Die 5 besten Reka AI Alternativen für multimodale Aufgaben im Jahr 2025

Reka AI hat in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit für seine leistungsstarken multimodalen Modelle erhalten, die Text, Code, Bilder und sogar Videos verarbeiten können. Das ist wirklich eine coole Technologie. Aber was passiert, wenn ein leistungsstarkes, rohes KI-Modell nicht das ist, was Ihr Unternehmen wirklich braucht? Für die meisten Teams bedeutet das den Beginn eines langen, teuren und komplizierten Entwicklungsprojekts.

Der Versuch, ein rohes KI-Modell von Grund auf zu implementieren, verschlingt enorm viel Entwicklerzeit, ist oft mit unübersichtlichen Preisen verbunden und es kann Monate dauern, bis Sie einen echten Mehrwert sehen. Seien wir ehrlich: Die meisten Teams suchen kein Forschungsprojekt; sie brauchen ein Werkzeug, das heute ein echtes Problem löst.

In diesem Leitfaden stellen wir die besten Reka AI-Alternativen für 2025 vor. Wir werden auch auf andere grundlegende Modelle für Entwickler eingehen, die gerne von Grund auf neu bauen. Unser Hauptaugenmerk liegt jedoch auf einsatzbereiten Plattformen für Business-Teams, insbesondere für Mitarbeiter im Kundensupport, die einfach etwas brauchen, das sofort funktioniert.

Was ist Reka AI?

Einfach ausgedrückt ist Reka AI ein Unternehmen, das große, leistungsstarke, multimodale Large Language Models (LLMs) entwickelt. „Multimodal“ bedeutet lediglich, dass ihre Modelle (wie Reka Core und Flash) eine Mischung aus verschiedenen Datentypen gleichzeitig verstehen können: Text, Bilder, Video und Audio.

Die Hauptzielgruppe von Reka sind Entwickler und Machine-Learning-Ingenieure, die einen leistungsstarken KI-„Motor“ benötigen, um ihre eigenen benutzerdefinierten Anwendungen zu erstellen. Stellen Sie es sich als einen Werkzeugkasten vor, mit dem man Dinge wie fortschrittliche Videoanalysesoftware oder benutzerdefinierte Unternehmenssuchsysteme entwickeln kann. Reka liefert die grundlegende Technologie, aber Ihr Team ist für die Entwicklung der eigentlichen Anwendung, der Benutzeroberfläche und aller damit verbundenen Integrationen verantwortlich.

Warum nach Reka AI-Alternativen suchen?

Ein grundlegendes Modell von einem Anbieter wie Reka zu verwenden, klingt in der Theorie fantastisch, bringt aber in der Praxis einige Tücken mit sich, die im anfänglichen Hype oft übersehen werden.

• Es ist kompliziert und dauert ewig, bis Ergebnisse sichtbar werden. Dies ist kein Plug-and-Play-Tool. Die Implementierung eines rohen Modells erfordert ein engagiertes Entwicklungsteam, ein solides Verständnis von KI-Pipelines (wie Retrieval-Augmented Generation, oder RAG) und monatelange Arbeit, nur um eine Basisversion zum Laufen zu bringen. Sie bauen buchstäblich bei Null an.

• Es ist nicht für spezifische Geschäftsanforderungen konzipiert. Grundlegende Modelle sind von Natur aus Generalisten. Sie bringen keine integrierten Workflows mit, um beispielsweise Support-Tickets zu triagieren, Antworten für Agenten im richtigen Tonfall zu entwerfen oder sich mit Ihrem Helpdesk zu verbinden. All diese Logik müssen Sie selbst entwickeln.

• Die Preisgestaltung ist ein Rätsel. Viele Modellanbieter, einschließlich Reka, veröffentlichen ihre Preise nicht online. Normalerweise müssen Sie mit dem Vertrieb sprechen, nur um einen Kostenvoranschlag zu erhalten. Hinzu kommen die Gesamtkosten für teures GPU-Hosting, Datenverarbeitung und laufende Gehälter für Ingenieure, die schnell in die Höhe schießen können.

