Sakana AI lanzó Fugu Max el 11 de septiembre de 2026, y no es un modelo normal. Fugu Max es el nivel de coste-rendimiento de la familia Fugu, y por dentro es un sistema de orquestación aprendido: un coordinador ligero lee tu solicitud y la enruta al modelo capaz más económico dentro de un conjunto de modelos de pesos abiertos y especializados, incluido NVIDIA Nemotron, todo detrás de una sola API compatible con OpenAI.
El argumento de venta es el dinero. Con 2 $ por millón de tokens de entrada y 6 $ por millón de salida, tarifa fija sin importar la longitud del contexto, Sakana dice en su entrada de lanzamiento que la salida es entre un 40 y un 60 % más barata que Sonnet 5, GPT 5.6 Terra y Kimi K3, y aun así queda "within striking distance of elite models." La trampa: los benchmarks los reporta el fabricante, el enrutamiento es opaco por diseño, no está disponible en la UE y los mejores modelos propietarios no están en el conjunto a propósito.
Si estás construyendo una app, Fugu Max es una forma realmente interesante de comprar resultados casi de frontera con una factura menor. Si tu trabajo real es resolver tickets de soporte, un modelo es solo el motor. Todavía tienes que construir el empleado a su alrededor, que es justo la parte que un compañero de IA como eesel te entrega ya montada.
Qué es realmente Sakana Fugu Max
La mayoría de los lanzamientos de modelos te dan un modelo más grande. Sakana hizo algo más extraño: Fugu Max es un modelo que llama a otros modelos.
Suena a marketing hasta que miras el mecanismo. Sakana AI es un laboratorio de investigación de Tokio fundado en 2023 por tres figuras que venían de Google, entre ellas el CTO Llion Jones, uno de los ocho autores del artículo original del transformer "Attention Is All You Need". La apuesta del laboratorio es que el futuro de la IA es "a vast collection of small AI systems" que se coordinan como un banco de peces, en lugar de un solo monolito gigante. Fugu es esa tesis convertida en producto.
Fugu Max es el cuarto modelo de la familia, y cambiar entre ellos es un cambio de parámetro de una línea en la misma API:
- Fugu equilibra rendimiento y latencia, la opción por defecto del día a día.
- Fugu Ultra (ahora v2) está ajustado para la máxima calidad de respuesta en problemas difíciles y de alto riesgo.
- Fugu Max está ajustado para coste-rendimiento y orquesta el mayor conjunto de la familia.
- Fugu Cyber está especializado en trabajo de seguridad, como la investigación de vulnerabilidades.
La entrada de lanzamiento plantea Fugu Max con una pregunta: "What is the best possible output we can deliver at the lowest possible cost?" La responde ampliando el conjunto de modelos a los que puede enrutar, incorporando "an unprecedented number of open-weights and specialized models", y enviando cada subtarea al modelo más barato que realmente pueda resolverla. Sakana llama a Max y Ultra v2 "not separate products" sino "the same core orchestration architecture optimized for two distinct missions": Max baja la factura, Ultra sube el techo.
Cómo funciona realmente la orquestación
Esta es la parte que me parece genuinamente ingeniosa. Cuando llamas a Fugu Max, no hablas con una sola red de pesos. Hablas con un coordinador que decide, por solicitud, quién debe hacer el trabajo.
El coordinador es un modelo pequeño entrenado para orquestar, basado en dos artículos de ICLR 2026. TRINITY es un coordinador evolucionado que asigna los roles de Thinker, Worker y Verifier entre un conjunto de LLM a lo largo de varios turnos. The Conductor se entrena con aprendizaje por refuerzo para descubrir estrategias de coordinación en lenguaje natural, de modo que un conjunto diverso supere a cualquier worker individual. En pocas palabras: el sistema aprendió a delegar en lugar de seguir un pipeline escrito a mano, y puede incluso llamarse a sí mismo de forma recursiva.
