Der definitive Leitfaden zu Einstein GPT: Salesforce KI erklärt

Salesforce setzt mit seiner Einstein 1 Platform voll auf generative KI. Es ist ein riesiges System, das künstliche Intelligenz in jeden Teil ihres CRM einstreuen soll. Aber seien wir ehrlich, es ist auch eine gewaltige Plattform, und es kann eine Menge sein, sich darin zurechtzufinden.

Wenn Sie versuchen, den Marketing-Hype zu durchschauen und herauszufinden, was die KI von Salesforce tatsächlich leistet, sind Sie hier genau richtig. Wir werden aufschlüsseln, was Einstein GPT ist, was es kann, wie man es einrichtet, was es wirklich kostet und wo es an seine Grenzen stößt. Am Ende werden Sie ein klares Bild davon haben, ob es der richtige Schritt für Ihr Team ist oder ob eine unkompliziertere Lösung vielleicht besser passt.

Was ist Salesforce Einstein GPT?

Also, was genau ist Salesforce Einstein GPT? Einfach ausgedrückt, ist es die generative KI-Technologie, die Salesforce entwickelt hat, um Inhalte zu erstellen, Aufgaben zu erledigen und Einblicke in all ihre Produkte wie Sales Cloud, Service Cloud und Marketing Cloud zu gewinnen. Es ist nicht ein einzelnes Tool, sondern eine ganze Suite von Technologien, die jetzt unter dem Dach der Einstein 1 Platform zusammengefasst sind.

Um es wirklich zu verstehen, müssen Sie die Hauptbestandteile kennen:

• Einstein 1 Platform: Stellen Sie sich diese als den zentralen Motor vor. Es ist die Basisschicht, die Ihre CRM-Daten, KI-Modelle und eine spezielle Komponente namens Data Cloud verbindet. Diese enge Integration ermöglicht es der KI, die unternehmenseigenen Informationen sicher zu verstehen und zu nutzen.

• Data Cloud: Dies ist das Gehirn der Operation. Sie führt jeden einzelnen Kundendatensatz, jeden Kauf, jedes Support-Ticket und jeden Website-Klick in einem sauberen Profil für jeden Kunden zusammen. Diese einheitliche Sichtweise gibt der KI den Kontext, den sie braucht, um etwas Kluges und Relevantes anstelle von allgemeinen Floskeln zu sagen. Sie ist darauf ausgelegt, eine enorme Datenmenge zu verarbeiten und verarbeitet Berichten zufolge Billionen von Transaktionen pro Monat.

• Einstein Copilot: Dies ist das freundliche Gesicht der KI, der Teil, mit dem Sie tatsächlich interagieren. Es ist der Konversationsassistent, ähnlich wie ein ChatGPT, der in Ihrem Salesforce-Dashboard lebt. Sie können ihm Fragen in normalem Deutsch stellen, und er nutzt all diese Daten aus der Data Cloud, um Ihnen Antworten zu geben oder Dinge zu erledigen.

• Einstein Trust Layer: Sprechen wir über den Elefanten im Raum: den Datenschutz. Der Trust Layer ist die Antwort von Salesforce darauf. Er ist so konzipiert, dass er als Firewall zwischen Ihren privaten Kundendaten und den großen KI-Modellen (LLMs), die er verwendet, fungiert. Die Idee ist, dass Modelle von Drittanbietern wie OpenAI nicht aus Ihren Informationen lernen oder diese speichern können, wodurch Sie konform und sicher bleiben.

Salesforce hat die Plattform auch offen gestaltet, sodass sie mit verschiedenen KI-Modellen verbunden werden kann. Sie unterstützt Modelle von OpenAI, Anthropic, Cohere, AWS und Google sowie die eigenen Modelle von Salesforce. Dies gibt Unternehmen eine gewisse Flexibilität bei der Auswahl des richtigen Motors für ihre Bedürfnisse.

Hauptfunktionen und Fähigkeiten

Okay, das ist die Technik, aber was macht sie? Die Funktionen von Einstein GPT sind nach Abteilungen aufgeteilt und zielen darauf ab, die KI direkt in den Arbeitsalltag Ihres Teams zu integrieren.

Sales GPT für Verkäufer

Für Vertriebsteams ist das große Versprechen weniger Verwaltungsarbeit. Der springende Punkt ist, Vertriebsmitarbeitern zu helfen, schneller zu verkaufen, indem einige der mühsamen Aufgaben übernommen werden. Das kann es erledigen:

• Verfassen personalisierter Verkaufs-E-Mails, die auf die spezifische Historie eines Kunden mit Ihrem Unternehmen zugeschnitten sind.

