AIコーディングアシスタントは、開発者がコードを書き、テストし、リリースする方法を根本から変えつつあります。現在、最も注目されている構成の一つが、Anthropic社のClaude CodeとAmazon Bedrockを組み合わせる方法です。これにより、開発チームは自社のセキュアなAWS環境内で、最高レベルのAIコーディングパートナーを利用できるようになります。
しかし正直なところ、この環境を完全に稼働させるのは簡単なことではありません。そのポテンシャルは計り知れませんが、セットアップは複雑になりがちで、コスト管理には細心の注意が必要です。このガイドでは、そうした複雑な情報を整理し、要点を分かりやすく解説します。セットアップの手順、利点、料金体系、そしてデメリットについて説明し、あなたのエンジニアリングチームにとって最適な選択かどうかを判断する手助けをします。
Amazon Bedrock Claude Codeとは？
まず初めに、私たちが話しているものが何なのかを明確にしておきましょう。これは、ダウンロードすればすぐに使える単一の製品ではありません。2つの強力なツールが連携して機能するものです。
Amazon Bedrockとは？
Amazon Bedrockは、基本的にAWSが提供する、Anthropic、Meta、Stability AIといったAI企業の最高レベルの基盤モデル（FM）を集めたハブです。これにより、単一のAPIを通じてすべてのモデルにアクセスできるため、既存のAWS環境内でセキュリティとスケーラビリティを維持しながらAIツールを構築したい企業にとって非常に便利です。
Claude Codeとは？
Claude Codeは、Anthropic社が開発者向けに特化して構築したAIアシスタントです。ターミナルやIDE（VS CodeやJetBrainsなど）内で動作し、まさにコーディングパートナーのように振る舞います。これは「エージェント的」であり、難しく言えば、コードベース全体の文脈を理解することを意味します。平易な英語で指示するだけで、複数のファイルにまたがるコードの記述、バグの修正、テストの実行、さらにはGitのマージコンフリクトの解決まで行ってくれます。
なぜこの2つを組み合わせるのか？
では、なぜClaude CodeをBedrock経由で実行するのでしょうか？答えは簡単です。Claudeの優れたコーディング能力をすべて享受しながら、すべてが自社のAWSインフラストラクチャ内で完結するからです。これにより、請求は一元化され、セキュリティポリシーは既存のものが適用され、コンプライアンスに関する頭痛の種を心配する必要がなくなります。すでにAWSエコシステムを深く利用している企業にとっては、非常に魅力的な構成と言えるでしょう。
Amazon Bedrock Claude Codeのステップバイステップセットアップガイド
それでは、セットアップに取り掛かりましょう。注意点として、これはAWSでの作業に慣れているチーム向けです。ワンクリックで簡単にインストールできるものではなく、複数のサービスを調整して連携させる必要があります。
前提条件
始める前に、以下のものが準備できていることを確認してください：
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Amazon Bedrockへのアクセスが有効になっているアクティブなAWSアカウント。
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Bedrockモデルを使用するための適切なAWS Identity and Access Management (IAM) 権限。
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マシンにインストールおよび設定済みのAWS CLI。
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Claude CodeをインストールするためのNode.js（バージョン18以降）。
設定手順
以下に、Claude CodeとBedrockを連携させるための手順の概要を示します。
graph TD; A[開始: 前提条件] --> B{AWSアカウントあり?}; B -- はい --> C[Bedrockアクセス有効化]; B -- いいえ --> X[AWSアカウント作成]; C --> D[IAM権限の設定]; D --> E[AWS CLIのインストール]; E --> F[Node.js v18+のインストール]; F --> G[ステップ1: BedrockコンソールでAnthropicモデルを有効化]; G --> H[ステップ2: CLIまたは環境変数でAWS認証情報を設定]; H --> I[ステップ3: npmでClaude Codeをインストール]; I --> J[Bedrockとモデルの環境変数を設定]; J --> K[ステップ4: トークン設定の環境変数を管理]; K --> L[完了: 使用準備OK];
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モデルアクセスの有効化: AWS Bedrockコンソールに移動し、使用したいAnthropicモデルへのアクセスをリクエストします。負荷の高い処理には主要モデル（Claude 3.5 SonnetやClaude Sonnet 4.5など）と、小規模なバックグラウンドタスクにはClaude 3.5 Haikuの両方へのアクセスが必要です。
-
AWS認証情報の設定: Claude Codeは、標準のAWS SDK認証情報チェーンを使用します。コマンドラインで「aws configure」を実行するか、アクセスキー、シークレットキー、セッショントークンの環境変数を設定することでこれを機能させることができます。AWS SSOプロファイルや新しいBedrock APIキーを使用するのも確実な選択肢です。