• Testen und Bereitstellen ist riskant. Woher wissen Sie überhaupt, ob die von Ihnen entwickelte KI korrekt funktionieren wird? Sie müssen Ihre eigenen komplexen Testsysteme erstellen. Die Einführung bei echten Kunden kann nervenaufreibend sein, wenn es keine sichere Möglichkeit gibt, die Leistung zu simulieren und Fehler im Voraus zu erkennen.

Unsere Kriterien für die Auswahl der besten Reka AI-Alternativen

Unter Berücksichtigung dieser Herausforderungen haben wir diese Liste auf der Grundlage dessen zusammengestellt, was für den täglichen Geschäftsbetrieb wirklich zählt.

• Leistung & Fähigkeiten: Wie intelligent ist das Modell oder die Plattform wirklich? Kann es verschiedene Datentypen verarbeiten und Probleme logisch durchdenken?

• Benutzerfreundlichkeit & Time-to-Value: Handelt es sich um ein rohes Modell für Entwickler oder um ein Geschäftstool, das Sie an einem Nachmittag ohne Programmierung einrichten können?

• Fokus & Anwendungsfall: Ist es ein Allzweckmodell oder ein spezialisiertes Werkzeug, das entwickelt wurde, um ein bestimmtes Problem zu lösen, wie z. B. die Automatisierung des Kundenservice?

• Preistransparenz: Ist die Preisgestaltung klar und vorhersehbar? Oder müssen Sie einen Vertriebsanruf buchen und sich auf eine komplizierte, nutzungsbasierte Rechnung einstellen?

• Integrationen: Wie gut harmoniert es mit den Tools, die Ihr Team bereits täglich verwendet?

Vergleich der Top-Alternativen zu Reka AI für 2025

Tool	Am besten für	Preismodell	Multimodal?	Hauptmerkmal
eesel AI	Kundensupport- & IT-Teams	Transparentes, gestaffeltes SaaS	Ja (Text, Bilder, Dateien)	Live-Betrieb in Minuten ohne Code
Cohere	Unternehmen, die eigene KI-Apps entwickeln	Nutzungsbasiert (Vertrieb für Enterprise kontaktieren)	Ja (Text, Bilder, Dokumente)	RAG- & Tool-Use-Fähigkeiten
Anthropic (Claude)	Hochwertige Text- & Code-Generierung	Gestaffeltes SaaS & nutzungsbasierte API	Ja (Text, Bilder, Dokumente)	Großes Kontextfenster & starkes logisches Denken
Google Vertex AI	Teams, die im Google-Cloud-Ökosystem investiert sind	Nutzungsbasiert (komplex)	Ja	Vereinheitlichte MLOps-Plattform
Mistral AI	Open-Source- und On-Premise-Bereitstellungen	Open Source & kostenpflichtige API (nutzungsbasiert)	Textfokussiert (einige Vision-Modelle)	Open-Weight-Modelle

Die 5 besten Reka AI-Alternativen im Jahr 2025

1. eesel AI

Während Reka Ihnen einen leistungsstarken, aber generischen KI-Motor bietet, ist eesel AI eine Plattform, die speziell zur Lösung eines riesigen Geschäftsproblems entwickelt wurde: Kunden- und Mitarbeitersupport. Sie verbindet sich direkt mit Ihrem bestehenden Helpdesk (wie Zendesk oder Freshdesk), zieht Wissen aus Quellen wie Confluence und Google Docs und verknüpft sich mit Chat-Tools wie Slack und Microsoft Teams, um den Frontline-Support zu automatisieren, Agenten zu unterstützen und Tickets zu triagieren.

Warum es eine großartige Alternative ist: eesel AI bietet Ihnen die Vorteile einer multimodalen KI ohne das Kopfzerbrechen. Anstatt Monate mit der Entwicklung einer benutzerdefinierten Lösung zu verbringen, können Sie Ihre Tools verbinden und in wenigen Minuten loslegen. Es ist für Support-Manager und Betriebsleiter konzipiert, nicht nur für ML-Ingenieure. Ein wirklich geniales Feature ist der Simulationsmodus, mit dem Sie die KI an Tausenden Ihrer vergangenen Tickets testen können, um genau zu sehen, wie sie sich verhalten wird, bevor sie jemals mit einem Kunden spricht.

