zendesk-messaging-conversation-close-automation
Written by
eesel Team
Last edited February 24, 2026
{
"title": "So automatisieren Sie den Abschluss von Zendesk Messaging-Konversationen im Jahr 2026",
"slug": "zendesk-messaging-conversation-close-automation",
"locale": "de",
"date": "2026-02-20",
"updated": "2026-02-20",
"template": "default",
"excerpt": "Ein praktischer Leitfaden zur Automatisierung des Abschlusses von Zendesk Messaging-Konversationen, vom Verständnis der Konversationszustände bis zur Implementierung KI-gestützter Lösungen, die Zeit sparen und das Kundenerlebnis verbessern.",
"categories": [
"Blog Writer AI"
],
"tags": [
"Zendesk",
"automation",
"customer support",
"AI agents",
"messaging"
],
"readTime": 12,
"author": 16,
"reviewer": 14,
"seo": {
"title": "So automatisieren Sie den Abschluss von Zendesk Messaging-Konversationen im Jahr 2026",
"description": "Ein praktischer Leitfaden zur Automatisierung des Abschlusses von Zendesk Messaging-Konversationen, vom Verständnis der Konversationszustände bis zur Implementierung KI-gestützter Lösungen, die Zeit sparen und das Kundenerlebnis verbessern.",
"image": "https://wmeojibgfvjvinftolho.supabase.co/storage/v1/object/public/public_assets/blog-gen/banner-07b498fc-d063-4707-a59c-a2dc5a34c2c1"
},
"coverImage": "https://wmeojibgfvjvinftolho.supabase.co/storage/v1/object/public/public_assets/blog-gen/banner-07b498fc-d063-4707-a59c-a2dc5a34c2c1",
"coverImageAlt": "Bannerbild für So automatisieren Sie den Abschluss von Zendesk Messaging-Konversationen im Jahr 2026",
"coverImageWidth": 1920,
"coverImageHeight": 1080,
"faqs": {
"heading": "Häufig gestellte Fragen",
"type": "blog",
"answerType": "html",
"faqs": [
{
"question": "Was sind die Unterschiede zwischen Konversationszuständen und Ticketstatus bei der Automatisierung des Abschlusses von Zendesk Messaging-Konversationen?",
"answer": "Konversationszustände (aktiv, inaktiv, beendet) steuern, ob ein Kunde in Echtzeit weiter Nachrichten senden kann. Ticketstatus (neu, offen, ausstehend, gelöst, geschlossen) steuern den Lebenszyklus der Supportanfrage in Ihrem Helpdesk. Damit die Automatisierung ordnungsgemäß funktioniert, müssen Sie in der Regel beides verwalten: die Konversationssitzung beenden und das Ticket schließen."
},
{
"question": "Wie lange sollte ich warten, bevor ich die automatisierte Abschlussautomatisierung für Zendesk Messaging-Konversationen implementiere?",
"answer": "Beginnen Sie mit einem konservativen Timeout (4-6 Stunden) und überwachen Sie das Kundenfeedback. Reduzieren Sie es schrittweise basierend auf Ihren Daten. Die meisten Teams einigen sich auf 2 Stunden für gelöste Konversationen und 30-60 Minuten für abgebrochene Konversationen."
},
{
"question": "Kann ich die Automatisierung des Abschlusses von Zendesk Messaging-Konversationen verwenden, ohne meine CSAT-Werte zu beeinträchtigen?",
"answer": "Ja, aber Sie müssen das CSAT-Timing richtig konfigurieren. Richten Sie Ihre Zufriedenheitsumfrage so ein, dass sie gesendet wird, wenn die Konversation endet (nicht wenn das Ticket geschlossen wird), damit das Feedback unmittelbar nach der Lösung erfasst wird."
},
{
"question": "Was ist der Kostenunterschied zwischen nativen Zendesk-Optionen und Lösungen von Drittanbietern für die Automatisierung des Abschlusses von Zendesk Messaging-Konversationen?",
"answer": "Die native, triggerbasierte Automatisierung ist in allen Zendesk Suite-Plänen enthalten. Lösungen von Drittanbietern wie eesel AI beginnen bei 299 $/Monat (Teamplan) und skalieren basierend auf dem Interaktionsvolumen und nicht auf der Anzahl der Agentenplätze."