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Claude Codeのインストールと設定: まず、npmを使用してツールをインストールします：「npm install -g @anthropic-ai/claude-code」。その後、ツールがAnthropic独自のサービスではなくBedrockを使用するように、いくつかの環境変数を設定する必要があります。
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1 # Or your preferred Bedrock region
export ANTHROPIC_MODEL='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0'
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL='us.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0'
```
4. **トークン設定の管理:** これは非常に重要です。常にスロットリングされるのを避けるため、出力トークンに制限を設定する必要があります。これにより、単一のリクエストが1分あたりのクォータ全体を独占してしまうのを防ぎます。
```bash
export CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS=4096
export MAX_THINKING_TOKENS=1024
```
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## 主な機能、ユースケース、および制限事項
セットアップを完了すれば、プロジェクトの細部にまで踏み込むことができる、非常に有能なペアプログラマーを手に入れることになります。
### コア機能とユースケース
これは、開発サイクルのほぼすべての部分をスピードアップするために構築されています。以下は、開発者が一般的に使用するいくつかの例です：
* **複数ファイルにまたがるコード生成:** 複数の異なるファイルやディレクトリに影響する新機能の構築。
* **複雑なバグ修正:** スタックトレースやコードベースを調査し、問題の原因と修正方法を特定する。
* **テストの自動化:** ユニットテストや統合テストを作成し、それらを実行してすべてが機能することを確認する。
* **アーキテクチャに関する質疑応答:** 大きく複雑なコードベースのさまざまな部分がどのように連携しているかについての質問への回答を得る。
* **Gitワークフローの自動化:** コミットの作成、変更点の要約、さらにはマージコンフリクトの解決などを支援する。
これにより、より多くのことをこなし、厄介なエンジニアリング問題を解決したい開発者、DevOpsエンジニア、研究開発チームにとって、素晴らしい相棒になります。
### 一般的な課題と制限事項
非常に強力ですが、覚悟しておくべき面倒な点がいくつかあります。
* **[APIスロットリング](https://blog.playgroundtech.io/getting-started-with-claude-code-on-aws-bedrock-b22a0ea09ba5):** ほぼ間違いなく「429 Too Many Requests」エラーに遭遇するでしょう。これは、AWSが1分あたりに使用できるトークン数を制限しているために発生し、注意しないと、単一の複雑なコーディングタスクでそのクォータを数秒で使い切ってしまいます。
* **設定の複雑さ:** これは「一度設定すれば後は放置できる」タイプのツールではありません。IAMポリシー、サービスクォータ、環境変数を常に監視する必要があり、これは面倒な作業になり得ます。
* **開発者中心の設計:** このツールはコードを書くという一つの目的のために作られていることを忘れないでください。サポートチケットの解決、ITリクエストの処理、非技術系の同僚からの人事に関する質問への回答といった、ビジネス業務の自動化には役立ちません。
<pre><iframe loading="lazy" width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/8gTpgWru0Wg" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>この動画では、Amazon BedrockでClaudeを使用してエージェント的なワークフローを構築する方法を実演しています。</pre>
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## 料金体系の理解
さて、一番気になるのはコストでしょう。正直な答えは、「場合によります」です。BedrockでClaudeを使用するための料金は、使い方、選択するモデル、料金プランによって大きく変動します。
### オンデマンドおよびバッチ料金
標準的なオプションはオンデマンドで、使用した入力および出力「トークン」（単語の一部）の数に応じて支払う従量課金制です。1回のリクエストで数千ものトークンを消費することがあります。また、時間に制約のない大規模なジョブがある場合は50%の割引が適用されるバッチ料金もあります。
| Bedrock上のAnthropicモデル | 入力1,000トークンあたりの料金（オンデマンド） | 出力1,000トークンあたりの料金（オンデマンド） |
| :--- | :--- | :--- |
| Claude 3 Haiku | $0.00025 | $0.00125 |
| Claude 3.5 Sonnet | $0.003 | $0.015 |
| Claude 4.1 Opus | $0.015 | $0.075 |
