El mundo de la IA avanza a un ritmo vertiginoso. Justo cuando crees que ya dominas GPT-4, OpenAI lanza GPT-4 Turbo y es como volver a la casilla de salida. Si estás intentando averiguar cuál de estos modelos tiene sentido para tu negocio, no eres el único. Es un poco como si te pidieran que eligieras un motor sin saber qué tipo de coche estás intentando construir.
La respuesta sencilla es que no hay un único modelo «mejor» para todo el mundo. La elección correcta es un acto de equilibrio, una constante compensación entre velocidad, inteligencia y coste. Esta guía está aquí para desglosar las diferencias reales entre GPT-3.5, GPT-4 y GPT-4 Turbo, para que puedas tomar una decisión que se ajuste a lo que realmente necesitas hacer.
Pero aquí va un pequeño spoiler: el modelo es solo el motor. La verdadera potencia viene de conectarlo a las herramientas y datos de tu empresa. Después de todo, la IA más inteligente del planeta es bastante inútil si no puede acceder a tu base de conocimiento interno para dar una respuesta relevante.
¿Qué son los modelos GPT de OpenAI?
Antes de entrar en materia, asegurémonos de que todos estamos en la misma página. «GPT» significa Transformador Generativo Preentrenado. En pocas palabras, son enormes modelos de lenguaje que han sido entrenados con una cantidad masiva de texto y datos de internet. Este entrenamiento les permite entender el contexto, generar texto similar al humano y potenciar herramientas como ChatGPT.
¿Qué es GPT-3.5?
GPT-3.5 es el caballo de batalla fiable del grupo. Es el motor que impulsa la versión gratuita de ChatGPT y está diseñado para dos cosas: velocidad y asequibilidad. Para trabajos sencillos y de gran volumen, es una gran opción. Puede gestionar preguntas y respuestas básicas, resumir textos y seguir instrucciones simples sin despeinarse. ¿En qué se queda corto? Puede tropezar con razonamientos complejos, instrucciones sutiles o tareas que requieren muchos matices.
¿Qué es GPT-4?
GPT-4 es el modelo prémium, el tope de gama. Este es el cerebro detrás de ChatGPT Plus y supuso un gran salto adelante en términos de inteligencia. GPT-4 brilla cuando le planteas problemas complejos, desde la escritura creativa y las instrucciones de varios pasos hasta el análisis de datos y la escritura de código. Sus respuestas son mucho más sofisticadas y precisas. ¿La pega? Toda esa potencia mental tiene un coste. GPT-4 es notablemente más lento y más caro de usar que su predecesor.
¿Qué es GPT-4 Turbo?
GPT-4 Turbo es el intento de conseguir lo mejor de ambos mundos. Fue creado para ofrecer la inteligencia de alta gama de GPT-4, pero con mejoras importantes en velocidad y coste. También viene con un par de actualizaciones masivas: una «ventana de contexto» mucho más grande (enseguida veremos qué es) y datos de entrenamiento más actualizados. Para la mayoría de las empresas hoy en día, GPT-4 Turbo es la opción práctica, logrando un punto óptimo entre potencia, rendimiento y precio.
Velocidad y rendimiento
En un contexto empresarial, especialmente cuando tienes clientes esperando, la velocidad no es solo una ventaja, lo es todo. Un cliente que se queda mirando a un chatbot «pensando» durante 30 segundos es un cliente que está a punto de frustrarse y marcharse.
Así es como se comparan los modelos en la prueba de velocidad:
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GPT-3.5: El campeón indiscutible de la velocidad. Es rápido y receptivo.
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GPT-4 Turbo: Mucho más rápido que el GPT-4 original, lo que lo convierte en un sólido competidor para las conversaciones en tiempo real.
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GPT-4: El más lento de los tres. La gente suele decir que sus respuestas parecen más «reflexivas», pero en un chat en directo, eso se traduce en retardo.
Pero aquí está el quid de la cuestión: una respuesta rápida pero incorrecta es peor que una ligeramente más lenta que realmente ayuda. Cuando se trata de atención al cliente, hay que equilibrar la velocidad con la fiabilidad. Un bot que escupe respuestas incorrectas al instante solo crea más trabajo de limpieza para tus agentes humanos.
Aquí es donde tener solo un modelo no es suficiente. Por ejemplo, un agente de soporte con IA de eesel AI hace más que simplemente llamar a una API. Utiliza un flujo de trabajo inteligente que puede detectar cuándo la pregunta de un cliente es demasiado complicada para una respuesta automática rápida. En lugar de adivinar y dar una mala respuesta, puede hacer instantáneamente otra cosa, como escalar el ticket a la persona adecuada. De esta manera, el cliente siempre obtiene una respuesta rápida, ya sea la respuesta perfecta de la IA o un traspaso fluido a un humano.