• Vorbereitung von Vertriebsmitarbeitern auf Meetings, indem automatisch Kontoinformationen abgerufen und Gesprächspunkte vorgeschlagen werden.

• Mithören bei Verkaufsgesprächen, deren Transkription und das Herausfiltern der wichtigsten Aktionspunkte, damit niemand dies manuell tun muss.

Das Ziel ist es, Verkäufer von manueller Dateneingabe und sich wiederholenden Schreibarbeiten zu befreien, damit sie mehr Zeit damit verbringen können, tatsächlich mit Kunden zu sprechen und Geschäfte abzuschließen.

Service GPT für Support-Teams

Auf der Support-Seite dreht sich bei Service GPT alles darum, Agenten zu helfen, schneller zu arbeiten und bessere, konsistentere Antworten zu geben. Es kann:

• Einen neuen Wissensdatenbank-Artikel basierend auf den Notizen eines gerade gelösten Support-Falls entwerfen.

• Automatisch personalisierte Antworten für Agenten vorschlagen, die sie in Live-Chats oder E-Mails verwenden können.

• Schnelle Zusammenfassungen von Support-Fällen für Ihre internen Aufzeichnungen schreiben.

Dies soll Teams dabei helfen, ihren Support zu skalieren und sicherzustellen, dass Kunden gute Antworten erhalten, die auf dem unternehmenseigenen Wissen basieren.

Ein kurzer Realitätscheck an dieser Stelle: Die Fähigkeit, gute Wissensdatenbank-Artikel zu schreiben, hängt vollständig von der Qualität Ihrer bestehenden Salesforce Knowledge Base ab. Wenn Ihre Dokumente ein Chaos sind, werden es die Artikel der KI auch sein. Das in Ordnung zu bringen, ist für viele Unternehmen ein eigenes Projekt.

Einstein Copilot Studio

Hier können Sie wirklich anfangen, die KI auf Ihr Unternehmen zuzuschneiden, aber hier wird es auch kompliziert. Das Copilot Studio ist ein Low-Code-Tool, mit dem Sie den KI-Assistenten für Ihre spezifischen Arbeitsabläufe anpassen können. Es hat einige Hauptbestandteile:

• Prompt Builder: Ein Ort, um benutzerdefinierte Prompts zu erstellen und zu testen. Sie könnten beispielsweise einen Prompt entwerfen, der eine Follow-up-E-Mail im spezifischen Tonfall Ihres Unternehmens generiert.

• Skills Builder: Hiermit können Sie benutzerdefinierte Aktionen für die KI erstellen. Sie könnten eine Fähigkeit „Wettbewerbsanalyse“ erstellen, die vor einem großen Verkaufsgespräch automatisch die neuesten Marktdaten abruft.

• Model Builder: Dies gibt Ihnen die Wahl, Ihr „eigenes Modell mitzubringen“ (BYOM) von Plattformen wie Amazon SageMaker oder Google Vertex AI oder einfach aus der Liste der von Salesforce bevorzugten KI-Modelle auszuwählen.

Das Studio macht Einstein sehr flexibel, bedeutet aber auch, dass Sie wahrscheinlich einen engagierten Administrator oder Entwickler benötigen, um das Beste daraus zu machen.

Einrichtung und Integration

Seien wir ehrlich: Die Einrichtung der KI von Salesforce ist nicht wie die Installation einer neuen App auf Ihrem Handy. Es ist ein ernsthafter, unternehmensweiter Prozess, für den Sie definitiv einen Salesforce-Administrator oder Ihr IT-Team benötigen.

Bevor Sie überhaupt anfangen können, müssen einige Dinge bereits geklärt sein:

• Ein korrekt eingerichtetes Salesforce-Konto (wie Sales Cloud oder Service Cloud).

• Salesforce Knowledge aktiviert und mit Artikeln gefüllt, insbesondere wenn Sie es für den Kundenservice verwenden möchten.

• API-Zugriff in Ihrem Salesforce-Konto aktiviert.

• Admin-Rechte zur Verwaltung von Dingen wie „Connected Apps“ und Benutzereinstellungen.

Sobald Sie die Grundlagen abgedeckt haben, sieht der Einrichtungsprozess ungefähr so aus:

1. Erstellen einer „Connected App“ in Salesforce: Zuerst müssen Sie eine „Connected App“ erstellen. Diese fungiert als sichere Brücke zwischen Salesforce und den KI-Diensten und erfordert das Eintauchen in technische Einstellungen wie OAuth und Callback-URLs.

