Parece que toda semana surge uma nova parceria entre uma grande empresa de nuvem e um laboratório de IA de ponta, e a parceria entre o Google Cloud e a Anthropic é uma das grandes. Eles trouxeram os impressionantes modelos Claude da Anthropic, particularmente o Claude Code, focado em desenvolvedores, para a poderosa plataforma Vertex AI do Google. É uma dupla que promete muito poder para qualquer pessoa que esteja a construir soluções de IA personalizadas.
Mas o que é realmente necessário para colocar algo assim a funcionar? Este guia irá orientá-lo sobre o que é o Google Vertex AI Claude Code, como é a configuração, os seus usos mais comuns e o modelo de preços, que muitas vezes é complicado. Abordaremos o que precisa de saber para descobrir se é a ferramenta certa para a sua equipa.
O que é o Google Vertex AI Claude Code?
Primeira coisa a saber: este não é um produto único e pronto para usar. É uma combinação de três peças diferentes a trabalhar juntas: a plataforma de IA do Google, os modelos de IA da Anthropic e uma ferramenta especializada para codificação.
Google Vertex AI: A plataforma de IA empresarial
Pense no Vertex AI como o centro de controlo do Google Cloud para tudo o que é relacionado com IA. É uma plataforma que lida com toda a infraestrutura de backend para construir, implementar e escalar modelos de machine learning. Isto permite que a sua equipa se concentre em criar coisas incríveis em vez de gerir servidores. Ele vem carregado com ferramentas como o Model Garden, que tem mais de 200 modelos de IA diferentes para escolher, e um Agent Builder para criar os seus próprios agentes de IA personalizados.
Claude da Anthropic: A família de modelos de IA
Os modelos Claude da Anthropic são uma família de grandes modelos de linguagem conhecidos por serem muito bons em raciocínio, lidando com uma grande quantidade de informações de uma só vez e por terem fortes recursos de segurança integrados. A família tem algumas opções diferentes, cada uma adequada para trabalhos diferentes:
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Opus: O modelo mais poderoso, construído para problemas realmente complexos e com várias etapas.
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Sonnet: A opção equilibrada, oferecendo uma ótima combinação de inteligência e velocidade.
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Haiku: O modelo mais rápido e leve, perfeito para quando precisa de uma resposta quase instantânea.
O Vertex AI dá-lhe acesso às versões mais recentes, incluindo o Claude Sonnet 4.5 e Opus 4.1, para que possa usar algumas das mais novas tecnologias de IA diretamente no mundo do Google Cloud.
Claude Code: O colaborador do desenvolvedor
O Claude Code é a ferramenta especial da Anthropic projetada para ajudar em todo o processo de desenvolvimento de software. Ele faz mais do que apenas escrever trechos de código; pode ajudar a planear grandes projetos, depurar problemas difíceis e manter as bases de código limpas ao longo do tempo. Pode usá-lo através de uma interface de terminal ou uma extensão do VS Code, tornando-o um assistente bastante conveniente para desenvolvedores.
Configurar o Google Vertex AI Claude Code: O que está envolvido?
Colocar o Claude Code a funcionar no Vertex AI é uma opção incrível para equipas técnicas, mas vamos ser claros: não é uma configuração simples de plug-and-play. Todo o processo é muito focado no desenvolvedor e requer um bom domínio de ambientes de nuvem.
Para começar, precisará de uma conta na Google Cloud Platform com faturação ativada e a ferramenta de linha de comando "gcloud" instalada. Em seguida, terá de ativar a API do Vertex AI no seu projeto. Depois disso, encontra os modelos Claude no Model Garden do Vertex AI e solicita acesso, o que às vezes pode levar um ou dois dias para ser aprovado.
Uma vez lá dentro, o verdadeiro trabalho começa. Como mostra a documentação oficial de configuração, terá de definir várias variáveis de ambiente para apontar o Claude Code para o Vertex AI, como "CLAUDE_CODE_USE_VERTEX" e "ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID".
Este tipo de processo técnico e com várias etapas é ótimo para equipas de engenharia que constroem aplicações personalizadas do zero. Mas para equipas de negócios em suporte ou TI que apenas precisam de uma solução que funcione imediatamente, isto pode ser um grande obstáculo. É exatamente por isso que ferramentas como o eesel AI existem. O eesel foi projetado para ser completamente self-service, permitindo que qualquer pessoa conecte o seu help desk e fontes de conhecimento com integrações de um clique e comece a funcionar em minutos, não em dias.
