Es fühlt sich an, als gäbe es jede Woche eine neue Zusammenarbeit zwischen einem großen Cloud-Unternehmen und einem führenden KI-Labor, und die Partnerschaft zwischen Google Cloud und Anthropic ist eine ganz besondere. Sie haben die beeindruckenden Claude-Modelle von Anthropic, insbesondere den auf Entwickler ausgerichteten Claude Code, auf Googles leistungsstarke Vertex AI-Plattform gebracht. Dieses Duo verspricht enorme Leistungsfähigkeit für jeden, der maßgeschneiderte KI-Lösungen entwickelt.
Aber was braucht es wirklich, um so etwas zum Laufen zu bringen? Dieser Leitfaden führt Sie durch die Grundlagen von Google Vertex AI Claude Code, erklärt den Einrichtungsprozess, die häufigsten Anwendungsfälle und das oft knifflige Preismodell. Wir behandeln alles, was Sie wissen müssen, um herauszufinden, ob es das richtige Werkzeug für Ihr Team ist.
Was ist Google Vertex AI Claude Code?
Das Wichtigste zuerst: Dies ist kein einzelnes, fertiges Produkt. Es ist eine Kombination aus drei verschiedenen Komponenten, die zusammenarbeiten: Googles KI-Plattform, Anthropics KI-Modelle und ein spezialisiertes Werkzeug zum Programmieren.
Google Vertex AI: Die KI-Plattform für Unternehmen
Stellen Sie sich Vertex AI als die Kommandozentrale von Google Cloud für alles rund um KI vor. Es ist eine Plattform, die die gesamte Backend-Infrastruktur für die Erstellung, Bereitstellung und Skalierung von Machine-Learning-Modellen übernimmt. Dadurch kann sich Ihr Team darauf konzentrieren, innovative Lösungen zu entwickeln, anstatt Server zu verwalten. Die Plattform ist vollgepackt mit Werkzeugen wie dem Model Garden, der über 200 verschiedene KI-Modelle zur Auswahl bietet, und einem Agent Builder zur Erstellung eigener KI-Agenten.
Anthropics Claude: Die KI-Modellfamilie
Die Claude-Modelle von Anthropic sind eine Familie von großen Sprachmodellen, die für ihre guten logischen Fähigkeiten, die Verarbeitung großer Informationsmengen und ihre starken, integrierten Sicherheitsfunktionen bekannt sind. Die Familie bietet verschiedene Optionen, die jeweils für unterschiedliche Aufgaben geeignet sind:
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Opus: Das leistungsstärkste Modell, entwickelt für wirklich komplexe, mehrstufige Probleme.
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Sonnet: Die ausgewogene Option, die eine hervorragende Mischung aus Intelligenz und Geschwindigkeit bietet.
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Haiku: Das schnellste und schlankste Modell, perfekt für Situationen, in denen eine nahezu sofortige Antwort erforderlich ist.
Vertex AI bietet Ihnen Zugriff auf die neuesten Versionen, einschließlich Claude Sonnet 4.5 und Opus 4.1, sodass Sie einige der neuesten KI-Technologien direkt in der Google Cloud-Welt nutzen können.
Claude Code: Der Kollaborationspartner für Entwickler
Claude Code ist das spezielle Werkzeug von Anthropic, das den gesamten Softwareentwicklungsprozess unterstützen soll. Es kann mehr als nur Code-Schnipsel schreiben; es kann bei der Planung großer Projekte helfen, schwierige Probleme debuggen und Codebasen über die Zeit sauber halten. Sie können es über eine Terminal-Schnittstelle oder eine VS-Code-Erweiterung verwenden, was es zu einem ziemlich praktischen Assistenten für Entwickler macht.
Einrichtung von Google Vertex AI Claude Code: Was ist zu tun?
Claude Code auf Vertex AI zum Laufen zu bringen, ist eine großartige Option für technische Teams, aber seien wir ehrlich: Es ist keine einfache Plug-and-Play-Einrichtung. Der gesamte Prozess ist sehr entwicklerorientiert und erfordert gute Kenntnisse von Cloud-Umgebungen.