Un diagrama que muestra cómo el flujo de trabajo inteligente de eesel AI puede escalar consultas complejas de clientes a un agente humano, equilibrando el dilema de velocidad frente a precisión en GPT-4 Turbo vs. GPT-4 vs. GPT-3.5.Capacidades y precisión
La velocidad es una cosa, pero lo que estos modelos pueden hacer realmente es donde las cosas se ponen interesantes. Para el uso empresarial, estas diferencias pueden ser decisivas.
Ventana de contexto: Entendiendo la memoria de la IA
La «ventana de contexto» es un término técnico para una idea simple: cuánta información puede recordar el modelo en un momento dado de una conversación. Una ventana de contexto más grande significa que la IA puede gestionar chats más largos, procesar documentos completos y recordar detalles del principio de la conversación sin confundirse.
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GPT-3.5: Hasta 16 385 tokens (alrededor de 12 000 palabras).
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GPT-4: Hasta 32 768 tokens (alrededor de 24 000 palabras).
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GPT-4 Turbo: Unos impresionantes 128 000 tokens (alrededor de 100 000 palabras, básicamente un libro de 300 páginas).
Para el soporte al cliente, una ventana de contexto grande es una ventaja enorme. Significa que un cliente puede explicar un problema complicado de varias partes, y la IA puede seguir el hilo sin olvidar lo primero que dijo. También puede leer un artículo de ayuda completo o una larga cadena de correos electrónicos para encontrar la mejor solución.
Razonamiento, precisión y seguimiento de instrucciones
Aquí es donde GPT-4 y GPT-4 Turbo realmente dejan a GPT-3.5 en el polvo. Según la propia investigación de OpenAI, GPT-4 tiene un 40 % más de probabilidades de producir respuestas factuales que GPT-3.5. Cuando confías en una IA para interactuar con tus clientes, eso es un gran problema.
Los modelos más nuevos también son mucho mejores para seguir instrucciones específicas. Puedes decirles que adopten un cierto tono de voz o sigan un formato particular, y lo harán de manera consistente. Por ejemplo, si le dices a GPT-3.5 que «responda a la pregunta del cliente sobre el envío y luego pregunte si necesita ayuda con algo más», podría simplemente responder a la pregunta y detenerse. GPT-4 y Turbo son mucho más fiables a la hora de ejecutar esa instrucción completa de varios pasos.
Pero incluso el modelo más inteligente es solo tan bueno como la información a la que tiene acceso. Un modelo GPT-4 genérico sabe mucho sobre el mundo, pero no conoce la política de devoluciones única de tu empresa, la solución para un error específico en tu software o el estado del pedido reciente de un cliente.
Aquí es donde entran en juego plataformas como eesel AI. Asientan estos potentes modelos en la realidad de tu empresa. eesel AI se conecta directamente a tus fuentes de conocimiento, ya sean tickets de soporte anteriores, tu centro de ayuda o documentos internos en Confluence o Google Docs. Esto garantiza que el potente cerebro de la IA trabaje con información precisa y específica de tu negocio, convirtiendo la inteligencia genérica en un agente genuinamente útil.
Una infografía que muestra cómo eesel AI se conecta a varias fuentes de conocimiento de la empresa para fundamentar el modelo de IA, un factor clave al elegir entre GPT-4 Turbo, GPT-4 y GPT-3.5 para empresas.Precios y casos de uso empresariales
Para cualquier negocio, el presupuesto es algo real. Usar estos modelos a través de la API de OpenAI significa que pagas «por token», es decir, por cada fragmento de texto que entra y sale. Esto puede ser genial por la flexibilidad, pero también puede ser aterradoramente impredecible. Una semana ajetreada para tu equipo de soporte podría llevar a una factura sorprendentemente grande.
Comparativa de precios de la API de OpenAI
Aquí tienes un vistazo rápido a los costes estándar de la API. Como referencia, un millón de tokens equivale a unas 750 000 palabras.
| Modelo | Coste de entrada (por 1 millón de tokens) | Coste de salida (por 1 millón de tokens) |
|---|---|---|
| "gpt-3.5-turbo-0125" | 0,50 $ | 1,50 $ |
| "gpt-4" | 30,00 $ | 60,00 $ |
| "gpt-4-turbo" | 10,00 $ | 30,00 $ |
| Fuente: Página de precios de OpenAI |
Elegir la herramienta adecuada para cada tarea
Teniendo en cuenta estas compensaciones, así es como podrías pensar en aplicarlas:
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Usa GPT-3.5 para: Tareas sencillas y de gran volumen donde el coste es el factor número uno. Piensa en cosas como la categorización inicial de tickets, el análisis básico de sentimiento o un bot de preguntas frecuentes solo para uso interno donde el riesgo es bajo.
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Usa GPT-4 para: Las tareas absolutamente críticas donde necesitas la mejor respuesta posible y estás dispuesto a pagar por ella. Esto podría ser para redactar correos electrónicos delicados a clientes de alto valor o para solucionar tus problemas técnicos más complejos.