},
{
"question": "Funktioniert die automatisierte Abschlussautomatisierung für Zendesk Messaging-Konversationen mit KI-Agenten?",
"answer": "Ja, aber die Einrichtung ist unterschiedlich. Wenn Sie den nativen KI-Agenten von Zendesk verwenden, haben Konversationen, die von KI bearbeitet werden, ihre eigenen Lebenszyklusregeln. Wenn Sie eine KI eines Drittanbieters wie eesel AI verwenden, verwaltet diese den gesamten Konversationslebenszyklus, einschließlich des Abschlusszeitpunkts."
},
{
"question": "Wie kann ich verhindern, dass Kunden von der automatisierten Abschlussautomatisierung für Zendesk Messaging-Konversationen überrascht werden?",
"answer": "Verwenden Sie immer eine Warnmeldung (Nudge), bevor Sie Konversationen beenden. Sagen Sie den Kunden genau, was passieren wird und wie sie bei Bedarf eine neue Konversation starten können. Testen Sie Ihre Nachrichten mit einer kleinen Gruppe, bevor Sie sie für alle Kunden freigeben."
}
],
"supportLink": null
}
}
---
Die Verwaltung von Support-Konversationen sollte sich nicht wie das Hüten von Katzen anfühlen. Aber wenn Sie [Zendesk](https://www.zendesk.com) Messaging ohne Automatisierung verwenden, kann es sich genau so anfühlen. Konversationen verharren im Schwebezustand, Agenten verschwenden Zeit mit der manuellen Bereinigung und Kunden sind verwirrt, wenn ihr "gelöstes" Problem plötzlich wieder geöffnet wird, weil sie eine Folge-Nachricht gesendet haben.
Das Hauptproblem? Die meisten Teams verstehen nicht vollständig, wie Zendesk Konversationszustände im Vergleich zu Ticketstatus behandelt. Und ohne dieses Verständnis wird die Automatisierung des Konversationsabschlusses zu einem Ratespiel.
Dieser Leitfaden erläutert genau, wie die Automatisierung des Abschlusses von Zendesk Messaging-Konversationen funktioniert. Wir werden den Unterschied zwischen Konversationszuständen und Ticketstatus behandeln, die nativen Zendesk-Optionen durchgehen (einschließlich einer wichtigen neuen Funktion vom Juni 2025) und Ihnen zeigen, wie [KI-gestützte Lösungen](https://www.eesel.ai/blog/zendesk-ai) den gesamten Lebenszyklus ohne ständige manuelle Eingriffe verwalten können.
## Das Konversationsmodell von Zendesk verstehen
Bevor Sie den Konversationsabschluss automatisieren können, müssen Sie verstehen, wie Zendesk Konversationen tatsächlich verwaltet. Hier stolpern die meisten Teams.
### Konversationszustände vs. Ticketstatus
Zendesk Messaging arbeitet auf zwei parallelen Ebenen, die leicht zu verwechseln sind:
| Aspekt | Konversationszustand | Ticketstatus |
|--------|-----------------------|---------------|
| Was verfolgt wird | Die Echtzeit-Chat-Sitzung | Der Lebenszyklus der Supportanfrage |
| Mögliche Werte | Aktiv, Inaktiv, Beendet | Neu, Offen, Ausstehend, Gelöst, Geschlossen |
| Was steuert es | Kundenaktivität und Agentenaktionen | Agentenaktualisierungen und Automatisierungen |
| Warum es wichtig ist | Bestimmt, ob der Kunde weiter chatten kann | Bestimmt, ob das Ticket in Ansichten angezeigt wird |
Hier ist der entscheidende Unterschied: Eine Konversation kann **beendet** werden, während das Ticket **gelöst** (nicht geschlossen) bleibt. Dies ist der Standardzustand in Zendesk Messaging und verursacht alle Arten von betrieblichen Problemen.