Um überhaupt beginnen zu können, benötigen Sie ein Google Cloud Platform-Konto mit aktivierter Abrechnung und das installierte Befehlszeilentool „gcloud“. Dann müssen Sie die Vertex AI API in Ihrem Projekt aktivieren. Danach finden Sie die Claude-Modelle im Vertex AI Model Garden und beantragen den Zugriff, dessen Genehmigung manchmal ein oder zwei Tage dauern kann.
Sobald Sie drin sind, beginnt die eigentliche Arbeit. Wie die offizielle Einrichtungsdokumentation zeigt, müssen Sie mehrere Umgebungsvariablen setzen, um Claude Code auf Vertex AI zu verweisen, wie z. B. „CLAUDE_CODE_USE_VERTEX“ und „ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID“.
Diese Art von technischem, mehrstufigem Prozess ist ideal für Ingenieurteams, die maßgeschneiderte Anwendungen von Grund auf neu erstellen. Aber für Geschäftsteams im Support oder in der IT, die einfach eine sofort einsatzbereite Lösung benötigen, kann dies ein absolutes No-Go sein. Genau aus diesem Grund gibt es Tools wie eesel AI. eesel ist als vollständige Self-Service-Lösung konzipiert, die es jedem ermöglicht, seinen Helpdesk und seine Wissensquellen mit Ein-Klick-Integrationen zu verbinden und in Minuten statt in Tagen loszulegen.
Wichtige Funktionen und Geschäftsanwendungsfälle
Für Unternehmen, die über die entsprechenden Engineering-Ressourcen verfügen, um die Einrichtung zu bewältigen, eröffnet die Kombination von Claude und Vertex AI die Tür zu einigen wirklich beeindruckenden Anwendungen.
Fortschrittliches agentenbasiertes Coding und Cybersicherheit
Entwickler können Claude Sonnet 4.5 auf Vertex AI nutzen, um komplexe, langfristige Programmieraufgaben zu verwalten. Wir sprechen hier nicht nur über das Schreiben einer einzelnen Funktion. Es geht darum, ganze Softwareprojekte zu planen und umzusetzen oder sogar die KI autonom Sicherheitslücken finden und beheben zu lassen, bevor sie zu einem Problem werden.
Erstellung komplexer KI-Agenten und Workflows
Diese Einrichtung ist perfekt für die Erstellung benutzerdefinierter KI-Agenten, die Aufgaben mit mehreren Schritten bewältigen, Daten aus verschiedenen Quellen abrufen und verschiedene Werkzeuge verwalten können. Das Agent Development Kit (ADK) von Google bietet ein Framework, das bei der Erstellung dieser hochentwickelten Agenten hilft und komplizierte Arbeitsabläufe zum Leben erweckt.
Dieses Video erklärt, wie man leistungsstarke KI-Agenten mit Claude auf der Vertex AI-Plattform von Google Cloud erstellt.
Natürlich erfordert die Erstellung eines benutzerdefinierten Agenten von Grund auf viel Entwicklungszeit und Aufwand. Für Unternehmen, die KI-Agenten für spezifische Rollen wie Kundensupport oder ITSM benötigen, bietet der Agent von eesel AI eine vollständig anpassbare und sofort einsatzbereite Workflow-Engine. Sie können die Persönlichkeit einer KI gestalten, ihr Wissen auf bestimmte Dokumente beschränken und benutzerdefinierte Aktionen erstellen, wie z. B. das Nachschlagen von Bestellinformationen in Shopify oder das Sortieren von Tickets in Zendesk, und das alles, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
Forschung und Finanzanalyse
Die logischen und datenverarbeitenden Fähigkeiten der Claude-Modelle eignen sich auch hervorragend für Bereiche wie Forschung und Finanzanalyse. Sie können Anwendungen entwickeln, die riesige Datenmengen durchsuchen, Trends erkennen und detaillierte Berichte ausgeben, um Ihren Teams zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.
Die Kosten verstehen: Preisgestaltung
Okay, reden wir über Geld. Die Preisgestaltung ist für jedes Unternehmen ein entscheidender Faktor, und bei einem Pay-as-you-go-Modell wie Vertex AI können die Dinge schnell kompliziert werden. Die Endrechnung hängt nicht nur vom verwendeten KI-Modell ab, sondern ist eine Mischung aus Modellnutzung, Rechenleistung und anderen Plattformdiensten.