Principais capacidades e casos de uso de negócios
Para empresas que têm a capacidade de engenharia para passar pela configuração, a combinação do Claude e do Vertex AI abre a porta para algumas aplicações realmente impressionantes.
Codificação agêntica avançada e cibersegurança
Os desenvolvedores podem usar o Claude Sonnet 4.5 no Vertex AI para gerir tarefas de codificação complexas e de longo prazo. Não estamos a falar apenas de escrever uma única função aqui. Trata-se de planear e executar projetos de software inteiros ou até mesmo ter a IA a encontrar e corrigir falhas de segurança de forma autónoma antes que se tornem um problema.
Construir agentes de IA e fluxos de trabalho complexos
Esta configuração é perfeita para construir agentes de IA personalizados que podem lidar com tarefas com várias etapas, extrair dados de diferentes fontes e gerir várias ferramentas. O Agent Development Kit (ADK) do Google fornece uma estrutura para ajudar a construir estes agentes sofisticados e dar vida a fluxos de trabalho complicados.
Este vídeo explica como construir agentes de IA poderosos usando o Claude na plataforma Vertex AI do Google Cloud.
Claro, construir um agente personalizado do zero exige muito tempo e esforço de desenvolvimento. Para empresas que precisam de agentes de IA para funções específicas como suporte ao cliente ou ITSM, o agente da eesel AI oferece um motor de fluxo de trabalho totalmente personalizável e pronto para usar. Pode moldar a persona de uma IA, limitar o seu conhecimento a certos documentos e criar ações personalizadas, como procurar informações de pedidos no Shopify ou classificar tickets no Zendesk, tudo sem tocar numa única linha de código.
Pesquisa e análise financeira
As capacidades de raciocínio e processamento de dados dos modelos Claude também são ótimas para coisas como pesquisa e análise financeira. Pode construir aplicações que analisam toneladas de dados, identificam tendências e produzem relatórios detalhados, ajudando as suas equipas a tomar melhores decisões.
Entender os custos: Preços
Vamos falar de dinheiro. O preço é um fator muito importante para qualquer negócio, e com um modelo de pagamento conforme o uso como o do Vertex AI, as coisas podem complicar-se rapidamente. A conta final não se resume apenas ao modelo de IA que utiliza; é uma mistura de uso do modelo, poder de computação e outros serviços da plataforma.
Primeiro, vejamos o custo dos modelos da Anthropic. Geralmente, é cobrado por 1.000 caracteres (ou tokens) tanto para a entrada (o que pergunta à IA) quanto para a saída (o que ela lhe devolve).
| Modelo | Preço (Entrada) | Preço (Saída) |
|---|---|---|
| Claude 4 Opus | $0.000015 por 1.000 caracteres | $0.000075 por 1.000 caracteres |
| Claude 4 Sonnet | $0.000003 por 1.000 caracteres | $0.000015 por 1.000 caracteres |
| Claude 3.5 Haiku | A partir de $0.0001 por 1.000 caracteres | A partir de $0.0001 por 1.000 caracteres |
Fonte: Página de Preços do Vertex AI
Mas isso é apenas uma peça do quebra-cabeça. O custo total de executar a sua aplicação no Vertex AI também inclui cobranças pelos recursos de computação que ela utiliza. Isso significa que está a pagar por horas de vCPU, RAM e talvez até horas de GPU para treinar e executar os seus modelos. Tentar prever esses custos pode ser uma verdadeira dor de cabeça, especialmente à medida que o seu uso aumenta. Coisas como o cache de prompts podem ajudar a reduzir os custos em perguntas repetidas, mas isso apenas adiciona outra camada de complexidade para gerir.
Este preço variável pode levar a algumas contas mensais surpreendentemente altas, tornando difícil para os departamentos de negócios orçamentarem de forma eficaz. É uma grande razão pela qual muitas empresas preferem plataformas como a eesel AI. O nosso preço é direto e previsível, baseado num número fixo de interações de IA por mês. Nunca cobramos por resolução, então não terá uma surpresa desagradável na sua fatura após um mês de suporte movimentado. Os seus custos permanecem os mesmos, mesmo quando as coisas ficam agitadas.
O Google Vertex AI Claude Code é a escolha certa para a sua equipa?
Então, para quem é realmente esta poderosa combinação de tecnologia? O utilizador ideal é uma equipa de engenharia com séria experiência em nuvem que precisa de controlo total para construir aplicações e agentes de IA altamente personalizados do zero.
