Was ist Predibase? Ein vollständiger Überblick für 2025

Wenn Sie anfangen, sich mit KI für Ihr Unternehmen zu beschäftigen, kann es sich anfühlen, als säßen Sie zwischen den Stühlen. Sie könnten ein generisches Standardmodell wie GPT-4 verwenden oder eine Menge Zeit und Geld in die Entwicklung einer komplett maßgeschneiderten Lösung stecken. Für Unternehmen, die ihre eigenen Daten nutzen möchten, um spezialisierte KI zu erstellen, war dies schon immer eine schwierige Entscheidung.

Genau dieses Problem versucht ein Tool wie Predibase zu lösen. Es ist eine Plattform für Entwickler, die das Fine-Tuning und Bereitstellen von Open-Source Large Language Models (LLMs) einfacher und günstiger machen soll.

Sie haben vielleicht auch kürzlich in den Nachrichten von Predibase gehört, weil es vom Datensicherheitsriesen Rubrik übernommen wurde. Dieser Schritt deutet auf einen größeren Trend hin: die Entwicklung sicherer KI, der große Unternehmen vertrauen können. In diesem Artikel erklären wir Ihnen, was Predibase eigentlich macht, welche Hauptfunktionen es bietet, wie das etwas verwirrende Preismodell aussieht und für wen es wirklich gedacht ist.

Was ist Predibase?

Einfach ausgedrückt ist Predibase eine Low-Code-Plattform für KI-Ingenieure und Entwickler. Sie ermöglicht es ihnen, leistungsstarke Open-Source-Modelle (wie Llama 3 oder Mistral) zu nehmen und sie für spezifische Aufgaben anzupassen. Der Sinn dahinter ist, die Kosten und den Aufwand für die Inbetriebnahme eines produktionsreifen KI-Modells zu reduzieren, indem eine super-optimierte Infrastruktur bereitgestellt wird.

Das Unternehmen wurde von einem Team von KI-Experten von Google und Uber gegründet, die auch beliebte Open-Source-Tools wie Ludwig und LoRAX entwickelt haben, welche das Herzstück der Predibase-Plattform bilden. Die kürzliche Übernahme durch Rubrik ist ein strategischer Schritt, um sicheres Datenmanagement mit leistungsstarken KI-Tools zu verbinden und großen Unternehmen hoffentlich das Vertrauen zu geben, KI breiter einzuführen.

Kernfunktionen und Fähigkeiten von Predibase

Die Predibase-Plattform basiert auf drei Hauptfähigkeiten. Sie sind definitiv leistungsstark, aber für ein technisches Publikum konzipiert, was ein wichtiger Punkt ist, den man bei der Entscheidung, ob es das richtige Werkzeug für Ihr Team ist, im Hinterkopf behalten sollte.

Fine-Tuning von Open-Source-LLMs

Fine-Tuning ist einfach der Prozess, bei dem ein allgemeines KI-Modell genommen und mit den eigenen Daten Ihres Unternehmens trainiert wird. So verwandeln Sie ein Alleskönner-Modell in einen Experten für Ihr spezielles Geschäft, sei es, dass es Ihren Produktkatalog in- und auswendig kennt oder in der Stimme Ihrer Marke spricht.

Predibase verwendet fortschrittliche Methoden wie LoRA (Low-Rank Adaptation) und RFT (Reinforcement Fine-Tuning), um diesen Prozess effizienter zu gestalten. Aber um es klar zu sagen, dies sind tief technische Prozesse. Sie erfordern ein solides Verständnis des maschinellen Lernens und bedeuten, dass Sie viel Zeit damit verbringen müssen, Daten sorgfältig vorzubereiten und zu kennzeichnen. Dies ist kein einfaches Plug-and-Play-Tool für ein Kundensupport-Team, das nur einige seiner Aufgaben automatisieren möchte.

Für einen viel einfacheren Weg übernehmen Plattformen wie eesel AI all dies für Sie. Anstatt sich über RFT oder LoRA Gedanken zu machen, verbinden Sie einfach Ihren Helpdesk und Ihre Wissensdatenbanken mit ein paar Klicks. eesel AI lernt automatisch aus Ihren alten Support-Tickets, Help-Center-Artikeln und internen Dokumenten. Der Fokus verlagert sich von Methoden des maschinellen Lernens auf Geschäftsergebnisse.