El diagrama de arquitectura de Sakana expone la misma idea, desde la solicitud hasta el enrutamiento y la respuesta sintetizada:
Para un desarrollador, el atractivo es que todo esto se esconde detrás de un único endpoint. Obtienes la ventaja de un sistema multiagente, con modelos expertos enrutados por tarea, sin construir y mantener ese sistema tú mismo. Es un eco real de cómo se supone que funcionan los buenos agentes de IA: elegir la herramienta adecuada para cada paso, no obligar a un solo modelo a hacerlo todo.
Algunos detalles de la variante Max, de la página del modelo en OpenRouter:
- Contexto de 1 millón de tokens, con entradas de texto, imagen y PDF y salida de texto.
- Esfuerzo de razonamiento configurable en high, xhigh y max.
- Llamadas a funciones, salidas estructuradas y búsqueda y lectura web integradas.
- El conjunto de agentes es fijo. A diferencia del modelo Fugu base, no puedes incluir ni excluir modelos concretos de Fugu Max desde la consola.
- Los tokens de orquestación se facturan como tokens normales. El tráfico interno entre agentes se suma a tu medidor, lo cual importa para el cálculo de costes de abajo.
Los benchmarks y cómo leerlos
Las afirmaciones principales de Sakana sobre Fugu Max son fuertes, y todas son reportadas por el fabricante, así que las tomaría como el mejor ángulo del fabricante y no como prueba independiente.
Según la entrada de lanzamiento, Fugu Max logra la mejor puntuación global en seis benchmarks (Terminal Bench 2.1, GPQAD, AA-LCR, GDP.pdf, AutomationBench y SWEFish) y "expands the cost-performance Pareto frontier on seven out of ten benchmarks." El planteamiento de eficiencia es la verdadera historia: rendimiento cercano al de los modelos de élite a "two to six times lower cost."
Su hermano, Fugu Ultra v2, salió el mismo día con cifras más duras. En Chartography, un benchmark de razonamiento visual, Ultra v2 obtiene 48,3 frente a 27,3 de Opus 5 y 29,5 de Fable 5. En DeepSWE, un benchmark de ingeniería de software del mundo real, alcanza 74,3, lo que según Sakana supera a modelos que cuestan de tres a cinco veces más por token.
Tres matices mantienen honesto el panorama, y Sakana los declara todos:
- SWEFish es un benchmark interno de Sakana, que refleja sus propios retos de programación, no una prueba de terceros.
- Los modelos propietarios más fuertes no están en el conjunto. Sakana es explícita en que Fable 5, Fable 5.1 y GPT-6-Astra no están entre los modelos que orquesta Fugu. Superar a los modelos de frontera sin ellos en la mezcla es lo que quieren demostrar, pero también significa que el conjunto se compone de modelos abiertos y de gama media.
- El enrutamiento es opaco por diseño. Sakana no te dice qué modelos subyacentes respondieron una consulta concreta, así que no puedes auditar la mezcla por solicitud.
Esto último es un compromiso real para quien trabaje en entornos regulados o sensibles a la seguridad, y es la misma razón por la que probar con datos reales es mejor que fiarse de una tabla de benchmarks.
Precios: los números reales
El precio de Fugu Max es público y, por suerte, fijo. Este es el panorama completo, con Fugu Ultra v2 al lado como contraste.
| Concepto | Fugu Max (v1.0) | Fugu Ultra v2 (estándar) | Fugu Ultra v2 (>272K) |
|---|---|---|---|
| Entrada / 1M de tokens | $2.00 | $5.00 | $10.00 |
| Salida / 1M de tokens | $6.00 | $30.00 | $45.00 |
| Entrada en caché / 1M | $0.25 | $0.50 | $1.00 |
| Recargo por contexto | Ninguno (fijo) | Por encima de 272K tokens | Aplicado |
| Búsqueda web / lectura | $0.007 por llamada | $0.007 por llamada | $0.007 por llamada |
El diseño de tarifa fija es el mayor punto a favor de Fugu Max: según Sakana, la tarifa de 2 $/6 $ se mantiene "regardless of context length", así que un prompt de 900K tokens cuesta lo mismo por token que uno corto. Es algo inusual, y útil si le lanzas documentos grandes.
