Precios de OpenEvidence AI: Una guía completa para 2025

Stevia Putri
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Stanley Nicholas
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Last edited 6 noviembre 2025

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La sobrecarga de información es un verdadero dolor de cabeza, especialmente en campos de alto riesgo como la medicina, donde un solo detalle puede cambiarlo todo. Imagina ser un médico con un paciente esperando mientras buscas desesperadamente en una montaña de artículos de investigación solo para encontrar una única respuesta fiable. Este es exactamente el problema para el que se creó OpenEvidence AI. Es un motor de búsqueda de IA especializado y preciso, diseñado para dar a los profesionales de la salud respuestas rápidas y basadas en la evidencia.

Pero, ¿cuál es el truco? ¿Cuánto cuesta? La respuesta no es tan sencilla como podrías pensar. Esta guía te ofrecerá una visión clara de OpenEvidence, lo que hace y, lo más importante, desglosará su particular modelo de precios "gratuito" y por qué tiene algunas trampas ocultas para un uso empresarial más amplio.

¿Qué es OpenEvidence AI?

Puedes pensar en OpenEvidence como el "ChatGPT para médicos". Es un motor de búsqueda médico impulsado por IA que permite a los profesionales de la salud hacer preguntas clínicas complejas en lenguaje sencillo y obtener respuestas resumidas, con enlaces a la literatura médica revisada por pares.

Está creado para un público muy específico: profesionales de la salud (HCPs, por sus siglas en inglés) verificados, principalmente en Estados Unidos. No puedes simplemente registrarte y empezar a buscar; primero tienes que pasar por un proceso de verificación profesional. Este enfoque de "jardín vallado" es intencional, asegurando que sea utilizado por personas que saben cómo interpretar la compleja información que proporciona.

La credibilidad de la plataforma proviene de sus fuentes de conocimiento de primer nivel. Está entrenado con datos de algunos de los nombres más respetados en medicina, como JAMA, The New England Journal of Medicine y las Guías NCCN. Esto garantiza que la información sea lo suficientemente sólida para tomar decisiones clínicas. Respaldado por inversores de renombre como Google Ventures y Kleiner Perkins, y creado por un equipo de Harvard y el MIT, es una herramienta seria para un trabajo serio.

Características clave que influyen en el precio de OpenEvidence AI

Las características de OpenEvidence están enfocadas con precisión en su audiencia médica, priorizando la velocidad, la exactitud y la confianza. Si bien eso es genial para su nicho, estas mismas características son exactamente lo que lo convierten en una mala opción para casi cualquier otro tipo de negocio.

Búsqueda médica en lenguaje natural

Una de las mejores cosas de OpenEvidence es su capacidad para entender el lenguaje humano normal. En lugar de intentar adivinar la combinación correcta de palabras clave rígidas, un médico puede simplemente hacer una pregunta como lo haría a un colega. Por ejemplo, "¿Cuáles son los últimos tratamientos para el COVID persistente en pacientes con antecedentes de problemas cardíacos?". Este enfoque simple e intuitivo ahorra un montón de tiempo y hace que el proceso de investigación sea mucho menos engorroso.

Respuestas citadas y resumidas para generar confianza

En el ámbito de la salud, no puedes simplemente fiarte de la palabra de una IA, y con razón. Cada respuesta que da OpenEvidence está respaldada por citas directas a los estudios originales. Esto es imprescindible para los médicos. Genera confianza y les permite hacer clic para verificar la fuente en segundos, lo cual es absolutamente vital cuando la salud del paciente está en juego.

Una base de conocimientos altamente especializada

Esta característica es tanto una gran fortaleza como una enorme limitación. Para un médico, tener una IA que solo extrae información de una lista curada de revistas médicas de élite es perfecto. Elimina el ruido y garantiza que las respuestas se basen en ciencia sólida.

Pero ese enfoque tan específico significa que no tiene ni idea de nada fuera de su biblioteca médica. No puedes entrenarla con los documentos internos de tu empresa, las especificaciones de tus productos o tus políticas de soporte. Sabe todo sobre interacciones de medicamentos, pero no tiene idea de cómo responder a la pregunta de un cliente sobre tu política de devoluciones.

Aquí es donde las herramientas especializadas simplemente no son adecuadas para las necesidades empresariales generales. La mayoría de las empresas necesitan una IA que aprenda de su propio mundo de información. Una plataforma como eesel AI adopta un enfoque diferente y más flexible al conectarse directamente con el contenido de tu negocio en herramientas como Confluence, Google Docs y tu centro de ayuda de Zendesk.

Comparación de las fuentes de conocimiento de OpenEvidence con una IA para empresas

La diferencia es como la noche y el día cuando comparas sus fuentes de conocimiento.