Optimierte Modellbereitstellung und Inferenz

„Inferenz“ ist der Fachbegriff dafür, wenn Ihr trainiertes Modell tatsächlich seine Arbeit verrichtet und Antworten ausgibt, Texte analysiert oder welche Aufgabe auch immer Sie ihm gegeben haben. Dieser Teil des Prozesses ist oft der teuerste bei der Nutzung von KI, da er viel Rechenleistung verbraucht.

Predibase hat seine eigene Technologie, um damit umzugehen, genannt LoRAX und Turbo LoRA. LoRAX ist ziemlich clever; es ermöglicht Ihnen, Hunderte verschiedener feinabgestimmter Modelle auf einer einzigen GPU auszuführen. Laut Predibase kann dies die Infrastrukturkosten um bis zu 80 % senken und die Ausführung viermal schneller machen.

Der Haken? Ihr Team ist immer noch für die Verwaltung, Überwachung und Skalierung all dieser GPU-Infrastruktur verantwortlich. Predibase macht es effizienter, aber die Arbeit verschwindet nicht. Es ist eine Lösung für Ingenieure, aber sie macht sie nicht überflüssig. Im Gegensatz dazu erledigt ein vollständig verwaltetes Tool wie eesel AI all das im Hintergrund. Sie müssen sich nie um GPUs oder Inferenz-Engines Gedanken machen. Sie konzentrieren sich einfach auf die Einrichtung Ihrer Support-Workflows, und die Plattform kümmert sich um Leistung und Kosten.

Flexibilität bei der Bereitstellung (Ihre Cloud oder unsere)

Predibase bietet zwei Möglichkeiten der Einrichtung: einen verwalteten Dienst namens Predibase AI Cloud oder eine Virtual Private Cloud (VPC)-Bereitstellung, die in der eigenen Cloud-Umgebung Ihres Unternehmens läuft (wie AWS, Azure oder GCP).

Die VPC-Option ist ein großer Vorteil für große Unternehmen mit strengen Datensicherheitsvorschriften, da ihre Daten und Modelle niemals ihre eigenen Server verlassen. Der Nachteil ist, dass die Einrichtung einer VPC ein großes IT-Projekt ist. Sie gibt Ihnen maximale Kontrolle, entfernt Predibase aber auch noch weiter davon, ein einfaches Self-Service-Tool zu sein.

Für die meisten Unternehmen ist dieses Maß an Kontrolle wahrscheinlich übertrieben. eesel AI bietet erstklassige Sicherheit, einschließlich SOC-2-Konformität und optionaler EU-Datenresidenz, alles in einem einfachen SaaS-Setup. Es verbindet sich sicher in wenigen Minuten mit Ihren Tools, sodass Sie beruhigt sein können, ohne ein sechsmonatiges IT-Projekt starten zu müssen.

Predibase-Preise erklärt

Die Preisgestaltung für KI-Infrastruktur kann ein echtes Kopfzerbrechen bereiten, voller verwirrender Begriffe und unvorhersehbarer Rechnungen. Das Predibase-Modell ist großartig für technische Teams, die ihre Einrichtung ständig überwachen und anpassen können, aber es kann bei Geschäftsführern, die wissen müssen, was sie jeden Monat ausgeben, eine Menge Budget-Angst auslösen.

Kosten für das Fine-Tuning

Wenn Sie ein Modell mit Predibase feinabstimmen, zahlen Sie basierend auf der Anzahl der verarbeiteten „Tokens“ (die wie Wortteile sind). Der Preis pro Million Tokens ändert sich je nach Größe des Modells und der von Ihnen verwendeten Technik. Dies macht es wirklich schwer, Ihre Kosten im Voraus abzuschätzen, da sie von der Größe Ihres Datensatzes und der Häufigkeit des Trainings abhängen.

