Lo que Flowith es en realidad
La mayoría de las herramientas de IA te dan un hilo de chat: escribes, responde, te desplazas hacia abajo. Flowith descarta todo eso. Es un agente de IA en el sentido más completo, uno que planifica y actúa en lugar de solo conversar. El trabajo ocurre en un lienzo bidimensional donde cada resultado es un nodo que puedes arrastrar, conectar y bifurcar. Haces una pregunta, ramificas la respuesta en tres direcciones, pasas el mismo prompt por tres modelos distintos y colocas todos los resultados uno junto al otro sin perder el hilo con el que empezaste.
Se lanzó en 2024 desde Shanghái y San Francisco, y la empresa detrás es pequeña y joven: los cofundadores Derek Nee (CEO) y Yichen "Zion" Wu (COO) fueron nombrados en la lista Forbes 30 Under 30 Asia 2026 en la categoría de IA. Según su perfil en Forbes, Flowith ha superado el millón de usuarios y recaudado alrededor de 9 millones de dólares en financiación semilla, con Vertex Ventures liderando la primera ronda y el fondo semilla de Sequoia China y LongRiver uniéndose después.
La razón por la que el lienzo importa es sencilla una vez que has sentido el problema que resuelve. En un chatbot normal, explorar una idea implica un largo desplazamiento lineal, y volver atrás para probar otra bifurcación significa copiar y pegar o empezar de nuevo. En un lienzo, la exploración es el resultado.
Si has leído nuestro análisis sobre agentes de IA frente a chatbots de IA, esto es la versión a nivel de interfaz de esa misma distinción: un chatbot responde, un agente trabaja. Flowith intenta hacer visible ese "trabajar".
Agent Neo: el agente "infinito"
Neo es la parte que todo el mundo cita. Flowith lo lanzó en mayo de 2025 como "el primer agente de IA del mundo que admite pasos infinitos, contexto infinito y herramientas infinitas". Si quitamos el marketing, esto es lo que significan de verdad esos tres "infinitos":
- Pasos infinitos. Neo no está limitado a un número fijo de turnos en su bucle de agente. Flowith afirma que puede ejecutar más de 1,000 pasos de inferencia en una sola tarea, avanzando hasta cumplir el objetivo, lo que hace posible en una sola ejecución trabajos de varias horas (un informe de investigación, un juego pequeño, un sitio web completo).
- Contexto infinito. Una memoria persistente de hasta 10 millones de tokens, para que Neo pueda mantener "en mente" todo un archivo de investigación o el historial de un proyecto en lugar de olvidar lo que dijiste 20 mensajes atrás.
- Herramientas infinitas. A través del modo Oracle (más sobre esto abajo), Neo decide por sí mismo qué herramientas usar (búsqueda web, generación de imágenes, código) sin que tengas que activar complementos.
Funciona en la nube las 24 horas del día, así que una tarea sigue avanzando después de que cierras la pestaña. Flowith también cita una precisión del 90% en GAIA Level 3, un banco de pruebas exigente para agentes, por delante de modelos más antiguos en el momento del lanzamiento. Hay que tomarlo como una afirmación del proveedor, ya que es Flowith calificando su propio trabajo, pero la dirección es real: Neo está pensado para trabajos autónomos largos, no para preguntas y respuestas rápidas.
Aquí es donde mi trabajo diario me pone nervioso. "Pasos infinitos hasta cumplir el objetivo" es emocionante para escribir una novela y genuinamente peligroso cuando el objetivo es difuso. Llevamos años haciendo funcionar agentes de IA en colas de soporte reales, y el modo de fallo más caro que hemos visto es un agente que suena seguro de sí mismo, sigue avanzando, sigue sonando convencido y, en silencio, se equivoca. En una tarea creativa, un giro equivocado es un nodo que borras. En una tarea de cara al cliente, es una mala respuesta sobre la que alguien actúa. Esto no es una crítica a Neo, es un recordatorio de que autonomía y fiabilidad son dos ejes distintos, y Flowith optimiza con fuerza para el primero.
El modo Oracle y el Knowledge Garden
Dos funciones hacen el trabajo pesado y silencioso detrás de Neo.