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Usa GPT-4 Turbo para: Prácticamente todo lo demás. Es la mejor opción global para la automatización del soporte de cara al cliente, para ayudar a tus agentes humanos a encontrar respuestas más rápido y para cualquier tarea que necesite una mezcla de inteligencia, velocidad y un coste razonable.
Ese impredecible precio por token es un gran dolor de cabeza para las empresas que intentan establecer un presupuesto. Aquí es donde una solución completa ofrece un valor real. eesel AI elimina esa incertidumbre con precios transparentes y predecibles. Nuestros planes se basan en una tarifa plana mensual por un cierto número de interacciones de IA, sin tarifas ocultas por ticket resuelto. Esto significa que puedes automatizar todo lo que necesites sin llevarte una sorpresa desagradable a fin de mes. Te permite escalar tu soporte con confianza, sabiendo que tus costes están completamente bajo control.
Una captura de pantalla de la página de precios de eesel AI, destacando el modelo de precios transparente y predecible que contrasta con los costes por token de usar las API de GPT-4 Turbo, GPT-4 y GPT-3.5 directamente.De un modelo en bruto a una solución real
Muy bien, atemos todos los cabos. ¿Qué modelo es el adecuado para ti? En resumen: GPT-3.5 es para velocidad y ahorro, GPT-4 es para la máxima potencia cuando el dinero no es un problema, y GPT-4 Turbo es la elección inteligente y equilibrada para la mayoría de las empresas.
Pero la cuestión más importante es que el modelo es solo un motor. Para sacarle un valor real, necesitas construir un coche completo a su alrededor. Una simple llamada a la API no puede conectarse a tu base de datos de pedidos, aprender de los tickets pasados de tu equipo o ser probada de forma segura con tus datos reales antes de dejar que hable con un solo cliente.
Eso es lo que una plataforma como eesel AI está diseñada para hacer. Tomamos la potencia bruta de estos modelos y la convertimos en una herramienta práctica e integrada para tu equipo de soporte. Puedes empezar en pocos minutos, conectar todo el conocimiento disperso de tu empresa en un solo cerebro y usar un potente modo de simulación para probar tu IA sin ningún riesgo. Si estás listo para dejar de pensar en el motor y empezar a conducir el coche, puedes ver cómo una solución completa puede transformar tu experiencia de soporte.
El panel de simulación de eesel AI, que permite a las empresas probar de forma segura el rendimiento de su IA con diferentes modelos como GPT-4 Turbo, GPT-4 y GPT-3.5 antes de su implementación.Preguntas frecuentes
Las principales distinciones radican en la inteligencia, la velocidad y el coste. GPT-3.5 es rápido y barato, pero menos preciso; GPT-4 es muy inteligente, pero lento y caro; mientras que GPT-4 Turbo ofrece un sólido equilibrio entre la inteligencia de GPT-4 con una velocidad mejorada y un coste menor.
GPT-3.5 es el más asequible, seguido de GPT-4 Turbo, que es significativamente más barato que el GPT-4 original. El precio se basa en tokens, lo que significa que pagas tanto por el texto de entrada como por el de salida, siendo GPT-4 el que incurre en los costes más altos.
GPT-3.5 es el más rápido, ideal para tareas sencillas y de gran volumen. GPT-4 Turbo es un fuerte competidor para las interacciones en tiempo real, ofreciendo una velocidad significativamente mejor que el GPT-4 original, que es más lento, pero manteniendo una alta inteligencia.
Tanto GPT-4 como GPT-4 Turbo son muy superiores a GPT-3.5 en términos de razonamiento, precisión y seguimiento de instrucciones complejas. GPT-4 Turbo, en concreto, ofrece una inteligencia cercana a la de GPT-4 con un entrenamiento más actualizado y una ventana de contexto más grande.
Una ventana de contexto más grande permite a la IA «recordar» más información de una conversación o un documento. La enorme ventana de 128 000 tokens de GPT-4 Turbo le permite gestionar interacciones mucho más largas y complejas y procesar documentos enteros sin perder el contexto, a diferencia de GPT-3.5 o incluso GPT-4.
GPT-3.5 es adecuado para tareas sencillas y de gran volumen donde el coste es crítico. GPT-4 es para trabajos cruciales que exigen la mejor respuesta posible sin importar el coste. GPT-4 Turbo es ideal para la mayoría de las tareas de soporte de cara al cliente y aquellas que requieren un equilibrio entre inteligencia, velocidad y un coste razonable.
GPT-4 Turbo es generalmente la mejor opción global para la mayoría de las empresas. Ofrece una potente mezcla de alta inteligencia, velocidad mejorada y costes significativamente más bajos en comparación con el GPT-4 original, lo que lo convierte en una opción práctica y eficiente.