2. Einrichten von API-Berechtigungen: Sie müssen der App genau sagen, was sie mit Ihren Daten tun darf. Das bedeutet, spezifische Berechtigungen (Scopes) auszuwählen, damit die KI im Namen Ihrer Benutzer arbeiten kann, ohne außer Kontrolle zu geraten.

3. Verwalten des Benutzerzugriffs: Als Nächstes müssen Sie entscheiden, wer die KI-Funktionen nutzen darf, und ihnen die richtigen Berechtigungen zuweisen. Dies beinhaltet normalerweise, sicherzustellen, dass das Kästchen „API Enabled“ für jeden aktiviert ist, der Zugriff benötigt.

4. Alles verbinden: Sobald die Connected App erstellt ist, erhalten Sie einen „Consumer Key“ und ein „Consumer Secret“. Sie sind wie ein Benutzername und ein Passwort, die Ihr Administrator verwenden wird, um die endgültige Verbindung zur KI-Plattform herzustellen.

5. Konfigurieren der Datensynchronisation: Es ist auch wichtig zu wissen, dass die Datensynchronisation nicht immer sofort erfolgt. Ein Administrator muss festlegen, wie oft die KI-Plattform neue Daten von Salesforce abruft, was stündlich, mehrmals täglich oder nur einmal täglich sein kann.

Dieser gesamte Prozess ist auf Sicherheit ausgelegt, aber er ist offensichtlich für ein großes Unternehmen konzipiert. Es zeigt, dass die Einführung von Salesforce AI ein echtes Projekt ist, nichts, was man an einem Freitagnachmittag mal eben einrichtet.

Preise und Einschränkungen

Die Funktionen klingen großartig, aber Sie müssen mit offenen Augen an den Preis und die Einschränkungen der Plattform herangehen.

Salesforce AI-Preise

Die Kosten sind hoch und kommen in verschiedenen Paketen.

• AI Cloud Starter Pack: Für Unternehmen, die bereit sind, kopfüber einzusteigen, kostet dieses Paket 360.000 $ pro Jahr. Es beinhaltet die Data Cloud, Automatisierungstools, Einstein, Tableau und andere Komponenten, die Sie benötigen.

• Add-on pro Benutzer: Wenn Sie nur bestimmte Funktionen wünschen, sind Sales GPT und Service GPT als Add-ons zu Ihren aktuellen Lizenzen für 50 $ pro Benutzer und Monat erhältlich. In den Lizenzen der höchsten Stufe, der Unlimited Edition, sind sie jedoch enthalten.

• Die „versteckten“ Kosten der Credits: Das ist ein wichtiger Punkt. Ihre Nutzung wird in „Einstein GPT Credits“ gemessen. Sie erhalten eine bestimmte Menge mit Ihrem Plan, aber verschiedene Aktionen verbrauchen Credits zu unterschiedlichen Raten. Der knifflige Teil ist, dass nicht immer klar ist, wie viel eine Aktion „kostet“, sodass Sie eine überraschende Rechnung erhalten könnten, wenn Ihr Team sie häufig nutzt.

Wichtige Einschränkungen, die zu beachten sind

Neben dem Preisschock gibt es einige praktische Hürden zu bedenken:

• Es ist komplex und es dauert eine Weile, bis es sich auszahlt: Wie die Einrichtung zeigt, ist dies kein Tool, das man an einem Tag starten kann. Es erfordert echtes technisches Geschick, Planung und ein Implementierungsprojekt, das Wochen oder sogar Monate dauern kann. Es kann ein langer Weg sein, bis sich Ihre Investition rentiert.

• Es ist nur so gut wie Ihre Daten: Die Leistung der KI ist vollständig an die Qualität Ihrer Daten gebunden. Um gute Ergebnisse zu erzielen, benötigen Sie eine saubere, gut organisierte Salesforce Data Cloud und Knowledge Base. Viele Unternehmen stellen fest, dass sie ein großes Datenbereinigungsprojekt benötigen, bevor sie überhaupt an KI denken können.

• Einige Funktionen sind noch gar nicht verfügbar: Viele der am meisten beworbenen generativen KI-Funktionen von Salesforce wurden als in einer „geschlossenen Pilotphase“ befindlich oder mit weit in der Zukunft liegenden Veröffentlichungsterminen angekündigt. Sie kaufen vielleicht in die Vision ein, können aber nicht immer alle Tools sofort nutzen.

