifende Code-Generierung, komplexe Fehlerbehebung, automatisiertes Testen und Architektur-Q&A. Es ist als umfassender Programmierpartner in Ihrer sicheren AWS-Umgebung konzipiert.
Entwickler stoßen häufig auf API-Drosselungsfehler aufgrund der Token-pro-Minute-Limits von AWS, insbesondere bei komplexen Aufgaben. Die Konfiguration erfordert auch eine laufende Verwaltung von IAM-Richtlinien, Service-Quotas und Umgebungsvariablen.
Die Preisgestaltung für Amazon Bedrock Claude Code ist in der Regel bedarfsabhängig und basiert auf der Anzahl der verbrauchten Eingabe- und Ausgabe-Tokens. Für konsistente, hohe Auslastungen bietet Provisioned Throughput einen ermäßigten Stundensatz für eine zugesagte Nutzung.
Zu den wichtigsten versteckten Kosten gehört die „Token-Verbrauchsrate“, bei der leistungsstarke Modelle Ihr Kontingent schneller verbrauchen können als die tatsächliche Token-Generierung. Darüber hinaus führt die Notwendigkeit, bei jeder Anfrage einen erheblichen Codebasis-Kontext zu senden, schnell zu steigenden Kosten für Eingabe-Tokens.
Nein, Amazon Bedrock Claude Code ist speziell für Entwickler und Programmieraufgaben in einer sicheren AWS-Umgebung konzipiert. Es ist nicht geeignet für die Automatisierung von Geschäftsaufgaben wie Kundensupport, IT-Anfragen oder HR-Anfragen für nicht-technische Teams.
Amazon Bedrock Claude Code ist möglicherweise nicht die praktischste Lösung, wenn Ihr Team eine einfache, wartungsarme KI-Automatisierung für Geschäftsaufgaben einer tiefgreifenden Programmierunterstützung vorzieht. Teams, die neu bei AWS sind oder eine vorhersagbare Preisgestaltung ohne Token-Komplexität suchen, könnten ebenfalls Alternativen als geeigneter empfinden.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
