Parece que cada semana surge una nueva colaboración entre una gran empresa de la nube y un laboratorio de IA de primer nivel, y la asociación entre Google Cloud y Anthropic es una de las importantes. Han incorporado los impresionantes modelos Claude de Anthropic, en particular Claude Code, enfocado en desarrolladores, a la potente plataforma Vertex AI de Google. Es un dúo que promete un enorme potencial para cualquiera que desarrolle soluciones de IA personalizadas.
Pero ¿qué se necesita realmente para poner en marcha algo así? Esta guía te explicará qué es Google Vertex AI Claude Code, cómo es la configuración, sus usos más comunes y el, a menudo, complicado modelo de precios. Cubriremos lo que necesitas saber para decidir si es la herramienta adecuada para tu equipo.
¿Qué es Google Vertex AI Claude Code?
Lo primero que hay que saber: no es un único producto listo para usar. Es una combinación de tres componentes diferentes que trabajan juntos: la plataforma de IA de Google, los modelos de IA de Anthropic y una herramienta especializada para la codificación.
Google Vertex AI: la plataforma de IA empresarial
Piensa en Vertex AI como el centro de control de Google Cloud para todo lo relacionado con la IA. Es una plataforma que gestiona toda la infraestructura backend para crear, implementar y escalar modelos de aprendizaje automático. Esto permite que tu equipo se concentre en crear cosas geniales en lugar de administrar servidores. Viene cargada de herramientas como el Model Garden, que cuenta con más de 200 modelos de IA diferentes para elegir, y un Agent Builder para crear tus propios agentes de IA personalizados.
Claude de Anthropic: la familia de modelos de IA
Los modelos Claude de Anthropic son una familia de grandes modelos de lenguaje conocidos por su buena capacidad de razonamiento, por manejar una gran cantidad de información a la vez y por tener sólidas funciones de seguridad integradas. La familia tiene varias opciones, cada una adecuada para diferentes tareas:
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Opus: el modelo más potente, diseñado para problemas realmente complejos y de varios pasos.
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Sonnet: la opción equilibrada, que ofrece una excelente combinación de inteligencia y velocidad.
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Haiku: el modelo más rápido y ligero, perfecto para cuando necesitas una respuesta casi instantánea.
Vertex AI te da acceso a las últimas versiones, incluyendo Claude Sonnet 4.5 y Opus 4.1, para que puedas usar parte de la tecnología de IA más nueva directamente dentro del mundo de Google Cloud.
Claude Code: el colaborador del desarrollador
Claude Code es la herramienta especial de Anthropic diseñada para ayudar en todo el proceso de desarrollo de software. Hace más que solo escribir fragmentos de código; puede ayudar a planificar grandes proyectos, depurar problemas difíciles y mantener las bases de código limpias a lo largo del tiempo. Puedes usarlo a través de una interfaz de terminal o una extensión de VS Code, lo que lo convierte en un compañero bastante práctico para los desarrolladores.
Configurar Google Vertex AI Claude Code: ¿qué implica?
Poner en marcha Claude Code en Vertex AI es una opción increíble para los equipos técnicos, pero seamos claros: no es una configuración sencilla de tipo "plug-and-play". Todo el proceso está muy enfocado en los desarrolladores y requiere un buen dominio de los entornos en la nube.
Para empezar, necesitarás una cuenta de Google Cloud Platform con la facturación habilitada y la herramienta de línea de comandos "gcloud" instalada. Luego, tienes que habilitar la API de Vertex AI en tu proyecto. Después de eso, buscas los modelos de Claude en el Model Garden de Vertex AI y solicitas acceso, lo que a veces puede tardar uno o dos días en ser aprobado.
Una vez que tienes acceso, comienza el verdadero trabajo. Como muestra la documentación oficial de configuración, necesitarás establecer varias variables de entorno para apuntar Claude Code a Vertex AI, como "CLAUDE_CODE_USE_VERTEX" y "ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID".
Este tipo de proceso técnico de varios pasos es genial para los equipos de ingeniería que crean aplicaciones personalizadas desde cero. Pero para los equipos de negocio en soporte o TI que simplemente necesitan una solución que funcione de inmediato, esto puede ser un obstáculo insalvable. Es precisamente por eso que existen herramientas como eesel AI. eesel está diseñado para ser completamente autoservicio, permitiendo que cualquiera conecte su servicio de asistencia y sus fuentes de conocimiento con integraciones de un solo clic y empiece a funcionar en minutos, no en días.
