Google Vertex AI Claude Code: 2025年版エキスパート概要

大手クラウド企業とトップAIラボの提携が毎週のように発表されているように感じますが、Google CloudとAnthropicのパートナーシップは特に大きなものです。彼らはAnthropicの優れたClaudeモデル、特に開発者向けのClaude Codeを、Googleの強力なVertex AIプラットフォームに導入しました。これは、カスタムAIソリューションを構築するすべての人に絶大なパワーを約束するデュオです。

しかし、このようなものを実際に立ち上げて実行するには何が必要なのでしょうか？このガイドでは、Google Vertex AI Claude Codeとは何か、セットアップの手順、最も一般的な用途、そしてしばしば厄介な価格モデルについて解説します。あなたのチームにとって適切なツールかどうかを判断するために知っておくべきことを網羅します。

Google Vertex AI Claude Codeとは？

まず知っておくべきことは、これが単一の既製品ではないということです。これは、GoogleのAIプラットフォーム、AnthropicのAIモデル、そしてコーディングに特化したツールの3つの異なる要素が連携して機能する組み合わせです。

Google Vertex AI：エンタープライズAIプラットフォーム

Vertex AIは、Google CloudにおけるAI関連のすべての司令塔だと考えてください。これは、機械学習モデルの構築、デプロイ、スケーリングのためのバックエンドインフラ全体を処理するプラットフォームです。これにより、チームはサーバーの管理ではなく、クールなものの構築に集中できます。200以上の異なるAIモデルから選べるModel Gardenや、独自のカスタムAIエージェントを作成するためのAgent Builderなどのツールが搭載されています。

AnthropicのClaude：AIモデルファミリー

AnthropicのClaudeモデルは、優れた推論能力、一度に大量の情報を処理する能力、そして強力な安全機能が組み込まれていることで知られる大規模言語モデルのファミリーです。このファミリーには、それぞれ異なる仕事に適したいくつかのオプションがあります。

• Opus： 最も強力なモデルで、非常に複雑で多段階の問題を解決するために構築されています。

• Sonnet： バランスの取れたオプションで、知能と速度の優れた組み合わせを提供します。

• Haiku： 最速かつ最も軽量なモデルで、ほぼ瞬時の応答が必要な場合に最適です。

Vertex AIでは、Claude Sonnet 4.5やOpus 4.1を含む最新バージョンにアクセスできるため、Google Cloudの世界で最新のAI技術を直接利用できます。

Claude Code：開発者の協力者

Claude Codeは、ソフトウェア開発プロセス全体を支援するために設計されたAnthropicの特別なツールです。単にコードスニペットを書くだけでなく、大規模なプロジェクトの計画、困難な問題のデバッグ、そして長期にわたるコードベースのクリーンな維持にも役立ちます。ターミナルインターフェースやVS Codeの拡張機能を通じて使用できるため、開発者にとって非常に便利な相棒となります。

Google Vertex AI Claude Codeのセットアップ：何が必要か？

Vertex AIでClaude Codeを動かすことは、技術チームにとって素晴らしい選択肢ですが、はっきりさせておくと、これは簡単なプラグアンドプレイのセットアップではありません。プロセス全体が非常に開発者中心であり、クラウド環境に関する十分な知識が必要です。

始めるには、まず請求が有効になっているGoogle Cloud Platformアカウントと、「gcloud」コマンドラインツールがインストールされている必要があります。次に、プロジェクトでVertex AI APIを有効にする必要があります。その後、Vertex AI Model GardenでClaudeモデルを見つけてアクセスをリクエストしますが、承認されるまでに1日か2日かかることがあります。

承認されれば、本当の作業が始まります。公式セットアップドキュメントが示すように、「CLAUDE_CODE_USE_VERTEX」や「ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID」など、Claude CodeをVertex AIに接続するためのいくつかの環境変数を設定する必要があります。

また、ローカルマシンがクラウドプロジェクトと通信できるように、「roles/aiplatform.user」のような適切なIAM権限を整理する必要もあります。

このような技術的で多段階のプロセスは、カスタムアプリをゼロから構築するエンジニアリングチームには最適です。しかし、サポートやIT部門のビジネスチームのように、すぐに使えるソリューションが必要な場合、これは全くの論外となり得ます。まさにこの理由から、eesel AIのようなツールが存在するのです。eeselは完全にセルフサービスで設計されており、誰でもワンクリックの統合でヘルプデスクやナレッジソースを接続し、数日ではなく数分で使い始めることができます。

主な機能とビジネスユースケース

セットアップを乗り越えるエンジニアリング力を持つ企業にとって、ClaudeとVertex AIを組み合わせることは、非常に優れたアプリケーションへの扉を開きます。

高度なエージェント型コーディングとサイバーセキュリティ

開発者はVertex AI上のClaude Sonnet 4.5を使用して、複雑で長期にわたるコーディング業務を管理できます。これは単一の関数を書くという話ではありません。ソフトウェアプロジェクト全体の計画と実行、あるいはAIが自律的にセキュリティホールを発見し、問題になる前にパッチを適用することさえも含まれます。

複雑なAIエージェントとワークフローの構築

このセットアップは、複数のステップを持つタスクを処理し、異なるデータソースから情報を引き出し、様々なツールを管理できるカスタムAIエージェントを構築するのに最適です。GoogleのAgent Development Kit (ADK)は、これらの洗練されたエージェントを構築し、複雑なワークフローを実現するためのフレームワークを提供します。