Ein Screenshot des eesel AI Simulationsmodus, ein großartiges Feature für alle, die nach Reka AI-Alternativen für den geschäftlichen Einsatz suchen.

Vorteile & Nachteile:

• Vorteile: Super einfach selbst einzurichten, transparente Preise ohne seltsame Gebühren pro gelöstem Fall, vereinheitlicht sofort Ihr gesamtes Wissen, ermöglicht risikofreies Testen mit Simulation, und Sie haben die volle Kontrolle über die KI-Workflows.

• Nachteile: Es ist auf Support und Wissensmanagement spezialisiert. Es ist kein Allzweckmodell, mit dem Sie jede erdenkliche App bauen können.

Preisgestaltung:

eesel AI hat klare, vorhersehbare Preise. Alle Pläne enthalten die gesamte Produktsuite (AI Agent, Copilot, Triage, etc.).

Die klaren und vorhersehbaren Preispläne für eesel AI, eine Top-Wahl für Reka AI-Alternativen, die auf Geschäftsanwendungen ausgerichtet sind.

• Team Plan: 299 $/Monat (239 $/Monat bei jährlicher Zahlung) für bis zu 1.000 KI-Interaktionen und 3 Bots. Beinhaltet Training auf Dokumenten und Websites, einen Copiloten für Ihren Helpdesk und eine Slack-Integration.

• Business Plan: 799 $/Monat (639 $/Monat bei jährlicher Zahlung) für bis zu 3.000 KI-Interaktionen und unbegrenzte Bots. Fügt Training auf vergangenen Tickets, KI-Aktionen für die Triage, Massensimulation und MS Teams-Integration hinzu.

• Custom: Wenn Sie unbegrenzte Interaktionen oder erweiterte Funktionen benötigen, können Sie deren Vertriebsteam kontaktieren.

2. Cohere

Cohere bietet eine Reihe leistungsstarker LLMs, einschließlich Command R+, die für den Unternehmenseinsatz konzipiert sind. Ihre Plattform ist wirklich gut in Retrieval-Augmented Generation (RAG) und der Nutzung anderer Tools, was bedeutet, dass ihre Modelle hervorragend darin sind, Antworten auf den privaten Daten Ihres Unternehmens zu basieren und über APIs mit externen Systemen zu interagieren.

Warum es eine großartige Alternative ist: Wenn Ihr Unternehmen die technische Schlagkraft hat und eine maßgeschneiderte KI-Lösung entwickeln möchte, ist Cohere ein starker Konkurrent zu Reka. Es gibt Ihnen mehr Kontrolle über den Datenschutz und die Bereitstellungsoptionen (Sie können es sogar auf Ihren eigenen Servern betreiben). Viele sagen, dass die Modelle weniger „geschwätzig“ und direkter sind, was gut zu Geschäftsanwendungen passt.

Vorteile & Nachteile:

• Vorteile: Ideal für die Erstellung benutzerdefinierter RAG-Anwendungen, verfügt über starke Sicherheitsfunktionen für Unternehmen, und die Modelle sind gut für die professionelle Kommunikation geeignet.

• Nachteile: Es ist immer noch ein grundlegendes Modell, das viel Entwicklungsarbeit und technisches Know-how erfordert. Die besten Unternehmensfunktionen erfordern ein Gespräch mit dem Vertrieb, und die Preisgestaltung kann kompliziert werden.

Preisgestaltung:

Für die wichtigsten Unternehmensprodukte von Cohere müssen Sie ein individuelles Angebot anfordern. Für Entwickler, die ihre API nutzen, gilt Pay-as-you-go, aber Sie müssen die Preise in der Dokumentation suchen. Zum Beispiel kostet ihr Command R+ Modell 3,00 $ pro Million Input-Token und 15,00 $ pro Million Output-Token, was schwer abzuschätzen sein kann.