Si te encajan mejor las suscripciones, hay tres, y todos los niveles incluyen acceso a todos los modelos Fugu:
| Plan | Precio | Cupo |
|---|---|---|
| Standard | $20/mes | Base |
| Pro | $100/mes | 10x Standard |
| Max | $200/mes | 20x Standard |
Una trampa de nombres: la suscripción "Max Plan" no es lo mismo que el modelo "Fugu Max". El plan de 200 $ es un cupo de uso que incluye todos los modelos; Fugu Max es uno de los modelos dentro de él.
Dos notas al pie cambian el coste real. Primero, como los tokens de orquestación se miden, una solicitud que se reparte entre varios agentes quema más tokens que una llamada a un solo modelo, así que la tarifa baja por token no siempre significa una factura baja por respuesta. Sakana lo suaviza prometiendo que "never stacks fees" y cobra "a single rate based on the top-tier model involved." Segundo, el caché hace mucho trabajo en la práctica: en el panel en vivo de OpenRouter durante los primeros días de Fugu Max, el precio medio ponderado efectivo de entrada rondó los 0,61 $ por millón frente a los 2 $ de lista, impulsado por una tasa de aciertos de caché del 79,4 %, a unos 29 tokens por segundo.
Qué dice la gente realmente
El lanzamiento de Fugu Max en sí fue tranquilo en línea, pero el debate sobre el enfoque de orquestación de Fugu en general ha sido ruidoso desde el lanzamiento de disponibilidad general en junio. Vale la pena leerlo, porque las críticas se aplican igual a Max. (Son reacciones al modelo de orquestación de Fugu en general, no a la variante Max en concreto.)
La crítica dominante es "por qué pagar por un enrutador". Uno de los comentarios más votados en el hilo de Hacker News de disponibilidad general captó el ambiente:
"You pay $200/month to Anthropic, $200/month to OpenAI, $200/month to Cursor, $200/month to Google, and seeing that it didn't come to a nice round $1024/month, you pay $200/month to Sakana to coordinate it all, because why not."
Esa es la pregunta real para cualquiera con perfil técnico: si puedo conectar modelos abiertos baratos y un orquestador por mi cuenta, ¿qué estoy comprando? Para buena parte del hilo, la respuesta fue "no lo suficiente". Pero también hubo un contrapunto justo, y creo que es la lectura honesta:
"Kind of shocking - a model comes out that beats mythos and offers a reasonable price and it ... gets downvoted? ... it's a genuine accomplishment to hit those benchmarks and offer a reasonable plan?"
Y al menos un usuario reportó una configuración real que funciona, combinando Fugu Ultra como asesor con un modelo conductor más rápido:
"Happy user here, pairing it with Composer 2.5, with Fugu Ultra as advisor and Fugu as planner... Worth it if your harness can split advisor from worker."
Mi opinión: Fugu Max es una pieza de ingeniería legítimamente inteligente, y el planteamiento de "compra orquestación gestionada en vez de construirla" es real para equipos que no quieren mantener una capa de enrutamiento. Que valga una factura aparte además de tu gasto actual en modelos depende por completo de cuánta orquestación construirías tú mismo.
Dónde termina un modelo y empieza el trabajo
Esta es la distinción a la que vuelvo siempre, porque es fácil de desdibujar. Fugu Max es infraestructura. Es un motor, no un empleado.
Un modelo, por inteligente que sea su enrutamiento, te devuelve tokens. Para convertirlos en tickets de soporte resueltos, todavía tienes que conectarlo a tu helpdesk, enseñarle tu producto y tus políticas, darle permiso para consultar un pedido o etiquetar un ticket, decidir cuándo escala a una persona y demostrar que es seguro antes de que toque a un cliente real. Esa brecha entre "un modelo capaz" y "un compañero que hace el trabajo" es la mayor parte del proyecto real, y es la parte que los benchmarks nunca miden.
Este es justo el equilibrio detrás del propio éxito de Fugu: la mayoría de los equipos no quieren construir ellos mismos la infraestructura multiagente. La misma lógica se aplica un nivel más arriba. Para soporte al cliente, probablemente tampoco quieras construir todo el empleado alrededor de un modelo.