Werfen wir zunächst einen Blick auf die Kosten der Anthropic-Modelle. Sie werden in der Regel pro 1.000 Zeichen (oder Token) sowohl für die Eingabe (was Sie die KI fragen) als auch für die Ausgabe (was sie Ihnen zurückgibt) berechnet.
| Modell | Preis (Eingabe) | Preis (Ausgabe) |
|---|---|---|
| Claude 4 Opus | 0,000015 $ pro 1.000 Zeichen | 0,000075 $ pro 1.000 Zeichen |
| Claude 4 Sonnet | 0,000003 $ pro 1.000 Zeichen | 0,000015 $ pro 1.000 Zeichen |
| Claude 3.5 Haiku | Ab 0,0001 $ pro 1.000 Zeichen | Ab 0,0001 $ pro 1.000 Zeichen |
Quelle: Vertex AI-Preisseite
Aber das ist nur ein Teil des Puzzles. Die Gesamtkosten für den Betrieb Ihrer Anwendung auf Vertex AI umfassen auch Gebühren für die genutzten Rechenressourcen. Das bedeutet, Sie zahlen für vCPU-Stunden, RAM und möglicherweise sogar GPU-Stunden für das Training und den Betrieb Ihrer Modelle. Die Prognose dieser Kosten kann ein echtes Kopfzerbrechen bereiten, insbesondere wenn Ihre Nutzung wächst. Dinge wie Prompt-Caching können helfen, die Kosten bei wiederholten Fragen zu senken, aber das fügt nur eine weitere Komplexitätsebene hinzu, die verwaltet werden muss.
Diese variable Preisgestaltung kann zu überraschend hohen monatlichen Rechnungen führen, was es für Geschäftsabteilungen schwierig macht, effektiv zu budgetieren. Dies ist ein wichtiger Grund, warum viele Unternehmen Plattformen wie eesel AI bevorzugen. Unsere Preisgestaltung ist unkompliziert und vorhersehbar und basiert auf einer festen Anzahl von KI-Interaktionen pro Monat. Wir berechnen niemals pro Lösung, sodass Sie nach einem geschäftigen Support-Monat keine böse Überraschung auf Ihrer Rechnung erleben. Ihre Kosten bleiben gleich, auch wenn es hektisch wird.
Ist Google Vertex AI Claude Code die richtige Wahl für Ihr Team?
Für wen ist diese leistungsstarke Technologiekombination also wirklich geeignet? Der ideale Nutzer ist ein Ingenieurteam mit fundierter Cloud-Erfahrung, das die volle Kontrolle benötigt, um hochgradig angepasste KI-Anwendungen und -Agenten von Grund auf neu zu erstellen.
Für die meisten anderen Teams sind die Haupthindernisse ziemlich offensichtlich:
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Es ist sehr technisch: Sie benötigen engagierte Entwickler nur für die Einrichtung, Konfiguration und laufende Wartung.
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Die Kosten sind unvorhersehbar: Die nutzungsbasierte Preisgestaltung macht es unglaublich schwierig, zu budgetieren und die Ausgaben unter Kontrolle zu halten.
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Es dauert lange, bis Ergebnisse sichtbar werden: Die Entwicklung eines produktionsreifen Agenten oder Workflows von Grund auf kann leicht Monate dauern.
Die einfachere, intelligentere Alternative für Geschäftsteams
Für Geschäftsteams, die Ergebnisse jetzt und nicht erst im nächsten Quartal benötigen, bietet eesel AI einen wesentlich direkteren Weg. Es wurde entwickelt, um genau die Probleme zu lösen, die grundlegende Plattformen wie Vertex AI für nicht-technische Benutzer schaffen.
Mit eesel AI können Sie in Minuten statt Monaten live gehen. Unsere Plattform ist wirklich eine Self-Service-Lösung mit Ein-Klick-Integrationen für die Tools, die Sie bereits verwenden, wie Zendesk, Slack und Confluence. Sie können sofort loslegen und einen echten Mehrwert sehen, ohne ein Verkaufsgespräch vereinbaren oder Ihr Entwicklerteam hinzuziehen zu müssen.