CaracterísticaOpenEvidence AIeesel AI
Fuentes de conocimientoLiteratura médica pública y revisada por pares (JAMA, NEJM, etc.)El contenido interno y externo de tu empresa.
PersonalizaciónNo personalizable; los usuarios no pueden añadir sus propias fuentes.Totalmente personalizable; se conecta a tu Zendesk, Confluence, Google Docs, Slack, Notion, tickets anteriores y más.
Caso de uso idealResponder preguntas clínicas para profesionales de la medicina.Automatizar el soporte al cliente, proporcionar asistencia interna al equipo y potenciar chatbots para sitios web basados en los datos de tu empresa.

La verdad sobre el precio de OpenEvidence AI

Bien, vayamos al plato fuerte: ¿cómo gana dinero OpenEvidence y cuánto te costará realmente? Aquí es donde entra en juego el interesante modelo de negocio de la plataforma.

¿Es OpenEvidence AI realmente gratis?

Sí, OpenEvidence es gratis para su público objetivo: profesionales de la salud verificados en EE. UU. En lugar de cobrar a los usuarios una suscripción, funciona con un modelo basado en publicidad. Esto es una gran ventaja para los médicos, especialmente si lo comparas con alternativas de pago como UpToDate, que puede costar alrededor de $559 por médico al año. Al eliminar la barrera del precio, OpenEvidence ha ganado una enorme popularidad en la comunidad médica.

Las advertencias del modelo "gratuito"

Aunque "gratis" es una palabra mágica, viene con algunas condiciones importantes que lo convierten en un obstáculo insalvable para la mayoría de las empresas.

  • Se requiere verificación profesional: "Gratis" no significa "abierto a todo el mundo". El acceso está estrictamente controlado y requiere credenciales profesionales, como un número de Identificador Nacional de Proveedor (NPI) en EE. UU. Esto cierra completamente la puerta a los equipos de soporte al cliente, departamentos de TI o cualquier persona fuera del campo de la medicina.

  • Centrado en EE. UU.: La plataforma y su proceso de verificación están muy orientados al mercado estadounidense. Aunque admiten algunas verificaciones internacionales, no es una garantía, lo que supone un problema para los equipos globales.

  • Falta de integración en los flujos de trabajo: OpenEvidence es una herramienta de búsqueda independiente. Es un lugar al que vas a buscar información, y eso es todo. No se integra en flujos de trabajo empresariales como los centros de ayuda (Zendesk, Freshdesk) o las plataformas de chat internas (Slack, Microsoft Teams) para automatizar tareas o ayudar a los agentes en tiempo real.

Por qué el modelo de precios de OpenEvidence AI no funciona para los equipos de empresa

Los equipos de soporte al cliente, TI y operaciones internas necesitan más que una simple barra de búsqueda. Necesitan una IA que pueda ser entrenada con su conocimiento específico y que realmente pueda hacer cosas. Aquí es donde una plataforma de IA enfocada en los negocios con un modelo de precios claro es imprescindible.

Por ejemplo, el modelo de precios de eesel AI está diseñado para empresas que necesitan costos predecibles y la capacidad de escalar. Las diferencias son bastante claras:

  • Sin tarifas por resolución: Muchas herramientas de IA te cobran por cada ticket que la IA resuelve. Esto genera facturas sorpresa y básicamente te castiga por tener un mes de mucho trabajo. Los planes de eesel AI se basan en un número fijo de interacciones de IA, por lo que tus costos son siempre estables.

  • Planes flexibles: No estás atado a un contrato a largo plazo. Puedes empezar con un plan mensual y cancelar cuando quieras, lo que es una forma de bajo riesgo para empezar.

  • Niveles claros: Los precios son sencillos y se basan en el número de interacciones de IA que necesitas, lo que facilita la elección del plan adecuado para el tamaño y la carga de trabajo de tu equipo.

Aquí tienes un desglose completo de los planes de eesel AI:

PlanPrecio mensualPrecio anual (Efectivo)Interacciones de IA/mesCaracterísticas clave
Team299 $239 $/mesHasta 1000Entrenamiento en sitios web/documentos; Copilot para help desk; Integración con Slack.
Business799 $639 $/mesHasta 3000Todo lo del plan Team + Entrenamiento en tickets anteriores; MS Teams; Acciones de IA (triaje/llamadas a la API); Simulación masiva.
CustomContactar con VentasPersonalizadoIlimitadasAcciones avanzadas; Orquestación de múltiples agentes; Integraciones personalizadas; Seguridad avanzada.

Casos de uso vs. limitaciones: ¿Para quién es OpenEvidence AI?

Este vídeo explica cómo el modelo de IA de OpenEvidence, entrenado con una selección de literatura médica, está cambiando las reglas del juego para los médicos.

Descubrir cuál es el usuario ideal para OpenEvidence es la clave para entender por qué no es una buena opción para la mayoría de las empresas. Es increíble en su propio carril, pero ese carril es muy, muy estrecho.

