Reka AI: Una inmersión profunda en el constructor de modelos multimodales

No hace mucho, parecía que un puñado de gigantes dominaba todo el mundo de la IA generativa. Pero un nuevo grupo de actores más pequeños y supereficientes está revolucionando el panorama, y Reka AI está a la cabeza. Fundada en 2022 por antiguos investigadores de Google y Meta, la startup alcanzó recientemente una valoración de 1000 millones de dólares con el importante respaldo de NVIDIA y Snowflake.

Reka se dedica a crear una IA potente y multimodal, que es una forma elegante de decir que puede entender texto, imágenes, vídeo y audio, todo a la vez. Así que, vamos a analizar qué es Reka AI, qué pueden hacer realmente sus modelos y si es la herramienta adecuada para algo como la atención al cliente, o si sería mejor optar por una plataforma más especializada.

¿Qué es Reka AI?

En esencia, Reka AI es una empresa de investigación de IA con una misión: crear sus propios modelos de IA avanzados y multimodales y hacer que sean fáciles de usar para las empresas en cualquier lugar. Se posicionan como una alternativa ágil e independiente a las grandes tecnológicas, fundada por un equipo con credenciales de peso de lugares como Google Brain y DeepMind.

Construyen todo ellos mismos, desde los modelos base hasta las aplicaciones que se ejecutan en ellos. Según una entrevista con el CEO Dani Yogatama, esto les permite ser increíblemente eficientes, entrenando modelos de primer nivel por solo una fracción de lo que gastan sus competidores más grandes.

Su oferta incluye una familia de modelos fundacionales (hablaremos de ellos en un segundo) y un par de plataformas empresariales que actualmente están en beta privada:

• Nexus: Una plataforma para crear y gestionar "trabajadores" de IA.

• Guardian: Un sistema para monitorizar vídeo en tiempo real.

Básicamente, Reka proporciona los ingredientes potentes y en bruto que otras empresas pueden utilizar para cocinar sus propias soluciones impulsadas por IA.

Un vistazo más de cerca a la gama de modelos de Reka AI

Reka AI no es una sola cosa. Es un conjunto de modelos multimodales, cada uno construido para un trabajo diferente, desde tareas enormes y complicadas hasta pequeñas aplicaciones en el dispositivo. Lo clave a recordar es que todos sus modelos fueron construidos desde el primer día para ser multimodales, no solo modelos de texto a los que se les añadió la visión como una ocurrencia tardía.

Reka Core: El buque insignia de alto rendimiento

Piensa en Reka Core como su campeón de los pesos pesados. Es el modelo más grande y capaz que tienen, diseñado para las tareas realmente difíciles que exigen una comprensión profunda de texto, imágenes, audio y vídeo, todo a la vez. Este es el modelo al que recurrirías para aplicaciones de alto riesgo donde simplemente no puedes permitirte ningún error.

Reka Flash: Razonamiento rápido y rentable

Reka Flash es el modelo intermedio, logrando un buen equilibrio entre potencia y precio. Está hecho para un pensamiento rápido y fiable en situaciones empresariales cotidianas. Puede que no tenga toda la fuerza de Core, pero su velocidad y menor coste lo convierten en una opción realmente práctica para implementar la IA en toda tu organización sin pasarte del presupuesto.

Reka Spark y Edge: Compactos y versátiles

En el extremo más pequeño de la escala, tienes Reka Spark y Edge. Estos modelos son supercompactos y están diseñados para la eficiencia, lo que los hace perfectos para ejecutarse en un dispositivo o en situaciones donde no tienes muchos recursos. Siguen teniendo el mismo ADN multimodal que sus hermanos mayores, solo que en un paquete mucho más pequeño.

Modelo	Tamaño	Caso de uso ideal	Característica clave
Reka Core	El más grande	Tareas complejas y de alto riesgo	Máximo rendimiento y fluidez
Reka Flash	21B de parámetros	Aplicaciones empresariales cotidianas	Equilibrio entre coste y rendimiento
Reka Spark/Edge	El más pequeño	IA en el dispositivo, integrada	Ultracompacto y eficiente

Aunque estos modelos te dan un punto de partida potente, aquí está el truco: necesitas un conocimiento técnico serio para construir, integrar y mantener aplicaciones con ellos.