El modo Oracle es el cerebro de planificación. Planteas un objetivo en lenguaje sencillo y Oracle planifica de forma autónoma, lo divide en partes y completa tareas complejas, generando subpasos editables en el lienzo y elegimos la herramienta adecuada para cada uno. También admite complementos externos, incluida la búsqueda en X/Twitter y Xiaohongshu, mapas mentales, creación de diapositivas y generación de páginas web. La promesa es "sin necesidad de ingeniería de prompts", y para tareas bien acotadas en general lo cumple.
Knowledge Garden es la capa de memoria. Subes documentos, notas y enlaces, y Flowith los descompone en "semillas" atómicas (cada semilla es un concepto central), y luego recupera las semillas adecuadas cuando un flujo o Neo necesitan una base sobre la que apoyarse. Puedes crear bases de conocimiento independientes (una para guías de marca, otra para reglas de programación, otra para investigación), algo parecido a las bases de datos de Notion AI, y asignarlas por tarea. Si alguna vez has configurado una base de conocimiento para un asistente de IA, esta es la misma idea con una metáfora de jardinería más agradable: es la capa de RAG que mantiene las respuestas ligadas a tu material en lugar de a las suposiciones del modelo.
La combinación es realmente buena. Un operador con nombre, Mariusz Kurman, probó la salida de investigación de Flowith pidiendo un informe al estilo Arxiv sobre variantes del mecanismo de atención:
"Excellent and comprehensive research with appealing visuals; model selection includes both open-source and closed-source options."
El estudio creativo: imagen, video y diapositivas
Durante el último año, la página principal de Flowith se ha volcado con fuerza en ser un estudio creativo multimodelo. La barra de navegación superior ahora muestra los modos Chat, Image, Video, Slides, Website y Neo, y el verdadero atractivo es el mercado de modelos: en lugar de estar atado a un solo proveedor, eliges el mejor modelo para cada tarea. El catálogo incluye Claude Opus 4.8, Gemini 3.5 Flash y GPT 5.5 para texto, además de una amplia gama de modelos de imagen y video (Seedream, Nano Banana, GPT Image 2, Flux, Recraft, Reve y Kling para video).
En la práctica, el trabajo con imágenes es donde Flowith destaca para la mayoría de la gente. El Image Agent enriquece tu prompt con búsqueda web antes de generar, y trae incorporado un cinturón de herramientas completo (eliminador de fondo, escalador, uncrop, intercambio de rostros, restauración de fotos). Vendedores de e-commerce y marketers lo usan para fotografía de producto y pósters, y la calidad de salida es sólida:
Una advertencia honesta que ningún cambio de modelo termina de arreglar del todo: los modelos de imagen de IA todavía se equivocan con el texto. Aquí hay una plantilla de póster sacada directamente de la propia galería de Flowith, y en el momento en que sigues leyendo más allá de la palabra grande, la letra pequeña se disuelve en un galimatías.
Eso no es un problema de Flowith, es un problema de toda la categoría, pero vale la pena saberlo antes de prometerle a un cliente pósters listos para imprimir.
Precios de Flowith
Flowith funciona con créditos. Cada plan te da un fondo de créditos al mes, y cada generación gasta algo de esa cantidad. Aquí está la tabla completa de precios, tomada de la página de precios en vivo:
| Plan | Mensual | Efectivo (facturado anualmente) | Créditos | Acceso a modelos | Tareas simultáneas | Unlimited Pack |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Starter | $0 | $0 | 300 (única vez) | Solo estándar | 5 | No (5 diarios de Nano Banana) |
| Pro | $19.90/mes | $17.91/mes (10% de descuento) | 20,000/mes | 40+ modelos | 50 | No |
| Ultimate | $49.90/mes | $44.91/mes (10% de descuento) | 50,000/mes | 40+ premium | 100 | Sí |
| Infinite | $499.90/mes | $399.92/mes (20% de descuento) | 500,000/mes | 40+ modelos | Ilimitadas | Sí |
Hay algunas cosas que la tabla no dice de forma explícita y que importan más que el precio de portada:
- Los créditos no se acumulan. Los créditos de pago se renuevan cada ciclo y cualquier saldo sin usar caduca. Solo los 300 de Starter son una concesión de una sola vez.