### Wie der 10-Minuten-Inaktivitäts-Timer funktioniert
Wenn ein Kunde aufhört, in einer [Messaging-Konversation](https://support.zendesk.com/hc/en-us/articles/8009788438042) zu tippen, startet Zendesk einen 10-Minuten-Countdown. Nach 10 Minuten Inaktivität ändert sich der Konversationszustand von **Aktiv** zu **Inaktiv**. Dies beendet die Konversation nicht. Es bedeutet nur, dass der Kunde derzeit nicht tippt.
Die Konversation bleibt in diesem inaktiven Zustand, bis:
- Der Kunde eine weitere Nachricht sendet (kehrt zu Aktiv zurück)
- Ein Agent die Sitzung manuell beendet
- Ein Trigger die Sitzung automatisch beendet
### Die 4-Tage-Standardverzögerung
Hier wird es problematisch. Standardmäßig wartet [Zendesk **4 Tage**](https://support.zendesk.com/hc/en-us/articles/4408824482586), nachdem ein Ticket als "gelöst" markiert wurde, bevor es automatisch in "geschlossen" geändert wird. Wenn der Kunde während dieser 4 Tage eine Nachricht in der Konversation sendet, wird das Ticket wieder geöffnet.
Speziell für Messaging führt dies zu einer frustrierenden Erfahrung. Ein Kunde könnte zwei Tage später "Danke" schreiben, und plötzlich befindet sich sein gelöstes Ticket wieder als offenes Ticket in Ihrer Warteschlange. Die Konversation wurde nie wirklich beendet; sie saß nur da und wartete.
### Warum dies für Ihre Abläufe wichtig ist
Das Verständnis dieser Unterscheidung wirkt sich auf drei wichtige operative Bereiche aus:
**Agentenkapazitätsmanagement:** Agenten haben eine begrenzte Kapazität für gleichzeitige Konversationen. Bis eine Konversation beendet ist (nicht nur gelöst), wird sie auf die Kapazität des Agenten angerechnet. Teams mit hohem Volumen können Kapazitätsgrenzen erreichen, einfach weil alte Konversationen nie richtig geschlossen wurden.
**CSAT-Umfrage-Timing:** Zendesk sendet CSAT-Umfragen, wenn Tickets geschlossen werden. Bei der 4-Tage-Verzögerung kommt das Feedback lange nach der Interaktion an, wenn die Kunden weitergezogen sind. Die Antwortraten leiden.
**Konversationshygiene:** Gemischte Konversationen (mehrere Themen in einem Thread) entstehen, wenn Kunden zu alten Sitzungen zurückkehren, anstatt neue zu starten. Dies erschwert die Lösung von Tickets und macht die Berichterstattung ungenauer.
## Native Zendesk-Automatisierungsoptionen
Zendesk bietet verschiedene Möglichkeiten, den Konversationsabschluss zu automatisieren, jede mit unterschiedlichen Kompromissen.
### Standardautomatisierungen und ihre Einschränkungen
Out-of-the-Box enthält Zendesk eine Automatisierung namens "Ticket 4 Tage nach dem Status 'gelöst' schließen". Diese Automatisierung wird einmal täglich ausgeführt und ändert gelöste Tickets nach dem 4-Tage-Fenster in den Status "geschlossen".
Die Einschränkung? Dies betrifft nur den **Ticketstatus**, nicht den **Konversationszustand**. Die Messaging-Sitzung bleibt während dieser 4 Tage aktiv (oder inaktiv). Kunden können weiterhin zur Konversation zurückkehren und das Ticket wieder öffnen.
Für den E-Mail-Support ist die 4-Tage-Verzögerung sinnvoll. Sie gibt den Kunden Zeit, zu antworten, wenn etwas nicht gelöst wurde. Für Messaging, wo Konversationen in Echtzeit stattfinden, sind 4 Tage übertrieben. Die meisten Probleme werden innerhalb von Stunden, nicht Tagen, gelöst (oder aufgegeben).
