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Tipps, Anleitungen und Einblicke zu KI-Teamkollegen, smarterem Support und dem Aufbau besserer Teams.

Claude Motion im Test: Was es gut kann und wo es schwächelt (2026)
Mein Claude-Motion-Test: warum Animation als Code bei Diagrammen, die Sie laufend überarbeiten, KI-Video schlägt, wo der Team-only-Zugang und die Beta-Grenzen stören und wer es einschalten sollte.

10 Claude-Dashboards-Alternativen 2026 (mit echten Preisen)
Zehn Alternativen zu Claude Dashboards im Vergleich: wie die KI Abfragen schreibt, ob Kennzahlen einmal definiert werden, welche Data Warehouses angebunden werden und was der KI-Teil kostet.

Google Labs Playground: Was der KI-Spielemacher 2026 kann
Google Labs Playground macht aus einem Text-Prompt ein Browserspiel, das du spielen, teilen und herunterladen kannst. So funktioniert es, was es kostet und wo es hakt.

ChatGPT Intelligent UI: Was es ist, wer es bekommt und was es noch nicht kann
ChatGPT Intelligent UI lässt GPT-6 mit Diagrammen, Karten, Formularen und Buttons antworten. So funktioniert es, welche Tarife es bekommen, wie du es dämpfst und wo die echten Grenzen liegen.

Claude Haiku 5.5 Preise: die 100k-Grenze und was es wirklich kostet
Claude Haiku 5.5 kostet 0,10 $ und 0,50 $ pro Million Tokens, bis ein Prompt 100k Tokens überschreitet und jede Zeile das 5-Fache kostet. So sieht ein echter Monat aus.

Claude Haiku 5.5: was es ist, was neu ist und wie du es nutzt
Claude Haiku 5.5 erklärt: das schnellste und günstigste Modell von Anthropic, seine Spezifikationen, Effort-Stufen, gestaffelte Preise, was sich gegenüber Haiku 4.5 geändert hat und wie du loslegst.

Claude Dashboards im Test: Was es gut kann und wo Schluss ist (2026)
Mein Test von Claude Dashboards: wie das Prinzip „eine SQL-Abfrage pro Diagramm“ funktioniert, welche Tarife es enthalten, was das Teilen mit deinen Zahlen macht und wann du bei deinem BI-Tool bleiben solltest.

EmbeddingGemma 2: Googles offenes multimodales Embedding-Modell erklärt
EmbeddingGemma 2 packt Text, Code, Bilder, Audio und Video in einen Suchindex auf dem Handy. Was sich gegenüber v1 geändert hat, was die Benchmarks verschweigen und wann sich der Einsatz lohnt.

Cactus Whistle: Was das 16,9-MB-Spracherkennungsmodell wirklich kann
Cactus Whistle ist ein kostenloses, 16,9 MB großes Speech-to-Text-Modell, das auf einer Smartphone-CPU läuft. Hier erfährst du, wo es Whisper base schlägt, wo es verliert und was sich damit bauen lässt.
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