3. Anthropic (Claude)

Die Claude-Modelle von Anthropic, insbesondere das neueste Claude 3.5 Sonnet, stehen regelmäßig an der Spitze der Branchen-Ranglisten. Sie sind berühmt für ihre riesigen Kontextfenster (bis zu 200.000 Token, was dem Füttern mit einem 500-seitigen Buch entspricht), ihre scharfen logischen Fähigkeiten und eine natürlichere, weniger roboterhafte Art zu kommunizieren.

Warum es eine großartige Alternative ist: Wenn Sie wirklich erstklassige Text- und Codegenerierung für eine benutzerdefinierte Anwendung benötigen, ist Claude eine ausgezeichnete Wahl. Es eignet sich hervorragend zum Zusammenfassen langer Dokumente, für kreatives Schreiben und zur Lösung komplexer Probleme. Es ist ein direkter Konkurrent zu Modellen von OpenAI und Google und eine solide Alternative zu Reka für Aufgaben, die Text und Bilder betreffen.

Vorteile & Nachteile:

• Vorteile: Spitzenleistung, hervorragend für kreative und lange Texte, und hat starke Sicherheitsfunktionen integriert.

• Nachteile: Wie Reka ist es ein allgemeines Werkzeug, auf dem Sie aufbauen müssen. Die API-Kosten können sich bei intensiver Nutzung summieren.

Preisgestaltung:

Anthropic bietet sowohl ein Web-Chat-Tool als auch eine Entwickler-API an.

• Free Plan: Lässt Sie Claude mit täglichen Limits ausprobieren.

• Pro Plan: 20 $/Monat (17 $/Monat bei jährlicher Zahlung) für mehr Nutzung und Zugriff auf mehr Modelle.

• Max Plan: Beginnt bei 100 $/Monat für eine weitaus höhere Nutzung als Pro und frühen Zugriff auf neue Funktionen.

• API-Preise: Abhängig vom Modell. Claude 3.5 Sonnet kostet 3,00 $ pro Million Input-Token und 15,00 $ pro Million Output-Token.

4. Google Vertex AI

Vertex AI ist nicht nur ein Modell; es ist Googles gesamte Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Machine-Learning-Modellen. Sie erhalten Zugriff auf Googles eigene Modelle (wie Gemini) sowie eine Reihe anderer, alles an einem Ort.

Warum es eine großartige Alternative ist: Für Unternehmen, die bereits tief im Google-Cloud-Ökosystem verwurzelt sind, ist Vertex AI die naheliegende Wahl. Es integriert sich eng mit anderen Google-Diensten und bietet eine extrem leistungsstarke und skalierbare Grundlage für sehr komplexe KI-Projekte.

Vorteile & Nachteile:

• Vorteile: Ein komplettes Ökosystem für Machine Learning Operations (MLOps), Zugriff auf eine Vielzahl verschiedener Modelle und es ist unglaublich leistungsstark.

• Nachteile: Es kann für Teams ohne dedizierte ML-Experten überwältigend sein. Die Preisgestaltung ist bekanntlich kompliziert und schwer vorhersehbar. Es ist die Definition einer „Build“-Plattform, keiner „Buy“-Lösung.

Preisgestaltung:

Die Preisgestaltung von Vertex AI ist extrem komplex. Sie ist nutzungsbasiert und erstreckt sich über Dutzende verschiedener Dienste. Zum Beispiel beginnt die Textgenerierung mit einem der Gemini-Modelle bei 0,0001 $ pro 1.000 Zeichen, aber Sie zahlen auch separat für Training, Bereitstellung, Speicherung und eine Reihe anderer Dinge. Die Berechnung Ihrer monatlichen Rechnung ist eine echte Herausforderung.