### Verwendung von Triggern für einen schnelleren Abschluss
[Trigger in Zendesk](https://support.zendesk.com/hc/en-us/articles/4408886797466-Creating-ticket-triggers-for-automatic-ticket-updates-and-notifications) werden sofort ausgeführt, wenn Tickets erstellt oder aktualisiert werden. Sie können sie verwenden, um Konversationen schneller zu schließen als die Standardautomatisierung.
Hier ist ein gängiger Ansatz: Erstellen Sie einen Trigger, der ausgelöst wird, wenn ein Agent einem gelösten Messaging-Ticket ein "Schließen"-Tag hinzufügt:
**Bedingungen:**
- Kanal ist Messaging
- Status ist Gelöst
- Tags enthält "auto-close"
**Aktionen:**
- Status wird Geschlossen
- Tag "auto-close" entfernen
Dadurch können Agenten Tickets zur sofortigen Schließung markieren, indem sie das Tag hinzufügen, anstatt 4 Tage zu warten. Dies erfordert jedoch immer noch eine manuelle Agentenaktion, was das Automatisierungsproblem nicht vollständig löst.
### Der Konversationsinaktivitäts-Timer (Beta)
Im Juni 2025 fügte Zendesk eine neue Trigger-Aktion hinzu: [**Sitzung beenden**](https://support.zendesk.com/hc/en-us/articles/8009788438042). Dies ist von Bedeutung, da es den Konversationszustand (Beenden der Sitzung) direkt steuert und nicht nur den Ticketstatus.
Mit der Aktion "Sitzung beenden" können Sie Trigger erstellen, die Messaging-Sitzungen basierend auf von Ihnen definierten Bedingungen automatisch beenden. In Kombination mit den vorhandenen Statusänderungsaktionen können Sie den Abschluss-Workflow jetzt vollständig automatisieren.
Aktuelle Einschränkungen umfassen:
- Die Funktion wird noch ausgerollt und ist möglicherweise nicht in allen Plänen verfügbar
- Das Einrichten von "Nudge"-Nachrichten (Kunden vor dem automatischen Beenden warnen) erfordert eine zusätzliche Trigger-Konfiguration
- Die Timing-Optionen sind im Vergleich zu Lösungen von Drittanbietern etwas eingeschränkt
## KI-gestützte Automatisierung mit eesel AI
Die native Zendesk-Automatisierung bringt Sie ein Stück weit. Aber wenn Sie eine wirklich intelligente Konversationsverwaltung wünschen, bietet KI Funktionen, die über starre regelbasierte Systeme hinausgehen.
### Warum KI den Konversationslebenszyklus anders behandelt
Die traditionelle Automatisierung folgt starren Regeln: Wenn X passiert, tue Y. KI versteht den Kontext. Sie kann feststellen, ob eine Konversation tatsächlich gelöst ist, ob ein Kunde einen Nudge benötigt oder ob eine Sitzung abgebrochen wurde.
Mit [eesel AI](https://www.eesel.ai) stellen Sie nicht nur Timer ein. Sie setzen einen KI-Teamkollegen ein, der Ihr Unternehmen kennenlernt und Beurteilungen darüber trifft, wann Konversationen beendet werden sollen.
### Wie eesel AI den Konversationsabschluss verwaltet
Wenn Sie eesel AI mit Ihrem Zendesk-Konto verbinden, fungiert es als erster Ansprechpartner für eingehende Konversationen. So verwaltet es den Lebenszyklus:
**Automatisches Beenden gelöster Konversationen:** Nach 2 Stunden Inaktivität in einer gelösten Konversation beendet eesel AI die Sitzung automatisch. Dies ist deutlich schneller als die 4-Tage-Standardeinstellung von Zendesk, wodurch die Agentenkapazität schnell freigesetzt wird.
**Beenden abgebrochener Konversationen:** Wenn ein Kunde mitten in einer Konversation nicht mehr antwortet, kann eesel AI so konfiguriert werden, dass die Sitzung nach einem von Ihnen definierten Timeout (normalerweise 15-60 Minuten) beendet wird. Keine Konversationen mehr, die im Schwebezustand verharren.
