Gpt-4 turbo vs gpt-4 vs gpt-3.5: あなたのビジネスに適したモデルはどれ？

AIの世界は目まぐるしい速さで進化しています。GPT-4をようやく理解したと思ったら、OpenAIがGPT-4 Turboをリリースし、また振り出しに戻ったような気分になるかもしれません。もし、自社のビジネスにどのモデルが本当に適しているのかを見極めようとしているなら、あなただけではありません。それはまるで、どんな車を作りたいのかもわからないまま、エンジンを選べと言われているようなものです。

簡単な答えを言えば、誰にとっても「最高の」モデルというものは一つもありません。正しい選択とは、スピード、賢さ、コストの間のバランスを取り、常にトレードオフを考えることです。このガイドでは、GPT-3.5、GPT-4、GPT-4 Turboの現実世界での違いを分かりやすく解説し、あなたが本当にやるべきことに合った決断を下せるようお手伝いします。

しかし、ここで少しネタバレをすると、モデルは単なるエンジンに過ぎません。真の力は、それを自社のツールやデータと接続することから生まれます。結局のところ、地球上で最も賢いAIでさえ、関連性の高い回答を提供するためにあなたの社内ナレッジにアクセスできなければ、ほとんど役に立たないのです。

OpenAIのGPTモデルとは？

詳細に入る前に、まずは認識を合わせておきましょう。「GPT」とはGenerative Pre-trained Transformer（生成可能な事前学習済みトランスフォーマー）の略です。平たく言えば、インターネット上の膨大な量のテキストやデータで学習された巨大な言語モデルです。この学習により、文脈を理解し、人間のようなテキストを生成し、ChatGPTのようなツールを動かすことができるのです。

GPT-3.5とは？

GPT-3.5は、このグループの中で頼れる主力です。ChatGPTの無料版を動かしているエンジンであり、スピードと手頃な価格という2つの目的のために作られました。単純で大量の処理を要するタスクには最適な選択肢です。基本的なQ&A、テキストの要約、簡単な指示への追従などを難なくこなします。弱点はどこか？複雑な推論や微妙な指示、多くのニュアンスを必要とするタスクでは、つまずくことがあります。

GPT-4とは？

GPT-4は、最高級のプレミアムモデルです。ChatGPT Plusの頭脳であり、知能の面で大きな飛躍を遂げました。GPT-4は、クリエイティブなライティングや複数ステップの指示から、データ分析やコード記述まで、複雑な問題を投げかけられたときに真価を発揮します。その応答ははるかに洗練され、正確です。欠点は？その高い知能にはコストがかかります。GPT-4は、前モデルよりも著しく遅く、使用料も高価です。

GPT-4 Turboとは？

GPT-4 Turboは、両方の長所を兼ね備えようとする試みです。GPT-4のハイエンドな知能を提供しつつ、スピードとコストを大幅に改善するために作られました。また、いくつかの大きなアップグレードも伴っています。はるかに大きな「コンテキストウィンドウ」（これについては後ほど説明します）と、より最新の学習データです。今日のほとんどのビジネスにとって、GPT-4 Turboはパワー、パフォーマンス、価格のスイートスポットを突いた実用的な選択肢です。

スピードとパフォーマンス

ビジネスの現場、特に顧客を待たせている状況では、スピードは単なる利点ではなく、すべてです。「考え中」のチャットボットを30秒間見つめている顧客は、イライラして去っていこうとしている顧客です。

スピードテストでの各モデルの比較は以下の通りです：

1. GPT-3.5: 間違いなくスピードの王者。素早く、応答性に優れています。

2. GPT-4 Turbo: オリジナルのGPT-4よりもはるかに高速で、リアルタイムの会話において有力な候補となります。

3. GPT-4: 3つの中で最も遅い。その応答はより「思慮深い」と感じられるとよく言われますが、ライブチャットではそれは単に遅延を意味します。

しかし、重要なのは、速くても間違った答えは、少し遅くても実際に役立つ答えよりも悪いということです。カスタマーサポートに関しては、スピードと信頼性のバランスを取る必要があります。間違った答えを即座に吐き出すボットは、人間のエージェントの後始末を増やすだけです。