Para a maioria das outras equipas, os principais obstáculos são bastante óbvios:
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É muito técnico: Precisa de desenvolvedores dedicados apenas para a configuração, configuração e manutenção contínua.
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Os custos são imprevisíveis: O preço baseado no uso torna incrivelmente difícil orçamentar e manter os gastos sob controlo.
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Leva muito tempo para ver resultados: Construir um agente ou fluxo de trabalho pronto para produção do zero pode facilmente levar meses de desenvolvimento.
A alternativa mais simples e inteligente para equipas de negócios
Para equipas de negócios que precisam de resultados agora, não no próximo trimestre, a eesel AI oferece um caminho muito mais direto. Foi construída para resolver exatamente os problemas que plataformas fundamentais como o Vertex AI criam para utilizadores não técnicos.
Com a eesel AI, pode entrar em produção em minutos, não em meses. A nossa plataforma é genuinamente self-service, com integrações de um clique para as ferramentas que já está a usar, como Zendesk, Slack e Confluence. Pode começar e ver valor real imediatamente, sem ter de agendar uma chamada de vendas ou envolver a sua equipa de desenvolvimento.
Pode também unificar o seu conhecimento instantaneamente. A eesel AI aprende automaticamente com os seus tickets de suporte passados e conecta-se a todas as suas bases de conhecimento existentes, para que forneça respostas precisas e úteis desde o primeiro dia.
Finalmente, pode testar com confiança. O nosso modo de simulação permite que teste a sua configuração de IA em milhares dos seus próprios tickets históricos, dando-lhe uma previsão precisa da sua taxa de resolução antes mesmo de a ativar para os clientes. É uma forma sem riscos de garantir que tudo funciona perfeitamente.
Considerações finais sobre o Google Vertex AI Claude Code
Não há dúvida de que a combinação do Google Vertex AI e do Claude Code oferece um poder e flexibilidade incríveis para os desenvolvedores. Torna possível criar soluções de IA personalizadas e de topo que podem lidar com alguns dos desafios mais complexos que existem.
No entanto, para equipas de negócios em atendimento ao cliente, TI e suporte interno que apenas precisam de automatizar tarefas e fazer as coisas acontecerem agora, uma plataforma especializada é geralmente a escolha mais rápida e económica. A ferramenta certa realmente depende dos objetivos, recursos e cronograma da sua equipa. Se procura poder bruto e tem a equipa de engenharia para o gerir, o Vertex AI é uma opção fantástica. Se precisa de velocidade, simplicidade e custos previsíveis, uma solução construída para equipas de negócios pode ser uma escolha muito melhor.
Pronto para ver quão rapidamente pode ter um poderoso agente de IA a trabalhar para a sua equipa? Configure o seu primeiro agente eesel AI em minutos.
Perguntas frequentes
Esta combinação traz os modelos de IA Claude da Anthropic, especificamente o Claude Code focado em desenvolvedores, para a plataforma Vertex AI do Google. O Vertex AI fornece a infraestrutura empresarial, o Claude oferece poderosas capacidades de raciocínio e o Claude Code especializa-se em auxiliar em tarefas de desenvolvimento de software.
A configuração do Google Vertex AI Claude Code requer conhecimento técnico significativo, incluindo familiaridade com a Google Cloud Platform, o CLI "gcloud", a API do Vertex AI e as permissões IAM. É projetado para equipas de desenvolvimento confortáveis com ambientes de nuvem complexos.
As principais aplicações incluem codificação agêntica avançada, cibersegurança para encontrar e corrigir vulnerabilidades, construção de agentes e fluxos de trabalho de IA com várias etapas complexos, e pesquisa e análise financeira sofisticadas devido às fortes capacidades de raciocínio do Claude.
O preço é principalmente de pagamento conforme o uso, baseado no número de caracteres de entrada e saída (tokens) usados pelos modelos Claude. Adicionalmente, os custos totais incluem cobranças por recursos de computação como vCPU, RAM e, potencialmente, horas de GPU consumidas pelas suas aplicações no Vertex AI.
Esta poderosa combinação é mais adequada para equipas de engenharia com profunda experiência em nuvem que precisam de controlo máximo para construir aplicações e agentes de IA altamente personalizados e do zero. É ideal para desafios de desenvolvimento complexos e únicos.
Os principais desafios incluem a sua natureza altamente técnica, que requer desenvolvedores dedicados, custos imprevisíveis baseados no uso que complicam o orçamento e o significativo compromisso de tempo necessário para construir soluções prontas para produção do zero.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