- El costo por generación varía mucho. Una imagen puede costar unos pocos créditos; un solo video puede llegar a cientos o miles según la duración y la calidad. Ese fondo de 20,000 créditos del plan Pro suena enorme hasta que generas unos cuantos videos.
- El Unlimited Pack no es velocidad ilimitada. En Ultimate e Infinite, los modelos designados dejan de consumir créditos, pero esas ejecuciones pasan por una cola de menor prioridad que se limita bajo carga alta. Es "cantidad ilimitada", no "rendimiento ilimitado".
- Los reembolsos son restrictivos. Según los términos de Flowith, las tarifas de suscripción no son reembolsables a menos que contactes en un plazo de 48 horas desde el pago y hayas usado menos de 200 créditos de pago.
También hay una pequeña incoherencia interna que vale la pena señalar: la tarjeta del plan Pro dice 20,000 créditos, pero la tabla de "comparar planes" muestra 22,000. Es algo menor, pero es del tipo de detalle que hace más difícil confiar en la contabilidad de créditos.
Un ejemplo práctico rápido. Un marketer independiente que genera fotos de producto y algún video corto ocasional agotará el nivel gratuito Starter en un día o dos, se instalará cómodamente en Pro por unos $20 al mes, y solo sentirá presión si empieza a hacer video a volumen, momento en el que los créditos de Ultimate más el Unlimited Pack ($49.90/mes) son el verdadero nivel para "usarlo en serio". Infinite a $499.90/mes es para estudios y equipos de alto volumen, no para individuos.
Si estás comparando precios de agentes en general, vale la pena leer esto junto con los precios de Manus y el panorama más amplio de los mejores agentes de IA, ya que los modelos basados en créditos como el de Flowith son notoriamente difíciles de comparar con herramientas por asiento o por tarea.
Lo que dicen los usuarios reales
Flowith es pequeño y nuevo, así que la foto honesta de la comunidad es "señal positiva temprana", no "veredicto de miles de usuarios". Lo que la gente valora de forma constante es el lienzo con ramificaciones:
"I find it convenient to handle multiple images or conversations within a single interface. Unlike a traditional chat, it features a unique layout that allows for several branching threads, making it easier to manage different tasks at once."
En Product Hunt, un usuario de larga trayectoria incluso lo elige por encima del rival obvio, calificándolo como "elegir la mejor herramienta de agente disponible hoy". Pero la crítica es igual de constante, y tiene que ver con la profundidad para desarrolladores. El mismo operador que elogió la salida de investigación llega aquí a su veredicto:
"It lacks a terminal and file access, making Manus AI a superior choice."
Esa es la división recurrente: Flowith gana en el lado creativo y visual, mientras que Manus y otros agentes centrados en código ganan cuando necesitas tocar de verdad un sistema de archivos (nuestro resumen de alternativas a Manus profundiza en esa disyuntiva). También hay quejas menores, desde que la posición no se guarda entre ramas hasta un comentarista de Hacker News molesto porque el sitio secuestra el botón de retroceso del navegador. Ninguna de ellas es determinante, pero son la textura de un producto joven que todavía está puliendo sus asperezas, y vale la pena tenerlas en cuenta si eres un equipo pequeño eligiendo entre los agentes de IA para pequeñas empresas.
Dónde encaja Flowith de verdad (y dónde no)
Después de pasar tiempo real usándolo, mi impresión es que Flowith ocupa un rincón concreto del mapa de agentes de IA: de propósito general y con la creatividad por delante. Es una caja de arena fantástica para cualquiera cuyo trabajo consista en "hazme cosas" (imágenes, presentaciones, sitios, investigación), y el lienzo es una interfaz mejor para el trabajo exploratorio y con muchas ramas que cualquier caja de chat.
Lo que no es es una herramienta de operaciones. No hay un enfoque de mesa de ayuda, ni integraciones de soporte, ni forma de apuntarlo a tu cola de tickets y confiarle a los clientes. Eso es intencional, y es la misma línea que separa a un superagente horizontal como Manus de uno diseñado específicamente. (La categoría general de agentes de investigación, desde Skywork hasta Perplexity, está en ese mismo lado creativo del mapa.) Un agente general optimiza para "puede hacer cualquier cosa". Un agente vertical optimiza para "puedo confiarle esta única cosa cada vez", que es toda la premisa detrás del agente de IA para servicio al cliente. Son productos distintos, aunque compartan los mismos modelos por debajo.