ここで、単にモデルを持っているだけでは不十分な理由が明らかになります。例えば、eesel AIのAIサポートエージェントは、APIを呼び出すだけではありません。顧客の質問が素早い自動返信には複雑すぎると判断できるスマートなワークフローを使用します。推測して悪い答えを出す代わりに、即座にチケットを適切な担当者にエスカレーションするなど、別の行動を取ることができます。こうすることで、顧客はAIからの完璧な回答であれ、人間へのスムーズな引き継ぎであれ、常に迅速な対応を得ることができます。

eesel AIのスマートワークフローが、複雑な顧客からの問い合わせを人間のエージェントにエスカレーションする方法を示す図。GPT-4 Turbo、GPT-4、GPT-3.5を比較する際の「スピード対正確性」のジレンマを解決します。

機能と正確性

スピードもさることながら、これらのモデルが実際に何ができるかという点が面白いところです。ビジネス利用においては、これらの違いがあなたの決定を左右する可能性があります。

コンテキストウィンドウ：AIの記憶力を理解する

「コンテキストウィンドウ」とは、モデルが会話の中で一度にどれだけの情報を記憶できるかという単純な概念を表す専門用語です。コンテキストウィンドウが大きいほど、AIはより長いチャットを処理し、文書全体を読み込み、会話の冒頭の詳細を混乱することなく思い出すことができます。

• GPT-3.5: 最大16,385トークン（約12,000ワード）。

• GPT-4: 最大32,768トークン（約24,000ワード）。

• GPT-4 Turbo: 驚異的な128,000トークン（約100,000ワード、基本的に300ページの本に相当）。

カスタマーサポートにおいて、大きなコンテキストウィンドウは大きな利点です。これは、顧客が複雑で複数の部分からなる問題を説明しても、AIが最初に言ったことを忘れずに最後までついていけることを意味します。また、ヘルプ記事全体や長いメールのやり取りを読んで、最適な解決策を見つけ出すこともできます。

推論、正確性、指示への追従

この点において、GPT-4とGPT-4 TurboはGPT-3.5を大きく引き離しています。OpenAI自身の研究によると、GPT-4はGPT-3.5よりも40%高い確率で事実に基づいた応答を生成します。AIに顧客との対話を任せる場合、これは非常に重要なことです。

新しいモデルはまた、特定の指示に従う能力もはるかに優れています。特定のトーンで話すように、あるいは特定のフォーマットに従うように指示すると、実際に一貫してそれを実行します。例えば、GPT-3.5に「顧客の配送に関する質問に答え、その後、他に何か手伝いが必要か尋ねてください」と伝えても、質問に答えるだけで止まってしまうかもしれません。GPT-4とTurboは、その複数ステップの指示を完全に実行する上で、はるかに信頼性が高いです。

しかし、どんなに賢いモデルでも、アクセスできる情報の質に左右されます。一般的なGPT-4モデルは世界について多くのことを知っていますが、あなたの会社の独自の返品ポリシー、ソフトウェアの特定のバグに対する回避策、あるいは顧客の最近の注文状況については知りません。

ここで、eesel AIのようなプラットフォームが登場します。これらの強力なモデルを、あなたの会社の現実に根ざしたものにするのです。eesel AIは、過去のサポートチケット、ヘルプセンター、あるいはConfluenceやGoogle Docs内の社内ドキュメントなど、あなたのナレッジソースに直接接続します。これにより、AIの強力な頭脳が、あなたのビジネスに特化した正確な情報を使って機能することを保証し、一般的な知性を真に役立つエージェントに変えるのです。

eesel AIが様々な企業のナレッジソースに接続してAIモデルをグラウンディングさせる方法を示すインフォグラフィック。ビジネス向けにGPT-4 Turbo、GPT-4、GPT-3.5のどれを選ぶかを決める際の重要な要素です。