Sie können auch Ihr Wissen sofort vereinheitlichen. eesel AI lernt automatisch aus Ihren früheren Support-Tickets und verbindet sich mit all Ihren bestehenden Wissensdatenbanken, sodass es vom ersten Tag an genaue und hilfreiche Antworten gibt.
Schließlich können Sie mit Zuversicht testen. Unser Simulationsmodus ermöglicht es Ihnen, Ihr KI-Setup an Tausenden Ihrer eigenen historischen Tickets zu testen und Ihnen eine genaue Prognose seiner Lösungsrate zu geben, bevor Sie es jemals für Kunden aktivieren. Es ist eine risikofreie Möglichkeit, sicherzustellen, dass alles perfekt funktioniert.
Abschließende Gedanken zu Google Vertex AI Claude Code
Es steht außer Frage, dass die Kombination aus Google Vertex AI und Claude Code Entwicklern eine unglaubliche Leistung und Flexibilität bietet. Sie ermöglicht die Erstellung maßgeschneiderter, erstklassiger KI-Lösungen, die einige der komplexesten Herausforderungen bewältigen können.
Für Geschäftsteams im Kundenservice, in der IT und im internen Support, die einfach nur Aufgaben automatisieren und Dinge jetzt erledigen müssen, ist eine spezialisierte Plattform jedoch in der Regel die schnellere und kostengünstigere Wahl. Das richtige Werkzeug hängt wirklich von den Zielen, Ressourcen und dem Zeitplan Ihres Teams ab. Wenn Sie nach purer Leistung suchen und das Ingenieurteam haben, um sie zu verwalten, ist Vertex AI eine fantastische Option. Wenn Sie Geschwindigkeit, Einfachheit und vorhersehbare Kosten benötigen, könnte eine für Geschäftsteams entwickelte Lösung eine viel bessere Wahl sein.
Möchten Sie sehen, wie schnell Sie einen leistungsstarken KI-Agenten für Ihr Team einrichten können? Richten Sie Ihren ersten eesel AI-Agenten in wenigen Minuten ein.
Häufig gestellte Fragen
Diese Kombination bringt die Claude-KI-Modelle von Anthropic, insbesondere den auf Entwickler ausgerichteten Claude Code, auf die Vertex-AI-Plattform von Google. Vertex AI stellt die Unternehmensinfrastruktur bereit, Claude bietet leistungsstarke logische Fähigkeiten und Claude Code ist auf die Unterstützung bei Softwareentwicklungsaufgaben spezialisiert.
Die Einrichtung von Google Vertex AI Claude Code erfordert erhebliches technisches Fachwissen, einschließlich Vertrautheit mit der Google Cloud Platform, dem „gcloud“ CLI, der Vertex AI API und IAM-Berechtigungen. Es ist für Entwicklerteams konzipiert, die mit komplexen Cloud-Umgebungen vertraut sind.
Zu den wichtigsten Anwendungen gehören fortgeschrittenes agentenbasiertes Coding, Cybersicherheit zum Finden und Beheben von Schwachstellen, die Erstellung komplexer mehrstufiger KI-Agenten und Workflows sowie anspruchsvolle Forschungs- und Finanzanalysen aufgrund der starken logischen Fähigkeiten von Claude.
Die Preisgestaltung ist hauptsächlich nutzungsbasiert und richtet sich nach der Anzahl der Eingabe- und Ausgabezeichen (Token), die von den Claude-Modellen verwendet werden. Zusätzlich umfassen die Gesamtkosten Gebühren für Rechenressourcen wie vCPU, RAM und potenziell GPU-Stunden, die von Ihren Anwendungen auf Vertex AI verbraucht werden.
Diese leistungsstarke Kombination eignet sich am besten für Ingenieurteams mit tiefgreifender Cloud-Erfahrung, die maximale Kontrolle benötigen, um hochgradig angepasste KI-Anwendungen und -Agenten von Grund auf neu zu erstellen. Sie ist ideal für komplexe, einzigartige Entwicklungsherausforderungen.
Die größten Herausforderungen sind der hochtechnische Charakter, der engagierte Entwickler erfordert, unvorhersehbare nutzungsbasierte Kosten, die die Budgetierung erschweren, und der erhebliche Zeitaufwand, der für die Entwicklung produktionsreifer Lösungen von Grund auf erforderlich ist.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