**Intelligente Eskalation an Menschen:** Wenn eesel AI auf etwas stößt, das es nicht bewältigen kann, eskaliert es mit vollem Kontext an menschliche Agenten. Die Übergabe ist sauber, und der Konversationszustand wird während des Übergangs ordnungsgemäß verfolgt.
### Integration mit Zendesk
Das Einrichten von [eesel AI mit Zendesk](https://www.eesel.ai/integration/zendesk-ai) dauert Minuten, nicht Wochen. Die Integration:
- Verbindet sich über One-Click-OAuth
- Lernt automatisch aus Ihren vergangenen Tickets, dem Help Center und Makros
- Funktioniert über E-Mail-, Ticket-, Live-Chat- und Messaging-Kanäle
- Kann als vollständiger KI-Agent (autonom) oder KI-Copilot (Entwurf zur Agentenprüfung) fungieren
Im Gegensatz zur einfachen Automatisierung versteht eesel AI Ihre spezifischen Produkte, Richtlinien und Ihren Ton. Es beendet Konversationen nicht einfach zufällig; es löst sie ordnungsgemäß, bevor es sie schließt.
### Vorteile des KI-gestützten Abschlusses
Teams, die eesel AI für die Konversationsverwaltung verwenden, sehen in der Regel:
- **Reduzierte Agentenarbeitslast:** Bis zu 81 % der Konversationen können autonom gelöst werden, was bedeutet, dass Agenten nur komplexe Probleme bearbeiten
- **Konsistentes Kundenerlebnis:** Jede Konversation erhält die gleiche Lösungsqualität, unabhängig davon, wann sie stattfindet
- **Besseres CSAT-Timing:** Umfragen werden sofort nach der Lösung gesendet, nicht 4 Tage später
- **Schnellere Kapazitätsfreigabe:** Konversationen enden, wenn sie tatsächlich abgeschlossen sind, nicht wenn ein Timer abläuft
## Schritt-für-Schritt-Implementierung
Sind Sie bereit, den automatisierten Konversationsabschluss einzurichten? So implementieren Sie sowohl native als auch KI-gestützte Lösungen.
### Für native Zendesk-Trigger
**Schritt 1:** Navigieren Sie zu Admin Center > Objekte und Regeln > Trigger
**Schritt 2:** Erstellen Sie einen neuen Trigger namens "Gelöste Messaging-Tickets automatisch schließen"
**Schritt 3:** Legen Sie die Bedingungen fest:
- Ticket > Kanal ist Messaging
- Ticket > Status ist Gelöst
- Ticket > Tags enthält mindestens eines der folgenden: auto-close
- Ticket > Stunden seit Lösung sind 2
**Schritt 4:** Legen Sie die Aktionen fest:
- Ticket > Status wird Geschlossen
- Ticket > Tags auto-close entfernen
**Schritt 5:** Erstellen Sie einen zweiten Trigger zum Beenden der Sitzung (wenn Sie die Aktion "Sitzung beenden" vom Juni 2025 haben):
- Gleiche Bedingungen wie oben
- Aktion hinzufügen: Messaging > Sitzung beenden
Dieses Setup bietet Ihnen einen zweistufigen Prozess: Agenten markieren gelöste Tickets zur Schließung, und Zendesk erledigt den Rest automatisch nach einer 2-stündigen Nachfrist.
### Für die eesel AI-Integration
**Schritt 1:** Verbinden Sie eesel AI mit Zendesk
Besuchen Sie die [eesel AI Zendesk-Integrationsseite](https://www.eesel.ai/integration/zendesk-ai) und autorisieren Sie die Verbindung. Der OAuth-Flow dauert weniger als eine Minute.