価格とビジネスユースケース

どんなビジネスにとっても、予算は現実的な問題です。OpenAIのAPIを通じてこれらのモデルを使用すると、「トークンごと」に、つまり入出力されるテキストの断片ごとに料金を支払うことになります。これは柔軟性があるという点では素晴らしいですが、恐ろしいほど予測不可能になる可能性もあります。サポートチームが忙しい週には、驚くほど高額な請求書が届くかもしれません。

OpenAI APIの価格比較

標準的なAPIコストの概要です。参考までに、100万トークンは約75万ワードに相当します。

モデル	入力コスト（100万トークンあたり）	出力コスト（100万トークンあたり）
"gpt-3.5-turbo-0125"	$0.50	$1.50
"gpt-4"	$30.00	$60.00
"gpt-4-turbo"	$10.00	$30.00
出典：OpenAI Pricing Page

仕事に適したツールの選択

これらのトレードオフを念頭に置き、それらをどのように適用するかを考えてみましょう：

• GPT-3.5の用途: コストが最優先事項である単純で大量のタスク。例えば、初期のチケット分類、基本的な感情分析、またはリスクの低い社内専用のFAQボットなどが考えられます。

• GPT-4の用途: 最高の答えが必要で、そのための支払いを厭わない、絶対的に重要な業務。例えば、高価値の顧客への重要なメールの草稿作成や、最も複雑な技術的問題のトラブルシューティングなどです。

• GPT-4 Turboの用途: それ以外のほぼすべて。顧客向けのサポート自動化、人間のエージェントがより速く答えを見つけるのを助けること、そして賢さ、スピード、妥当なコストの組み合わせが必要なあらゆるタスクにとって、最高のオールラウンドな選択肢です。

その予測不可能なトークンごとの価格設定は、予算を立てようとする企業にとって大きな頭痛の種です。ここで、完全なソリューションが真の価値を提供します。eesel AIは、透明で予測可能な価格設定でその不確実性を取り除きます。当社のプランは、特定の数のAIインタラクションに対する月額固定料金に基づいており、解決されたチケットごとの隠れた料金はありません。これにより、月末に不快な驚きを受けることなく、必要なだけ自動化を進めることができます。コストが完全に管理されていると確信しながら、自信を持ってサポートをスケールアップさせることができます。

eesel AIの料金ページのスクリーンショット。GPT-4 Turbo、GPT-4、GPT-3.5のAPIを直接使用する際のトークンごとのコストとは対照的な、透明で予測可能な料金モデルを強調しています。

生のモデルから真のソリューションへ

さて、これらをすべてまとめてみましょう。あなたに適したモデルはどれでしょうか？要するに、GPT-3.5はスピードと節約のため、GPT-4は費用を度外視して最高のパワーを求める場合、そしてGPT-4 Turboはほとんどのビジネスにとって賢明でバランスの取れた選択肢です。

しかし、より重要な点は、モデルは単なるエンジンに過ぎないということです。そこから真の価値を引き出すには、その周りに車全体を組み立てる必要があります。単純なAPI呼び出しでは、注文データベースに接続したり、チームの過去のチケットから学習したり、顧客と話させる前に実際のデータで安全にテストしたりすることはできません。

それこそが、eesel AIのようなプラットフォームが設計された目的です。私たちはこれらのモデルの生の力を取り入れ、それをあなたのサポートチームのための実用的で統合されたツールに変えます。数分で始めることができ、散在する会社のすべてのナレッジを一つの頭脳に接続し、強力なシミュレーションモードを使ってリスクなしにAIをテストできます。もしエンジンについて考えるのをやめて車を運転し始める準備ができているなら、完全なソリューションがあなたのサポート体験をどのように変革できるかをご覧いただけます。

eesel AIのシミュレーションダッシュボード。企業がGPT-4 Turbo、GPT-4、GPT-3.5などの異なるモデルでAIのパフォーマンスを導入前に安全にテストできます。