Google Vertex AI Claude Code : Un aperçu expert pour 2025

On dirait que chaque semaine, une nouvelle collaboration entre un géant du cloud et un laboratoire d'IA de premier plan voit le jour, et le partenariat entre Google Cloud et Anthropic est de taille. Ils ont intégré les impressionnants modèles Claude d'Anthropic, en particulier Claude Code, destiné aux développeurs, sur la puissante plateforme Vertex AI de Google. C'est un duo qui promet une puissance considérable pour quiconque crée des solutions d'IA personnalisées.

Mais que faut-il vraiment pour mettre en place quelque chose comme ça ? Ce guide vous expliquera ce qu'est Google Vertex AI Claude Code, à quoi ressemble sa configuration, ses utilisations les plus courantes et son modèle de tarification souvent complexe. Nous couvrirons ce que vous devez savoir pour déterminer si c'est le bon outil pour votre équipe.

Qu'est-ce que Google Vertex AI Claude Code ?

Première chose à savoir : il ne s'agit pas d'un produit unique et prêt à l'emploi. C'est une combinaison de trois éléments différents qui fonctionnent ensemble : la plateforme d'IA de Google, les modèles d'IA d'Anthropic et un outil spécialisé pour le codage.

Google Vertex AI : la plateforme d'IA d'entreprise

Considérez Vertex AI comme le centre de contrôle de Google Cloud pour tout ce qui concerne l'IA. C'est une plateforme qui gère toute l'infrastructure backend pour la création, le déploiement et la mise à l'échelle de modèles de machine learning. Cela permet à votre équipe de se concentrer sur la création de projets innovants plutôt que sur la gestion de serveurs. Elle est dotée d'outils comme le Model Garden, qui propose plus de 200 modèles d'IA différents, et un Agent Builder pour créer vos propres agents d'IA personnalisés.

Claude d'Anthropic : la famille de modèles d'IA

Les modèles Claude d'Anthropic sont une famille de grands modèles de langage réputés pour leur capacité de raisonnement, leur gestion d'énormes quantités d'informations simultanément et leurs solides fonctionnalités de sécurité intégrées. La famille propose plusieurs options, chacune adaptée à des tâches différentes :

• Opus : Le modèle le plus puissant, conçu pour des problèmes très complexes et multi-étapes.

• Sonnet : L'option équilibrée, offrant un excellent mélange d'intelligence et de vitesse.

• Haiku : Le modèle le plus rapide et le plus léger, parfait lorsque vous avez besoin d'une réponse quasi instantanée.

Vertex AI vous donne accès aux dernières versions, y compris Claude Sonnet 4.5 et Opus 4.1, vous permettant ainsi d'utiliser certaines des technologies d'IA les plus récentes directement dans l'écosystème Google Cloud.

Claude Code : le collaborateur du développeur

Claude Code est l'outil spécial d'Anthropic conçu pour aider tout au long du processus de développement logiciel. Il fait plus que simplement écrire des extraits de code ; il peut aider à planifier de grands projets, à déboguer des problèmes complexes et à maintenir la propreté des bases de code au fil du temps. Vous pouvez l'utiliser via une interface de terminal ou une extension VS Code, ce qui en fait un acolyte très pratique pour les développeurs.

Configurer Google Vertex AI Claude Code : en quoi ça consiste ?

Faire fonctionner Claude Code sur Vertex AI est une option incroyable pour les équipes techniques, mais soyons clairs : ce n'est pas une simple installation plug-and-play. L'ensemble du processus est très axé sur les développeurs et nécessite une bonne maîtrise des environnements cloud.

Pour commencer, vous aurez besoin d'un compte Google Cloud Platform avec la facturation activée et l'outil de ligne de commande "gcloud" installé. Ensuite, vous devez activer l'API Vertex AI dans votre projet. Après cela, vous trouverez les modèles Claude dans le Model Garden de Vertex AI et demanderez un accès, ce qui peut parfois prendre un jour ou deux pour être approuvé.

Une fois que vous y êtes, le vrai travail commence. Comme le montre la documentation officielle de configuration, vous devrez définir plusieurs variables d'environnement pour pointer Claude Code vers Vertex AI, comme "CLAUDE_CODE_USE_VERTEX" et "ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID".