**Schritt 2:** Konfigurieren Sie die Timeout-Einstellungen für Konversationen
Legen Sie im eesel AI-Dashboard Ihre bevorzugten Timeouts fest:
- Timeout für gelöste Konversationen: 2 Stunden (Standard)
- Timeout für abgebrochene Konversationen: 30 Minuten (Standard)
- Benutzerdefinierte Szenarien über Klartextanweisungen
**Schritt 3:** Richten Sie Eskalationsregeln ein
Definieren Sie, wann eesel AI mit natürlicher Sprache an Menschen übergeben soll:
- "Eskalieren Sie Abrechnungsstreitigkeiten immer an einen menschlichen Agenten"
- "Wenn der Kunde 'Konto kündigen' erwähnt, eskalieren Sie sofort"
- "Für VIP-Kunden CC den Account Manager bei allen Antworten"
**Schritt 4:** Testen Sie mit einer Simulation, bevor Sie live gehen
Bevor Sie den autonomen Modus aktivieren, führen Sie eesel AI mit Ihren vergangenen Tickets aus. Die Simulation zeigt genau, wie sie historische Konversationen behandelt hätte, sodass Sie die Qualität überprüfen und die Einstellungen anpassen können.
## Best Practices für die automatisierte Abschlussautomatisierung von Zendesk Messaging-Konversationen
Eine falsch durchgeführte Automatisierung kann Kunden frustrieren. Hier sind die Praktiken, die gute Implementierungen von schlechten unterscheiden.
### Warnen Sie Kunden immer
Beenden Sie niemals eine Konversation, ohne zu warnen. Richten Sie eine "Nudge"-Nachricht ein, die vor dem automatischen Beenden ausgelöst wird: "Ich habe schon eine Weile nichts mehr von Ihnen gehört. Ich werde diese Konversation in 5 Minuten schließen, aber Sie können jederzeit eine neue starten, wenn Sie weitere Hilfe benötigen."
Diese einzelne Praxis beseitigt die meisten Kundenbeschwerden über beendete Sitzungen.
### CSAT-Umfrage-Timing
Standardmäßig sendet Zendesk CSAT-Umfragen, wenn Tickets geschlossen werden. Bei der automatisierten Schließung möchten Sie jedoch möglicherweise, dass Umfragen gesendet werden, wenn die Konversation stattdessen endet.
Richten Sie einen benutzerdefinierten Trigger ein, der die CSAT-Umfrage sofort sendet, wenn die Sitzung endet, anstatt auf die 4-tägige Schließungsverzögerung zu warten. Dies erfasst Feedback, während die Interaktion noch frisch ist.
### Agentenkapazitätsmanagement
Verfolgen Sie, wie sich die automatisierte Schließung auf Ihre Kapazität auswirkt. Bei ordnungsgemäßer Automatisierung sollten Sie eine geringere durchschnittliche Konversationsdauer, eine höhere Agentenkonkurrenz (Agenten, die mehr gleichzeitige Konversationen bearbeiten) und weniger "feststeckende" Konversationen sehen, die die Kapazität blockieren.
Überwachen Sie diese Metriken wöchentlich während Ihres ersten Automatisierungsmonats.
### Umgang mit Follow-ups
Wenn Kunden auf eine beendete Konversation antworten, kann Zendesk entweder ein neues Ticket erstellen oder das alte wieder öffnen. Für die meisten Teams ist das Erstellen eines neuen Tickets sauberer. Es verhindert, dass alter Kontext neue Probleme verwirrt.
Konfigurieren Sie dies in Ihren Messaging-Einstellungen: Kanal > Einstellungen > Follow-up-Verhalten.
### Routing-Überlegungen
Nachdem eine Konversation beendet wurde, sollten Sie in Erwägung ziehen, Follow-ups an E-Mail anstelle von Messaging weiterzuleiten. Dies ermutigt Kunden, neue Konversationen für neue Probleme zu starten, während sie dennoch über den E-Mail-Verlauf auf frühere Tickets verweisen können.