Capacidades clave y casos de uso empresariales
Para las empresas que tienen la capacidad de ingeniería para superar la configuración, la combinación de Claude y Vertex AI abre la puerta a algunas aplicaciones realmente impresionantes.
Codificación agéntica avanzada y ciberseguridad
Los desarrolladores pueden usar Claude Sonnet 4.5 en Vertex AI para gestionar tareas de codificación complejas y a largo plazo. No estamos hablando solo de escribir una simple función. Se trata de planificar y ejecutar proyectos de software completos o incluso hacer que la IA encuentre y parchee agujeros de seguridad de forma autónoma antes de que se conviertan en un problema.
Creación de agentes y flujos de trabajo de IA complejos
Esta configuración es perfecta para crear agentes de IA personalizados que pueden manejar tareas con múltiples pasos, obtener datos de diferentes fuentes y gestionar diversas herramientas. El Kit de Desarrollo de Agentes (ADK) de Google proporciona un marco para ayudar a construir estos agentes sofisticados y dar vida a flujos de trabajo complicados.
Este vídeo explica cómo crear potentes agentes de IA utilizando Claude dentro de la plataforma Vertex AI de Google Cloud.
Por supuesto, construir un agente personalizado desde cero requiere mucho tiempo y esfuerzo de desarrollo. Para las empresas que necesitan agentes de IA para roles específicos como atención al cliente o ITSM, el agente de eesel AI ofrece un motor de flujo de trabajo totalmente personalizable y listo para usar. Puedes dar forma a la personalidad de una IA, limitar su conocimiento a ciertos documentos y crear acciones personalizadas, como buscar información de pedidos en Shopify o clasificar tickets en Zendesk, todo sin tocar una sola línea de código.
Investigación y análisis financiero
Las habilidades de razonamiento y procesamiento de datos de los modelos Claude también son excelentes para tareas como la investigación y el análisis financiero. Puedes crear aplicaciones que analicen montones de datos, identifiquen tendencias y generen informes detallados, ayudando a tus equipos a tomar mejores decisiones.
Entendiendo los costes: precios
Bien, hablemos de dinero. El precio es un factor muy importante para cualquier negocio, y con un modelo de pago por uso como el de Vertex AI, las cosas pueden complicarse rápidamente. La factura final no depende solo del modelo de IA que uses; es una mezcla del uso del modelo, la potencia de cálculo y otros servicios de la plataforma.
Primero, veamos el coste de los modelos de Anthropic. Generalmente se te cobra por cada 1000 caracteres (o tokens) tanto para la entrada (lo que le pides a la IA) como para la salida (lo que te devuelve).
| Modelo | Precio (Entrada) | Precio (Salida) |
|---|---|---|
| Claude 4 Opus | 0,000015 $ por 1000 caracteres | 0,000075 $ por 1000 caracteres |
| Claude 4 Sonnet | 0,000003 $ por 1000 caracteres | 0,000015 $ por 1000 caracteres |
| Claude 3.5 Haiku | A partir de 0,0001 $ por 1000 caracteres | A partir de 0,0001 $ por 1000 caracteres |
Fuente: Página de precios de Vertex AI
Pero eso es solo una pieza del rompecabezas. El coste total de ejecutar tu aplicación en Vertex AI también incluye los cargos por los recursos de computación que utiliza. Esto significa que estás pagando por horas de vCPU, RAM e incluso horas de GPU para entrenar y ejecutar tus modelos. Intentar prever estos costes puede ser un verdadero quebradero de cabeza, especialmente a medida que crece tu uso. Cosas como el almacenamiento en caché de las peticiones pueden ayudar a reducir los costes en preguntas repetidas, pero eso solo añade otra capa de complejidad que gestionar.
Este precio variable puede dar lugar a facturas mensuales sorprendentemente altas, lo que dificulta que los departamentos de negocio puedan presupuestar de manera efectiva. Es una de las principales razones por las que muchas empresas prefieren plataformas como eesel AI. Nuestros precios son sencillos y predecibles, basados en un número fijo de interacciones de IA cada mes. Nunca cobramos por resolución, por lo que no te llevarás una sorpresa desagradable en tu factura después de un mes de mucho trabajo de soporte. Tus costes se mantienen iguales, incluso cuando las cosas se ponen agitadas.
¿Es Google Vertex AI Claude Code la opción adecuada para tu equipo?
Entonces, ¿para quién es realmente esta potente combinación tecnológica? El usuario ideal es un equipo de ingeniería con una sólida experiencia en la nube que necesita un control total para crear aplicaciones y agentes de IA altamente personalizados desde cero.