Vous devrez également régler les bonnes autorisations IAM, comme "roles/aiplatform.user", pour que votre machine locale puisse communiquer avec votre projet cloud.

Ce type de processus technique en plusieurs étapes est idéal pour les équipes d'ingénieurs qui créent des applications personnalisées à partir de zéro. Mais pour les équipes métiers du support ou de l'informatique qui ont juste besoin d'une solution prête à l'emploi, cela peut être un véritable obstacle. C'est exactement pourquoi des outils comme eesel AI existent. eesel est conçu pour être entièrement en libre-service, permettant à quiconque de connecter son service d'assistance et ses sources de connaissances avec des intégrations en un clic et de démarrer en quelques minutes, pas en quelques jours.

Capacités clés et cas d'usage métier

Pour les entreprises qui disposent des ressources d'ingénierie nécessaires pour mener à bien la configuration, la combinaison de Claude et de Vertex AI ouvre la porte à des applications vraiment impressionnantes.

Codage agentique avancé et cybersécurité

Les développeurs peuvent utiliser Claude Sonnet 4.5 sur Vertex AI pour gérer des projets de codage complexes et à long terme. Il ne s'agit pas seulement d'écrire une seule fonction. Il s'agit de planifier et d'exécuter des projets logiciels entiers, voire de laisser l'IA trouver et corriger de manière autonome les failles de sécurité avant qu'elles ne deviennent un problème.

Créer des agents et des flux de travail d'IA complexes

Cette configuration est parfaite pour créer des agents d'IA personnalisés capables de gérer des tâches en plusieurs étapes, d'extraire des données de différentes sources et de gérer divers outils. Le Kit de Développement d'Agent (ADK) de Google fournit un cadre pour aider à construire ces agents sophistiqués et à donner vie à des flux de travail compliqués.

Cette vidéo explique comment créer des agents d'IA puissants en utilisant Claude au sein de la plateforme Vertex AI de Google Cloud.

Bien sûr, créer un agent personnalisé à partir de zéro demande beaucoup de temps et d'efforts de développement. Pour les entreprises qui ont besoin d'agents d'IA pour des rôles spécifiques comme le support client ou l'ITSM, l'agent d'eesel AI offre un moteur de flux de travail entièrement personnalisable et prêt à l'emploi. Vous pouvez façonner la personnalité d'une IA, limiter ses connaissances à certains documents et créer des actions personnalisées, comme rechercher des informations de commande dans Shopify ou trier des tickets dans Zendesk, le tout sans toucher à une seule ligne de code.

Recherche et analyse financière

Les capacités de raisonnement et de traitement des données des modèles Claude sont également excellentes pour des domaines comme la recherche et l'analyse financière. Vous pouvez créer des applications qui passent au crible des tonnes de données, détectent des tendances et génèrent des rapports détaillés, aidant ainsi vos équipes à prendre de meilleures décisions.

Comprendre les coûts : la tarification

Bien, parlons argent. La tarification est un enjeu majeur pour toute entreprise, et avec un modèle de paiement à l'utilisation comme celui de Vertex AI, les choses peuvent vite se compliquer. La facture finale ne dépend pas seulement du modèle d'IA que vous utilisez ; c'est un mélange d'utilisation du modèle, de puissance de calcul et d'autres services de la plateforme.

Tout d'abord, examinons le coût des modèles d'Anthropic. Vous êtes généralement facturé par 1 000 caractères (ou jetons) pour l'entrée (ce que vous demandez à l'IA) et la sortie (ce qu'elle vous renvoie).

Modèle	Prix (Entrée)	Prix (Sortie)
Claude 4 Opus	0,000015 $ par 1 000 caractères	0,000075 $ par 1 000 caractères
Claude 4 Sonnet	0,000003 $ par 1 000 caractères	0,000015 $ par 1 000 caractères
Claude 3.5 Haiku	À partir de 0,0001 $ par 1 000 caractères	À partir de 0,0001 $ par 1 000 caractères

Source : Page de tarification de Vertex AI

Mais ce n'est qu'une partie du puzzle. Le coût total de l'exécution de votre application sur Vertex AI inclut également les frais pour les ressources de calcul qu'elle utilise. Cela signifie que vous payez pour les heures de vCPU, la RAM, et peut-être même les heures de GPU pour l'entraînement et l'exécution de vos modèles. Prévoir ces coûts peut être un vrai casse-tête, surtout lorsque votre utilisation augmente. Des fonctionnalités comme la mise en cache des invites peuvent aider à réduire les coûts pour les questions répétées, mais cela ajoute une autre couche de complexité à gérer.