このビデオでは、Google CloudのVertex AIプラットフォーム内でClaudeを使用して強力なAIエージェントを構築する方法を説明しています。

もちろん、カスタムエージェントをゼロから構築するには、多くの開発時間と労力が必要です。カスタマーサポートやITSMのような特定の役割のためのAIエージェントが必要なビジネスには、eesel AIのエージェントがすぐに使える完全にカスタマイズ可能なワークフローエンジンを提供します。AIのペルソナを形成し、その知識を特定のドキュメントに限定し、Shopifyで注文情報を検索したり、Zendeskでチケットを整理したりするようなカスタムアクションを、一行のコードも書かずに作成できます。

リサーチと財務分析

Claudeモデルの推論能力とデータ処理能力は、リサーチや財務分析のような分野にも非常に適しています。大量のデータをふるいにかけ、トレンドを見つけ出し、詳細なレポートを出力するアプリを構築でき、チームがより良い意思決定を下すのを助けます。

コストの理解：価格設定

さて、お金の話をしましょう。価格設定はどんなビジネスにとっても大きな問題であり、Vertex AIのような従量課金モデルでは、事態はすぐに複雑になりがちです。最終的な請求額は、使用するAIモデルだけでなく、モデルの使用量、計算能力、その他のプラットフォームサービスの組み合わせによって決まります。

まず、Anthropicモデルのコストを見てみましょう。通常、入力（AIに尋ねること）と出力（AIからの応答）の両方に対して、1,000文字（またはトークン）ごとに課金されます。

モデル	価格（入力）	価格（出力）
Claude 4 Opus	1,000文字あたり$0.000015	1,000文字あたり$0.000075
Claude 4 Sonnet	1,000文字あたり$0.000003	1,000文字あたり$0.000015
Claude 3.5 Haiku	1,000文字あたり$0.0001から	1,000文字あたり$0.0001から

出典：Vertex AIの価格ページ

しかし、これはパズルの一片に過ぎません。Vertex AIでアプリを実行するための総コストには、使用するコンピューティングリソースの料金も含まれます。つまり、vCPU時間、RAM、そしてモデルのトレーニングや実行にはGPU時間に対しても支払うことになります。これらのコストを予測するのは、特に使用量が増えるにつれて、本当に頭の痛い問題になり得ます。プロンプトキャッシングのような機能は、繰り返しの質問に対するコストを削減するのに役立ちますが、それは管理すべき複雑さをもう一段階増やすだけです。

この変動的な価格設定は、驚くほど高額な月額請求につながる可能性があり、ビジネス部門が効果的に予算を組むことを困難にします。これが、多くの企業がeesel AIのようなプラットフォームを好む大きな理由です。当社の価格設定は、月ごとのAIインタラクションの固定数に基づいており、分かりやすく予測可能です。解決ごとに課金することはないため、サポートが忙しい月に請求書を見て驚くことはありません。状況が慌ただしくなっても、コストは変わりません。

Google Vertex AI Claude Codeはあなたのチームに適しているか？

では、この強力な技術の組み合わせは、一体誰のためのものでしょうか？理想的なユーザーは、高度にカスタマイズされたAIアプリやエージェントをゼロから構築するために完全なコントロールを必要とする、本格的なクラウド経験を持つエンジニアリングチームです。

他のほとんどのチームにとって、主な障害はかなり明白です。

• 非常に技術的である： セットアップ、設定、継続的な維持管理のためだけに専門の開発者が必要です。

• コストが予測不可能である： 使用量ベースの価格設定は、予算編成と支出管理を非常に困難にします。

• 結果が出るまでに時間がかかる： 本番環境に対応できるエージェントやワークフローをゼロから構築するには、数ヶ月の開発期間が容易にかかります。

ビジネスチームのための、よりシンプルで賢い代替案

来四半期ではなく、今すぐ結果を必要とするビジネスチームにとって、eesel AIははるかに直接的なルートを提供します。Vertex AIのような基盤プラットフォームが非技術的なユーザーにもたらすまさにその問題を解決するために構築されています。

eesel AI を使えば、数ヶ月ではなく数分で本番稼働できます。当社のプラットフォームは真のセルフサービスであり、Zendesk、Slack、Confluenceなど、あなたが既に使っているツールとのワンクリック統合が可能です。営業担当との打ち合わせをスケジュールしたり、開発チームを巻き込んだりすることなく、すぐに始めて実際の価値を実感できます。

また、知識を瞬時に統合することもできます。eesel AIは過去のサポートチケットから自動的に学習し、既存のすべてのナレッジベースに接続するため、初日から正確で役立つ回答を提供します。

最後に、自信を持ってテストできます。当社のシミュレーションモードでは、何千もの自社の過去のチケットでAIセットアップをテストでき、顧客向けに有効にする前にその解決率を正確に予測できます。すべてが完璧に機能することを確認するためのリスクフリーな方法です。

Google Vertex AI Claude Codeに関する最終的な考察

Google Vertex AIとClaude Codeの組み合わせが、開発者にとって信じられないほどのパワーと柔軟性を提供することに疑いの余地はありません。これにより、世の中で最も複雑な課題のいくつかを処理できる、カスタムメイドで最高級のAIソリューションを作成することが可能になります。

しかし、カスタマーサービス、IT、および社内サポートのビジネスチームにとって、タスクを自動化し、今すぐ物事を終わらせる必要がある場合、専門のプラットフォームが通常、より速く、より費用対効果の高い選択肢となります。適切なツールは、チームの目標、リソース、そしてタイムラインに本当に依存します。もし生のパワーを求めており、それを管理するエンジニアリングチームがいるなら、Vertex AIは素晴らしい選択肢です。もしスピード、シンプルさ、そして予測可能なコストが必要なら、ビジネスチーム向けに構築されたソリューションの方がはるかに適しているかもしれません。

あなたのチームのために強力なAIエージェントをどれだけ迅速に稼働させられるか、見てみませんか？数分で最初のeesel AIエージェントをセットアップしましょう。