Fine-Tuning-Methode (Modellgröße)	Preis (pro 1 Mio. Token)
SFT, Continued Pretraining (LoRA, Turbo) - Bis zu 16B	0,50 $
SFT, Continued Pretraining (LoRA, Turbo) - 16,1 bis 80B	3,00 $
SFT, Continued Pretraining (Turbo LoRA) - Bis zu 16B	1,00 $
SFT, Continued Pretraining (Turbo LoRA) - 16,1 bis 80B	6,00 $
RFT GRPO (LoRA) - Bis zu 16B	10,00 $
RFT GRPO (LoRA) - 16,1 bis 32B	20,00 $

Inferenzkosten

Wenn es an der Zeit ist, Ihre Modelle tatsächlich auszuführen, werden Ihnen die von Ihnen genutzten GPUs sekundengenau in Rechnung gestellt. Dies ist ein klassisches Pay-as-you-go-Modell. Die Gefahr hierbei ist, dass Sie leicht für ungenutzte Computer bezahlen könnten, wenn Ihre Nutzung sinkt, oder dass Sie auf Leistungsengpässe stoßen, wenn Sie bei hoher Auslastung nicht schnell genug skalieren.

Hardware	Grundpreis ($ / Std.)
1 L4 (24 GB)	2,14 $
1 A10G (24 GB)	2,60 $
1 L40S (48 GB)	3,20 $
1 A100 (80 GB)	4,80 $
1 H100 (80 GB)	Nur für Enterprise

Die versteckten Kosten und eine einfachere Alternative

Das Preismodell von Predibase ist wirklich für technische Teams gedacht, die wissen, wie man an der Infrastruktur feilt, um Geld zu sparen. Für einen Geschäftsführer sieht das nur nach einem Rezept für unvorhersehbare Rechnungen aus.

Auf der anderen Seite hat eesel AI klare, vorhersehbare Preise, die auf einer festen Anzahl von KI-Interaktionen pro Monat basieren. Es gibt keine überraschenden Gebühren und keine stündlichen Abrechnungen für GPUs. Dies ermöglicht es Support- und IT-Leitern, ein Budget festzulegen und einzuhalten, auch wenn ihre Nutzung wächst.

Die Übernahme durch Rubrik: Was sie für Predibase bedeutet

Anfang 2025 wurde bekannt, dass das Datensicherheitsunternehmen Rubrik Predibase kauft. Ein Schritt, der bei genauerer Betrachtung sehr sinnvoll ist. Rubrik hilft Tausenden von Unternehmen, ihre Daten zu sichern, und mit Predibase können sie diesen Kunden nun die Werkzeuge an die Hand geben, um KI-Modelle direkt auf diesen sicheren Daten aufzubauen. Das erklärte Ziel ist es, mehr Unternehmen dazu zu bringen, „agentische KI“, also KI, die tatsächlich Dinge tun kann, auf sichere Weise zu nutzen.

Für jeden, der Predibase in Betracht zieht, festigt diese Übernahme wirklich seine Identität als tiefgreifende, technische Infrastrukturplattform für große Unternehmen. Seine Zukunft wird wahrscheinlich von engen Integrationen mit den Sicherheitsprodukten von Rubrik geprägt sein, die auf riesige Organisationen mit etablierten KI-Teams und ernsthaften Sicherheitsanforderungen abzielen. Es unterstreicht nur, dass Predibase nicht versucht, ein einfaches Werkzeug zu sein, das ein Abteilungsleiter einfach in die Hand nehmen und verwenden kann.

Dieses Video gibt einen allgemeinen Überblick über die Predibase-Plattform und ihre Fähigkeiten.

Ist Predibase das richtige Werkzeug für Sie?

Also, für wen ist Predibase nach all dem wirklich gemacht? Der ideale Predibase-Kunde ist ein Unternehmen mit einem eigenen Team von KI- und Machine-Learning-Ingenieuren. Dieses Team benötigt eine kostengünstigere Möglichkeit, eine Reihe von benutzerdefinierten Open-Source-Modellen zu verwalten. Sie wissen bereits, wie man die KI-Anwendung selbst erstellt; sie möchten nur, dass sich jemand anderes um die unübersichtliche zugrunde liegende Infrastruktur kümmert.