*料金は米国東部（バージニア北部）リージョンに基づており、変更される可能性があります。最新の価格については、必ず公式サイトの[AWS Bedrockの料金ページ](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/)をご確認ください。*
### プロビジョンドスループット
非常に一貫した高負荷のワークロードがある場合は、「プロビジョンドスループット」を購入できます。これは、1ヶ月または6ヶ月間、一定量の使用をコミットする代わりに、より安い時間料金を得るものです。これは、大規模な本番環境レベルのデプロイメント向けです。
### 隠れたコストと考慮事項
* **トークン消費率:** これは厄介な問題です。より高性能なClaudeモデルの中には、他のモデルよりも速くトークンクォータを「消費」するものがあります。例えば、最上位モデルは、実際に生成するトークンの5倍のレートでクォータを消費することがあり、驚くほど簡単に制限に達してしまいます。
* **長いコンテキスト:** Claude Codeは、ユーザーの要求を理解するためにコードベースを参照する必要があるため、リクエストごとに多くのコンテキストを送信します。そのコードすべてが入力トークンとしてカウントされるため、特に機能についてやり取りを重ねる際には、コストが急速に上昇する可能性があります。
この従量課金モデルは開発者に柔軟性をもたらしますが、予算を予測しようとするマネージャーにとっては悪夢となり得ます。対照的に、[eesel AI](https://eesel.ai)は**透明性が高く予測可能な料金体系**を提供しています。当社のプランは、月ごとのAIインタラクション回数に基づいています。解決ごとの料金や複雑なトークン計算はありませんので、高額な請求書に不意を突かれることはありません。
## Amazon Bedrock Claude Codeはあなたのチームに適しているか？
では、Amazon Bedrock Claude Codeに関する最終的な評価はどうでしょうか？間違いなく、これはソフトウェア開発にとって非常に強力なツールです。エンジニアリングチームは、セキュアなAWSセットアップ内で直接動作する最高級のAIアシスタントを手に入れることができます。
しかし、その力には代償が伴います。セットアップは面倒で、常にAPI制限に達するリスクがあり、請求書を見て驚くような事態を避けるためには、コストを厳しく監視する必要があります。これは製品を*構築する*ための素晴らしいツールですが、その製品をサポートするビジネスチーム向けではありません。
カスタマーサービス、ITサポート、社内業務のリーダーにとっての目標は、AWSのエキスパートになることなく成果を出すことです。セットアップが簡単で、管理が容易で、明確なリターンが得られるものが必要です。
## eesel AIで実現する、よりシンプルなAIオートメーションへの道
あなたの主な目標が、[サポートを自動化し](https://www.eesel.ai/ja/blog/how-to-automate-your-customer-support-workflow-using-ai)、業務を円滑にし、チームにAIによる強力な能力を与えることであるなら、もっと簡単な方法があります。[eesel AI](https://eesel.ai)を使えば、以下のことが可能です：
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よくある質問
Amazon Bedrock Claude Codeのセットアップには、Bedrock、IAM、AWS CLIなどのAWSサービスに関する知識が必要です。モデルアクセスの有効化、AWS認証情報の設定、環境変数の設定など複数のステップが含まれるため、ワンクリックでの簡単なインストールよりも手間がかかります。
Amazon Bedrock Claude Codeは、複数ファイルにまたがるコード生成、複雑なバグ修正、テストの自動化、アーキテクチャに関する質疑応答など、様々な開発タスクを加速させることに優れています。セキュアなAWS環境内で包括的なコーディングパートナーとして機能するように設計されています。
開発者は、特に複雑なタスクを実行する際に、AWSの1分あたりのトークン制限によりAPIスロットリングエラーに遭遇することがよくあります。また、設定にはIAMポリシー、サービスクォータ、環境変数の継続的な管理が必要です。
Amazon Bedrock Claude Codeの料金は通常、消費された入力および出力トークン数に基づくオンデマンド制です。一貫して負荷の高いワークロードがある場合は、プロビジョンドスループットを利用することで、コミットした使用量に対して割引された時間料金が適用されます。
主な隠れたコストには「トークン消費率」があります。これは、高性能なモデルが実際のトークン生成よりも速いレートでクォータを消費する可能性があることを意味します。さらに、リクエストごとに大量のコードベースコンテキストを送信する必要があるため、入力トークンのコストが急速に増加します。
いいえ、Amazon Bedrock Claude Codeは、セキュアなAWS環境内で開発者とコーディングタスクのために特別に設計されています。カスタマーサポート、ITリクエスト、人事に関する問い合わせなど、非技術系チーム向けのビジネス業務の自動化には適していません。
チームが、高度なコーディング支援よりも、シンプルでメンテナンスの手間がかからないビジネス業務のAIオートメーションを優先する場合、Amazon Bedrock Claude Codeは最も実用的なソリューションではないかもしれません。また、AWSに不慣れなチームや、トークンの複雑さなしに予測可能な料金体系を求めるチームにとっても、代替案の方が適している場合があります。
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