Prueba eesel para el lado de soporte de la pregunta sobre agentes
Si llegaste aquí porque estás evaluando agentes de IA para tu negocio, esta es la distinción que te ahorra un mal despliegue: un superagente creativo como Flowith y un compañero de IA de soporte resuelven problemas opuestos.
eesel AI es el lado acotado y fiable de ese mapa. En lugar de un agente al que se le pide que haga lo mejor posible, es un agente de mesa de ayuda diseñado específicamente que aprende desde el primer día de tus tickets anteriores, documentos de ayuda y macros, y luego redacta y resuelve conversaciones de primer nivel dentro de Zendesk, Freshdesk, Gorgias y más de 100 herramientas más. La función que responde directamente a mi preocupación anterior es el modo de simulación: antes de que eesel responda a un solo cliente real, lo ejecutas contra miles de tus tickets históricos para ver exactamente qué habría dicho, encontrar los huecos, y solo entonces activarlo. Smava hace funcionar así un agente totalmente automatizado sobre más de 100.000 tickets en alemán al mes; Gridwise vio a eesel resolver el 73% de las solicitudes de primer nivel en su primer mes.
Flowith es la herramienta a la que recurriría para diseñar el sitio de marketing. eesel es la que confiaría para responder a los tickets que llegan a través de él. Elige el agente que se ajuste al trabajo. Y mientras Flowith te cobra en créditos que desaparecen cada mes, el precio basado en uso de eesel es más o menos 40 centavos por ticket resuelto, sin tarifas por asiento, así que escala con los resultados y no con la plantilla. Puedes probar eesel gratis, sin tarjeta de crédito, y simularlo sobre tus propios tickets antes de que hable con nadie.
Frequently Asked Questions
¿Qué es Flowith y qué hace?
Flowith es un agente de IA y espacio de trabajo creativo construido sobre un lienzo infinito basado en nodos, en lugar de una ventana de chat lineal. Su agente insignia, Agent Neo, ejecuta tareas largas de varios pasos (investigación, programación, generación de imágenes y video) de forma autónoma en la nube, y puedes ramificar y comparar resultados de muchos modelos en paralelo.
¿Cuánto cuesta Flowith?
El precio de Flowith se basa en créditos y tiene cuatro niveles: un plan gratuito Starter (300 créditos únicos), Pro por $19.90/mes, Ultimate por $49.90/mes e Infinite por $499.90/mes. La facturación anual da un descuento del 10-20%. Los créditos se renuevan cada mes y no se acumulan.
¿Se puede usar Flowith gratis?
Sí, existe un plan gratuito Starter permanente con 300 créditos únicos, modelos estándar y 5 recompensas diarias de imágenes con Nano Banana. Es suficiente para probar el lienzo, pero los créditos se agotan rápido con imágenes y video, así que la mayoría de los usuarios activos terminan pasando a un plan de pago.
Flowith frente a Manus: ¿qué agente de IA es mejor?
Están pensados para trabajos distintos. Flowith apuesta por un lienzo visual y una generación intensiva de imágenes y video con varios modelos, mientras que Manus es más fuerte en flujos de trabajo de desarrollo con acceso a terminal y archivos. Consulta nuestro resumen de alternativas a Manus y la guía de mejores agentes de IA para ver el panorama completo.
¿Puedo usar Flowith para automatizar el soporte al cliente?
No realmente. Flowith es un agente creativo de propósito general, no una herramienta de mesa de ayuda, y no tiene ningún enfoque de soporte ni integraciones con helpdesks. Para automatizar tickets de primer nivel te conviene un agente de IA para helpdesk creado específicamente para ello, como eesel AI, que se conecta con Zendesk, Freshdesk o las herramientas que ya usas.
Article by
Alicia Kirana Utomo
Kira is a writer at eesel AI with a Computer Science background and over a year of hands-on experience evaluating AI-powered customer service tools. She focuses on breaking down how helpdesk platforms and AI agents actually work so that support teams can make better buying decisions.