Für fast alle anderen bringt Predibase einige große Hürden mit sich:

• Es ist sehr technisch. Dies ist kein Werkzeug für einen Supportleiter oder einen IT-Manager. Um es gut nutzen zu können, müssen Sie programmieren können und einen Hintergrund im maschinellen Lernen haben.

• Die Kosten sind unvorhersehbar. Das Pay-as-you-go-Preismodell macht es fast unmöglich zu wissen, wie hoch Ihre Rechnung am Ende des Monats sein wird, was für die meisten Abteilungsbudgets ein K.o.-Kriterium ist.

• Es ist ein Motor, kein Auto. Predibase gibt Ihnen einen wirklich leistungsstarken Motor, aber Sie müssen immer noch den Rest des Autos darum herum bauen. Ihr Team muss die eigentliche Anwendung, die Benutzeroberfläche (wie einen Chatbot) und alle Arbeitsabläufe (wie Regeln zum Sortieren von Support-Tickets) erstellen.

Eine einfachere Alternative zur Support-Automatisierung: eesel AI

Wenn Ihr Hauptziel darin besteht, ein Geschäftsproblem zu lösen, wie z.B. die Reduzierung von Support-Tickets, die Effizienzsteigerung Ihrer Agenten oder die Bereitstellung sofortiger Antworten für Mitarbeiter, dann ist eine fertige Anwendung ein viel schnellerer und besserer Weg, um dorthin zu gelangen.

eesel AI ist eine Plattform, die speziell für den Kundenservice und den internen Support entwickelt wurde und die Sie in Minuten statt Monaten einrichten können.

• Es ist wirklich Self-Service. Sie können Ihren Helpdesk, Ihre Wissensquellen und Chat-Tools mit Ein-Klick-Integrationen verbinden. Sie müssen nicht mit einem Vertriebsmitarbeiter sprechen oder Code schreiben, um Ihren ersten KI-Agenten zu erstellen und zu testen.

• Geschäftsanwender haben die Kontrolle. Eine einfache, benutzerfreundliche Oberfläche lässt Sie genau entscheiden, welche Tickets die KI bearbeiten soll, ihre Persönlichkeit anpassen und ihr sogar spezielle Fähigkeiten verleihen, wie z.B. das Taggen von Tickets in Zendesk oder das Nachschlagen von Bestellinformationen aus Shopify.

• Sie können es risikofrei ausprobieren. Bevor Sie Ihre KI einschalten, kann eesel AI eine Simulation mit Tausenden Ihrer vergangenen Tickets durchführen. Dies zeigt Ihnen genau, wie hoch Ihre Automatisierungsrate und Ihr ROI sein werden, sodass Sie Entscheidungen auf der Grundlage realer Daten treffen können. Es ist eine Funktion, die für Geschäftsführer entwickelt wurde, nicht für Infrastrukturingenieure.

Abschließende Gedanken zu Predibase

Es steht außer Frage, dass Predibase für die richtige Zielgruppe eine beeindruckende Technologie ist. Mit seiner effizienten Infrastruktur und der Unterstützung eines Sicherheitsschwergewichts wie Rubrik ist es eine solide Wahl für technische Teams in großen Unternehmen, die maßgeschneiderte KI von Grund auf neu erstellen.

Aber am Ende des Tages ist es ein spezialisiertes Infrastrukturwerkzeug, keine fertige Lösung für gängige Geschäftsprobleme. Wenn Sie schnell KI einsetzen möchten, um den Kundenservice zu automatisieren oder einen internen Helpdesk zu betreiben, ist eine dedizierte, benutzerfreundliche Plattform der richtige Weg.

eesel AI bietet einen schnelleren, einfacheren und besser vorhersehbaren Weg dorthin und ermöglicht es Ihnen, sich auf die Verbesserung Ihres Geschäfts zu konzentrieren, anstatt Ihre Infrastruktur zu verwalten.

Bereit zu sehen, wie einfach KI-gestützter Support sein kann? Starten Sie noch heute Ihre kostenlose Testversion von eesel AI.