Cette tarification variable peut entraîner des factures mensuelles étonnamment élevées, ce qui rend la budgétisation difficile pour les services de l'entreprise. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles de nombreuses entreprises préfèrent des plateformes comme eesel AI. Notre tarification est simple et prévisible, basée sur un nombre fixe d'interactions d'IA chaque mois. Nous ne facturons jamais par résolution, vous n'aurez donc pas de mauvaise surprise sur votre facture après un mois de support chargé. Vos coûts restent les mêmes, même lorsque l'activité s'intensifie.

Google Vertex AI Claude Code est-il le bon choix pour votre équipe ?

Alors, à qui s'adresse vraiment cette puissante combinaison technologique ? L'utilisateur idéal est une équipe d'ingénieurs avec une solide expérience du cloud qui a besoin d'un contrôle total pour créer des applications et des agents d'IA hautement personnalisés à partir de zéro.

Pour la plupart des autres équipes, les principaux obstacles sont assez évidents :

• C'est très technique : Vous avez besoin de développeurs dédiés juste pour la configuration, le paramétrage et la maintenance continue.

• Les coûts sont imprévisibles : La tarification basée sur l'utilisation rend la budgétisation et le contrôle des dépenses incroyablement difficiles.

• Il faut beaucoup de temps pour voir des résultats : Créer un agent ou un flux de travail prêt pour la production à partir de zéro peut facilement prendre des mois de développement.

L'alternative plus simple et plus intelligente pour les équipes métier

Pour les équipes métier qui ont besoin de résultats maintenant, pas au prochain trimestre, eesel AI offre une voie beaucoup plus directe. Elle est conçue pour résoudre précisément les problèmes que les plateformes fondamentales comme Vertex AI créent pour les utilisateurs non techniques.

Avec eesel AI, vous pouvez être opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois. Notre plateforme est véritablement en libre-service, avec des intégrations en un clic pour les outils que vous utilisez déjà, comme Zendesk, Slack et Confluence. Vous pouvez commencer et voir une réelle valeur immédiatement, sans avoir à planifier un appel commercial ou à solliciter votre équipe de développement.

Vous pouvez également unifier vos connaissances instantanément. eesel AI apprend automatiquement de vos tickets de support passés et se connecte à toutes vos bases de connaissances existantes, de sorte qu'elle fournit des réponses précises et utiles dès le premier jour.

Enfin, vous pouvez tester en toute confiance. Notre mode simulation vous permet de tester votre configuration d'IA sur des milliers de vos propres tickets historiques, vous donnant une prévision précise de son taux de résolution avant même de l'activer pour les clients. C'est un moyen sans risque de s'assurer que tout fonctionne parfaitement.

Réflexions finales sur Google Vertex AI Claude Code

Il ne fait aucun doute que la combinaison de Google Vertex AI et de Claude Code offre une puissance et une flexibilité incroyables pour les développeurs. Elle permet de créer des solutions d'IA personnalisées et de pointe capables de relever certains des défis les plus complexes.

Cependant, pour les équipes métier du service client, de l'informatique et du support interne qui ont simplement besoin d'automatiser des tâches et de faire avancer les choses maintenant, une plateforme spécialisée est généralement le choix le plus rapide et le plus rentable. Le bon outil dépend vraiment des objectifs, des ressources et du calendrier de votre équipe. Si vous recherchez la puissance brute et que vous avez l'équipe d'ingénieurs pour la gérer, Vertex AI est une option fantastique. Si vous avez besoin de rapidité, de simplicité et de coûts prévisibles, une solution conçue pour les équipes métier pourrait être bien plus adaptée.

Prêt à voir à quelle vitesse vous pouvez mettre un agent d'IA puissant au service de votre équipe ? Configurez votre premier agent eesel AI en quelques minutes.