### Überwachung und Anpassung
Automatisierung ist nicht Set-and-Forget. Verfolgen Sie diese Metriken:
- Konversationsdauer (sollte abnehmen)
- Kundenzufriedenheit (sollte stabil bleiben oder sich verbessern)
- Wiederöffnungsrate (sollte bei ordnungsgemäßer Schließung abnehmen)
- Agentenkapazitätsauslastung (sollte vorhersehbarer werden)
Passen Sie Ihre Timeout-Einstellungen basierend auf den Daten an. Wenn Kunden häufig innerhalb Ihres Timeout-Fensters zurückkehren, verlängern Sie es. Wenn Konversationen stundenlang inaktiv sind, bevor sie geschlossen werden, verkürzen Sie es.
## Fehlerbehebung bei häufigen Problemen
Auch mit Automatisierung geht manchmal etwas schief. So beheben Sie die häufigsten Probleme.
### Kunden sind verwirrt über beendete Sitzungen
Wenn Kunden zurückschreiben und fragen, warum die Konversation beendet wurde, ist Ihre Warnmeldung nicht klar genug. Überarbeiten Sie die Nudge-Nachricht, um explizit anzugeben, dass die Konversation beendet wird und sie jederzeit eine neue starten können.
### Tickets werden nicht wie erwartet geschlossen
Überprüfen Sie Ihre Triggerreihenfolge. Zendesk verarbeitet Trigger von oben nach unten, und ein Trigger weiter oben in der Liste kann Ihren Schließungstrigger beeinträchtigen. Verschieben Sie Ihren Auto-Close-Trigger in die Nähe des Anfangs.
### CSAT-Umfragen werden nicht gesendet
Stellen Sie sicher, dass Ihre CSAT-Umfrage-Triggerbedingungen mit Ihren Schließungsbedingungen übereinstimmen. Wenn Sie Sitzungen über die neue Aktion "Sitzung beenden" beenden, Ihr CSAT-Trigger jedoch nur bei Status = Geschlossen ausgelöst wird, werden keine Umfragen gesendet.
Erstellen Sie einen parallelen CSAT-Trigger, der bei Sitzungsendeereignissen ausgelöst wird.
### Kapazität wird nicht freigegeben
Wenn Agenten trotz Automatisierung immer noch Kapazitätsgrenzen erreichen, überprüfen Sie, ob Sie Sitzungen beenden, nicht nur Tickets schließen. Ein geschlossenes Ticket mit einer aktiven Sitzung wird immer noch auf die Kapazität angerechnet.
Verwenden Sie die Aktion "Sitzung beenden" (hinzugefügt im Juni 2025) oder eine Lösung eines Drittanbieters wie eesel AI, die den Sitzungsstatus ordnungsgemäß verwaltet.
## Automatisieren Sie noch heute Ihren Zendesk Messaging-Abschluss
Der richtige Ansatz zur Konversationsautomatisierung hängt von Ihrer Teamgröße und Komplexität ab.
**Wählen Sie native Zendesk-Trigger, wenn:**
- Sie ein kleines Team mit einfachen Workflows haben
- Ihr Konversationsvolumen unter 500 pro Woche liegt
- Sie die technischen Ressourcen haben, um Triggerkonfigurationen zu verwalten
- Die Aktion "Sitzung beenden" vom Juni 2025 in Ihrem Plan verfügbar ist
**Wählen Sie eesel AI, wenn:**
- Sie ein hohes Konversationsvolumen haben (1.000+ pro Woche)
- Sie eine KI-gestützte Lösung und nicht nur einen Abschluss wünschen
- Ihr Team mit dem Kapazitätsmanagement zu kämpfen hat
- Sie eine intelligente Eskalation und Übergabe benötigen
Die native Automatisierung behandelt die Grundlagen. Aber wenn Sie die Agentenarbeitslast reduzieren und gleichzeitig das Kundenerlebnis verbessern möchten, ist KI die bessere Investition. [eesel AI](https://www.eesel.ai) bietet eine 7-tägige kostenlose Testversion ohne Kreditkarte an, und die [Zendesk-Integration](https://www.eesel.ai/integration/zendesk-ai) dauert nur wenige Minuten.
Beginnen Sie mit der Automatisierung und steigen Sie dann auf KI um. Ihre Agenten (und Ihre Kunden) werden es Ihnen danken.
Diesen Beitrag teilen
Article by