Casos de uso ideales

OpenEvidence realmente brilla en algunas situaciones específicas:

  • Soporte clínico rápido: Un médico en medio de una consulta puede obtener una respuesta rápida y basada en la evidencia sin tener que salir de la sala para hojear un libro de texto.

  • Educación médica: Los estudiantes e investigadores pueden usarlo para encontrar literatura resumida y ponerse al día rápidamente sobre las últimas investigaciones.

  • Práctica basada en la evidencia: Para cualquier profesional que se tome en serio el uso de los datos más recientes revisados por pares para tomar decisiones, es un recurso fantástico.

Limitaciones clave para las empresas

Para una empresa típica, las carencias funcionales son simplemente demasiado grandes como para ignorarlas:

  • Solo información, sin acción: Puede encontrar respuestas, pero no puede hacer nada con ellas. No puede etiquetar un ticket, escalar un problema o dirigir una solicitud en un centro de ayuda como Zendesk o Freshdesk.

  • Sin entrenamiento con conocimiento personalizado: La IA no puede aprender de la wiki interna de tu empresa, tu base de datos de tickets de soporte anteriores o los documentos de tus productos. Su conocimiento está bloqueado y no se puede cambiar.

  • Sin asistencia para agentes: No está diseñado para estar dentro de un centro de ayuda y ayudar a un agente de soporte a redactar respuestas, encontrar la macro adecuada o automatizar tareas tediosas dentro de su flujo de trabajo existente.

Estas limitaciones son precisamente los problemas que las herramientas de IA enfocadas en los negocios están diseñadas para resolver. Un Agente de IA de eesel AI, por ejemplo, no solo aprende del conocimiento único de tu empresa, sino que también toma medidas directamente dentro de tu centro de ayuda para resolver problemas por sí mismo, liberando a tus agentes humanos para problemas más complejos.

Elegir la IA adecuada para tus necesidades

OpenEvidence es una herramienta fantástica para su público objetivo. Para los profesionales de la medicina, su modelo gratuito y con publicidad, junto con su base de conocimientos curada y de alta calidad, lo convierte en un recurso increíble para la medicina basada en la evidencia.

Pero esa especialización es también su mayor debilidad para cualquier otra persona. Su acceso restringido, la falta de personalización y su diseño exclusivo para obtener información lo hacen totalmente inadecuado para las necesidades dinámicas del servicio al cliente, TI o la gestión del conocimiento interno. Las empresas necesitan una IA que pueda aprender de su mundo, conectarse a sus herramientas y automatizar sus flujos de trabajo.

Para los equipos que buscan una plataforma de IA potente y de autoservicio que se conecte a las herramientas que ya utilizan, aprenda de sus datos únicos y tenga precios predecibles, eesel AI es la mejor opción.

¿Listo para ver cómo la IA puede automatizar flujos de trabajo utilizando el conocimiento de tu propia empresa? Inicia tu prueba de eesel AI en minutos.

Preguntas frecuentes

OpenEvidence AI es gratuito para su público objetivo de profesionales de la salud verificados de EE. UU. Funciona con un modelo basado en publicidad, lo que supone una gran ventaja para los médicos que buscan conocimiento médico rentable en comparación con las alternativas de pago.

OpenEvidence AI está altamente especializado en aplicaciones médicas, lo que significa que carece de la capacidad de ser entrenado con datos empresariales propios. Tampoco se integra en flujos de trabajo empresariales generales como el soporte al cliente o los sistemas internos de gestión del conocimiento, lo que lo hace inadecuado para la mayoría de las empresas.

A diferencia de muchos recursos médicos basados en suscripción como UpToDate, OpenEvidence AI ofrece un modelo gratuito con publicidad para sus usuarios profesionales de la salud verificados. Esto reduce significativamente la barrera financiera para los médicos que buscan información médica basada en la evidencia.

No, la base de conocimientos de OpenEvidence AI es fija y se basa exclusivamente en literatura médica pública y revisada por pares. No puede ser entrenada con documentos propios de la empresa, lo que la convierte en una solución poco práctica para la gestión del conocimiento empresarial interno.

Los profesionales de la salud verificados, principalmente aquellos en EE. UU. con credenciales reconocidas como un número de Identificador Nacional de Proveedor (NPI), deben completar un proceso de verificación profesional específico. Una vez verificados, pueden acceder a la plataforma gratuita con publicidad.

OpenEvidence AI está diseñado exclusivamente para preguntas clínicas y no puede gestionar consultas comerciales generales. Carece de la capacidad de aprender de los datos internos de la empresa, integrarse con sistemas de help desk o automatizar tareas específicas del negocio, lo que lo hace ineficaz para estos departamentos no médicos.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.