Prueba eesel: el compañero, no el motor
Ese es el hueco que cubre eesel. eesel es una plataforma de compañeros de IA: contratas compañeros listos para trabajar en tareas concretas, y cada uno llega con las habilidades, integraciones y contexto de empresa de su rol. El compañero de IA para helpdesk se une a tu cola actual, consulta pedidos y registros, etiqueta tickets y redacta o envía respuestas, todo dentro del helpdesk que ya usas.
Lo relevante para un artículo sobre modelos: nunca tienes que elegir el modelo. eesel funciona con modelos de frontera por debajo y se encarga de esa elección, así que la decisión no es "Fugu Max o Sonnet 5", sino "quiero que se resuelvan los tickets". Se entrena con tus tickets pasados y tu centro de ayuda, se integra con más de 1000 herramientas como Zendesk, Freshdesk y Gorgias y, lo más importante, te deja simular con tickets históricos antes de responder a un cliente, el ensayo que el enrutamiento opaco de Fugu no puede darte.
Si vives en una terminal, eesel también ofrece una superficie programable real. El CLI de eesel (@eesel/cli) y su servidor MCP permiten que una persona, un script o un agente de código como Claude Code manejen el mismo compañero y espacio de trabajo que el panel. Puedes conectar integraciones, editar las instrucciones permanentes del compañero, ejecutar eesel activity para inspeccionar cada ejecución y aprobar o denegar acciones con una persona en el circuito, todo en JSON, con una bandera --dry-run que imprime la llamada exacta que haría una escritura antes de enviarla.
Fugu Max es una gran respuesta a "qué modelo debería impulsar mi app". Si tu pregunta es "cómo resuelvo más tickets de verdad", puedes probar eesel gratis, sin tarjeta de crédito ni llamada de ventas, y tener un compañero en vivo en minutos.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Sakana Fugu Max?
Sakana Fugu Max es un modelo de IA de buena relación coste-rendimiento lanzado el 11 de septiembre de 2026. En lugar de responder por sí mismo, usa un coordinador aprendido para enrutar cada solicitud a un conjunto de modelos de pesos abiertos y especializados detrás de una sola API compatible con OpenAI. Está junto a Fugu, Fugu Ultra y Fugu Cyber en la familia Sakana Fugu.
¿Cuánto cuesta Sakana Fugu Max?
Fugu Max cuesta 2 $ por millón de tokens de entrada, 6 $ por millón de tokens de salida y 0,25 $ por millón de tokens de entrada en caché, tarifa fija sin importar la longitud del contexto, según las preguntas frecuentes de Sakana. Las llamadas de búsqueda web y de lectura web cuestan 0,007 $ cada una. Las suscripciones son de 20 $ (Standard), 100 $ (Pro) y 200 $ (Max) al mes.
¿Es Fugu Max mejor que un solo modelo de frontera?
Sakana informa que Fugu Max es el mejor en conjunto en seis benchmarks y entre un 40 y un 60 % más barato en salida que Sonnet 5, GPT 5.6 Terra y Kimi K3. Son cifras reportadas por el fabricante, y modelos propietarios de primer nivel como Fable 5 no están en su conjunto, así que tómalas como punto de partida y prueba con tus propias tareas. Si tu objetivo es resolver tickets de soporte, un compañero de IA que se encarga de todo el trabajo suele importar más que el modelo en bruto.
¿Dónde puedo acceder a Sakana Fugu Max?
Es solo una API alojada, disponible en console.sakana.ai, OpenRouter, el Vercel AI Gateway y opencode. No está disponible en la UE ni en el EEE mientras Sakana trabaja en el cumplimiento normativo.
¿Necesito un modelo como Fugu Max para automatizar el soporte al cliente?
No. Un modelo es infraestructura en bruto sobre la que construyes. Para soporte, un compañero de IA como eesel ya se encarga de la elección del modelo, el conocimiento y las acciones, se integra con tu helpdesk actual y te permite simular con tickets pasados antes de salir en vivo. Mira cómo se compara con un chatbot basado en reglas.