Para la mayoría de los otros equipos, los principales obstáculos son bastante obvios:
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Es muy técnico: necesitas desarrolladores dedicados solo para la configuración, la personalización y el mantenimiento continuo.
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Los costes son impredecibles: el modelo de precios basado en el uso hace que sea increíblemente difícil presupuestar y mantener los gastos bajo control.
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Se tarda mucho tiempo en ver resultados: construir un agente o un flujo de trabajo listo para producción desde cero puede llevar fácilmente meses de desarrollo.
La alternativa más simple e inteligente para los equipos de negocio
Para los equipos de negocio que necesitan resultados ahora, no el próximo trimestre, eesel AI ofrece una ruta mucho más directa. Está diseñado para resolver exactamente los problemas que las plataformas fundamentales como Vertex AI crean para los usuarios no técnicos.
Con eesel AI, puedes ponerte en marcha en minutos, no en meses. Nuestra plataforma es genuinamente de autoservicio, con integraciones de un solo clic para las herramientas que ya estás utilizando, como Zendesk, Slack y Confluence. Puedes empezar y ver un valor real de inmediato, sin tener que programar una llamada de ventas o involucrar a tu equipo de desarrollo.
También puedes unificar tu conocimiento al instante. eesel AI aprende automáticamente de tus tickets de soporte anteriores y se conecta a todas tus bases de conocimiento existentes, por lo que ofrece respuestas precisas y útiles desde el primer día.
Finalmente, puedes probar con confianza. Nuestro modo de simulación te permite probar tu configuración de IA en miles de tus propios tickets históricos, dándote una previsión precisa de su tasa de resolución antes de que lo actives para los clientes. Es una forma sin riesgos de asegurarte de que todo funciona perfectamente.
Reflexiones finales sobre Google Vertex AI Claude Code
No hay duda de que la combinación de Google Vertex AI y Claude Code ofrece una potencia y flexibilidad increíbles para los desarrolladores. Hace posible crear soluciones de IA personalizadas y de primera línea que pueden manejar algunos de los desafíos más complejos que existen.
Sin embargo, para los equipos de negocio en atención al cliente, TI y soporte interno que simplemente necesitan automatizar tareas y hacer las cosas ahora, una plataforma especializada suele ser la opción más rápida y rentable. La herramienta adecuada realmente depende de los objetivos, los recursos y el cronograma de tu equipo. Si buscas potencia bruta y tienes el equipo de ingeniería para gestionarla, Vertex AI es una opción fantástica. Si necesitas velocidad, simplicidad y costes predecibles, una solución diseñada para equipos de negocio podría ser una opción mucho mejor.
¿Listo para ver lo rápido que puedes tener un potente agente de IA trabajando para tu equipo? Configura tu primer agente de eesel AI en minutos.
Preguntas frecuentes
Esta combinación integra los modelos de IA Claude de Anthropic, específicamente Claude Code, enfocado en desarrolladores, en la plataforma Vertex AI de Google. Vertex AI proporciona la infraestructura empresarial, Claude ofrece potentes capacidades de razonamiento y Claude Code se especializa en asistir en tareas de desarrollo de software.
Configurar Google Vertex AI Claude Code requiere una considerable experiencia técnica, incluyendo familiaridad con Google Cloud Platform, la CLI de "gcloud", la API de Vertex AI y los permisos de IAM. Está diseñado para equipos de desarrolladores que se sienten cómodos con entornos complejos en la nube.
Las aplicaciones clave incluyen la codificación agéntica avanzada, la ciberseguridad para encontrar y parchear vulnerabilidades, la creación de agentes y flujos de trabajo de IA complejos de varios pasos y la investigación y el análisis financiero sofisticados debido a las sólidas capacidades de razonamiento de Claude.
El precio es principalmente de pago por uso, basado en el número de caracteres de entrada y salida (tokens) utilizados por los modelos de Claude. Además, los costes totales incluyen cargos por recursos de computación como vCPU, RAM y, potencialmente, horas de GPU consumidas por tus aplicaciones en Vertex AI.
Esta potente combinación es más adecuada para equipos de ingeniería con una profunda experiencia en la nube que necesitan el máximo control para construir aplicaciones y agentes de IA altamente personalizados desde cero. Es ideal para desafíos de desarrollo complejos y únicos.
Los principales desafíos incluyen su naturaleza altamente técnica que requiere desarrolladores dedicados, los costes impredecibles basados en el uso que complican la elaboración de presupuestos y el considerable tiempo necesario para construir soluciones listas para producción desde cero.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