Este vídeo ofrece una excelente visión general de los diferentes modelos multimodales ofrecidos por Reka AI.

Capacidades clave de Reka AI: Multimodalidad y razonamiento agéntico

La tecnología de Reka AI se basa en dos conceptos que están dando forma al futuro de la IA: la verdadera multimodalidad y el razonamiento agéntico. Entender lo que significan es la clave para comprender qué hace especial su enfoque.

Verdadera multimodalidad: Más allá del texto

Cuando Reka dice "multimodal", lo dice en serio. Sus modelos pueden procesar y entender de forma nativa una mezcla de texto, imágenes, vídeo y audio, todo al mismo tiempo. Esto abre la puerta a cosas que son simplemente imposibles para un modelo de solo texto.

Por ejemplo, podrías usar un modelo de Reka para:

• Buscar en un enorme archivo de vídeo simplemente escribiendo: "muéstrame todos los clips donde el CEO habla de nuestro nuevo producto".

• Crear automáticamente descripciones detalladas y buscables para toda una biblioteca de imágenes. De hecho, están explorando esto en una asociación con Shutterstock.

• Analizar imágenes deportivas para cortar automáticamente los momentos destacados y hacer un seguimiento del rendimiento de los jugadores.

Este vídeo muestra Reka Vision, la solución de monitorización de vídeo en tiempo real de Reka AI.

La promesa del razonamiento agéntico

El razonamiento agéntico es la siguiente evolución de los simples bots de preguntas y respuestas. Se trata de crear "agentes" de IA que realmente puedan hacer cosas planificando, usando herramientas y aprendiendo sobre la marcha. En lugar de solo darte una respuesta, un agente puede tomar acción. Las plataformas beta de Reka, Nexus y Guardian, se basan en esta idea de crear trabajadores de IA para automatizar flujos de trabajo complicados.

La realidad, sin embargo, es que construir y desplegar estos agentes es una tarea enorme para los desarrolladores. Para la mayoría de las empresas, la necesidad inmediata no es un constructor de agentes de propósito general, sino una solución que esté lista para un trabajo específico.

Precios y despliegue empresarial de Reka AI

Hablemos de uno de los factores más importantes para cualquier negocio: el coste. Desafortunadamente, Reka AI no tiene una página de precios pública. Si estás interesado, su sitio web te indica que contactes a su equipo de ventas para una demostración.

Esto no es inusual para empresas que se centran en grandes acuerdos empresariales con contratos personalizados, pero puede ser frustrante por varias razones:

• Falta de transparencia: No puedes hacerte una idea aproximada de los costes sin tener una llamada con un vendedor.

• Difícil de prever: La elaboración de presupuestos se convierte en un juego de adivinanzas cuando los precios no están estandarizados.

• Alta barrera de entrada: No puedes simplemente registrarte y empezar a experimentar. Primero tienes que pasar por todo el proceso de ventas.

En cuanto al despliegue, Reka se ha asociado con proveedores de la nube como Oracle, haciendo que sus modelos estén disponibles en la Infraestructura de la Nube de Oracle para sus clientes empresariales.

Para las empresas que necesitan costes predecibles y quieren empezar por su cuenta, plataformas como eesel AI tienen un modelo totalmente diferente. Con precios claros y escalonados y sin cargos sorpresa, sabes exactamente por lo que estás pagando. Incluso puedes empezar con un plan mensual y cancelar en cualquier momento, lo que te da la libertad de probar las cosas sin quedarte atado a un compromiso a largo plazo.

¿Es Reka AI la opción adecuada para tu equipo de atención al cliente?

No hay duda de que los modelos de Reka AI son potentes. En teoría, un equipo de desarrolladores con talento podría usarlos para construir una herramienta de IA personalizada para la atención al cliente. Pero esto plantea la eterna pregunta para cualquier líder de soporte: ¿lo construyes tú mismo o compras algo ya hecho?