5. Mistral AI

Mistral AI, ein europäisches Unternehmen, ist durch die Veröffentlichung leistungsstarker Open-Source-Modelle, die es mit den großen Closed-Source-Playern aufnehmen können, sehr beliebt geworden. Sie sind eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen, denen die Kontrolle über ihre eigenen Daten wichtig ist und die die Flexibilität wünschen, Modelle auf ihrer eigenen Infrastruktur zu hosten.

Warum es eine großartige Alternative ist: Wenn Sie aus Sicherheits- oder Compliance-Gründen ein LLM auf Ihren eigenen Servern betreiben müssen, ist Mistral eine der besten Optionen. Ihre offenen Modelle geben Ihnen die volle Kontrolle. Und wenn Sie Ihre eigenen Server nicht verwalten möchten, ist ihre kostenpflichtige API oft günstiger als die der größeren Konkurrenten.

Vorteile & Nachteile:

• Vorteile: Hochwertige Open-Source-Modelle, flexibel genug für die On-Premise-Bereitstellung und eine starke europäische Präsenz für die Datenresidenz.

• Nachteile: Hauptsächlich auf Text fokussiert, daher weniger geeignet für echte multimodale Aufgaben im Vergleich zu Reka. Die Verwaltung einer Open-Source-Bereitstellung erfordert viel technisches Geschick.

Preisgestaltung:

Die Open-Weight-Modelle von Mistral können kostenlos heruntergeladen und auf Ihrer eigenen Hardware verwendet werden. Sie haben auch eine Pay-as-you-go-API mit wettbewerbsfähigen Preisen, die je nach verwendetem Modell variieren.

Dieser Leitfaden aus dem Video bietet einen großartigen Überblick über das multimodale Modell von Reka AI und liefert Kontext zu den diskutierten Alternativen.

So wählen Sie die richtigen Reka AI-Alternativen für sich aus

Die Entscheidung läuft letztendlich auf die klassische Frage „Bauen vs. Kaufen“ hinaus.

Sie sollten wahrscheinlich mit einem grundlegenden Modell (wie Cohere, Anthropic oder Mistral) „bauen“, wenn:

• Sie KI/ML-Ingenieure in Ihrem Team und ein Budget für ein Projekt haben, das mehrere Monate dauern wird.

• Ihr Anwendungsfall so einzigartig ist, dass keine Standardplattform ihn lösen kann.

• Sie die vollständige Kontrolle über den Code der KI und deren Hosting-Ort benötigen.

Sie sollten wahrscheinlich eine angewandte KI-Plattform (wie eesel AI) „kaufen“, wenn:

• Sie jetzt ein spezifisches Geschäftsproblem lösen müssen, wie z. B. die Automatisierung des Kundensupports.

• Sie eine Lösung wollen, die mit Ihren bestehenden Tools ohne ein massives Migrationsprojekt funktioniert.

• Sie eine Führungskraft sind, z. B. ein Head of Support, der schnell Ergebnisse vorweisen muss, ohne ein neues Entwicklerteam einzustellen.

• Sie klare Preise bevorzugen und in Minuten statt Monaten selbst loslegen möchten.

Reka AI-Alternativen: Von roher Leistung zu echten Ergebnissen

Reka AI und seine direkten Konkurrenten bieten unglaubliche, rohe KI-Leistung. Sie sind die Motoren. Aber ein Motor allein bringt Sie nirgendwohin, Sie brauchen ein Auto.

Für die meisten Unternehmen, insbesondere im Bereich des Kundensupports, ist eine angewandte Plattform das „Auto“. Sie bündelt all diese fortschrittliche KI-Leistung in einer Lösung, die vom ersten Tag an echte Probleme löst, ohne Sie zu zwingen, ein Experte für Mechanik zu werden. Wenn Sie Ihren Kundensupport mit KI transformieren möchten, suchen Sie nicht nur nach einem besseren Motor. Finden Sie ein Werkzeug, das bereits für die Aufgabe entwickelt wurde.

Bereit zu sehen, wie eine angewandte KI-Plattform Ihre Support-Workflows verändern kann? Testen Sie eesel AI kostenlos und überzeugen Sie sich in weniger als 5 Minuten selbst.