• Man ist an die Salesforce-Welt gebunden: Die Plattform ist so konzipiert, dass sie perfekt innerhalb des Salesforce-Ökosystems funktioniert. Das ist ein großer Vorteil, wenn Sie voll auf Salesforce setzen, aber es macht es unglaublich schwierig, zu einem anderen Helpdesk oder CRM zu wechseln, wenn sich Ihre Geschäftsanforderungen ändern.

Die Alternative: Ein KI-Agent, der in Minuten live geht

Sehen Sie, eine riesige KI-Plattform wie Salesforce Einstein ist beeindruckend, aber sie ist oft einfach zu langsam, kompliziert und teuer für Teams, die jetzt handeln müssen. Nicht jeder hat Monate Zeit und ein sechsstelliges Budget zum Spielen.

Wenn Sie nach leistungsstarker KI ohne den unternehmensweiten Kopfschmerz suchen, gibt es einfachere Optionen. Zum Beispiel ist eesel AI auf Geschwindigkeit und Einfachheit ausgelegt. Es verbindet sich mit den Tools, die Sie bereits verwenden, um den Support zu automatisieren, ohne ein riesiges Einrichtungsprojekt.

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Hier unterscheidet es sich:

• Sie können in Minuten statt Monaten startklar sein: Vergessen Sie Connected Apps und API-Scopes. eesel AI hat Ein-Klick-Integrationen mit Helpdesks wie Zendesk, Freshdesk und [REDACTED]. Sie können es selbst einrichten und fast sofort in Aktion sehen.

• Die Preisgestaltung ist unkompliziert: Mit den transparenten Plänen von eesel AI wissen Sie genau, was Sie bezahlen. Es gibt keine verwirrenden Credit-Systeme, die zu einer höheren Rechnung führen könnten, als Sie erwartet haben.

• Es verbindet sich mit dem, was Sie bereits verwenden: Das Wissen Ihres Unternehmens ist überall verstreut. eesel AI kann sich mit all dem verbinden, Confluence, Google Docs, früheren Tickets und mehr, sodass Sie nicht alles in ein geschlossenes System zwängen müssen.

• Sie können es zuerst sicher testen: Eine der größten Ängste bei KI ist, sie mit Ihren Kunden sprechen zu lassen. Der AI Agent von eesel AI verfügt über einen Simulationsmodus, mit dem Sie ihn an Tausenden Ihrer vergangenen Support-Tickets testen können. Sie können genau sehen, wie er abgeschnitten hätte, und eine echte Prognose Ihrer Lösungsrate erhalten, bevor Sie ihn jemals für echte Kunden aktivieren.

Funktion	Salesforce Einstein GPT	eesel AI
Einrichtungszeit	Wochen bis Monate	Minuten
Onboarding	Erfordert Admin-/Entwicklerressourcen	Vollständig Self-Service
Preismodell	Hohe Jahresgebühr + Nutzungsguthaben	Transparente, vorhersehbare Pläne
Integrationen	Hauptsächlich Salesforce-Ökosystem	Funktioniert mit Ihrem bestehenden Helpdesk & Wissensquellen
Testen	Beschränkt auf Pilotprogramme	Leistungsstarke Simulation historischer Tickets

Ist Einstein GPT das Richtige für Sie?

Am Ende des Tages ist Salesforce Einstein GPT eine wirklich leistungsstarke KI-Plattform, besonders für Unternehmen, die Salesforce leben und atmen. Wenn Sie das Budget, das technische Team und die Zeit für eine große Implementierung haben, könnte es eine großartige Lösung sein.

Aber für viele Teams sind das ziemlich große „Wenns“. Für diejenigen, die eine schnelle, flexible und erschwingliche KI-Lösung benötigen, die mit den Tools funktioniert, die sie bereits haben, ist eine agilere Plattform ein viel besserer Ausgangspunkt. Sie müssen nicht monatelang auf Ergebnisse warten.

Dieses Video bietet einen umfassenden Überblick über Salesforce Einstein GPT, einschließlich seiner Funktionen, des Trust Layers und der Preisgestaltung.

Wenn Sie heute sehen möchten, was KI für Ihr Support-Team tun kann, ohne das riesige Unternehmensprojekt, könnte es sich lohnen, ein Tool wie eesel AI auszuprobieren. Sie wären überrascht, wie schnell Sie startklar sein können.