El desafío de construir con Reka AI frente a comprar

Si decides construir tu propia herramienta con un modelo de propósito general como los de Reka, te estás comprometiendo a mucho más que simplemente conectarte a una API. Necesitarías un equipo de ingeniería dedicado para encargarse de todo. Estamos hablando de:

• Integración: Escribir todo el código para conectar el modelo a tu help desk (como Zendesk o Freshdesk) y a todas tus fuentes de conocimiento internas.

• Lógica del flujo de trabajo: Diseñar desde cero todo el sistema que decide cuándo responder a un ticket, cuándo escalarlo, cómo etiquetarlo y qué hacer a continuación.

• Ajuste fino: Invertir una tonelada de tiempo y recursos en entrenar el modelo genérico para que entienda tus problemas de soporte específicos y suene como tu marca.

Comparación: Por qué una plataforma especializada te lleva más rápido a tu objetivo

La alternativa es optar por una herramienta que ya está diseñada para el trabajo, como eesel AI. Está diseñada para resolver estos problemas exactos desde el primer momento. Es una comida completa, no solo uno de los ingredientes.

Aquí es donde una plataforma especializada puede marcar la diferencia casi de inmediato:

• Integraciones con un solo clic: eesel AI se conecta a tu help desk, Slack, Confluence y otras herramientas en solo unos minutos. Sin codificación complicada ni tener que renovar tu configuración actual.

• Flujos de trabajo predefinidos: Obtienes un Agente de IA para una automatización completa, un Copiloto de IA para ayudar a tus agentes humanos, y un Triage de IA para enrutar tickets, todo listo para configurar desde un panel de control simple.

• Aprende de tu negocio: eesel AI aprende automáticamente de tus tickets de soporte pasados y de tu base de conocimientos, por lo que entiende el contexto de tu negocio y adopta la voz de tu marca de inmediato.

• Simulación sin riesgos: Antes incluso de activarlo, puedes ejecutar una simulación en miles de tus tickets antiguos. Esto te muestra exactamente cómo se desempeñará la IA y te da una predicción precisa de tu tasa de automatización.

Esta tabla desglosa los dos enfoques:

Característica	Reka AI (Construir una solución)	eesel AI (Plataforma lista para usar)
Tiempo de valorización	Meses o años	Minutos a horas
Experiencia requerida	Ingenieros de IA y desarrolladores	Configuración sin código y autoservicio
Integración con Help Desk	Requiere desarrollo de API personalizado	Integraciones con un clic (Zendesk, Freshdesk, etc.)
Funcionalidad clave	Modelo de propósito general	Agente de IA, Copiloto, Triage, Chatbot especializados
Pruebas y seguridad	Requiere pruebas manuales	Simulación integrada en tickets pasados
Modelo de precios	Contrato empresarial personalizado (no público)	Planes mensuales/anuales transparentes y predecibles

Reka AI: Eligiendo la herramienta adecuada para el trabajo

Entonces, ¿cuál es el veredicto final sobre Reka AI? Es una empresa impresionante que definitivamente está empujando los límites de lo que es posible con una IA eficiente y multimodal. Si tu organización tiene un profundo equipo de talento tecnológico y una necesidad específica de construir una aplicación de IA personalizada a gran escala desde cero, sus modelos son una fantástica alternativa independiente a los grandes jugadores.

Pero un modelo potente es solo un ingrediente. Para trabajos específicos como el servicio al cliente o el soporte de TI interno, el objetivo principal es resolver problemas y obtener resultados de la manera más rápida y segura posible. En esas situaciones, una plataforma especializada y lista para usar es una forma mucho más rápida, segura y rentable de llegar a donde quieres ir.

Si tu objetivo es automatizar el soporte, reducir tu volumen de tickets y dar un impulso a tus agentes sin iniciar un proyecto de ingeniería masivo, podría valer la pena ver cómo eesel AI puede integrarse en tu flujo de trabajo en minutos.